Paskatieties uz jebkuru organizāciju, un viņi jums teiks, ka ir bijuši datu noplūdes mērķis – ne tikai valdības iestādes un globālas uzņēmējdarbības, bet pat mazie uzņēmumi nav pasargāti. Kiberdarbības uzbrukumi nāk dažādās formās, no kurām visizplatītākās ir ļaunprātīga programmatūra, pikšķerēšana, DDoS un MitM uzbrukumi, kamēr ransomware uzbrukumi spēj pilnībā paralizēt organizācijas darbības dīkstāvi.
Saskaņā ar ITRC gada datu noplūdes ziņojumu, 2023. gadā notika vairāk nekā divi tūkstoši atklātu noplūžu, un nav pazīmju, ka šī tendence samazinātos, neņemot vērā pieaugošās ģeopolitiskās spriedzes.
Tas izgaismo neērtu patiesību: reaktīvā kiberdrošība vairs nav pietiekama. Tagad ir nepieciešams, lai mēs sāktu pieņemt aizsargājošu prātu. Lai cīnītos pret nebeidzamo kiberdarbības uzbrukumu plūsmu, uzņēmumiem ir jāpieņem proaktīva pieeja draudu pārvaldībai. Mums vajadzētu paredzēt un neitralizēt draudus, pirms tie parādās un eskalējas.
Draudu inteliģences kritiskie komponenti var tikt sadalīti Kiberdraudu inteliģencē (CTI) un Tiešajā draudu inteliģencē (DTI) – atšķirīgas aizsardzības, kuras ir vienlīdz svarīgas un kopā veido visaptverošu stratēģiju, kas risina draudus no visām pusēm, gan tūlītējiem, gan potenciālajiem.
Kiberdraudu inteliģence – Jūsu stratēģiska acs, kas kartē kiberdraudu ainavu
CTI attiecas uz sistemātisku kiberdraudu datu analīzes procesu plašā nozīmē – sniedzot organizācijām rīcībspējīgas atziņas pret pašreizējiem un topošajiem draudiem. Šī inteliģence ietver pretinieku taktikas, tehnikas, procedūras un kompromisa indikatoru apguvi, lai iegūtu nozīmīgas atziņas, kas informē drošības lēmumu pieņemšanu.
Izmantojot modernizētas datu analīzes, CTI platformas apstrādā vairāk nekā miljardu datu punktu caur savu sensoru tīklu, lai sniegtu dziļas atziņas par jaunām draudiem un tendencēm draudu ainavā. Vienkārši sakot, CTI sniedz organizācijām makro skatījumu uz kiberdrošības draudiem, ar kuriem tās var saskarties.
Izmantojot CTI, organizācijas var proaktīvi identificēt potenciālos uzbrukumu vektorus un palīdzēt incidentu reaģēšanas komandām ātri identificēt uzbrukuma avotu. Piemēram, Ņemiet vērā Nobelium uzbrukumus laikā no 2021. līdz 2024. gadam, kas bija vērsti uz augstas vērtības franču diplomātiskām vienībām un uzņēmumiem. CTI programmas spēja agrīni atklāt un apspiest iebrukuma mēģinājumus pateicoties reāllaika draudu inteliģences plūsmām. Daudzas citas agrīnas materiālās noplūdes, piemēram, Yahoo!, Microsoft, Facebook, LinkedIn, JPMorgan un Home Depot, arī kalpoja kā modināšanas zvani kiberdrošības politikas pārskatīšanai, pamatojoties uz atziņām, kas iegūtas no CTI.
Tomēr CTI ir ierobežojumi, kad to izmanto izolēti, ņemot vērā tā dažkārt retrospektīvo un plašo dabu, tāpēc integrācija ar reāllaika draudu datiem var uzlabot tā piemērojamību. CTI var ietvert plašu spektru attiecībā uz vāktās un analizētās inteliģences veidu. Liela daļa CTI ir plaša un ne vienmēr ir saistīta ar konkrētu organizāciju un tās profilu. Tas var radīt vērtīgu inteliģenci, bet tajā pašā laikā var radīt daudz troksni.
Tradicionālā domāšana nosaka, ka mums jāizstrādā rīcībspējīga inteliģence par katru savākto un analizēto informāciju. Tas ir biedējošs un gandrīz neiespējams uzdevums, kas var novest pie pārāk liela daudzuma inteliģences, ko nevar apstrādāt vai kontekstuāli izprast savlaicīgi. CTI var palielināt operatīvo gatavību pret jauniem un mainīgiem draudiem; tomēr šīs pieejas papildināšana ar DTI var mainīt spēles noteikumus un radīt aizsargājošu pieeju jūsu uzņēmumam.
Tiešā draudu inteliģence – Jūsu taktiskais vairogs, kas pretstatā eksistenciālajiem draudiem
DTI ir izšķiroša organizācijām, lai paredzētu tūlītējus un tuvākos draudus. Salīdzinot ar CTI, kas iegūst datus no vēsturiskām datu noplūdes incidentiem, DTI kartē visu eksistenciālo draudu ainavu, izmantojot nulles pieskāriena, neinvazīvu tehnoloģiju, kas vizualizē draudu, analizējot draudu aktoru modeļus un uzvedību, izmantojot reāllaika datus, nodrošinot drošības komandām kritisko informāciju, kas nepieciešama ātrai rīcībai.
DTI spēj saskatīt katru eksistenciālo draudu un vizualizēt draudu aktorus un draudu kampaņas, kas pārvietojas tuvumā un ieņem uzbrukuma formāciju. DTI var arī redzēt draudus līdz pat 8 nedēļām iepriekš, kas parāda šāda veida inteliģences nozīmi, sniedzot savlaicīgu, rīcībspējīgu inteliģenci, kas var iepriekš novērst potenciālos kiberdarbības uzbrukumus.
Tā kā DTI sistēmas nepārtraukti vāc un analizē datus, šī kontekstuālizācija palīdz drošības komandām saprast draudu dabu un mazināt tā potenciālo ietekmi. JPMorgan Chase, kas ir pastāvīgā cīņā pret iespaidīgiem 45 miljardiem ikdienas hakeru mēģinājumu, ir izveidojis draudu inteliģences apmaiņas platformu starp vadošajām finanšu iestādēm, ļaujot reāllaika kiberdraudu informācijas apmaiņu.
Līdzīgi, IBM Zero Trust Model strādā pēc principa 'nekad neuzticēties, vienmēr pārbaudīt', kas integrē reāllaika draudu noteikšanu ar stingrām piekļuves kontrolēm, efektīvi samazinot datu noplūdes incidentu skaitu. Ņemot vērā neapturamos kiberdarbības uzbrukumus, DTI ir būtiska šai pašreizējai drošības konfigurācijai, ņemot vērā tās dinamisko dabu, kas padara to neaizvietojamu pašreizējās drošības uzstādījumos, īpaši, ja to apvieno ar CTI visaptverošai draudu reakcijas stratēģijai.
CTI un DTI apvienoti – Jūsu vienotā aizsardzība, kas novērš tūlītējus un potenciālus draudus
Integrēta pieeja, kas apvieno CTI stratēģisko plašumu ar DTI taktisko tūlītību, rada spēcīgāku aizsardzības mehānismu. Sinerģija uzlabo atklāšanas spējas un kopējo sistēmas izturību, nodrošinot holistisku skatu uz draudu ainavu, kas saistīta ar precīzām, rīcībspējīgām atbildēm.
Šī visaptverošā draudu inteliģences stratēģija rada paradigmas maiņu uz proaktīvu kiberdrošības nostāju, ko atbalsta jaunu tehnoloģiju rašanās un pieņemšana. Piemēram, Palo Alto Networks AI vadītā drošības platforma ir vērsta uz draudu noteikšanas rādītāju uzlabošanu, lai palīdzētu klientiem risināt sarežģītas un izaicinošas kiberdrošības problēmas – skaidrs rādītājs veiksmīgai AI integrācijai.
Lai gan ir acīmredzami pieņemt blokķēdes tehnoloģijas, jo to decentralizētā daba atbalsta šifrētas drošības ideju, 51% uzbrukumu ir saistīti ar entitāti, kas iegūst kontroli pār tīklu. Tas parāda, ka decentralizēta reģistra izmantošana drošu darījumu reģistrēšanai nav pietiekama un ka kiberdrošības prioritāte būs būtiska, lai aizsargātu blokķēdes tīklus no draudiem.
Lai gan daudzas organizācijas pāriet uz platformām, kas atbalsta AI un blokķēdes tehnoloģijas, tām joprojām trūkst galveno sastāvdaļu kontekstuālizētā draudu inteliģencē. Ar DTI rašanos, apvienojumā ar tradicionālo CTI, organizācijas iegūst iespēju izveidot spēcīgas lietotnes un platformas, kas integrē šīs tehnoloģijas vienotā veidā.
Valdības aģentūras un privātais sektors iegulda AI, blokķēdē un modernās DTI risinājumos, lai pārdefineētu savu kiberdrošības risku un pieeju. Lai turpinātu sekot līdzi pretiniekiem, AI un DTI izmantošana būs izšķirošs faktors risku mērīšanā un uzņēmuma un tā vērtīgo digitālo aktīvu aizsardzībā.
Kiberdrošība joprojām attīstās, un nozare tiek pārbaudīta katru dienu, lai saglabātu tempu. Tehnoloģijas, piemēram, mākslīgais intelekts, blokķēde, DTI un kvantu datorzinātne, sniedz ieskatu inovācijās un iespējās, kas gaida priekšā. AI kļūst gudrāks katru dienu, un, ņemot vērā kvantu datorzinātnes attīstību tuvākajā nākotnē, tas tiks pilnveidots nākamo 8–10 gadu laikā.
Mēs ieejam inteliģences vadītā paradigmas, kur katra puse vadīs ar to. Tas virzīs nākotni un ļaus nozarei veidot platformas un apstrādāt milzīgas datu apjomus mērogā. Mums jābūt apzinātiem, ka mūsu kiberdraugi spēlē to pašu spēli un centīsies ieročot šīs tehnoloģijas pret kopējo labumu. Ir vitāli svarīgi, lai nozare aizsargātu savus ieguldījumus tehnoloģijās, lai saglabātu savu taktisko priekšrocību un informācijas dominanci.
Ceļš uz priekšu ir Aizsargājošs uz priekšu
Kā kiberdraudi turpina attīstīties un apgrūtināt kiber telpu, mūsu stratēģijai arī jāattīstās. Kiberdrošība pāriet no tiešas un uzbrukuma pieejas draudu risināšanai uz aizsargājošu pieeju, lai prognozētu un novērstu draudus pirms tie kļūst bīstami.
Kiberdrošības nākotne ir dinamiska un spēcīga, izmantojot AI, blokķēdi un kvantu datorzinātni, lai veidotu izturīgas sistēmas. Šī tehnoloģiju maiņa arī atspoguļo domāšanas maiņu – no reaktīvas uz proaktīvu, no aizsardzības uz uzbrukumu.
Vairāk organizāciju, kas izmanto dinamiskas un necaurlaidīgas kiberdrošības aizsardzības, nejauši radīs vairāk iespēju iegūt ilgtermiņa atziņas, kas palīdz stratēģiskajā plānošanā pret nākotnes draudiem. Turpinot inovācijas, ir skaidrs, ka cīņā pret kiberdraudiem proaktīva inteliģence ir vienīgā ceļa uz priekšu.
Pasts "Tas ir līdzsvara akts ar CTI un DTI mūsdienu kiberdrošībā" vispirms parādījās Metaverse Post.