Līdz šim trīs populārākie neironu tīkli ir:
Konvolucionālie neironu tīkli (CNN): CNN ir vieni no populārākajiem neironu tīkliem datorredzes uzdevumiem, piemēram, attēlu atpazīšanai, objektu klasifikācijai un objektu noteikšanai. Tos izmanto tādās lietojumprogrammās kā pašbraucošas automašīnas, drošības sistēmas un medicīnisko attēlu apstrāde.
Atkārtoti neironu tīkli (RNN): RNN tiek izmantoti, lai analizētu datu secības, piemēram, runu un valodu. Tie var modelēt atkarības starp secīgiem datu elementiem un tiek izmantoti tādiem uzdevumiem kā mašīntulkošana, teksta ģenerēšana un runas atpazīšana.
Ģeneratīvie pretrunīgie tīkli (GAN): GAN tiek izmantoti jaunu datu izveidei, simulējot esošos datus. Tie sastāv no diviem neironu tīkliem: ģeneratīvā un diskriminējošā. Ģeneratīvais neironu tīkls rada viltus datus, un diskriminējošais neironu tīkls mēģina atšķirt viltus datus no reāliem datiem. GAN tiek izmantoti tādās lietojumprogrammās kā fotoattēlu, video un mūzikas ģenerēšana.