Ievads
Mākslīgais intelekts (AI) attiecas uz mašīnu spēju veikt uzdevumus, kuriem parasti nepieciešams cilvēka intelekts, piemēram, runas atpazīšanu, attēlu atpazīšanu un lēmumu pieņemšanu. Mašīnmācība (ML) ir AI apakškopa, kas ietver apmācību algoritmus, lai mācītos no datiem un laika gaitā uzlabotu. Dziļā mācīšanās (DL) ir ML apakškopa, kas ietver neironu tīklu apmācību ar vairākiem slāņiem, lai veiktu sarežģītākus uzdevumus.
Kriptogrāfija attiecas uz digitālajiem aktīviem, kas izmanto kriptogrāfiju, lai nodrošinātu darījumus un kontrolētu jaunu vienību izveidi. Blockchain ir decentralizēta virsgrāmatas tehnoloģija, kas ir daudzu kriptovalūtu pamatā, nodrošinot drošus un caurspīdīgus darījumus bez starpniekiem.
AI un kriptogrāfija arvien vairāk krustojas, AI tiek izmantota, lai uzlabotu blokķēdes drošību un efektivitāti, un blokķēde tiek izmantota, lai nodrošinātu jaunas AI lietojumprogrammas un biznesa modeļus. AI un kriptogrāfijas projekti bieži ir vērsti uz decentralizētu platformu izveidi datu koplietošanai un AI modeļu izveidei un monetizācijai.
To sakot, zemāk 👇 ir 10 AI kriptogrāfijas projekti, kuriem, iespējams, vēlēsities sekot līdzi:
SingularityNET (AGI): decentralizēts AI algoritmu tirgus, kas ļauj izstrādātājiem gūt peļņu un koplietot savus AI modeļus. Tā mērķis ir izveidot globālu AI tīklu, kas ļauj AI aģentiem sadarboties un apmainīties ar datiem un pakalpojumiem.
Okeāna protokols (OCEAN): decentralizēts datu apmaiņas protokols, kas lietotājiem ļauj koplietot, pirkt un pārdot datus drošā un privātuma saglabāšanas veidā. Tas izmanto AI algoritmus, lai palīdzētu lietotājiem atklāt atbilstošos datus un gūt no tiem ieskatu.
Fetch.ai (FET): decentralizēta infrastruktūra autonomiem aģentiem, kas ļauj ierīcēm, iekārtām un pakalpojumiem autonomi organizēties uzdevumu veikšanai. Tas izmanto AI un mašīnmācīšanos, lai aģenti varētu mācīties un pielāgoties mainīgajiem apstākļiem.
Numerai (NMR): decentralizēts riska ieguldījumu fonds, kas izmanto AI, lai prognozētu akciju cenas. Tas mudina datu zinātniekus veidot precīzus mašīnmācīšanās modeļus, apbalvojot tos ar kriptovalūtu.
GNY (GNY): decentralizēta mašīnmācīšanās platforma, kas ļauj izstrādātājiem izveidot un izvietot AI modeļus blokķēdē. Tā mērķis ir padarīt AI pieejamāku uzņēmumiem un privātpersonām.
Endor Protocol (EDR): decentralizēta platforma prognozējošai analīzei, kas izmanto AI un mašīnmācīšanos, lai palīdzētu uzņēmumiem pieņemt labākus lēmumus. Tas ļauj lietotājiem uzdot paredzošus jautājumus un saņemt atbildes reāllaikā.
Neurotoken (NTK): decentralizēta platforma AI modeļu izveidei un apmācībai. Tas ļauj lietotājiem pirkt un pārdot datu kopas, AI modeļus un citus ar AI saistītus pakalpojumus.
Cortex (CTXC): decentralizēta AI platforma, kas ļauj izstrādātājiem izveidot AI lietojumprogrammas, kas darbojas blokķēdē. Tas izmanto mašīnmācīšanos, lai AI modeļi varētu mācīties no datiem un laika gaitā uzlaboties.
Akropolis (AKRO): decentralizēta finanšu platforma, kas izmanto AI, lai palīdzētu lietotājiem pārvaldīt savus ieguldījumus. Tā sniedz lietotājiem personalizētus ieguldījumu padomus, pamatojoties uz viņu riska toleranci un ieguldījumu mērķiem.
Effect.ai (EFX): decentralizēta platforma AI modeļu izveidei un apmācībai. Tas ļauj lietotājiem izveidot un pārdot AI pakalpojumus, piemēram, tērzēšanas robotus un attēlu atpazīšanas rīkus. Tas izmanto decentralizētu tirgu, lai savienotu AI pakalpojumu pircējus un pārdevējus.
Noslēguma doma
AI un kriptovalūtu krustpunkts ir aizraujoša inovāciju joma, un daudzi projekti ir vērsti uz decentralizētu platformu izveidi datu koplietošanai un AI modeļu izveidei un monetizācijai. Šie projekti var nodrošināt jaunus uzņēmējdarbības modeļus un veicināt AI un blokķēdes tehnoloģiju ieviešanu dažādās nozarēs. Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka ieguldījumi kriptovalūtu aktīvos pēc būtības ir riskanti un spekulatīvi, un pirms jebkādu ieguldījumu veikšanas ir svarīgi veikt rūpīgu izpēti un konsultēties ar finanšu konsultantiem. Tāpat kā jebkurai jaunajai tehnoloģijai, ir svarīgi arī sekot līdzi regulējuma attīstībai un būt gatavam iespējamām pārmaiņām tirgū.