Kas ir Dynex (DNX)?
Dynex (DNX) ir vienādranga, atvērtā koda kriptovalūta DePIN (decentralizētas fiziskās infrastruktūras) stāstā. Tas tiek uzskatīts par altkoīnu un tika laists klajā 2022. gada septembrī ar mērķi no jauna izgudrot kriptogrāfisko mīklu, lai padarītu ieguvi jēgpilnāku, izmantojot ieguves algoritmu Proof-of-Useful-Work (PoUW). Tas izmanto iesaistīto GPU kalnraču apvienoto jaudu, lai ikvienam nodrošinātu superskaitļošanas iespējas. Ievērojamās Dynex funkcijas, kas izmanto DynexSolve PoUW algoritmu, ir tā kvantu skaitļošanas efektivitāte un ierobežotais piedāvājums.
Dynex tokenomika
Dynex piedāvājuma maksimālais apjoms ir 110 miljoni monētu. Raksta tapšanas dienā apritē ir 82 632 695 DNX (75,13%). Ņemot vērā publicēto emisiju grafiku, kas seko vienmērīgai emisiju līknei, visas monētas tiks iegūtas aptuveni četru gadu laikā. Dynex palaišana bija 100% godīga, bez ICO, bez iepriekšējas raktuves vai iepriekšējas piešķīruma investoriem.
Dynax vēsture
Komanda sākotnēji nolēma izveidot Dynex-Chip, neiromorfu mikroshēmu, lai novērstu Mūra likuma ierobežojumus. Viņi veica plašus pētījumus un pētīja dažādas pieejas neiromorfiskajai skaitļošanai. Viņu pirmais mikroshēmas dizains, kas tika ieviests, izmantojot Raspberry Pis, kas savienots ar maizes dēļiem, veiksmīgi atrisināja problēmas ar līdz pat astoņiem mainīgajiem. Lai gan dizains bija liels un nepraktisks, tas sasniedza paredzēto mērķi, proti, apstrādi atmiņā, tūlītēju uzvedību un rādīja tālsatiksmes secību, kas ir līdzīga kvantu mašīnām.
2020.–2021. gads
Pirmie Dynex gadi bija paredzēti pētniecībai un prototipu izstrādei, kur izstrādātāji pārskatīja simtiem pētījumu par alternatīvām skaitļošanas paradigmām, lai sašaurinātu vispiemērotākās pieejas, un sāka eksperimentēt. Viņu pirmais mikroshēmas dizains atrisināja problēmas ar līdz pat astoņiem mainīgajiem, un tika ieviests maizes dēļos ar vairākiem pieslēgtiem Raspberry Pis. Izmantojot praksē pierādītās teorijas, Dynex tika izveidota decentralizēta platforma ar blokķēdi un monētu, kuras mērķis ir izveidot pasaulē lielāko neiromorfo superskaitļošanas platformu.
2022. gads
Dynex galvenais tīkls tika palaists 2022. gada septembrī kopā ar mobilajiem, darbvirsmas un komandrindas interfeisa (CLI) makiem. Dynex tika iekļauts pirmajās biržās, piemēram, Txbit, Xeggex un Tradeogre, un piesaistīja pirmos ieguves fondus, lai atbalstītu viņu PoUW ieguves algoritmu DynexSolve.
2023. gads
Pēc Dynex Proof-of-Useful-Work algoritma palaišanas sekoja visaptverošs skaitļošanas platformas testēšanas periods, kas galu galā noveda pie Dynex Marketplace publiskas izlaišanas 2023. gada decembrī, atverot skaitļošanu Dynex platformā ikvienam. Kopš tā laika klienti ir apstiprinājuši Dynex izcilo skaitļošanas veiktspēju: "Dynex ir par 867% ātrāks nekā mūsu vietējā skaitļošana," sacīja Veiksins Lins no China Unicom, pasaulē sestā lielākā mobilo sakaru operatora pasaulē. Samer Rahme, Cali Global CTO, atklāja: "Dynex vajadzēja 1 minūti, lai aprēķinātu arhitektūras problēmu, kas parasti aizņem vairākas dienas." Dynex efektivitāte ir arī neatkarīgi novērtēta, mērot Dynex skaitļošanas mākoņa Q-score, kas pārspēj esošos kvantu datorus pēc lieluma kārtām. Palielinoties pievilcībai, Dynex tika iekļauts vairākās lielākās biržās, piemēram, Lbank, Bitmart un MEXC.
2024. gads un turpmāk
Dynex iegūst arvien lielāku atpazīstamību akadēmiskajā telpā, un tiek publicēti vairāki pētniecības darbi (Advancements in Unsupervised Learning: Mode-Assisted Quantum Restricted Boltzmann Machines Leveraging Neuromorphic Computing on the Dynex Platform, HUBO & QUBO un Prime Factorization for Solving Harrow-Hassidim-Lloyd problēmas ar neiromorfo skaitļošanu, izmantojot Dynex mākoņdatošanas platformu), kā arī oficiālā Dynex atsauces grāmatas palaišana vietnē Amazon (Neuromorphic Computing for Computer Scientists: pilnīgs ceļvedis neiromorfajai skaitļošanai Dynex neiromorfās mākoņdatošanas platformā) .
Akadēmiskās atzinības atbalstīts, Dynex tika iekļauts intervijās, kas tika veiktas Nasdaq MarketSite Studio, un televīzijā tika pārraidītas Fox News vai Bloomberg starp dažādiem ievērojamiem tiešsaistes mediju kanāliem. Turklāt tika paziņots par Dynex Moonshots Foundation izveidi, kas ir vienība, kas investē projektos, izmantojot Dynex tehnoloģiju, lai risinātu sabiedrības problēmas veselības, dabas, kosmosa un sabiedrības jomās.
Ņemot vērā Dynex skaitļošanas platformas tehnoloģiskos un ekonomiskos ieguvumus, ir sagaidāms, ka Dynex tuvākajā nākotnē kļūs par vienu no vadošajiem DePIN nodrošinātājiem, kā arī nodrošinās rīkus sabiedrības problēmu risināšanai.
Kur tiek tirgots Dynex?
Dynex (DNX) var iegādāties, izveidojot kontu vienā no daudzajām kriptovalūtu biržām, tostarp Gate.io, MEXC, Bitmart un LBank.
Kāpēc lieto Dynex?
Dynex (DNX) ir utilīta monēta un kriptovalūta, ko izmanto, lai norēķinātos par aprēķiniem, kas veikti Dynex mākoņplatformā, kas spēj bez ierobežojumiem veikt kvantu skaitļošanas algoritmus, ievērojami paātrinot mašīnmācības apmācību, optimizējot funkciju izvēli un uzlabojot modeļa precizitāti. Tas arī risina optimizācijas problēmas, ar kurām saskaras Fin-Tech, Pharmaceutical, Genomics, Smart Cities un Global-2000 uzņēmumi.
Dynex saderība ar Google TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, IBM Qiskit un citiem ļauj mākslīgā intelekta lietojumprogrammām iestatīt jaunus etalonus. Kvantu skaitļošanas algoritmi mašīnmācībai izmanto kvantu mehānikas jaudu, lai uzlabotu dažādus mašīnmācīšanās uzdevumu aspektus. Tā kā gan kvantu skaitļošanai, gan neiromorfiskajai skaitļošanai ir līdzīgas funkcijas, šos algoritmus var efektīvi aprēķināt arī Dynex platformā, taču bez ierobežotu kubitu, kļūdu labošanas vai pieejamības ierobežojumiem. Šie uz kvantu balstītie AI/ML algoritmi nodrošina ātrāku modeļu apmācību un lielāku mašīnmācīšanās modeļu precizitāti. Apmācības procesus, kas parasti aizņem tūkstošiem apmācības operāciju, var aprēķināt dažās partijās. Autori ziņo par ievērojamiem uzlabojumiem, salīdzinot ar tradicionālajām apmācības metodēm.
Dynex lietošanas gadījums “AI balstīta drošības auditēšana”: AI drošības audita rīka viengabalaina integrācija ar neiromorfo tīklu iezīmē galveno progresu neiromorfās skaitļošanas jomā. Šī integrācija nodrošina auditēšanas rīku ar spēju pārnest mācīšanos, ļaujot AI konstrukcijai dalīties atziņās, kas iegūtas kopš pēdējās pārnešanas mācību sesijas ar neiromorfo tīklu. Šis process atvieglo AI “īstermiņa atmiņas” pielāgošanu un integrāciju tīkla “ilgtermiņa atmiņā”. AI raksturīgā spēja mācīties un dinamiski pielāgoties atrod jaunas dimensijas, ja to apvieno ar neiromorfo tīklu. Šīs simbiotiskās attiecības nodrošina AI piekļuvi ievērojamam skaitļošanas jaudas rezervuāram, ļaujot tam mācīties tādā veidā, kas atgādina cilvēka izziņu reālajā pasaulē. Sinerģija starp AI modeli un neiromorfo tīklu ir galvenais lietojumprogrammas veicinātājs. Tas ļauj sistēmai nepārtraukti pilnveidot izpratni par audita prasībām. Šī ievērojamā neiromorfās skaitļošanas attīstība ievieš paralēlās auditēšanas koncepciju, kurā sistēma var vienlaikus novērtēt vairākus aspektus, kas ir līdzīgi cilvēka smadzeņu daudzuzdevumu iespējām. Tas ne tikai uzlabo audita procesa efektivitāti, bet arī atspoguļo cilvēka domāšanas procesu sarežģīto un paralēlo raksturu.
Veselības aprūpes jomā Dynex gūst panākumus, uzlabojot zāļu atklāšanu. Piemēram, vīrusu RNS locīšana vai enzīmu prognozēšana ir viens no Dynex platformas lietojumiem, un rezultāti pārspēj visas mūsdienu tradicionālās skaitļošanas metodes. Klīnisko izmēģinājumu simulācija samazina laiku, kad jaunas zāles nonāks tirgū.
Dynex lietošanas gadījums “Kvantu RNS locīšana”: bioloģijā un ķīmijā molekulas īpašības nosaka ne tikai atomu kopums, bet arī molekulas forma. Ģenētikā RNS molekulas formu lielā mērā nosaka tas, kā tā noliecas atpakaļ uz sevi. A, U, G un C secībai, kas veido RNS, ir noteikti pāri, kas tiek savilkti kopā, veidojot ūdeņraža saites. Vairāku saišu secību pēc kārtas sauc par kātu, un kāts nodrošina pietiekamu spēku, lai molekula būtu salocīta kopā. RNS molekulas dabiski veido dažus stublājus, vienlaikus izvairoties no citiem tādā veidā, kas samazina sistēmas brīvo enerģiju. Šajā lietošanas gadījumā tiek izmantota RNS secība un tiek izmantots kvadrātiskais modelis, lai sasniegtu optimālo stumbra konfigurāciju. Kātu esamības prognozēšana ir svarīga, lai prognozētu RNS molekulas īpašības.
Dynex ietekme zinātniskās izpētes jomā ir tikpat liela; nodrošinot platformu kvantu algoritmu veikšanai, tas atvieglo vēl neatklātu pētniecības jomu izpēti. Viens piemērs ir pēckvantu kriptogrāfijas shēmu izpēte: HUBO un QUBO un Prime Factorization autori demonstrē primārās faktorizācijas efektivitāti, kas ir matemātiska pamatkoncepcija daudzu kriptogrāfijas shēmu pamatā. Ir skaidrs, ka tuvākajā nākotnē būs nepieciešamas jaunas kriptogrāfijas metodes, kas ir izturīgas pret iespējamiem kvantu vai neiromorfiskiem uzbrukumiem.
Dynex lietošanas gadījums “Kvantu primārā faktorizācija”: primārā faktorizācija ir matemātisks process, kas ietver saliktā skaitļa sadalīšanu tā pirmskaitļa faktoros. Pirmskaitlis ir naturāls skaitlis, kas ir lielāks par 1 un nav divu mazāku naturālu skaitļu reizinājums. Saliktā skaitļa primārā faktorizācija ir unikāla, kas nozīmē, ka tā tiek izteikta kā pirmskaitļu reizinājums noteiktā veidā. Pirmajai faktorizācijai ir vairāki svarīgi lietošanas gadījumi dažādās matemātiskās un skaitļošanas jomās. Viens no tā galvenajiem lietojumiem ir kriptogrāfijā, kur lieli pirmskaitļi ir ļoti svarīgi noteiktu šifrēšanas algoritmu drošībai. Grūtības iekļaut lielus saliktos skaitļus to primārajos faktoros ir dažu šifrēšanas metožu pamatā, piemēram, RSA (Rivest-Shamir-Adleman), kas balstās uz izaicinājumu faktorēt divu lielu pirmskaitļu reizinājumu. Ņemot vērā šos notikumus, pieaug nepieciešamība pēc kvantu izturīgiem algoritmiem, kas spēj izturēt kvantu datoru uzbrukumus.
Arhitektūras nozarē Dynex no jauna definē tradicionālās prakses. Tā blokķēdes tehnoloģija nodrošina vēl nebijušu precizitāti un efektivitāti projektēšanas procesos un projektu vadībā, vēstot par jaunu ēru būvniecībā un projektēšanā. Iespējams, viens no nozīmīgākajiem Dynex ieguldījumiem ir viedo pilsētu attīstība. Iekļaujot savus blokķēdes risinājumus, Dynex ļauj pilsētām kļūt efektīvākām, atsaucīgākām un ilgtspējīgākām, uzlabojot pilsētas dzīves pieredzi, uzlabojot pārvaldību un sabiedrisko pakalpojumu pārvaldību.
Dynex lietošanas gadījums “Viedās pilsētas”: optimālu vietu noteikšana jaunu elektrisko transportlīdzekļu uzlādes staciju būvniecībai ir sarežģīta optimizācijas problēma. Jāņem vērā daudzi faktori, piemēram, esošās lādētāju atrašanās vietas, interesējošie punkti (POI), izveidojamais daudzums utt. Šajā piemērā mēs apskatīsim, kā mēs varētu formulēt šo optimizācijas problēmu un atrisināt to, izmantojot Dynex Neuromorphic Platform. .
Global 2000 uzņēmumiem Dynex darbojas kā digitālās transformācijas katalizators, palīdzot tiem optimizēt darbību un būt priekšā strauji mainīgajā digitālajā pasaulē. Aprēķinus var veikt par nelielu daļu no tradicionālajām izmaksām, un tos var nemanāmi integrēt esošajās skaitļošanas darbplūsmās. Piemēram, Dynex pētījums par kvantu skaitļošanas šķidruma dinamiku (QCFD) piedāvā klientiem iespēju pilnībā izmantot vēja tuneļa simulācijas ārpakalpojumu sniedzējiem un ietaupīt miljoniem potenciālo ieguldījumu infrastruktūrā. Neiromorfā skaitļošana, izmantojot Dynex mākoņdatošanas platformu, autori praksē demonstrē vēja tuneļa simulāciju izcilo skaitļošanas kvalitāti.
Dynex: virtuālais vēja tunelis
Dynex lietošanas gadījums “Virtuālais vēja tunelis”: Computational Fluid Dynamics (CFD) ir šķidruma mehānikas nozare, kas izmanto skaitliskas metodes un algoritmus, lai modelētu un analizētu šķidruma plūsmu uzvedību. Tam ir izšķiroša nozīme sarežģītu šķidruma dinamikas parādību izpratnē, risinot matemātiskos vienādojumus, kas regulē šķidruma kustību. CFD ietver plašu pielietojumu klāstu, sākot no aerodinamikas un siltuma pārneses līdz ķīmiskām reakcijām šķidrā vidē. CFD tiek izmantots arī vides pētījumos, lai analizētu gaisa un ūdens piesārņojuma izkliedi, kā arī farmācijas un biomedicīnas jomās, lai pētītu asins plūsmu, zāļu piegādi un fizioloģisko šķidruma dinamiku. Quantum-CFD (QCFD) izmanto kvantu efektus, lai paātrinātu un uzlabotu CFD aprēķinus, un to var izmantot Dynex platformā.
Bottom Line
Dynex izmanto superskaitļošanas mākoņa platformu, kas ļauj ikvienam veikt skaitļošanu ar kvantu līmeņa efektivitāti, taču bez ierobežojumiem. Klientu piesaiste, akadēmiskā atpazīstamība un tokenomika atbalsta Dynex potenciālu kļūt par vienu no vadošajām kriptovalūtām, kā arī rada pozitīvu ietekmi uz mūsu sabiedrību, risinot sabiedrības problēmas.
Papildu lasīšana:
Dynex tirgus laukums
Dynex vietne
Ievada video
Grāmata: pilnīgs neiromorfās skaitļošanas ceļvedis (Amazon)
#Dynex #DePIN #quantumcomputing #NeuromorphicComputing