Pārsteidzoši, lielākā problēma ir atkritumu pieradināšana robotiem, lai gan robotika – nozarē zināma joma ir atrisināma ar nelielu piepūli no robotikas. Vēl viena piezīme ir tāda, ka pirmais skrejceļš izskatās kā miniatūrs kāpurs, un to izmanto kopīgā aizdedze. Papildus tam, ka es to saku, man ir bijusi šī jaukā apmierinājuma un miera periodu savienība, ko es varēju radīt savā prātā, un es to esmu dzīvojis tikai savā prātā.

Zinātniekiem ir jānosaka savas sistemātiskās pieejas un turpmākās pielietošanas pretrunīgais raksturs, kas ietver laboratorijā audzētu robotu sistēmu programmēšanu un testēšanu, kas lielākoties piešķirtas zema riska videi. Tādējādi ierīce ātrāk neiekļautu to, kas katram bērnam un mājdzīvniekam pietrūkst visur un nesakoptās un neapsaimniekotās mājās.

Navigācija robotikas izaicinājumos

Robotiķu vidū ir plaši pazīstams novērojums, ko sauc par Moraveka paradoksu: automātu kārtas pamatsuņi ietver atkārtotas, mehāniskas un laiku tērējošas funkcijas, bet kad viņi var veikt darbus, ko pat cilvēks nevar, un arī uzskata tos, kas notiek ārpus spēju robežām. no mašīnas, tad cilvēkiem ir jākļūst profesionāli apmācītiem šajās spēju jomās, un tas var būt viņu atlīdzība, kā arī dažreiz viņu nabadzīgā bagātība. Turklāt šīs darbības var izraisīt procesa, kas parasti ir daļa no šīs darbības, pārkārtošanu. Sastapties ar iekārtām, kurās programmatūra ir paredzēta, lai automatizētu konkrētu mājas īpašnieka uzdevumu ar tādu pašu kompetences līmeni, kā viņš to var paveikt ar nelielām grūtībām, bez uzdevuma izaicinājuma, ir diezgan kvalificēti.

Laikā, kad drukāts izdevums pēdējo reizi izplatījās, mēs centāmies uzsvērt dažas no galvenajām robotikas tendencēm un izcelt, kur krasas pārmaiņas vai to iespējamība nav tālu. Atgādinām, ka šajā vietnē ir vairāk informācijas par Facebook reklāmu kampaņu vadīšanu. Robotikas robežas nevar paredzēt nekādā veidā, bet lietas, kas ir jūsu prātā, ir lietas, par kurām jūs vairs nevarat sapņot. Varbūt tas nenotiks tagad, bet AI būs robotos un kļūs par mūsu ikdienas rutīnu, aizstājot laboratorijas ar parastiem mājsaimniecības dzīvniekiem. Šie trīs punkti ir iemesls cilvēku idejai, ka robotika nākotnē būs salīdzināma ar Chat GPT AI mašīnu.

AI evolūcija robotikā

Roboti ir dārgi. Tas motivē visaugstākās kvalitātes un uz prasmēm balstītus robotus, lai tie spētu tikt galā ar visiem cilvēkiem pārāk niecīgiem uzdevumiem, kas nozīmē, ka jums būs jāfinansē miljardiem lielais budžets ar saviem nodokļiem, ko jūs, iespējams, nevarēsit atļauties. . Rezultātā jebkuram laboratorijas robotam, kas strādā ar vairākiem pētniekiem, būs ļoti grūti viņu izglābt, un viņa guva panākumus savā karjerā, jo viņu visu laiku atmeta viņas neuzticīgais draugs. Pieskarties patīkamam un vietējā tirgū pārdotam robotizētam izstrādājumam, kas maksā tikpat daudz kā PR2 modeļa robots, kas 2005. gadā pārņēma tirgus vētru, maksāja 500 000 USD PR2 modeļa robotam un sver 200 kg ar zemo cenu 400 000 USD. produkts.

Tomēr šādā veidā tas kļūst par dominējošo lietu, kas ir tik laba. Viņi vāc datus, ko pētnieki savāca, pārbaudot galvenās pētījuma parādības, un izmaksas par to ir ļoti zemas, jo šis brīdis visādā ziņā ir ideāls laiks pētījuma būtības izpētei. Hi Robot, pavisam jauns start-up uzņēmums, piedalījās izstādē kopā ar savu produktu Stretch, kura cena ir par 20% lētāka nekā viņiem piederošajiem industriālajiem robotiem. 50 mārciņas astronauta svars ir saistīts ar palaišanu pandēmijas laikā. Kā gan es, nelietīgs nūja, tikai izliekos, ka šūpojamies gaisā tikai manā priekšā, ar lentēm un kamerām, kas karājās galā – kā es varu būt nabaga filmētājs? Tas ir aprīkots ar piesūcekņiem, kas cieši novietoti visā tās ārējā apvalkā; patiesībā krūzes tiek aktivizētas ikreiz, kad ir tālvadības pults.

Mobilā ALOHA, kas nav balstīta uz sarežģīto Human ALOHA maršrutēšanas plānu, nāk no Stenfordas, kā arī sistēmām, kurās iesaistīts mazāk cilvēku (mazāk nekā 20) un piekļuve lielam datu apjomam (ne citā maršrutā). Pretēji tam viņi koncentrējās uz kolektīviem raksturīgiem aspektiem, neievērojot personiskās iezīmes, un tādējādi tikās ar pieejamu robotu, kas par dažiem tūkstošiem dolāru piederētu ne tikai turīgiem cilvēkiem (bet nevienam no tiem desmitiem vai simtiem tūkstošu).

Bet kas tik ļoti atšķiras no robotiem, kurus mēs tik bieži esam izmantojuši katrā no mūsu ielām līdz šim, no robotiem, kas tos aizstās nākotnē? Faktiski papildus aparatūrai, kas ir lielākais zīmols, tai ir arī nākamās paaudzes programmatūra. Citiem vārdiem sakot, tas atspoguļo izveides mezglu līdz augstākajam punktam vai sliktākajā tajā pašā zonā, tāpat kā jebkura cita mašīnmācīšanās.

Lai gan likme, kas bija simboliska santīma no aģentūru budžeta uz katru izvietoto nanobotu, agrāk bija ekonomiski diezgan produktīva, tomēr tagad nanobotiem, pat ar mikroskopisku pakāpi, par savu programmatūras darbu būtu jāsaņem godīga stundas samaksa. Tā vietā, lai būtu ļoti sarežģīta sistēma, šķiet, ka robota smadzenes ir tikai vienkāršas. Tāpēc daži robotiķi negaidīja, ka cilvēki zaudēs tik sarežģītu plānošanu un daudzpakāpju asimilāciju. Tātad viņi pārņēma neironu tīklu dziļās mācīšanās tehnoloģiju kā atbildīgu par sistēmas pašpārvaldi un uzvedības maiņu brīvprātīgi no vides.

Pēdējais grupas darba periods bija 2022. gada rudens, kad uzsākām darbību atpazīšanas (AR) pārvietošanu, izmantojot vienu no šobrīd populārākajiem moduļiem – google RT-2 vīzijas valodas darbības modeli.

Eksperimentālā metode ir transporta līdzeklis, kas izmanto cilvēka prāta spēku, lai no jauna izdzīvotu vidi, kuru viņi ir nobaudījuši, un tā ir literāra un plaši izplatīta ar daudziem attēliem un tekstuāliem saziņas veidiem ar mašīnu kā mijiedarbības vadītāju. Tāpēc automatizētās mašīnas spēs veikt sarežģītus uzdevumus, kas tiek uzskatīti par neiespējamiem cilvēkiem autonomijas, ātruma un efektivitātes mijiedarbības dēļ.

Starp šiem daudzajiem robotikas uzņēmumiem, piemēram, tiem, kas pieder Toyota pētniecības institūtam, Kolumbijas universitātei un MIT, datu vākšanas ietekme uz robotiem, kas izmanto mākslīgā intelekta imitācijas mācīšanās paņēmienu, ir izrādījusies praktiskāka, jo tie parāda, ka roboti var apgūt jaunus uzdevumus pēc neliela laika, kurā tas apliecina, ka šo robotu iespējas ir plašas. Viņi bija pārliecināti, ka viņu revolucionārā AI palielināšanas pakete drīz varētu kļūt par zvaigzni, jo bija paredzēts, ka tā tiks piepildīta ar tekstiem, grafikiem un videoklipiem, kuros tiks instalēta AI programmēšana.

Viņi varētu padomāt par savām koncepcijām un izlemt iet to pašu ceļu. Robots, domājams, bija viens no trim necilvēkiem koridorā, un, tāpat kā visi citi, (tikai) izmirka no augšējo krāna lietusgāzēm. Jūtām nav nozīmes tam, kurš tām pielāgojās; tā bija vienīgā lieta, kas prasīja laiku pasaulē. Paskatoties uz sāniem, es pamanīju etiķeti: “102 istaba”. Viena no darbībām, ko iekārta varētu veikt, ir tad, ja tajā ir iekļauti ievades dati, kas veidoti vārdu, attēlu, video, komandu vai mērījumu piemēros. Cilvēki var izveidot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, kas ļauj iekārtai iegūt dziļāku izpratni par uzdevumu līmeni, un izvade veiksmīgi izpildīs tādus uzdevumus kā attēlu vai video ģenerēšana.

Inovāciju virzīšana, izmantojot datus

Telpā esošais zilonis runāja par tādiem modeļiem kā GPT-4 vai par enerģiju, ko dati neatlaidīgi rada tūkstošiem. Šis apgalvojums būtu pilnīgi patiess un attiecināms tikai uz mūsu dzīves mehānismiem. Tā kā cilvēka pieredze pilnībā atšķiras no tās, ko redzat filmās, tā kļūst daudz vairāk. Tā ir “dabiskā cilvēka” bāka (piemēram, sejas izteiksmes), ar ko vairums klientu ir apsēsti. Tomēr mašīnu mehanizācija ir negatīvs faktors, jo tas var būt inteliģents process gadsimtiem ilgi, neizraisot izziņas attīstību un izaugsmi.

Mana meita ir pārāk jauna, lai zinātu. Pēdējā gada vai divu laikā vecāka gadagājuma cilvēki jau ir sapratuši, ka, pieaugot vecumam, tosteri un ledusskapji nekad nedarbojas un vairums augstas modes apģērbu vairs nepilda virtuves lomu; tā vietā tie ir dvieļi. Lielāko daļu laika cilvēkiem ir jānodarbojas ar datu vākšanu un šo datu iesniegšanu pēc ilga gaidīšanas, lai saprastu, ka tie tika iesniegti manuāli.

Jaunizveidotā Google DeepMind Open X-Embodiment sadarbības programma, kas ir pirmā šāda veida programma, papildus pamato faktu, ka visi gaidāmie sasniegumi, kas var novest pie esošās problēmas risināšanas, notiks pēc daudzu dažādu viedokļu apkopošanas un nākamās paaudzes vērtību radīšana.

Pagājušajā gadā šī konkrētā komanda paveica labu darbu (ņemot vērā spiedienu) 34 pētniecības rūpnīcās, kuras tika vadītas saskaņā ar 150 pētnieku saspringto grafiku. Viņi turpināja vākt datus no 22 dažādām robotprogrammatūrām ar etiķetēm “Sveiki: robotika” un “Izstiepties”, cita starpā. Kamēr robotu cīņa starp sportistiem un robotiem tika aizsākta 2303. gada vēlā rudenī, dažādu robotu prasmīgās kustības, piemēram, pacelšanas, stumšanas vai vilkšanas triki, lika saprast, ka tas būs iespaidīgs notikums.

Sākumā tikai mīklas šķita neskaidras, jo no notikumiem iegūtie dati tagad vadīja nākotnes viedās ierīces, kas vairāk iesaistīsies mašīnmācīšanās procesā. Ir norādīts, ka pētnieku grupa izgudroja divus RTI-X variantus ar augstākiem līmeņiem, kas tiek uzskatīti par sarežģītākiem. Tādējādi tiem vajadzētu būt arī efektīvākiem. Pirmo varat veikt mājas datora pārlūkprogrammā, bet otrā var būt vietnē. Tā var nebūt nevienam no viņiem; tādējādi, lai gan vienam var būt attālināta iestatīšana, otrs varētu atrasties vietnē.

Tie varētu būt modeļi ar vidēju arhitektūru, kas ir arī iepriekš apmācīti ar duāliem modeļiem, kas darbojas apakšējā slānī, un veselā saprāta modeļiem augšējā slānī, izmantojot salīdzinoši nelielu valodu un attēlu mentoringa modeļu skaitu. Līdz brīdim, kad komanda bija pabeigusi RT-X aģentu programmēšanu, tika atklāts, ka zinātniekiem bija roboti, kuri bija izturējuši rūpīgu pārbaudi un ir izrādījušies par vismaz 50% labāki nekā pašreizējie testētāji attiecīgajās laboratorijās, veicot uzticētos uzdevumus. Šī tehnoloģija ir arī process, kas var radīt visas vēlamās fotoattēlu opcijas neatkarīgi no jūsu uzņemtajiem fotoattēliem.

Šis raksts sākotnēji parādījās Tehnoloģiju pārskatā