OG Labs, agrākā moduļu mākslīgā intelekta ķēde dApps, nesen ir uzsākusi ekskluzīvu sadarbību. Uzņēmums atklāja, ka ir sadarbojies ar Pond (mākslīgā intelekta vadīts neironu tīkls), lai nodrošinātu ekskluzīvas funkcijas kopienas locekļiem. Šajā sakarā platforma apsprieda dīķa grafiskā neironu tīkla ekosistēmu.
0G ar prieku paziņo par mūsu partnerību ar @PondDiscoveriesPond grafiskā neironu tīkla (GNN) ekosistēmai ir nepieciešams īpaši mērogojams datu glabāšanas un datu pieejamības risinājums, kas ir pilnībā savietojams ar ārējiem AI modeļiem. Lūk, ko tas nozīmē kriptogrāfijas x AI pic.twitter.com/ QvJvNRA2ql
— 0G Labs (@0G_labs) 2024. gada 19. aprīlis
OG Labs un AI vadīts dīķis sadarbojas, lai piedāvātu datu glabāšanu un AI modeļu saderību
Savā oficiālajā kontā X uzņēmums atklāja, ka Dīķa GNN ekosistēmai ir nepieciešams hiper mērogojams datu pieejamības risinājums. Atbilstoši tam risinājumam ir jāpiedāvā arī datu glabāšana, kā arī pilnīga savietojamība ar citiem AI modeļiem. Papildus tam uzņēmums atzīmēja, ka tīkliem un dApps ir savstarpēji saistītas un sarežģītas attiecības ar lietotājiem.
Attiecīgās attiecības ir līdzīgas neironu tīklu struktūrām. Lai to risinātu, GNN ir nozīmīga loma. Tie ietilpst netradicionālā AI modeļu kategorijā. Tiek ziņots, ka tas ietver mezglus (piemēram, maku/lietotāju) un malas (kas apzīmē attiecības). Mākslīgais intelekts ļauj analizēt attiecīgās sarežģītās attiecības.
Pārcelšanās piedāvā daudzas ekskluzīvas iespējas
Šī attīstība paver ceļu mezglu klasifikācijai, grafiku ģenerēšanai, grafiku klasifikācijai un saišu prognozēšanai. Lai gan Dīķim ir atsevišķi modeļi, tiek ziņots, ka citi var izstrādāt savus. Tas var izraisīt apvienošanu, lai nodrošinātu lielāku optimizāciju. Tas nodrošina vairākas iespējas, piemēram, SocialFi & Gaming, On-Chain mārketingu, drošību, finanšu AI un cenu prognozes.
Dažas citas lietas ir spēles darbības pārbaude, ieteikumu dzinēji, dīvainas uzvedības noteikšana, likviditātes optimizācija un noskaņojuma analīze. Tomēr, lai to pārvērstu par realitāti, ir nepieciešama ļoti mērogojama datu uzglabāšanas infrastruktūra. Šajā brīdī OG sāk darboties un ļauj uzglabāt un ātri izgūt milzīgus datu apjomus. OG darbojas katram Web2 datu tipam, nodrošinot datus ar ļoti ātru izguvi.
