Apvienotā Karaliste izmēģina mašīnmācības algoritma koncepcijas pierādījumu, kas var pietiekami agri novērtēt un atklāt problēmas policijas spēkos, pirms tās ietekmē sabiedrību. Saskaņā ar ziņojumu vairāk kā "agrīnās brīdināšanas prognozēšanas rīks".
Līdz šim Majestātes policijas un ugunsdzēsības un glābšanas dienestu inspekcija (HMICFRS), kas ir atbildīga par Anglijas un Velsas policijas spēku pārbaudēm, ir paļāvusies uz “PEEL” novērtējumiem, lai nodrošinātu, ka policija darbojas pēc iespējas labāk.
Apvienotās Karalistes PEEL sistēmai ir savlaicīguma problēma
PEEL apzīmē policijas efektivitāti, efektivitāti un likumību. Būtībā tas mēra, cik labi policija spēj atklāt noziegumus un nodrošināt cilvēku drošību. Tas arī palīdz pārbaudīt, vai policija saprātīgi izmanto savus resursus un vai tai ir sabiedrības uzticība un paļāvība.
Ietvars ir izmantots, lai novērtētu 43 policijas spēkus Anglijā un Velsā kopš 2014. gada. Vienā gadījumā HMICFRS uzskatīja, ka Stafordšīras policija ir “neadekvāta”, lai reaģētu uz sabiedrību, izmeklētu noziegumus un pārvaldītu likumpārkāpējus un aizdomās turamos. PEEL novērtējums.
Lai gan PEEL modelis ir efektīvs, tam ir savlaicīguma problēma.
HMICFRS inspektori veic šos novērtējumus, pārskatot datus, novērojot darbiniekus darbā un pat runājot ar sabiedrību un policijas darbiniekiem. Pamatojoties uz saviem atklājumiem, viņi pēc tam piešķir atzīmes spēkiem.
Procedūra paredz, ka HMICFRS tikai reaģē uz problēmu, nevis aktīvi darbojas. Līdz ar to, ja policijas spēkos tiek atklāta nopietna problēma, tā var būt izplatījusies vai ietekmējusi sabiedrību.
HMICFRS novērtēs policistus, izmantojot AI
HMICFRS kopā ar Accelerated Capability Environment (ACE) sadarbojās ar Londonas datu kompāniju, lai izstrādātu mašīnmācīšanās algoritmu, kas, pēc HMICFRS ieskatu portfeļa direktora Džekija Heisa teiktā, nonāk pie “ļoti līdzīga secinājuma” kā viņu pārbaudes process, taču tas notiek daudz ātrāk, un tādējādi kopienas kļūst drošākas.
AI algoritms tika izveidots aptuveni astoņu nedēļu laikā. Tajā tiek izmantoti publiski pieejami dati no 999 zvaniem, Iekšlietu ministrijas un Valsts statistikas biroja. Saskaņā ar ziņojumu rīks aptuveni 60% gadījumu precīzi paredzēja PEEL pakāpi spēkam.
Pašreizējā situācijā mākslīgais intelekts, šķiet, kļūs par Anglijas un Velsas policijas spēku klasifikācijas un pārbaudes procedūru galveno daļu.
Pašlaik AI algoritms ir apmācīts tikai vienam no PEEL novērtējuma jautājumiem: cik labi spēki izmeklē noziegumus. Tomēr HMICFRS plāno paplašināt rīku, iekļaujot tajā citus PEEL jautājumus, un nākamajos 18 mēnešos to izmantot savās aktīvajās sistēmās un vispārējā pārbaudes procesā.
"Mēs tagad pētām, ko vēl varam darīt ar mūsu apkopotajiem datiem, kā arī uz kādiem citiem PEEL jautājumiem mēs to varētu paplašināt," sacīja Hejs.
Hejs apstiprināja, ka instrumenta izveide nenozīmē, ka pārbaudes grupas tiks nomainītas. Tomēr viņi plāno ar to darīt daudzas lietas, tostarp paplašināt to līdz ugunsdzēsības un glābšanas dienestiem.
"Sarakstā ir arī ugunsdzēsības un glābšanas darbi, taču tas ir ļoti garš saraksts, jo mēs vēlētos ar to darīt daudzas lietas," piebilda Hejs. "Jūs nevarat aizstāt mūsu pārbaudes grupas ar mākslīgo intelektu, taču mēs noteikti varam padomāt par to, ko tas nozīmē mūsu pārbaudēm, un es domāju, ka tas uz to ietekmēs."