Saskaņā ar Cointelegraph, Beļģijas zinātnieku komanda ir atrisinājusi lielu izaicinājumu AI apmācībā, izmantojot blokķēdes tehnoloģiju. Pētījumi joprojām ir agrīnā stadijā, taču to iespējamā ietekme var būt no apvērsuma kosmosa izpētē līdz eksistenciālam draudam cilvēcei.

Pētnieki izstrādāja metodi autonomo AI aģentu mācīšanās koordinēšanai simulētā vidē, izmantojot blokķēdes tehnoloģiju, lai atvieglotu un aizsargātu komunikāciju starp aģentiem, izveidojot decentralizētu "bara" mācīšanās modeli.

Katra aģenta apmācības rezultāti tiek izmantoti, lai izstrādātu lielākus AI modeļus. Tā kā dati tiek apstrādāti, izmantojot blokķēdi, sistēma gūst labumu no spieta kolektīvās informācijas, nepiekļūstot neviena aģenta datiem.

Pētnieku grupa izmantoja "decentralizētas apvienotās mācīšanās" paradigmu blokķēdes pētījumiem, veiksmīgi koordinējot modeli un saglabājot datus decentralizētus.

Lielākā daļa pētījumu koncentrējas uz iedzīvotāju noturību pret dažādām uzbrukuma metodēm. Tā kā blokķēdes tehnoloģija ir kopīga virsgrāmata, pats apmācības tīkls eksperimentā ir decentralizēts, un komanda demonstrēja savu noturību pret tradicionālajiem hakeru uzbrukumiem.

Tomēr pētījumi ir atklājuši, ka ir skaidrs slieksnis ļaunprātīgo robotu skaitam, ko grupa var apstrādāt. Pētnieki izstrādāja robotu scenārijus, kas saturēja ļaunprātīgu nolūku, novecojušu informāciju un vienkāršas sabotāžas instrukcijas.

Lai gan pret vienkāršiem un novecojušiem aģentiem ir samērā viegli aizsargāties, inteliģenti aģenti ar ļaunprātīgu nolūku galu galā var izjaukt bara izlūkošanu, ja to ir pietiekami daudz.

Pētījums joprojām ir eksperimentāls un tika veikts tikai ar simulāciju palīdzību. Taču nākotnē var izveidoties robotu grupas, kas decentralizēti koordinē savstarpējo koordināciju, ļaujot AI aģentu komandām no dažādiem uzņēmumiem vai valstīm kopīgi apmācīt lielākus aģentus, nezaudējot datu privātumu.