Vai nesaprotat datora kodu, bet vēlaties veikt kriptovalūtu kvantitatīvo tirdzniecību kā zinātnieks?
Vai nesaprotat Python valodu un vēlaties automatizēt pirkšanu un pārdošanu, izmantojot dažādas tirdzniecības stratēģijas?
Pateicoties GPT4 jaudīgajām kodu apkopošanas iespējām, automatizēta tirdzniecība kļūst iespējama! Un jums ir jāizmanto tikai dabiskā valoda un jāievada ķīniešu rakstzīmes! Un mēs to izmantojam, lai ieviestu sarežģītu daudzfaktoru modeļa koda kompilāciju! #GPT4 Palīdzot tirgoties, ir iespējams pelnīt naudu!
Šogad mēs esam apņēmušies pētīt #GPT4 . Šim nolūkam mēs iegādājāmies H800#AImikroshēmu, lai izveidotu ar Web3 saistītus datu modeļus un sasniegtu labus rezultātus. Mērķus var iegādāties automātiski, izmantojot notikumu piedziņu, un AI tirdzniecības roboti var uztvert iespējas reāllaikā. Nākotnē mākslīgā intelekta tirdzniecība kļūs par galveno, analizējot datus, ģenerējot signālus un veicot darījumus. Tā skaitļošanas ātrums ir ātrāks nekā cilvēkiem, 24/7, un tam nav emocionālu aizspriedumu.
Šoreiz mēs izmantojam GPT4, lai vienkārši demonstrētu kriptovalūtā izmantoto stratēģiju: dienas T+0 impulsa tirdzniecības modeli. Momentum stratēģijām ir vairāki rādītāji: mainīgie vidējie rādītāji, MACD, RSI, KDJ utt. Jautājums: Sniedziet veiksmīgu kriptovalūtu impulsu dienas tirdzniecības stratēģiju sarakstu Rezultāts: attēls
Nāciet klajā ar impulsa modeļu klāstu, ko es vēlos. Jautājums: Izveidojiet impulsa tirdzniecības stratēģiju, pamatojoties uz MACD signālu 1 stundas laika posmā. Aprēķiniet uzvaras koeficientu, pamatojoties uz riska un atdeves attiecību aptuveni 1:3, un galīgajam atdeves rādītājam jābūt vismaz 20%.
Iestatiet zaudējumu apturēšanu. Ļaujiet #GPT4 nodrošināt ieteikto apstāšanās zuduma diapazonu. Jautājums: Kāds ir jūsu ieteicamais zaudējumu apturēšanas līmenis, izmantojot šo MACD balstīto stratēģiju (riska un atlīdzības attiecība 1:3 un atdeve vismaz 20%)? Stratēģija: Ieejas (pirkšanas) kritēriji: MACD līnija šķērso virs signāla līnijas. Izejas (pārdošanas) kritēriji: kad MACD līnija šķērso zem signāla līnijas vai tiek sasniegts Stop Loss vai Take Profit.
Kad prasības ir iestatītas, izlaidiet #GPT4 no koda. Šeit ir nepieciešams Tradingview Pinecone kompilators. Varat arī pieprasīt Python API saskarni, lai izveidotu savienojumu ar apmaiņu. Jautājums: ģenerējiet kodu šai tirdzniecības stratēģijai ieviešanai vietnē Tradingview, izmantojot Pine Editor.
Ļaujiet #GPT4 ieteikt dažus uzlabojumus. Varat arī nepārtraukti optimizēt koda situāciju. Vai arī pievienojiet faktoru modeli. Visbeidzot, kopējiet un ielīmējiet iepriekš minēto kodu tieši Tradingview, lai to ieviestu. Jautājums: vai ir idejas, kā uzlabot šo tirdzniecības stratēģiju?
Iepriekš minētais ir pilnīgs kvantitatīvās stratēģijas modeļa iegūšanas gadījums (tikai vienkāršai attēlošanai). Ja jums patīk šodienas raksts un tas jums ir noderīgs, lūdzu, atbalstiet to, kas ir mūsu lielākais iedrošinājums. pateicīgs
