RNP-011 Piwa — miljonu 3D apmācības līdzekļu izveide, ko izveidojis @EMostaque (slavenās AI lietojumprogrammas stabilās difūzijas dibinātājs un tagad RNDR padomdevēju komandā), tagad ir pieejams kopienas diskusijām par oficiālo Render Discord.

Tālāk ir sniegts detalizēts apraksts par priekšlikumu izveidot @rendernetwork 3D datu kopu un @StabilityAI nākamās paaudzes AI lietojumprogrammām.

- Priekšlikuma pārskats

Render Network and Stability AI plāno sadarboties, lai izveidotu datu kopu ar 1 miljardu 3D aktīvu jaunu 3D fokusētu AI modeļu apmācībai.

– Kāpēc tas ir svarīgi?

3D datu AI modeļu apmācībai ir maz, un tos ir grūti mērogot, tādējādi ierobežojot lauka attīstību. RNP-011 atrisinās šo problēmu, nodrošinot milzīgas datu kopas, kas satur miljardiem 3D aktīvu AI sistēmu apmācībai.

Kā tiks izveidotas šīs datu kopas?

Renderēšanas tīkla mezgli piedalīsies 3D līdzekļu ģenerēšanā, un lietotāji var likt lietā RENDER marķierus, lai atbalstītu šos mezglus un saņemtu atlīdzību.

Izsekošana un licencēšana

Ģenerēto 3D datu izcelsmes informācija tiks izsekota, izmantojot saspiestus NFT vietnē @solana. Pircējiem ir jāizmanto RENDER marķieri, lai licencētu datu kopu.

Kopienas iesaistīšanās

Mākslinieki var arī augšupielādēt savus 3D līdzekļus datu kopā, un kopienas dalībnieki var piedalīties, atzīmējot 3D datu kopu. Tas var palielināt dažādību un sabiedrības iesaistīšanos nākamās paaudzes AI modeļos.

- Finansējums

RNP-011 tiks finansēts no atlikušajiem RENDER marķieriem, kas paredzēti likviditātes pūla stimuliem RNP-006.