"Cilvēkiem un datoriem ir grūti paredzēt akciju tirgus kustības."
Ja internetā meklējat “ieguldīšana, izmantojot mākslīgo intelektu”, jūs atradīsit nebeidzamus piedāvājumus, kuros tiek lūgts izmantot mākslīgo intelektu, lai pārvaldītu savu naudu.
Es nesen pavadīju pusstundu, lai atklātu, ko ar AI darbināmi "tirdzniecības roboti" var darīt ar maniem ieguldījumiem. Tomēr visi stabilie finanšu uzņēmumi brīdina, ka jūsu kapitāls var būt apdraudēts vienkāršāk – jūs varat zaudēt naudu – ja vien kāds jūsu vietā pieņem lēmumus biržā, neatkarīgi no tā, vai tas ir cilvēks vai dators.
Saskaņā ar 2023. gada ASV veikto aptauju mākslīgā intelekta spēks pēdējos gados ir radījis tik lielu rosību, ka gandrīz trešā daļa investoru labprāt ļautu tirdzniecības robotam pieņemt visus lēmumus viņu vietā.
“Ieguldītājiem ir jābūt uzmanīgākiem, izmantojot AI,” saka Džons Allans, Apvienotās Karalistes Investīciju asociācijas inovāciju un operāciju vadītājs. “Ieguldīšana ir ļoti riskanta, tā ietekmē cilvēkus un viņu dzīves mērķus ilgtermiņā, tāpēc Nesenais uzplaukums var netikt ietekmēts.
"Es domāju, ka mums ir jāgaida, kamēr AI sevi pierādīs, pirms varam spriest par tā efektivitāti," Alans piebilst: "Tikmēr paļaušanās uz investīciju ekspertiem joprojām būs svarīga."
Džons Alans brīdina, ka investīcijas mākslīgajā intelektā joprojām ir sākuma stadijā
Ar mākslīgo intelektu darbināmi tirdzniecības robotprogrammatūras galu galā var likt bez darba dažiem augsti apmācītiem un daudz tērētiem investīciju speciālistiem, taču mākslīgā intelekta tirdzniecība joprojām ir apšaubāma un problemātiska.
Pirmkārt, mākslīgais intelekts nav kristāla bumba, kas redz nākotni labāk nekā cilvēks, un, ja paskatās pagātnē pēdējos 25 gados, ir bijuši negaidīti notikumi, kas izraisīja akciju tirgus sabrukumu, piemēram, 2007. gada 11. septembris. 2008. gada kredītu krīze un korona pandēmija.
Otrkārt, mākslīgā intelekta sistēmas ir tikpat labas, cik neapstrādāti dati un programmatūra, ko izmanto cilvēku datorprogrammētāji, un, lai to izskaidrotu, mums, iespējams, vajadzēs nedaudz atgriezties vēsturē.
Faktiski investīciju bankas ir izmantojušas pamata jeb “vājo” mākslīgo intelektu, lai vadītu savas tirgus izvēles jau kopš 80. gadu sākuma Tomēr šīs vājās AI sistēmas neparedzēja 11. septembri vai pat kredītu krīzi.
Kas notiek, ja domājat, ka AI izdomā melus par jums?
Vai mēs uzticēsimies AI raidorganizācijām lasīt ziņas?
Pārejot uz šodienu, un, runājot par AI, mēs bieži domājam par "ģeneratīvo AI", kas ir daudz jaudīgāks AI, kas var radīt kaut ko jaunu un pēc tam mācīties no tā.
Lietojot investīcijām, ģeneratīvais AI var uzņemt lielu datu apjomu un pieņemt savus lēmumus, taču tas var arī piedāvāt labākus veidus, kā izpētīt datus un izstrādāt savu datora kodu, tomēr, ja šim AI sākotnēji tika ievadīti slikti dati cilvēku programmētāji, viņa lēmumi var pasliktināties, jo vairāk koda viņš izveidos.
Elise Gorer, Parīzes Eseksas biznesa skolas asociētā profesore, kas specializējas mākslīgā intelekta pieļauto kļūdu izpētē, kā izcilu piemēru min Amazon 2018. gadā veiktos darbinieku atlases pasākumus, ”viņa saka mākslīgais intelekts, lai mērķētu uz cilvēkiem.
Viņa turpina: “Tātad, viņi saņem tūkstošiem CV, un AI rīks nolasa viņiem CV un norāda, kurš ir piemērots darbam.” uzņēmuma darbinieki, jo lielākā daļa bija vīrieši, kas... Rezultātā algoritms izfiltrē visas sievietes.”
Šeit Gorers saka: "Amazon bija jāatceļ ar AI darbināma darbā pieņemšana."
Profesore Sandra Wachtere, vadošā pētniece mākslīgā intelekta jomā no Oksfordas universitātes, saka, ka ģeneratīvais AI var arī kļūdīties un radīt nepareizu informāciju, ko sauc par "baddling". var sniegt nepatiesu vai nepareizu informāciju.
Profesore Sandra Vahtere arī brīdina, ka automatizētajām mākslīgā intelekta sistēmām var rasties datu noplūdes jeb tā sauktie “modelis maiņas uzbrukumi”, kas notiek, kad hakeri uzdod AI virkni konkrētu jautājumu, cerot, ka tas atklās savu. kods un pamatā esošie dati.
"Tikai daži cilvēki gaidīja Koronas pandēmiju, kas skāra ekonomiku un tirgus."
AI, visticamāk, vairāk līdzināsies tādiem akciju atlasītājiem, kādus esam pieraduši redzēt svētdienas laikrakstā, nevis ģeniāliem investīciju konsultantiem, kas jau sen ir ieteikuši pirkt pensijas akcijas pirmdienas sākumā, un brīnumainā kārtā akciju vērtība pieaugs līdz šīs dienas sākumam.
Protams, tam nebija nekāda sakara ar desmitiem tūkstošu lasītāju, kas steidzās iegādāties attiecīgo akciju.
Neskatoties uz visiem šiem riskiem, kāpēc tik daudzi investori vēlas ļaut AI pieņemt lēmumus viņu vietā? Daži cilvēki vienkārši uzticas datoriem vairāk nekā citi cilvēki, saka biznesa psihologs Stjuarts Dafs no konsultāciju uzņēmuma Bern Kandola.
Mākslīgais intelekts dzīvības meklēšanai kosmosā
"Tas noteikti atspoguļo neapzinātu spriedumu, ka cilvēku investori ir maldīgi, savukārt mašīnas ir objektīvas, loģiskas un pārdomātas lēmumu pieņēmējas," viņš saka. "Viņi var uzskatīt, ka mākslīgajam intelektam nekad nebūs brīvdienu, nekad tīši neapkrāps sistēmu vai nemēģinās slēpt zaudējumus," viņš piebilst.
Dafs turpina: "Tomēr AI investīciju instruments var vienkārši atspoguļot visas tā izstrādātāju domāšanas kļūdas un sliktos spriedumus, un turklāt tas var zaudēt priekšrocības, ko sniedz pieredze un ātra reakcija, kad nākotnē notiks nepieredzēti notikumi, piemēram, finanšu sabrukums un Koronas pandēmija, norādot, ka "ļoti daži cilvēki var izveidot mākslīgā intelekta algoritmus, lai risinātu šos milzīgos notikumus."