#GODINDataForAI #BinanceSquareFamily #BinanceWeb3Wallet

#BinanceWeb3Airdrops #BinanceWeb3WalletAirdrop

@din

Ievads

Digitālajā laikmetā dati ir vissvarīgākie, barojot lēmumu pieņemšanas procesus, tehnoloģiskos sasniegumus un ekonomisko izaugsmi. Datu Inteliģences Tīkls (DIN) pieņem revolucionāru pieeju, apvienojot uz ķēdes un ārējos datus, kas veido ceļu uz saskaņotākiem un inovatīviem risinājumiem. Apvienojot šos divus pasaules, DIN veido bezšuvju ekosistēmu, kur blokķēdes caurredzamība saskaras ar plašajām ārējo datu avotu iespējām.

Šis raksts pēta DIN lomu uz ķēdes un ārējo datu nākotnes veidošanā, izceļot tā inovatīvās stratēģijas un transformējošo potenciālu tā apvienotajā redzējumā.

Indekss

  1. Izpratne par uz ķēdes un ārējo datu

    • 1.1 Kas ir uz ķēdes dati?

    • 1.2 Kas ir ārējie dati?

    • 1.3 Kāpēc apvienot uz ķēdes un ārējos datus?

  2. DIN apvienotā pieeja datu integrācijai

    • 2.1 Tilts starp caurredzamību un mērogojamību

    • 2.2 Blokķēdes izmantošana ārējo datu iegūšanai

  3. Galvenās inovācijas, kas virza DIN redzējumu

    • 3.1 Decentralizētie orākuli

    • 3.2 Gudro līgumu automatizācija

  4. Apvienoto datu pielietojumi

    • 4.1 Uzlaboti AI modeļi

    • 4.2 Reāllaika lēmumu pieņemšana

  5. Secinājums: DIN loma datu revolūcijā

1. Izpratne par uz ķēdes un ārējiem datiem

1.1 Kas ir uz ķēdes dati?

Uz ķēdes dati attiecas uz informāciju, kas tiek glabāta un reģistrēta tieši blokķēdē. Tas ietver:

  • Transakcijas: maku apmaiņas, gudro līgumu izpilde.

  • Tokenizēti aktīvi: Kriptovalūtu vai NFT īpašumtiesību ieraksti.
    Uz ķēdes dati ir nemaināmi, caurredzami un verificējami.

1.2 Kas ir ārējie dati?

Ārējie dati ietver visus ārējos informācijas avotus, kas pastāv ārpus blokķēdes vides, piemēram:

  • Tirgus cenas: dati no centralizētām un decentralizētām apmaiņām.

  • IoT ierīces: sensoru dati no fiziskā aprīkojuma.

  • Tīmekļa informācija: API, datu bāzes vai lietotāju ģenerēts saturs.

Lai arī ārējie dati sniedz bagātīgas atziņas, tiem trūkst blokķēdes uzticības mehānismu.

1.3 Kāpēc apvienot uz ķēdes un ārējos datus?

Uz ķēdes un ārējo datu integrācija atver jaunas iespējas:

  • Uzlabota lēmumu pieņemšana: apvienojot blokķēdes caurredzamību ar reālās pasaules datu atziņām.

  • Mērogojamas aplikācijas: apvienojot abu pasaules labākos aspektus ātrākām, dinamiskākām risinājumam.

DIN misija ir aizpildīt šo šķirtni, radot apvienotu ekosistēmu, kas veicina inovācijas visās nozarēs.

2. DIN apvienotā pieeja datu integrācijai

2.1 Tilts starp caurredzamību un mērogojamību

DIN izmanto blokķēdes drošo infrastruktūru, lai uzlabotu ārējo datu uzticamību. Iekļaujot orākulus un decentralizāciju sistēmā, DIN nodrošina:

  • Caurredzamība: ārējie dati tiek pārbaudīti un padarīti neiznīcināmi.

  • Mērogojamība: sistēma apstrādā plašus datu kopumus, neapgrūtinot blokķēdes mezglus.

2.2 Blokķēdes izmantošana ārējo datu iegūšanai

Izmantojot tokenizāciju un šifrēšanu, DIN integrē ārējos datus ar blokķēdes sistēmām, radot apvienotu tīklu, kur:

  • Līdzdalībnieki saglabā īpašumtiesības uz saviem datiem.

  • Ārējie dati kļūst par decentralizētu aplikāciju (dApps) daļu.

3. Galvenās inovācijas, kas virza DIN redzējumu

3.1 Decentralizētie orākuli

DIN izmanto decentralizētus orākulus, lai nodrošinātu drošu saziņu starp blokķēdes tīkliem un ārējiem avotiem. Orākuli spēlē būtisku lomu:

  • Datu verifikācija: nodrošinot ārējās informācijas autentiskumu.

  • Bezšuvju savienojamība: saistot blokķēdes aplikācijas ar dzīvajiem datu plūsmām.

3.2 Gudro līgumu automatizācija

DIN integrē gudros līgumus ar apvienotajiem datu plūsmām, lai automatizētu procesus, piemēram:

  • Dinamisks cenu noteikums: cenu pielāgošana decentralizētajā finanšu (DeFi) jomā, pamatojoties uz reāllaika tirgus datiem.

  • Veiktspējas balstīti atlīdzības: tokenu izdale, pamatojoties uz verificētiem ārējiem datu rādītājiem.

4. Apvienoto datu pielietojumi

4.1 Uzlaboti AI modeļi

Apvienotie dati uzlabo AI modeļu apmācību un efektivitāti, ļaujot DIN izstrādāt:

  • Prognozējošā analīze: reāllaika datu izmantošana precīzai prognozēšanai.

  • Pielāgotas AI risinājumi: personalizētas atziņas, pamatojoties uz gan uz ķēdes, gan ārējiem datiem.

4.2 Reāllaika lēmumu pieņemšana

DIN integrācija ļauj nozarēm pieņemt reāllaika, datu balstītus lēmumus, piemēram:

  • Piegādes ķēdes optimizācija: sūtījumu izsekošana, izmantojot IoT datus, kas apvienoti ar blokķēdi.

  • Finanšu transakcijas: tirdzniecības pārbaude un apstrāde ar dzīviem tirgus atjauninājumiem.

5. Secinājums: DIN loma datu revolūcijā

Datu nākotne atrodas uz ķēdes un ārējo ekosistēmu krustojuma, un DIN ir šīs revolūcijas priekšgalā. Apvienojot šos divus pasaules, DIN veido apvienotu redzējumu, kas sola caurredzamību, mērogojamību un inovācijas.

Kā nozares arvien vairāk balstās uz datiem konkurences priekšrocību iegūšanai, DIN apvienotā tīkls nodrošina pamatu gudrākām, efektīvākām sistēmām. Pilnvarojot uzņēmumus, līdzdalībniekus un izstrādātājus, DIN ne tikai pielāgojas nākotnei - tā aktīvi to veido.

DIN pieeja nozīmē jaunu ēru, kur blokķēde un reālās pasaules dati saskaras, atverot neierobežotas iespējas AI, dApps un globālai sadarbībai.