Oriģinālais autors: Shen Chao TechFlow
Rīt tirgus gaida ilgi gaidīto $BIO oficiālo uzsākšanu. Kā Binance personīgi atbalstīts DeSci projektu segments, tirgus uzdod jautājumus, vai $BIO uzsākšana varētu izraisīt DeSci segmenta uzplaukumu un novirzīt kādu AI segmenta likviditāti.
Tomēr vai AI un DeSci segmenti ir konkurējoši? Nē. Neseni diskusijas par Solana ķēdes projektu YesNoError ir parādījuši ceļu, kas apvieno DeSci un AI, izmantojot AI tehnoloģiju, lai pārbaudītu un atklātu kļūdas zinātniskajos rakstos.
Tās žetons $YNE uzsākšanas dienā, 20. decembrī, sasniedza 60 miljonu dolāru tirgus vērtību, un pēc tam to vēl vairāk popularizēja Twitter slavenais KOL Endrū Kang (turpmāk tekstā AK), pašlaik tirgus vērtība ir ap 50 miljoniem dolāru.
Vai AI pārbaude zinātniskajos rakstos ir tiešām nepieciešama?
Ja jūs vēl nezināt, kur YesNoError ir praktiska lietojamība, YesNoError komandas locekļa Bena Parra izskaidrojošs tvīts sniedz piemērus, kas parāda kļūdu informācijas pārbaudes nepieciešamību zinātniskajos rakstos:
2024. gada 10. mēnesī pētījums apgalvoja, ka melnā plastmasa virtuves piederumos satur toksiskas vielas, un šis ziņojums ātri izplatījās medijos. (Atlantijas mēneša žurnāls) pat publicēja rakstu ar nosaukumu „Izmetiet savus melnos plastmasas virtuves piederumus”, izraisot sabiedrības paniku. Pat Ben Parr sāka tīrīt savus virtuves piederumus. Tomēr McGill universitātes Zinātnes un sabiedrības biroja direktors Džoe Švarcs atklāja, ka šajā pētījumā ir būtiska matemātiska kļūda – vienkārša reizināšanas kļūda noveda pie ziņotā toksiskuma līmeņa, kas ir 10 reizes augstāks nekā patiesais līmenis. Šis gadījums parāda, ka pat šķietami autoritatīvos pētījumos var būt būtiskas kļūdas, kas bieži ietekmē parasto cilvēku dzīvi.
Ja AI tehnoloģiju izmantotu, lai pārbaudītu pētījumu rakstus, tas varētu maksimāli izvairīties no šādām zemas kvalitātes kļūdām skaitļošanā. YesNoError tieši balstās uz šo vajadzību.
YesNoError izveidoja Mat Schlicht, izmantojot OpenAI o 1 modeli kā tehnisko bāzi. Projekta darbības princips ir vienkāršs: komanda izmanto AI, lai pārbaudītu pētījuma rakstus, un tad atklātās problēmas publicē savā vietnē yesnoerror.com un oficiālajā Twitter kontā.
Izmantojot šo caurredzamo darbības veidu, zinātnieki un sabiedrība var ātri uzzināt par iespējamiem jautājumiem svarīgos pētījumos. Lai arī projekts ir tikai nesen uzsākts, jau ir sasniegti vairāki ievērojami rezultāti, atklājot vairākas kļūdas pētījumos.
Un žetons $YNE ir arī piešķirts praktisks pielietojums, tā īpašnieki var iztērēt $YNE, lai prioritāri pārbaudītu savus rakstus ar YesNoError AI.
Līdz šim YesNoError AI ir pārbaudījusi 2219 rakstus un tiešām atklājusi daudz kļūdu dažādos rakstos.
Atzīšana vai apšaubīšana, dažas balsis tirgū
AK tic, publicējot entuziasmu
$YNE žetona uzsākšanas dienā AK, kurš vienmēr ticēja DeSci, izteica atzinību YesNoError projektam.
AK norāda, ka „YesNoError galvenā vērtība ir patiesā kriptovalūtu x AI x DeSci integrācija.”
YesNoError izmantoja kriptovalūtu ekosistēmas iezīmes, šajā īpašajā vidē kapitāls nepavisam nav nepieciešams tradicionālā izpratnē. Tikai tad, ja jūs varat piesaistīt pietiekamu uzmanību, jūs varat iegūt pietiekamu finansiālu atbalstu. (Proti, uzmanības ekonomika, ja kāds pievērš uzmanību, kāds iegādāsies žetonus.)
Tajā pašā laikā YesNoError ir atradis lielisku pielietojumu kriptovalūtām. Atbilstošos apstākļos žetoni vairs nav tīra gaisa, bet tie patiešām var atbalstīt tos sabiedriskos produktus, kurus tradicionālajiem biznesa modeļiem ir grūti uzturēt.
Iespējams, ka tas ir tāpēc, ka viņi patiešām tic (vai viņiem ir daudz ieguldījumu?), 31. decembrī AK vēlreiz publicēja rakstu, kurā no datu viedokļa uzslavēja YesNoError nepieciešamību un praktiskumu.
AK saka, ka YesNoError spēj pārbaudīt kļūdas vairāk nekā 90 miljonos pasaules zinātniskās literatūras rakstu, un to var pabeigt dažu nedēļu vai mēnešu laikā. Ja to pārveido par manuālu pārbaudi, tas prasītu tūkstošiem gadu, pat ja izveido 5000 cilvēku doktora komandu, tam joprojām būtu nepieciešami gandrīz desmit gadi (un šajā desmit gadu laikā tas nevarētu sekot jauno rakstu publicēšanas ātrumam), un, pēc konservatīvām aplēsēm, tas prasītu 5,4 miljardus dolāru.
Un optimizētais AI modelis var veikt precīzāku un standartizētāku pārbaudi, izmantojot tikai apmēram 30 miljonus dolāru (0,3 dolārus par rakstu) - izmaksas ir mazāk nekā 1% no manuālā veida.
Ja runājam par tradicionālo zinātni, 30 miljonu dolāru savākšana ir liels pasākums, bet acīmredzot kriptovalūtā tas ir daudz vieglāk. (Lai arī tajā ir daudz spekulāciju, vien desmit dienu laikā $YNE tirgus vērtība jau ir sasniegusi 50 miljonus dolāru.)
Pašlaik šis AI aģents jau ir pārbaudījis vairāk nekā 1700 rakstus, atklājot kļūdu līmeni apmēram 3-4%. Turpmāk optimizējot, tā apstrādes ātrums vēl tiks paātrināts. Starp 90 miljoniem rakstu, ir liela iespēja, ka daudzos svarīgos rakstos ir būtiskas kļūdas, un šo kļūdu labošana radīs reālu pozitīvu ietekmi uz pasauli.
BIO Protokola oficiālais konts arī piekrīt AK viedoklim:
Vai tas ir viltus pieprasījums? Apskatīsim dažādās balsis
Papildus pozitīvajām balsīm ir arī skeptiķi attiecībā uz YesNoError patieso nepieciešamību.
Multicoin Capital līdzīpašnieks Kils Samani šajā AK rakstā izteica pretrunīgu viedokli:
Kils uzskata, ka saskaņā ar 80/20 principu tikai neliels skaits rakstu ir patiesi svarīgi, un šiem svarīgajiem rakstiem, jo tie saņem pietiekamu uzmanību, ir maz iespēju saturēt zināmas kļūdas.
Tomēr Endrū Kang izmanto datus, lai apgāztu šo. Viņš norāda, ka, pat ja sekojam Kila loģikai, no 90 miljoniem rakstu pieņemot, ka tikai 5% ir svarīgi, tas nozīmē, ka ir 4,5 miljoni svarīgu rakstu. Pat ja šajos svarīgajos rakstos ir tikai 0,1% kļūdu līmenis, tas joprojām nozīmē, ka ir 4500 svarīgu rakstu, kuros ir jālabo kļūdas. Iepriekš minētais melno lāpstu pētījums pilnīgi pierādīja, ka pat nozīmīgiem rakstiem var būt kļūdas, kas ietekmē sabiedrību.
Kopsavilkums
AI pārbaude rakstiem patiesībā nav nekas jauns; jau kopš ChatGPT parādīšanās ir bijuši daudzi AI rakstu pārbaudes gadījumi. Apskatot to kriptovalūtu jomā, YesNoError parādīšanās varētu atrisināt zinātnisko rakstu kļūdu problēmu un vienlaikus sniegt dažas reālas attīstības kriptovalūtām, kas nav saistītas ar spekulācijām (protams, tagad tas varētu būt tikai projekta sākums, un daļa vērtības joprojām ir atkarīga no tirgus spekulāciju entuziasma).
Un runājot par tirgus uzvedību, lai arī daudzas pozitīvas darbības tirgū varētu raksturot ar „pēdas nosaka galvu”, tomēr, ja projekts patiešām ir dzīvotspējīgs un tam ir praktiska vērtība, kas pārsniedz spekulācijas un tirgošanos, tad šāda „stāvot nopelnīt naudu” rīcība noteikti tiks atzīta tirgū.
Kā YesNoError turpmāk attīstīsies, vēl ir jāredz, kā projekta komanda turpinās, kad tirgus spekulācijas vilnis būs pārgājis. Mēs turpināsim sekot līdzi.
Cerams, ka pasauli labvēlīgi ietekmējošu projektu kļūst arvien vairāk.
