Mākslīgais intelekts tiek efektīvi pielietots medicīnas jomā, ar lielu potenciālu pacientu veselības aprūpes uzlabošanā un plānošanā. AI pielietojums šajā jomā ne tikai uzlabo diagnostikas un ārstēšanas iespējas, bet arī palīdz optimizēt aprūpes procesus, prognozēt slimību tendences un uzlabot mijiedarbību starp ārstiem un pacientiem.
AI un medicīnas kombinācija ir pavērusi daudzas jaunas perspektīvas veselības aprūpes kvalitātes uzlabošanā. Kā pielietot mākslīgo intelektu medicīnā, lai plānotu pacientu veselības aprūpi?
1. Kādus ieguvumus veselības aprūpē sniedz mākslīgais intelekts?
Mākslīgā intelekta lietojumprogrammu īpatnība medicīnas jomā slēpjas spējā apkopot un apstrādāt informāciju un nodrošināt lietotājiem precīzus un uzticamus rezultātus. Mākslīgā intelekta pielietojumi veselības aprūpē ir ļoti dažādi, sākot no diagnozes atbalsta, ārstēšanas, pētniecības līdz pacientu veselības aprūpes pārvaldībai.
Daudzas medicīnas iestādes arī pievēršas AI programmatūrai, lai optimizētu darbības un uzlabotu pacientu pieredzi. Mākslīgā intelekta lietojumprogrammas nodrošina ātrus un precīzus diagnostikas rezultātus, samazina nevajadzīgas kļūdas un uzlabo pacientu tiešsaistes veselības aprūpi.
2. Mākslīgā intelekta pielietošana medicīnā pacientu veselības aprūpes plānošanai.
Pieaug mākslīgā intelekta pielietojums, radot skaidrus ieguvumus dzīvē, īpaši veselības aprūpes jomā. Dažas ievērojamas medicīniskās mākslīgā intelekta lietojumprogrammas, kas pēdējā laikā ir devušas efektīvas priekšrocības, ir šādas:
👉AI atbalsta slimību diagnostiku.
Kļūdas diagnostikas procesā būtiski ietekmē medicīnisko kļūdu biežumu, kas var radīt nopietnas sekas pacientiem. Mākslīgais intelekts šobrīd ir izrādījies svarīgs slimību diagnostikā, īpaši precīzas vēža diagnostikas gadījumā.
Konkrēti, IBM Watson izmanto mašīnmācīšanos, lai atbalstītu audzēju klasifikāciju pēc ģenētiskā tipa, palīdzot ārstiem izvēlēties optimālo ārstēšanas metodi. Pētījumi Manipal visaptverošajā vēža centrā Bangalorā, Indijā, liecina, ka mākslīgā intelekta lietojumprogrammas samazina klīnisko pētījumu skrīninga laiku līdz pat 78%, un diagnostikas precizitātes līmenis ir līdz 96% plaušu vēža gadījumā, 81% resnās zarnas vēža gadījumā un 93%. taisnās zarnas vēzim.
Ar medicīnisko mākslīgo intelektu aprīkotas diagnostikas platformas, piemēram, Ultromics Džona Radklifa slimnīcā Apvienotajā Karalistē un Optellum, nodrošina precīzus diagnostikas risinājumus plaušu vēža noteikšanā un ārstēšanā. Google arī izstrādā AI sistēmu, lai diagnozes procesa laikā precīzi un ātri identificētu prostatas vēža pazīmes.
👉AI rentgena aplikācija.
Mākslīgā intelekta pielietojums rentgena attēlu interpretācijā ir pierādījis tā spēju palīdzēt noteikt nelielas atšķirības, kuras ārsti var palaist garām. Aidoc ir mākslīgā intelekta sistēma, kas efektīvi mijiedarbojas ar radiologiem, lai identificētu un izceltu akūtus stāvokļus CT attēlos, efektīvi samazinot pacientu aprūpes un pārvaldības laiku.
Dati liecina, ka Aidoc analizēja vairāk nekā 3 miljonus attēlu, nosūtīja vairāk nekā 880 tūkstošus paziņojumu un vairāk nekā 580 tūkstošus gadījumu noteica par prioritāru ārstēšanu, tādējādi ietaupot līdz 3,5 miljoniem minūšu. Turklāt krūts vēža noteikšanā mākslīgais intelekts ir uzrādījis augstāku jutību, ar ievērojami palielinātu noteikšanas ātrumu, ja to darbina AI.
👉Mākslīgā intelekta tērzēšanas robots veselības aprūpē.
Chatbot ir viens no ievērojamākajiem mākslīgā intelekta pielietojumiem veselības aprūpē. Šī lietojumprogramma var darboties kā ceļvedis, atpazīt balsi un palīdzēt lietotājiem pašnovērtēt savu veselības stāvokli.
Tipisks Chatbot lietojumprogrammas piemērs medicīnas jomā ir Ada — lietojumprogramma, kas palīdz lietotājiem pašiem pārvaldīt savu veselību, uzdodot jautājumus par simptomiem. Lietotne savienojas ar medicīnas speciālistiem, lai nodrošinātu efektīvu veselības aprūpes informāciju un pakalpojumus.
Cita Chatbot lietojumprogramma Symptomate arī tiek augstu novērtēta, jo tā spēj uzklausīt pacientus, ātri atrast simptomu cēloni un precīzi analizēt un novērtēt veselības stāvokli. No turienes piedāvājiet atbilstošas aprūpes metodes katras personas veselības stāvoklim.
👉Pārvaldiet elektroniskos veselības ierakstus, izmantojot AI
2009. gadā ASV Veselības departaments sāka veicināt elektronisko veselības karšu (EHR) izmantošanu. Veselības karšu kārtošana ir viens no laikietilpīgākajiem uzdevumiem medicīnas personālam veselības aprūpes iestādēs. Šī medicīniskā mākslīgā intelekta tehnoloģija sola palīdzēt veselības aprūpes sniedzējiem apkopot, uzglabāt un izsekot datus.
👉Mākslīgā intelekta pielietošana medicīnas robotos.
Mākslīgā intelekta tehnoloģiju pielietojums medicīnas jomā robotos un to atbalsta medicīnas ierīcēs. Piemēram, aptieku roboti var nodrošināt saziņas iespējas starp pacientiem un medicīnas speciālistiem, un mobilitātes palīgierīces var palīdzēt pielāgoties staigāšanai, stāvēšanai vai sēdēšanai kopā ar izstrādātiem robotiem. Roboti tiek pielietoti arī ķirurģijas laikā, kas darbojas kā ārstu palīgi, kuros da Vinci ķirurģiskā sistēma ir pazīstama kā populārākā robotu ķirurģijas platforma.
Mākslīgā intelekta tehnoloģijām veselības aprūpē ir potenciāls uzlabot veselības aprūpes kvalitāti. Lai panāktu labāku efektivitāti, pētnieki ierosina jaunattīstības valstīs izstrādāt daudzlīmeņu medicīnisko mākslīgā intelekta pakalpojumu tīklu, tostarp mākslīgā intelekta pielietošanas sistēmu reģionālā un valsts līmeņa veselības aprūpē.
