AI kriptogrāfijas projekti izplatās, jo tehnoloģijas potenciāls pārveido investīciju ainavu.
Sākot ar Bitcoin AI modeļiem un beidzot ar AI apmācības datiem 2. slāņa blokķēdēs, ar AI kriptovalūtu projektiem saistītie marķieri ir ārkārtīgi populāri altcoin telpā.
Tas atspoguļo plašākus tirgus apstākļus. Populārais akcijas Nvidia (ticker: NVDA.O) ir bijis virsrakstos kopš pagājušā gada un ir pievienojis AI savai investīciju videi.
Akciju tirgus kapitalizācija sasniedza vairāk nekā 1 triljonu dolāru, kļūstot par septīto valsts uzņēmumu ASV, kas sasniegusi šo pavērsiena punktu.
Kopš 2024. gada marta, tā tirgus vērtība pārsniedz 2 triljonus ASV dolāru, tā ir kļuvusi par trešo vērtīgāko uzņēmumu pasaulē pēc Microsoft un Apple.
Pieaugošais investoru pieprasījums pēc mašīnmācīšanās tehnoloģiju izmantošanas pieaug tādā tempā, kas konkurē ar pasaules lielākajiem uzņēmumiem.
Šobrīd AI žetonu tirgus kapitalizācija ir 26,4 miljardi ASV dolāru. Pagājušā gada aprīlī šis rādītājs bija tikai 2,7 miljardi ASV dolāru.
CoinDesk indeksu aprēķinātais indekss ietver ar mākslīgo intelektu saistītus marķierus, kuru vērtība pēdējā gada laikā ir pieaugusi par vairāk nekā 165%.
Februāra beigās darījumu apjoms sasniedza visu laiku augstāko līmeni - 3,8 miljardus ASV dolāru.
Lai gan daudzi investori dzenas pēc cenu pieauguma, ar mākslīgo intelektu saistītie kriptogrāfijas marķieri piedāvā kriptogrāfijas iespēju, kas nav saistīta ar pašu kriptovalūtu. Iespējams, ka šo žetonu vērtība var būt vairāk saistīta ar AI nozares pieaugumu un kritumu, nevis ar kriptovalūtām.
Ieguldījumu pārvaldības uzņēmums VanEck prognozē, ka AI kriptovalūtu ieņēmumi līdz 2030. gadam varētu sasniegt satriecošus 10,2 miljardus ASV dolāru, izmantojot tādus pielietojumus kā ne-AI kriptovalūtu projekti, tostarp atlīdzības marķieri, fiziskā skaitļošanas infrastruktūra, datu pārbaude, izcelsme utt.
Protams, AI un blokķēdes revolūcija joprojām ir sākuma stadijā. Nav skaidrs, kā notiks šo divu aizraujošo nozaru apvienošana. Piemēram, Bitcoin maksimālisti uzskata, ka viss kriptovalūtas indekss varētu nonākt līdz nullei.
Ir garš saraksts ar iespējamiem AI marķieru lietojumiem. Maksājumu, darījumu modeļi, mašīnu ģenerēti neaizvietojami marķieri (NFT) un blokķēdes AI lietojumprogrammu tirgi utt.
Teorētiski blokķēde uzlabo protokola drošību, izmantojot decentralizētu un nemainīgu norēķinu slāni.
AI var atklāt riskus reāllaikā un nodrošināt papildu aizsardzības līmeni tīkla drošībai. Tas var atklāt anomālijas, uzraugot tīkla darbības, analizējot vēsturiskos datus un avota informāciju, kā arī līdzekļu statusu. Tajā tiek izmantota paredzamās analītikas tehnoloģija, lai padarītu viedos līguma nosacījumus efektīvākus un veiktu padziļinātu līdzekļu avota datu, statusa un tirgus tendenču analīzi.
Iedomājieties šādu sistēmu, kurā šīs divas jaunās tehnoloģijas iegūst un apstiprina datus, vienlaikus pārvaldot tīkla slodzi.
Blockchain var kalpot kā publisks AI apmācības ieraksts.
AI algoritmi uzlabo draudu noteikšanas un reaģēšanas iespējas, savukārt blokķēdes nemainīgums nodrošina spēcīgu aizsardzību ar drošību saistītiem datiem, kas apvienojumā ar decentralizētu datu pārvaldības pieeju var efektīvi aizsargāties pret kiberdraudiem.
Kad AI pārbaudīta informācija ir ierakstīta blokķēdē, to nevar mainīt vai dzēst.
Tomēr AI un blokķēdes apvienošana rada jaunus draudus.
AI un Blockchain riski
Apvienoto Nāciju Organizācijas Ģenerālā asambleja 21. martā pieņēma globālā mākslīgā intelekta (AI) rezolūciju, lai veicinātu "droša, droša un uzticama" AI attīstību.
13. martā Eiropas Parlaments pieņēma AI likumprojektu, lai noteiktu pārvaldības standartus ES.
Turklāt Eiropas Komisija ir sākusi izmeklēšanu par mākslīgā intelekta izmantošanu.
Baidena administrācija 2023. gada oktobra izpildrīkojumā norādīja uz drošības un drošības problēmām mākslīgā intelekta attīstībā.
Tikmēr Indija martā pirms vispārējām vēlēšanām ieviesa prasības mākslīgajam intelektam.
AI un blokķēde, ko izmanto atsevišķi vai kopā, rada privātuma un drošības riskus. Milzīgs sensitīvu datu apjoms kādu dienu var būt atkarīgs no AI blokķēdes lietojumprogrammu drošības, un tas, kā šīs lietojumprogrammas tiks aizsargātas, joprojām nav tik skaidrs.
AI ir nepieciešams liels datu apjoms, lai mācītos, prognozētu un rīkotos. Laika gaitā šie dati var saturēt arvien vairāk personas informācijas, kas palielina privātuma pārkāpumu risku. Tomēr blokķēdes tehnoloģija var samazināt šo risku, anonimizējot datu darījumus, izmantojot tādas metodes kā nulles zināšanu pierādījumi, lai aizsargātu personiski identificējamu informāciju, vienlaikus ģenerējot datu ierakstus, kas ir nemainīgi un bieži vien ir publiski.
Publiskā blokķēdē ierakstītos datus neviens nevar dzēst, kas ir pretrunā ar privātuma normām un likumiem, piemēram, “tiesībām tikt aizmirstam”.
AI teorētiski varētu rīkoties ar blokķēdes nodrošinātajiem datiem bez cilvēka uzraudzības, radot nozīmīgus jautājumus par piekrišanu un privātumu.
Veicināt noderīgu inovāciju
Lai izmantotu blokķēdi un mākslīgo intelektu, neradot distopiju, pasaulei ir jāievēro ētikas principi un drošības standarti, lai nodrošinātu, ka šīs tehnoloģijas galu galā kalpo cilvēces interesēm un atbilst mūsu steidzamākajām vajadzībām.
Lai skaidri noteiktu mākslīgā intelekta uzvedības un datu integritātes robežas blokķēdes tīklos, ir nepieciešama izstrādātāju, ētikas un politikas veidotāju solidaritāte un sadarbība. Izstrādātājiem ir jāizstrādā inovatīvi risinājumi, lai aizsargātu privātumu un drošību jaunajā digitālajā jomā.
Lai nodrošinātu, ka AI un blokķēdes sistēmas ir izstrādātas, ņemot vērā ietekmi uz sabiedrību, ir jāievēro pārredzamības, pārskatatbildības un iekļautības principi. #区块链 #人工智能