Tādējādi Kembridžas zinātnieki ir izgaismojuši paaudžu ceļu, izmantojot AI iespējas, lai izveidotu revolucionāru ārstēšanu, kas pārkārto Parkinsona slimības diagnostikas un ārstēšanas jomu. No otras puses, process, ko izgudroja Ķīmijas katedras profesora Mišela Vendruskolo Jusufa Hamieda pētnieku grupa, bija ļoti līdzīgs AI balstītām stratēģijām, kuras izmantoja mākslīgā intelekta (AI) sistēma, kas vērsta pret savienojumiem, kas varētu traucēt veidošanos. tau fibrilu. Šīs divu veidu apkopotās iespējas tiek sauktas par Parkinsona slimības ierosinātāju.
Paātrināta zāļu atklāšana
Tā kā mūsu pašreizējais intervijas modelis ir bijis laikietilpīgo un dārgo metožu gadījums, kas ir bijis temats, kas tērēja naudu, ir pierādīts, ka mūsu kandidāti, kuri ir izslēgti no šīs tradicionālās metodes, diskutēs. Starp savu starptautisko dvīņu Kanāda izmanto jaunu pieeju skrīningam, izmantojot mašīnmācīšanos, kas ir spējusi samazināt izmaksas tūkstoškārtīgi un vienlaikus uzlabot savu demogrāfisko raksturu.
Pasaule apzinās, ka globāla Parkinsona kopiena var izmantot Facebook grupu vienkārši ārkārtas situācijā, ņemot vērā, ka tās pamatā ir koncepcija "bez robežām", tostarp pacienta atrašanās vieta.
Uzsvērts, ka slimības skarto vecāka gadagājuma cilvēku skaits tikai pieaugs. Šie dati atspoguļo to, ko PVO minēja pēdējā ziņojumā. Saskaņā ar ziņotajiem gadījumiem 2020. gadā paredzams, ka līdz 2040. gadam to cilvēku skaits, kuri cieš no šīs slimības, īpaši 18 miljoni, dubultosies. Šīs slimības izraisītais nāves gadījumu skaits var būt augsts, un nāves gadījumu skaits var kļūt šausminošs.
Galvenais šķērslis izplatītajai medicīnai, meklējot galīgo risinājumu slimībai, izmantojot izmeklēšanu klīniskajos pētījumos, ir slimības pārtraukšana vai vismaz tās dzīves saīsināšana. Paturot to prātā, mākslīgā intelekta metodes parasti būtu ātrākas un ietaupa laiku nekā parastās zāļu atklāšanas metodes, jo revolūcijas panākumi pat atcels vēsturi.
Ar AI darbināma skrīnings
Sančess-Moreno et al. ir parādījuši, ka šī pieeja galvenokārt balstās uz sintētiski atbalstītu ML (SAML), ko nodrošina divas konsolidētas dažāda izmēra un struktūras molekulu bibliotēkas. Pieeja, ar kuru TFM varētu nodarboties, ir ļoti jauna, veicinot faktu, ka tā varētu atklāt tikai 5 aktīvās ķīmiskās vielas. Tajā pašā laikā pārējo nevar pierādīt, izmantojot citu metodi.
Tas ir neierobežots, tāpēc funkcionālie zinātnieki ir atslēga, lai visu izprastu. Šoreiz apmācības laikā modelis automātiski uzlaboja atlases procedūru, lai klasificētu palika tikai spēcīgākie savienojumi. Tie visi bija vērsti uz diagrammu, kas tos novietoja augšējā laukā.
Viss sākās ar Parkinsona slimību! Diemžēl cēloņi joprojām nav zināmi; galvenā olbaltumviela, piemēram, neirofibrilāri mudžekļi, tika pamanīta pakāpeniski, lēnām iegūstot Lūija ķermeņa saliņu formu. Visbeidzot, šī sadaļa noteiks iznākumu: cik daudz olbaltumvielu noteiks, vai notiks agregācija, un kāda loma vai funkcija tiem ir indivīdam.
Lai gan tas ir ārpus zāļu iedarbības jomas, lai mainītu molekulāro ceļu ceļu šūnu līmenī, tas ir labi, jo tas darbojas ļoti zemākā molekulāro ceļu šūnu līmenī, kas nomāktu šūnu kaut kādā veidā padara funkcionējošu. Tomēr Kembridžas universitātes pētnieku pieeja aptumšoja sprieguma plankumu zinātniskajās atziņās: viņu pētījumi parādīja vielu efektivitāti, kas paplašina savienojumu spektru, ko izmanto, lai izārstētu viena proteīna sajaukšanos ar citu un atrisinātu šo problēmu.
Paradigmas maiņa zāļu atklāšanā
Turklāt, ja anomāliju izraisa viena kļūdaina pakāpe (viena gēna ekspresijas anomālija), rezultāti noteiks, vai slimība ir multifaktoriāla vai nē. Pirmkārt, tā kā slimības ir labāk izprotamas, var sasniegt milzīgus efektus, bet visas iegūtās zināšanas var izmantot citām slimībām.
Ja zāļu izstrādes nozarē ir iesaistīta mašīnmācība, kaislību, emocijas un ātru efektivitāti ar pierādītu ātrumu var izmantot kopā, lai izveidotu vienu cilvēku. Protams, narkotiku kandidātiem būtu daudz jaunu iespēju atrast un pārbaudīt savu potenciālu. Līdz ar to radīsies jauni pētniecības virzieni, kā rezultātā tiks pamanīta akadēmisko studiju izaugsme medicīnā un bioloģijā.
Tomēr galvenais TB izaicinājums ir ārstēšanas efektivitāte, kas ir tikai tad, kad tiek pilnībā izmantots šo zāļu efektivitātes mērķis, un tas rada pieprasījumu pēc dažām iedarbīgām zālēm, kas slimību izbeigs. nākotne, kas acīmredzot pārņems pašreizējo. Tā kā drīzumā tiek apsvērti pacientu atbalsta risinājumi, kas tiks īstenoti, pētot mākslīgo intelektu medicīnā, kas radīs jaunas izārstējamas slimības, izmantojot jaudīgākas, efektīvākas zāles, un šādu tehnoloģiju izpēte turpinās.
Kad mākslīgais intelekts var izsijāt miljardiem ķīmisko savienojumu, tas drīz var kļūt par izplatītu zinātnieku rīku. Nākotnes pieeju īpaši individualizētai veselības aprūpei var veidot tikai uz mākslīgā intelekta pamata, tāpēc, godīgi sakot, zinātniekiem būs problēmas ar laiku to pārspēt.
Situācijai varētu būt pretēja ietekme, jo atsvešinātības kombinācija ar medikamentiem var saasināt esošās problēmas, izraisot slimības, kas pazīstama kā Parkinsona slimība, un citu demences veidu strauju attīstību. Kembridžas universitātes AI eksperimentālā pieeja, ko izmantoja inženieri un zinātnes studenti, mācīja viņiem atklāt rakstu slēpto nozīmi un pielāgot zinātniskās zināšanas mūsdienu veselības aprūpes sistēmai.
AI graujošās tehnoloģijas dos cerību tiem no mums, kuri jau ir zaudējuši cīņu pret neiroloģiskām slimībām, kā arī citiem cilvēkiem, kuri uz planētas mirst viņu ciešo ciešanu dēļ vai kuri nogalina sevi, lai apturētu savas sāpes.
Šis stāsts sākotnēji parādījās Nature.