Šodien sagatavoju rakstu par mākslīgā intelekta monētām un diskusiju par tām. Grafikos paskaidrošu, kur es tos redzēju šajā vēršu skrējienā. Bet pirms es sāku ar prezentāciju, man jāsaka, ka, izņemot Graph, Render, Injective un Fetch.ai, es neesmu ieguldījis nevienā citā, par kuru es runāšu (dažiem es pieminēšu, ka man jau ir raksti, un jūs varat tos pārbaudīt mans profils un netiks iekļauts šajā ). Ja godīgi, es nevēlos, lai mākslīgais intelekts nākotnē vadītu mūsu realitāti, ja tā vēl nav, tāpēc es nevēlos tai piešķirt lielāku spēku ar savu ieguldījumu atbalstu.

Kopš ChatGPT palaišanas 2022. gada novembrī, ir norisinājušās sacensības, lai atrastu kriptovalūtas, kas var pilnībā izmantot mākslīgā intelekta jaudu. Dažu no tiem vērtība jau ir pieaugusi pēdējā gada laikā, un pašreizējais uzskats ir tāds, ka vismaz nedaudzas AI kriptogrāfijas marķieru galu galā varētu publicēt 10, 100 vai pat 1000 reižu lielāku peļņu.

Vienīgā problēma, protams, ir tā, ka var būt grūti atdalīt signālu no trokšņa. Ažiotāža un spekulācijas ap AI apgrūtina uzvarētāju izvēli. Paturot to prātā, šeit ir piecas mākslīgā intelekta kriptovalūtas, kas ir iekļuvušas 100 populārāko tirgus dalībnieku vidū un kuras pašlaik izceļas no paketes.

Populārākie AI kriptogrāfijas projekti ir The Graph, Injective, Oasis Network, Render, Fetch.ai, SingularityNET, Cortex, Bittensor un Ocean Protocol.

Citas populāras platformas, kas ietver AI, ietver Numeraire, Filecoin un Chainlink

Marketcap populārākajām AI monētām varat pārbaudīt šo saiti vietnē CoinGecko

https://www.coingecko.com/en/categories/artificial-intelligence

  • Grafiks (BRT)

Graph ir indeksēšanas protokols datu vaicāšanai tādos tīklos kā Ethereum un IPFS, kas nodrošina daudzām lietojumprogrammām gan DeFi, gan plašākā Web3 ekosistēmā. Ikviens var izveidot un publicēt atvērtās API, ko sauc par apakšgrafikiem, ko lietojumprogrammas var pieprasīt, izmantojot GraphQL, lai izgūtu blokķēdes datus. Tiek ražots mitināts pakalpojums, kas ļauj izstrādātājiem viegli sākt The Graph izveidi, un decentralizētais tīkls tiks palaists vēlāk šogad. Graph pašlaik atbalsta datu indeksēšanu no Ethereum, IPFS un POA, un drīzumā būs pieejami citi tīkli.

Zaļā krāsā es jau sagatavoju vietas pozīcijas, lai uzkrātu vairāk BRT. Sākšu maksāt sev agri un atstāšu nelielu somiņu laimīgām dienām

  • RenderToken (RNDR)

RenderToken (RNDR) ir sadalīts GPU renderēšanas tīkls, kas izveidots uz Ethereum blokķēdes, kura mērķis ir savienot māksliniekus un studijas, kurām nepieciešama GPU skaitļošanas jauda, ​​ar ieguves partneriem, kuri vēlas iznomāt savas GPU iespējas.

RNDR komanda, kuru atbalsta mātes uzņēmums OTOY, atrodas ārpus Losandželosas, un tās locekļi ir visā pasaulē. RNDR padomdevēja padome lepojas ar tādiem nozares līderiem kā Ari Emanuel (WME līdzdibinātājs un izpilddirektors), Dž.Dž.Abrams (Bad Robot Productions priekšsēdētājs un izpilddirektors) un Brendans Eihs (Brave Software un BAT dibinātājs un izpilddirektors). visi konsultēja RNDR dažādās jomās, lai pārvarētu plaisu starp tādas sistēmas izveidi, kas patīk gan kriptovalūtu kopienām, gan Holivudas studiju ražošanas cauruļvadiem.

Es jau rezervēju savu peļņu no šī aktīva un sākšu atpirkt zaļā līmenī. Tā kā es nezinu, vai peļņa jau ir beigusies, es sākšu maksāt peļņu aptuveni ATH un dzīvošu par augstākām cenām

  • Fetch.ai (FET)

Fetch.AI ir dibināta 2017. gadā un 2019. gada martā palaista ar IEO pakalpojumā Binance, un tā ir mākslīgā intelekta (AI) laboratorija, kas veido atvērtu, neatļautu, decentralizētu mašīnmācīšanās tīklu ar kriptoekonomiku. Fetch.ai demokratizē piekļuvi mākslīgā intelekta tehnoloģijai ar neatļautu tīklu, kurā ikviens var izveidot savienojumu un piekļūt drošām datu kopām, izmantojot autonomu AI, lai veiktu uzdevumus, kas izmanto tā globālo datu tīklu. Modeļa Fetch.AI pamatā ir tādi lietošanas gadījumi kā DeFi tirdzniecības pakalpojumu optimizēšana, transporta tīkli (autostāvvieta, mikromobilitāte), viedie energotīkli, ceļojumi – būtībā jebkura sarežģīta digitālā sistēma.

Esmu iesaistīts šajā projektā kopš 2021. gada sākuma, tāpēc gaidu, lai varētu atpirkt aptuveni iepriekšējā bull run ATH cenu un sākt peļņas rezervēšanu ļoti agri.

  • SingularityNET (AGIX)

SingularityNET ir ar blokķēdi darbināma platforma, kas ļauj ikvienam viegli “izveidot, koplietot un monetizēt” AI pakalpojumus, pateicoties tā globāli pieejamajam AI tirgum.

Izmantojot SingularityNET tirgu, lietotāji var pārlūkot, pārbaudīt un iegādāties ļoti dažādus AI pakalpojumus, izmantojot platformas vietējo utilīta marķieri — AGIX. Turklāt tirgus ir tirdzniecības vieta, ko AI izstrādātāji var izmantot, lai publicētu un pārdotu savus AI rīkus un viegli izsekotu to veiktspējai.

Es vēl neesmu iesaistīts šajā projektā, bet es iešu ātri 4X, jo mums ir vairāk datu. Es jau sagatavoju kapitālu šim aktīvam un gatavojos ieguldīt 15% pirmajā līmenī, 25% otrajā un 50% trešajā. Es atstāšu 10% naudas, ja korekcija būs dziļāka, jo redzu, ka tirgus uzturētājam ir zināma likviditāte aptuveni 25 līdz 20 centu apmērā, bet, ja saņemšu apstiprinājumu ar W veidošanu, pārējo ieguldīšu trešajā līmenī.

  • Bittensor (TAO)

Bittensor ir atvērtā pirmkoda protokols, kas nodrošina decentralizētu, blokķēdes balstītu mašīnmācīšanās tīklu. Mašīnmācīšanās modeļi tiek apmācīti sadarbībā un tiek atalgoti TAO atbilstoši informatīvajai vērtībai, ko tie piedāvā kolektīvam. TAO nodrošina arī ārēju piekļuvi, ļaujot lietotājiem iegūt informāciju no tīkla, vienlaikus pielāgojot savas darbības savām vajadzībām

Es neesmu pazīstams ar šo projektu, es tikko pamanīju, ka ap to ir izveidojies hipe. Ja esat šajā īpašumā, maksājiet sev, ceļojot uz augšu

Nobeigumā es domāju, ka lielākā daļa ieguvumu šajā nozarē ir beigušies. Ceru, ka jūs neturēsit somas agrīnajiem investoriem, ja apsverat iespēju rezervēt savu peļņu, palielinoties kāpumam, un neiestrēgsit mākslīgā intelekta grūtībās. AI nenāk par labu cilvēcei, jo mēs esam interaktīvas dvēseles un mums ir jūtas, tāpēc es nevēlos pārdot savu dvēseli bezdvēseļiem.

Tirgojieties droši, ceru, ka uzzināsiet kaut ko jaunu, un MĪLESTĪBU UN CIEŅU #AI #ArtificialInteligence #BullorBear #Fetch.ai #RNDR: