Saskaņā ar Vu Šuo, Chaos Labs izpilddirektors Omers dalījās ar Sybil analīzes principiem un metodēm. Viņa mērķis ir koncentrēties uz rūpnieciski attīstītajiem lauksaimniekiem, galvenokārt paļaujoties uz finansējuma avotu analīzes heiristiku. Layer Zero's EVM lietotāju skaits ir 4,82 miljoni, no kuriem aptuveni 14,5% ir norādīti kā Sybil lietotāji. Identifikācijas metodes ietver finansēšanas avotu noteikšanu, sākotnējo subjekta identifikāciju (lietotāji, kuri ir saņēmuši līdzekļus no viena un tā paša avota 24 stundu laikā), finansēšanas anomāliju noteikšanu (finansēšana vairāk nekā X maku 24 stundu laikā, Txs no viena avota un uzvedības līdzības), uzvedības modeļus. /līdzības vektori klasteriem, uzvedības modeļu paplašinājumi (darījumu skaits, ķēdē esošo lietojumprogrammu skaits, līdzīga darbība vairākās ķēdēs un vidējais darījumu apjoms), papildu stingrība klasteru identificēšanai, Sybil klasifikators tiem pašiem finansējuma avotiem — koncentrācijas prasības (Silhouette Score) >0,7), Sybil klasifikators – lieluma prasības (atbilst gan relatīvā izmēra, gan sliekšņa lieluma prasībām).