Saskaņā ar CoinDesk teikto, OpenAI teksta-video ģeneratora Sora atklāšana ir izraisījusi interesi par kriptovalūtu tirgu, izraisot AI marķieru pieaugumu. Tomēr, lai padarītu šo tehnoloģiju vispārpieņemtu, būs nepieciešams satriecošs skaitļošanas jaudas apjoms, tāpēc būs nepieciešams vairāk servera līmeņa H100 GPU, nekā Nvidia saražo gada laikā vai ko tās lielākie klienti kopīgi izmanto savos datu centros. Tiek lēsts, ka būs nepieciešami simtiem tūkstošu grafikas apstrādes vienību (GPU), kas ir vairāk nekā to, ko pašlaik izmanto tehnoloģiju giganti, piemēram, Microsoft, Meta un Google kopā.
Pēc pirmās Sora demonstrācijas tika atjaunota interese par mākslīgā intelekta marķieriem, un daudzi pēc tam pieauga. Tas noveda pie daudzu šifrēšanas AI projektu rašanās, kas solīja ģenerēt tekstu no video un teksta pārveidojot attēlu. Saskaņā ar CoinGecko datiem mākslīgā intelekta marķiera kategorijai tagad ir 25 miljardu dolāru tirgus robeža. Aiz AI ģenerētu video solījumu slēpjas GPU armijas, tādi procesori kā Nvidia un AMD, kas padara AI revolūciju iespējamu, pateicoties spējai aprēķināt lielu datu apjomu.
Nesenajā Factorial Funds pētījuma ziņojumā tiek lēsts, ka TikTok un YouTube veidotāju kopienas atbalstam ir nepieciešami 720 000 augstākās klases Nvidia H100 GPU. Saskaņā ar Factorial Funds datiem Sora apmācībai mēnesī ir nepieciešami līdz 10 500 jaudīgiem GPU, un tā var ģenerēt tikai aptuveni 5 minūtes video stundā uz vienu GPU, lai izdarītu secinājumus. Tā kā arvien vairāk cilvēku un uzņēmumu sāk izmantot AI modeļus, piemēram, Sora, lai ģenerētu videoklipus, datora jauda, kas nepieciešama jaunu videoklipu izveidošanai (secinājumi), kļūs lielāka nekā jauda, kas nepieciešama, lai sākotnēji apmācītu AI modeli.
Lai gan Nvidia ir galvenais AI revolūcijas spēlētājs, tas nav vienīgais. Tā mikroshēmu konkurents AMD ražo konkurējošus produktus, un investori ir arī apbalvojuši uzņēmumu, palielinot tā akcijas no 2 USD diapazona 2012. gada rudenī līdz vairāk nekā 175 USD šodien. Ir arī citi veidi, kā izmantot skaitļošanas jaudu GPU fermām. Render (RNDR) piedāvā sadalītu GPU skaitļošanu, tāpat kā Akash tīkls (AKT). Tomēr lielākā daļa šajos tīklos esošo GPU ir mazumtirdzniecības līmeņa spēļu GPU, kas ir ievērojami mazāk jaudīgi nekā Nvidia servera klases H100 vai AMD konkurenti. Neskatoties uz solījumu par teksta pārvēršanu video, ko sola Sora un citi protokoli, tam būs nepieciešama liela aparatūras uzlabošana. Lai gan tas ir intriģējošs priekšnoteikums un var mainīt Holivudas radošo darbplūsmu, negaidiet, ka tas drīzumā kļūs par galveno.