Nozīmīgs solis ceļā uz mākslīgā intelekta (AI) integrāciju medicīnas nozarē, Ķīna ir sākusi pārbaudīt virtuālo AI palīgu, lai palīdzētu neiroķirurgiem svarīgu procedūru laikā.
Pilotprojekts tiek īstenots septiņās slimnīcās Pekinā un citās pilsētās, demonstrējot valsts apņemšanos izmantot tehnoloģiskos sasniegumus veselības aprūpes nozarē.
AI palīga izstrāde neiroķirurģijai
Ķīnas Zinātņu akadēmijas atbalstītā pētnieku komanda ir veiksmīgi izstrādājusi AI modeli, kas specializējas neiroķirurģijā. Iedvesmojoties no Meta Platforms Inc Llama 2.0 platformas, pētnieki rūpīgi apmācīja un pilnveidoja AI, izmantojot dažādus resursus, tostarp medicīnisko literatūru, žurnālus un rokasgrāmatas.
Kā stāsta centra izpilddirektors Liu Hunbins, viņu mērķis ir nodrošināt mākslīgo intelektu ar vispusīgām zināšanām, lai varētu kļūt par virtuālu ķirurģijas konsultantu medicīnas speciālistiem.
Lai apmācītu AI modeli, centrs izmantoja līdz 100 grafikas apstrādes vienībām (GPU), kas ietvēra sabalansētu Nvidia Corp. augstākās klases A100 mikroshēmu sadalījumu. un Ascend 910B no Huawei Technologies Co. Izmantojot šo jaudīgo skaitļošanas infrastruktūru, pētnieki uzskata, ka AI var apstrādāt tik dažādus datu tipus kā MRI, ultraskaņas vai CT skenēšana, kā arī attēlu, tekstu un skaņu.
AI tērzēšanas robotu potenciāls
Paredzams, ka AI bot, kas nodēvēts par CARES Copilot 1.0, sniegs vērtīgu ieskatu ārstiem, pamatojoties uz vairāk nekā miljonu ierakstu arhīvu. Tās iespējas pārsniedz vienkāršu informācijas izguvi, lai sniegtu diagnostikas atbalstu un ieteikumus, tostarp brīdinājumus par augsta riska procedūrām.
Izaicinājumi un izredzes
Lai gan šī iniciatīva iezīmē ievērojamu soli uz priekšu mākslīgā intelekta integrēšanā veselības aprūpes darbībās, tā nav bez problēmām. Viens ievērojams šķērslis, ko uzsvēra Pekinas Savienības Medicīnas koledžas slimnīcas neiroķirurģijas nodaļas vadītājs Feng Ming, ir ierobežotas piekļuves problēma uzlabotiem skaitļošanas resursiem. Atkarība no Nvidia augstākās klases mikroshēmām ir šķērslis, tāpēc ir jāizstrādā vietējie risinājumi, kas pielāgoti vietējām vajadzībām.
Notiekošie izmēģinājumi parāda Ķīnas centienus veicināt vietējās mākslīgā intelekta iespējas atbilstoši globālajai inovāciju un digitālās transformācijas tendencei veselības aprūpes nozarē. AI vadītiem risinājumiem ir potenciāls revolucionizēt daudzus medicīniskās aprūpes aspektus, tostarp diagnostiku un personalizētas konsultācijas, solot atrisināt ilgstošas problēmas un uzlabot ekosistēmas veselības aprūpes efektivitāti.
Neraugoties uz esošajām problēmām, kolektīvā MI izmantošana veselības aprūpē uzsver mūsu apņemšanos uzlabot uz pacientu vērstus risinājumus un veicināt inovācijas medicīnas nozarē.
Sintētiskie PCB