FOMO emocijas un FUD baumas bieži parādās pirms dažām dienām baumas par L0 valūtas emisiju Vakar vakarā tika ziņots, ka ZK gatavojas veikt punktu uzdevumus. Tātad, par ko šīs divas lietas būtībā runā? Kā noturēt matus bez traucējumiem Kā izvairīties no FOMO emocijām un FUD baumām internetā? Es ceru, ka šis raksts var jums palīdzēt ~

Iepriekšējās baumas par Layerzero monētu emisiju lika satraukt daudzus, jo baidījās, ka būs par vēlu un viņi netiks izvēlēti kā kvalitatīvi airdrop lietotāji, vēlāk izskanējušās baumas, ka ZK gatavojas veikt punktu uzdevumus un pat KYC runājam par raganu pārbaudes noteikumiem.

Labi, parunāsim par šīm divām lietām: “augstas kvalitātes lietotāju pārbaude” un “raganu atrašana”. Pirmkārt, mums ir jāsaprot, ka augstas kvalitātes lietotāju pārbaude un raganu pārbaude ir divas dažādas lietas! Ja masturbāciju salīdzina ar testu, augstas kvalitātes lietotāju atlasi var saprast kā pārbaudes darbu atlasi ar augstākajiem punktiem, savukārt raganu pārbaude nozīmē krāpnieku atrašanu.

Tas padara to vieglāk saprotamu! Tātad, kā projekta pusē tiks parādīti augstas kvalitātes lietotāji? Kāds ir optimālais risinājums raganu atklāšanai?

Saskaņā ar ARB airdrop noteikumiem mēs varam atrast norādes par to, kā projekta komanda pārbaudīs augstas kvalitātes lietotājus un atklās raganas.

Pirmkārt, kā projekta pusē tiks parādīti augstas kvalitātes lietotāji?

Nav grūti pamanīt, ka ARB projekta komanda ir izsijājusi augstas kvalitātes lietotājus trīs dimensijās "mijiedarbības biežums", "mijiedarbības apjoms" un "darījumu cikls".

Tāpēc projekta komandas noteikumiem augstas kvalitātes lietotāju atlasei ir jābūt cītīgam darbam pie “mijiedarbības biežuma”, “mijiedarbības apjoma” un “darījumu cikla”! Vienkārši sakot, tīriet bieži, tīriet vairāk un tīriet ilgāk, un jūs tiksiet izvēlēts, lai kļūtu par augstas kvalitātes airdrop lietotāju.

Otrkārt, kāds ir optimālais risinājums, lai novērstu raganas?

Apskatīsim ARB raganu noteikumus. Projekta komanda izslēdz raganas no četrām dimensijām: “sākotnējās mijiedarbības laika punkts”, “mijiedarbības intensitāte”, “maka atlikums” un “raganu melnais saraksts”.

Tāpēc optimālais risinājums, lai novērstu raganas, ir likvidēt raganas, izmantojot dimensijas "pirmā mijiedarbības laika punkts", "mijiedarbības intensitāte", "maka līdzsvars" un "raganu melnais saraksts", nevis KYC, par ko visi krīt panikā. Labākie projektu izstrādātāji nenovērsīs raganas, izmantojot centralizētas metodes, piemēram, KYC identitātes autentifikāciju. Jo tas ne tikai iznīcina savu zīmolu, bet arī pārkāpj blokķēdes decentralizācijas garu, nemaz nerunājot par Ethereum otrā slāņa tīklu, kas vērsts uz privātumu.

Vēlāki projekti noteikti atsauksies uz ARB pretraganu noteikumiem, piemēram, maka atlikumu ne mazāk kā 0.01 ETH, diskvalificēšanu no ARB raganu saraksta u.c. Pamatojoties uz to, būs pat daži papildu raksti, piemēram, maka adreses ar līdzīgiem mijiedarbības ierakstiem tiek uzskatītas par raganām.

Kas ir līdzīgi mijiedarbības ieraksti?

Šo standartu ir grūti definēt, taču viena lieta ir skaidra: mijiedarbojoties ar vienu un to pašu līgumu vienlaikus un ar tādu pašu summu, ir jābūt līdzīgiem mijiedarbības ierakstiem. Vienkāršā izpratne ir tāda: tas pats laiks, tā pati nauda, ​​viens un tas pats līgums ir raganu uzvedība! Piemēram, "0,1 ETH izņemšana no apmaiņas uz 3 maka adresēm 3 minūšu laikā" ir līdzīgs mijiedarbības ieraksts.

Labi, tagad, kad esat sapratis, kā projekta komanda atlasa augstas kvalitātes lietotājus un pārbauda, ​​vai nav raganas, jums vairs nevajadzētu būt FUD baumām un FOMO emocijām internetā jūs varat rūpīgi un ilgstoši mijiedarboties savā starpā. Izbaudiet Web3 produktus.

MIERS!