Autors: Teng Yan, Chain of Thought; tulkojums: zelta finanses xiaozou
2021. gadā es biju Axie Infinity spēlētājs un vadīju nelielu stipendiju gildes. Ja jūs neesat pieredzējis to laiku, ļaujiet man teikt - tas bija absolūti traks.
Axie Infinity spēle lika cilvēkiem apzināties, ka kriptovalūtas un spēles var apvienoties. Tas būtībā ir vienkāršs Pokémon stila stratēģijas spēle, kurā spēlētājiem ir jāizveido komanda ar 3 Axie (ļoti spēcīgiem karotājiem), no kuriem katram ir unikālas spējas. Jūs varat vadīt savu komandu pret citiem, piedaloties spēlē un uzvarot, lai iegūtu SLP tokenus.
Taču patiesi ne spēlētājus satrauc iespēja nopelnīt naudu no spēlēm. Axie ātrā izaugsme ir balstīta uz diviem mehānismiem:
Pirmais ir Axies audzēšana. Ņemiet divus Axie, izmantojiet SLP tokenu, lai tos audzētu, un voila - jauns Axie ar divu iepriekšējo Axie unikālajām spējām. Tādējādi šādi reti un spēcīgi Axies (spēlētāji tos sauc par OP Axies) kļuva par karstām precēm, radot aktīvu audzēšanas tirgu.
Otrais mehānisms ir stipendiju projekti. Uzņēmumu spēlētāji no visas pasaules sāk iznomāt Axies "skolēniem". Šie spēlētāji parasti ir no tādām attīstības valstīm kā Filipīnas vai Argentīna, kas nevar atļauties samaksāt vairāk nekā 1000 dolāru priekšapmaksu, lai iegādātos 3 Axie NFT. Skolēni katru dienu spēlē, lai nopelnītu tokenus un dalītos peļņā ar stipendiju gildēm, kas parasti iekasē 30-50% komisiju.
Savā ziedu laikā, īpaši 2019. gada pandēmijas laikā, Axie ir ievērojami ietekmējusi vietējo ekonomiku attīstības valstīs. Filipīnās (aptuveni 40% Axie Infinity lietotāju ir tur), daudzu spēlētāju ienākumi ir daudz augstāki par minimālo algu. Gildes gūst lielus ieņēmumus.
Tas risina izstrādātāju galveno problēmu: spēlētāju likviditāti. Motivējot spēlētājus katru dienu aktīvi spēlēt spēles, Axie nodrošina, ka katram spēlētājam ir pretiniekam, kas gaida, lai spēlētājs varētu piedzīvot pievilcīgu pieredzi.
Bet tam ir cena.
Lai risinātu spēlētāju likviditātes problēmas, Axie izsniedza daudz tokenu, lai motivētu spēlētājus piedalīties. Stāsts sākas šeit. Tā kā SLP nebija ierobežots, tokeni ārkārtīgi pieauga, cenas strauji kritās, un ekosistēma sabruka. Tokenu devalvācija izraisīja spēlētāju aiziešanu. Axie gandrīz vienā naktī no "spēlē un pelni" zvaigznes pārvērtās par brīdinājuma stāstu.
Bet, ja būtu veids, kā risināt spēlētāju likviditātes problēmu, neizmantojot neizturīgu tokenu ekonomiku, kāds tas būtu?
Tas ir tieši tas, ko ARC / AI Arena ir darījusi pēdējos trīs gadus bez skaņas. Tagad tas sāk nest augļus.
1、Spēlētāju likviditāte ir dzīvotspēja
Spēlētāju likviditāte ir daudzu spēļu dzīvotspēja un ilgtermiņa panākumu atslēga.
Daudzas Web3 un neatkarīgās spēles saskaras ar "aukstā starta" problēmu - pārāk maz spēlētāju, lai ātri saskaņotu vai izveidotu plaukstošu kopienu. Viņiem nav tādu mārketinga budžetu vai dabiskas IP atpazīstamības kā lieliem spēļu uzņēmumiem. Tas rada ilgas gaidīšanas laiku, nespēju saskaņot un augstu izsistšanas līmeni.
Šīs spēles parasti lēnām un sāpīgi iznīkst.
Tādēļ spēļu izstrādātājiem jāsāk prioritizēt spēlētāju likviditāte no paša sākuma. Spēlēm ir nepieciešamas dažādas aktivitātes, lai saglabātu jautrību - šahā ir nepieciešami divi spēlētāji, bet masveida cīņās ir vajadzīgi tūkstošiem spēlētāju. Prasmju saskaņošanas mehānisms vēl vairāk paaugstina slieksni un prasa vairāk spēlētāju, lai saglabātu spēles godīgumu un pievilcību.
Web3 spēlēm ir lielāki riski. Saskaņā ar Delphi Digital gada spēļu ziņojumu, Web3 spēļu lietotāju iegādes izmaksas ir par 77% augstākas nekā tradicionālajām mobilajām spēlēm, kas padara spēlētāju saglabāšanu kritiski svarīgu.
Spēcīga spēlētāju bāze var nodrošināt godīgas saskaņošanas, dinamiskas spēļu ekonomikas (proti, vairāk priekšmetu tirdzniecības) un aktīvākas sociālās mijiedarbības, padarot spēles interesantākas.
2、ARC - AI spēļu priekšplānā
ARC, ko izstrādājusi ArenaX Labs, vada AI tiešsaistes spēļu pieredzes nākotni. Īsumā, viņi izmanto AI, lai risinātu spēlētāju likviditātes problēmas, kas nomoka jaunās spēles.
Mūsdienu spēļu iekšējie AI roboti ir pārāk vāji. Tiklīdz tu pavadīsi dažas stundas, lai apgūtu knifi, šie roboti kļūst ļoti viegli uzvarami. Tie ir izstrādāti, lai palīdzētu jauniem spēlētājiem, bet nepiedāvā pietiekamu izaicinājumu vai pievilcību pieredzējušiem spēlētājiem.
Iedomājieties, ka AI spēlētāju prasmes var sacensties ar labākajiem cilvēku spēlētājiem. Iedomājieties, ka jūs varat cīnīties ar tiem jebkurā laikā un vietā, negaidot saskaņošanu. Iedomājieties, ka apmācāt savu AI spēlētāju atdarināt jūsu spēles stilu, iegūt to un nopelnīt atlīdzību, balstoties uz tā sniegumu.
Tas ir win-win gan spēlētājiem, gan spēļu uzņēmumiem.
Spēļu uzņēmumi izmanto līdzīgus cilvēkiem AI robotus, lai padarītu spēles populāras, uzlabotu spēlētāju likviditāti, uzlabotu lietotāju pieredzi un palielinātu saglabāšanu - tas ir jauno spēļu ienācēju panākumu atslēga konkurences piepildītā tirgū.
Spēlētāji ieguva jaunu veidu, kā piedalīties spēlē, veidojot spēcīgāku piederības sajūtu, apmācot AI un cīnoties pret to.
Apskatīsim, kā viņi to dara.
3、Produkti un arhitektūra
Mātes uzņēmums ArenaX Labs izstrādā virkni produktu, lai risinātu spēlētāju likviditātes problēmas.
Esošie produkti: AI Arena, AI cīņas spēle.
Jauni produkti: ARC B2B, AI vadīts spēļu SDK, ko var viegli integrēt jebkurā spēlē.
Jauni produkti: ARC pastiprinātā mācīšanās (RL)
(1) AI Arena: spēles
AI Arena ir cīņas spēle, kas atgādina Nintendo Super Smash Bros, kurā dažādi dīvaini karikatūru varoņi cīnās arenā.
Bet AI Arenā katrs varonis tiek kontrolēts ar AI - jūs nepiedalāties kā karotājs, bet kā viņu treneris. Jūsu uzdevums ir izmantot savu stratēģiju un ekspertīzi, lai apmācītu savus AI karotājus.
Apmācīt savu karotāju ir līdzīgi kā sagatavot studentu cīņai. Apmācības režīmā jūs ieslēdzat datu vākšanu un izveidojat cīņas scenārijus, lai precizētu viņu kustības. Piemēram, ja jūsu karotājs atrodas tuvu pretiniekam, jūs varat mācīt viņiem izmantot vairogu, lai bloķētu triecienu, un pēc tam izpildīt kombināciju. Kā cīnīties no tāluma? Apmāciet viņus veikt attālinātos uzbrukumus.
Jūs varat kontrolēt, kādus datus vācat, nodrošinot, ka tiek reģistrētas tikai labākās darbības apmācībai. Praktizējot, jūs varat precizēt hiperparametrus, lai iegūtu vairāk tehnisku priekšrocību, vai vienkārši izmantot iesācējiem draudzīgas noklusējuma iestatījumus. Kad apmācība ir pabeigta, jūsu AI karotājs var piedalīties cīņā.
Visas sākumā ir grūti - efektīva modeļa apmācīšanai nepieciešams laiks un eksperimentēšana. Mans pirmais karotājs vairākas reizes izkrita no platformas, nevis tika nomākts no pretinieka. Bet pēc dažām iterācijām es veiksmīgi izveidoju labi darbojošos modeli. Redzēt, kā jūsu apmācība nes rezultātus, ir ļoti apmierinoša sajūta.
AI Arena ievieš papildu dziļumu ar NFT karotājiem. Katram NFT varonim ir unikālas vizuālās iezīmes un cīņas atribūti, kas ietekmē spēles gaitu. Tas pievieno vēl vienu stratēģijas slāni.
Pašlaik AI Arena darbojas Arbitrum galvenajā tīklā, un tikai tie, kas ir AI Arena NFT īpašnieki, var piekļūt, vienlaikus uzlabojot spēles gaitu, saglabājot kopienas ekskluzivitāti. Spēlētāji var pievienoties gildēm, apvienot čempionu NFT un NRN, lai piedalītos ķēdes cīņā, un saņemtu atlīdzības. Tas ir paredzēts, lai piesaistītu lojālus spēlētājus un veicinātu konkurenci.
Galu galā AI Arena ir ARC AI apmācības tehnoloģijas izstāde. Lai gan tas ir viņu ieeja ekosistēmā, patiesā vīzija ir ievērojami plašāka par šo pašu spēli.
(2) ARC: infrastruktūra
ARC ir mākslīgā intelekta infrastruktūras risinājums, kas īpaši izstrādāts spēlēm.
ArenaX komanda, sākot no nulles, pat izstrādāja savu spēļu infrastruktūru, jo esošie risinājumi, piemēram, Unity un Unreal, nevarēja apmierināt viņu redzējumu.
Vairāk nekā trīs gadus viņi rūpīgi izstrādāja spēcīgu tehnoloģiju kaudzi, kas spēj apstrādāt datu apvienošanu, modeļu apmācību un modeļu pārbaudi, lai veiktu imitāciju un pastiprinātu mācīšanos. Šī infrastruktūra ir AI Arena pamatā, taču tās potenciāls ir daudz lielāks.
Kamēr komanda nepārtraukti uzlabo savas tehnoloģijas, trešo pušu studijas sāk atrast ARC, lai iegūtu atļauju vai baltu etiķeti par šo platformu. Atzīstot šo pieprasījumu, viņi formalizēja ARC infrastruktūru kā B2B produktu.
Pašlaik ARC tieši sadarbojas ar spēļu uzņēmumiem, lai nodrošinātu AI spēļu pieredzi. Tā vērtības piedāvājums ir:
Pastāvīga spēlētāju likviditāte kā pakalpojums
Ievietot AI spēli kā vienkāršu integrāciju
Pastāvīga spēlētāju likviditāte kā pakalpojums
ARC koncentrējas uz cilvēku uzvedības klonēšanu - apmācot specializētus AI modeļus, lai atdarinātu cilvēku uzvedību. Tas atšķiras no šodienas spēļu AI galvenā pielietojuma, kas izmanto ģeneratīvos modeļus, lai izveidotu spēļu aktīvus un LLM, lai vadītu dialogus.
Izmantojot ARC SDK, izstrādātāji var izveidot cilvēkam līdzīgus AI aģentus un pielāgot tos spēļu vajadzībām. SDK atvieglo smago darbu. Spēļu uzņēmumi var ieviest AI, nerūpējoties par sarežģītu mašīnmācīšanos.
Integrācijas laikā AI modeļu izvietošanai nepieciešama tikai viena koda rinda; ARC rūpējas par infrastruktūru, datu apstrādi, apmācību un aizmugures izvietošanu.
ARC pieņem sadarbību ar spēļu uzņēmumiem, lai palīdzētu viņiem:
Datu vākšana no sākotnējām spēļu datu plūsmām un to pārvēršana nozīmīgās datu kopās AI apmācībai.
Noteikt ar spēļu mehānismu saistītos galvenos spēles mainīgos un lēmumu punktus.
Ievietot AI modeļu iznākumus spēles aktivitātēs, nodrošinot, ka funkcionalitāte ir nevainojama - piemēram, piesaistot AI "labās pogas" iznākumu ar konkrētu spēles kontroli.
Kā darbojas AI?
ARC izmantoja četras modeļu kategorijas spēļu mijiedarbībai:
Frontējo neironu tīkli: piemēroti vidēm ar skaitliskām iezīmēm, piemēram, ātrumu vai pozīciju.
Tabulas aģenti: īpaši piemēroti spēlēm ar ierobežotiem diskrētiem scenārijiem.
Hibrīda un konvolūcijas neironu tīkli tiek izstrādāti.
Ir divas mijiedarbības telpas, kas saistītas ar ARC AI modeļiem:
Stāvokļa telpa definē aģenta izpratni par spēli noteiktā brīdī. Frontējo tīklu gadījumā tās ir ieejas iezīmes (piemēram, spēlētāja ātrums vai pozīcija) kombinācija. Tabulas aģentu gadījumā tas ir aģenta sastopamais diskretais scenārijs spēlē.
Darbības telpa apraksta, ko aģents var darīt spēlē, no diskrētiem ievadiem (piemēram, pogas nospiešana) līdz nepārtrauktai kontrolei (piemēram, sviras pārvietošana). Tas tiek kartots uz spēles ievadiem.
Stāvokļa telpa nodrošina ievadi ARC AI modelim, AI modelis apstrādā ievadi un ģenerē iznākumus. Pēc tam šie iznākumi tiek pārveidoti par spēles darbībām caur darbības telpu.
ARC cieši sadarbojas ar spēļu izstrādātājiem, lai noteiktu vissvarīgākās funkcijas un attiecīgi izstrādātu stāvokļa telpu. Viņi arī testē dažādas modeļu konfigurācijas un izmērus, lai līdzsvarotu inteliģenci un ātrumu, nodrošinot, ka spēle darbojas gludi un ir saistoša.
Saskaņā ar komandu teikto, Web3 uzņēmumiem ir īpaši liela pieprasījuma pēc viņu spēlētāju likviditātes pakalpojumiem. Šie uzņēmumi maksā par labāku spēlētāju likviditāti, un ARC lielu daļu no šiem ieņēmumiem izmantos NRN tokenu atpirkšanai.
Nodrošināt AI spēli spēlētājiem: treneru platforma
ARC SDK arī nodrošina Web3 uzņēmumiem piekļuvi viņu spēļu treneru platformai, ļaujot spēlētājiem apmācīt un iesniegt aģentus.
Tāpat kā AI Arena, spēlētāji var iestatīt simulācijas, iegūt spēļu datus un apmācīt tukšus AI modeļus. Šie modeļi laika gaitā attīstās, saglabājot iepriekšējās zināšanas, vienlaikus iekļaujot jaunus spēļu datus, nepārstartējot katru reizi.
Tas atver aizraujošas iespējas: spēlētāji var tirgot viņu pielāgotos apmācītos AI aģentus tirgū, radot jaunu ekonomikas slāni spēles iekšienē. AI Arena talantīgi treneri var apvienoties gildēs, kas var piedāvāt apmācību prasmes citām kompānijām.
Tiem uzņēmumiem, kas pilnībā integrē aģentu funkcijas, paralēlo spēļu koncepts kļūst arī dzīvotspējīgs. AI aģenti ir pieejami visu diennakti, var piedalīties vairākos turnīros vai spēļu instancēs vienlaikus. Tas atrisina spēlētāju likviditātes problēmu un rada jaunas iespējas lietotāju pievilcībai un ieņēmumiem.
Bet tas vēl nav viss...
(3) ARC RL: no viena pret vienu līdz vairākiem pret vienu
Ja AI Arena un ARC treneru platforma jūtas kā vienplayer režīms (kur jūs varat apmācīt savu AI modeli), tad ARC RL ir līdzīgs multiplayer režīmam.
Iedomājieties: visa spēļu DAO, kas apvieno spēļu datus, lai apmācītu kopīgu AI modeli, kuru visi kopīgi īpašnieki un no kura gūst labumu. Šie "galvenie aģenti" pārstāv visu spēlētāju kolektīvo gudrību, mainot e-sportu, veicinot konkurenci, kas balstās uz kolektīvo pūļu un stratēģisko sadarbību.
ARC RL izmanto pastiprinātu mācīšanos (jeb "RL") un pūļa avotu cilvēku spēļu datus, lai apmācītu šos "superinteliģentos" aģentus.
Pastiprinātas mācīšanās darbības princips ir balstīts uz optimālo uzvedību apbalvojošu aģentu. Tas ir īpaši efektīvs spēlēs, jo atlīdzības funkcija ir skaidra un objektīva, piemēram, nodarītais kaitējums, iegūtie zelta monētas vai uzvara.
Tam ir precedents:
DeepMind AlphaGo uzvarēja profesionālos cilvēku spēlētājus Go spēlē, apmācoties caur miljoniem paša radītu spēļu, katrā iterācijā pilnveidojot savu stratēģiju.
Es iepriekš to neapzinājos, bet vēl pirms chatGPT radīšanas OpenAI jau bija labi zināms spēļu aprindās.
OpenAI Five Dota 2 spēlē izmantoja pastiprināto mācīšanos, lai sagrautu labākos cilvēku spēlētājus un 2019. gadā uzvarētu pasaules čempionātā. Tas paātrināja simulācijas un izmantoja milzīgas skaitļošanas resursus, lai apgūtu komandu sadarbības un citas progresīvas stratēģijas.
OpenAI Five katru dienu veica miljoniem spēļu, kas ir līdzvērtīgi 250 gadu simulācijas spēlēm dienā, ko atbalsta 256 GPU un 128,000 CPU. Izlaižot grafisko renderēšanu, tas ievērojami paātrināja mācīšanās ātrumu.
Sākotnēji AI izrādīja nestabilu uzvedību, piemēram, klaiņošanu, bet drīz vien uzlabojās. Tas apguva dažas pamata stratēģijas, piemēram, rāpošanu pa maziem ceļiem un resursu zādzību, galu galā attīstoties sarežģītākās darbībās, piemēram, uzbrukumos.
Pastiprinātās mācīšanās galvenā ideja ir tāda, ka AI aģenti mācās, kā gūt panākumus, nevis tiek tieši teikti, ko darīt.
ARC RL atšķiras, izmantojot offline pastiprinātas mācīšanās pieeju. AI aģenti nemācās no savām izmēģinājumiem un kļūdām, bet gan no citu pieredzes. Tas ir kā skatīties citus braucam ar velosipēdu un novērot viņu panākumus un neveiksmes, izmantojot šo zināšanu, lai izvairītos no kritieniem un ātrāk uzlabotos.
Šī pieeja nodrošina papildu ieguvumu: sadarbības apmācību un modeļa kopīpašumu. Tas ne tikai padara spēcīgus AI aģentus pieejamākus, bet arī padara spēlētāju, gildes un izstrādātāju motivāciju saskanīgāku.
Izveidojot "superinteliģentos" spēļu aģentus, ir divi galvenie lomi:
Sponsori: līdzīgi kā gildes līderi, kas likvidē lielus NRN tokenus, lai uzsāktu un pārvaldītu RL aģentus. Sponsori var būt jebkura būtne, bet visbiežāk tie ir spēļu gildes, DAO, web3 kopienas, vai pat populāri personalizēti aģenti, piemēram, Luna.
Spēlētāji: individuālie spēlētāji, kas likvidē nelielu NRN tokenu, lai sniegtu savus spēļu datus aģentu apmācībai.
Sponsori koordinē un vada savu spēlētāju komandu, nodrošinot augstas kvalitātes apmācības datus, lai viņu AI aģenti būtu konkurētspējīgi aģentu sacensībās.
Atlīdzības tiek piešķirtas, pamatojoties uz superāģentu sniegumu sacensībās. 70% atlīdzību pieder spēlētājiem, 10% sponsoriem, bet pārējie 20% pieder NRN krājkontam. Šī struktūra nodrošina, ka visiem dalībniekiem ir kopīgas motivācijas.
Datu ieguldījums
Kā jūs liksiet spēlētājiem ar prieku sniegt savus spēļu datus? Tas nav viegli.
ARC padara spēļu datu nodrošināšanu vienkāršu un izdevīgu. Spēlētājiem nav nepieciešama profesionāla pieredze, tikai jāpiedalās spēlē. Pēc sesijas beigām viņiem tiek piedāvāts iesniegt datus, lai apmācītu konkrētu aģentu. Informācijas panelis seko viņu ieguldījumiem un atbalstītajiem aģentiem.
ARC atribūtu algoritms nodrošina kvalitāti, novērtējot ieguldījumus un atlīdzības par augstas kvalitātes, ietekmīgiem datiem.
Interesanti, ka pat ja jūs esat slikts spēlētājs (kā es), jūsu dati ir noderīgi. Slikta spēle var palīdzēt aģentiem mācīties, ko nevajadzētu darīt, savukārt prasmīga spēle var mācīt labākās stratēģijas. Pārpalikuma dati tiek filtrēti, lai saglabātu kvalitāti.
Īsumā, ARC RL ir izstrādāts kā zema berzes masveida tirgus produkts, kas centrēts ap kopīgu superinteliģentu aģentu īpašumtiesībām.
4、Tirgus apjoms
ARC tehnoloģiju platforma ir daudzfunkcionāla, atbalstot dažāda veida spēles, piemēram, šaušanas spēles, cīņas spēles, sociālos kazino, sacīkstes, kāršu tirdzniecības spēles un RPG. Tā ir pielāgota spēlēm, kurām nepieciešams saglabāt spēlētāju pievilcību.
ARC produkti galvenokārt orientējas uz diviem tirgiem:
ARC galvenokārt koncentrējas uz neatkarīgajiem izstrādātājiem un uzņēmumiem, nevis lielajiem uzņēmumiem. Ņemot vērā zīmola ietekmi un izplatīšanas resursus, šiem mazajiem uzņēmumiem parasti ir grūti pievilināt spēlētājus agrīnajā posmā.
ARC AI aģenti risina šo problēmu, radot dinamisku spēļu vidi no paša sākuma, pat spēles sākuma posmā, nodrošinot dinamisku spēles gaitu.
Tas var pārsteigt daudzas, bet neatkarīgo spēļu joma patiešām ir galvenā spēku spēļu tirgū:
Steam 99% spēļu ir neatkarīgas spēles.
2024. gadā neatkarīgās spēles Steam radīja 48% no kopējiem ieņēmumiem.
Vēl viena mērķa tirgus ir Web3 spēles. Lielākā daļa Web3 spēļu ir izstrādātas jauniem uzņēmumiem, un tām ir arī dažādi unikāli izaicinājumi, piemēram, maku pieteikšanās, kriptovalūtu šaubas un augstas lietotāju iegādes izmaksas. Šīm spēlēm bieži ir spēlētāju likviditātes problēmas, un AI aģenti var aizpildīt šo tukšumu, saglabājot spēles pievilcību.
Lai gan Web3 spēles nesen saskārušās ar grūtībām, jo trūka pievilcīgas pieredzes, tomēr ir redzami atveseļošanās simptomi.
Piemēram, viens no pirmajiem AAA līmeņa Web3 spēlēm Off the Grid nesen guva agrīnu panākumu, pirmajā mēnesī tika veikti 9 miljoni maku darījumu, kas izveidoja 100 miljonus darījumu. Tas radīja ceļu plašai panākumu iegūšanai šajā nozarē un radīja ARC iespēju atbalstīt šo atveseļošanos.
5、ARC komanda
ArenaX Labs aizraujošais dibinātāju komanda ir bagāta ar mašīnmācīšanās un ieguldījumu pārvaldības ekspertīzi.
Izpilddirektors un tehniskais direktors Brandon Da Silva iepriekš vadīja mašīnmācīšanas pētījumus Kanādas investīciju uzņēmumā, koncentrējoties uz pastiprinātu mācīšanos, Bayes dziļo mācīšanos un modeļu pielāgojamību. Viņš bija pirmais, kas izstrādāja 10 miljardu dolāru kvantitatīvās tirdzniecības stratēģiju, kas balstīta uz riska paritāti un daudzsastāvju portfeļa pārvaldību.
Galvenais operatīvais direktors Wei Xie pārvalda 7 miljardu dolāru likviditātes stratēģijas portfeli tajā pašā uzņēmumā un vada tā inovāciju investīciju projektus, koncentrējoties uz AI, mašīnmācīšanos un Web3 tehnoloģijām.
ArenaX Labs 2021. gadā ieguva 5 miljonus dolāru sēklas finansējuma kārtā, kuru vadīja Paradigm, un Framework ventures piedalījās. 2024. gada janvārī uzņēmums ieguva 6 miljonus dolāru finansējuma, kuru vadīja SevenX Ventures, FunPlus / Xterio un Moore Strategic Ventures.
6、NRN tokenu ekonomika - veselīga reforma
ARC/AI Arena ir token - NRN. Apskatīsim tagadējo situāciju.
Izpēte par piedāvājuma pusi un pieprasījuma pusi dos mums skaidrāku izpratni par tendencēm.
(1) Piedāvājuma puse
NRN kopējais piedāvājums ir 1 miljards, no kuriem aptuveni 409 miljoni (40.9%) ir apgrozībā.
Šī raksta rakstīšanas brīdī tokena cena ir 0.72 dolāri, kas nozīmē, ka tirgus vērtība ir 29 miljoni dolāru, pilnībā atšķaidīts novērtējums ir 71 miljons dolāru.
NRN tiks izlaists 2024. gada 24. jūnijā, un 40.9% no apgrozībā esošā piedāvājuma ir no:
Kopienas gaisa izsitiens (8% no kopējā skaita)
Fondācijas krājkonta (10.9%, no kuriem 2.9% jau ir atbloķēti, 36 mēnešu lineāra atbloķēšana)
Kopienas ekosistēmas balvas (30% no kopējā skaita)
Lielākā daļa apgrozībā esošā piedāvājuma (30% no 40.9%) veido kopienas ekosistēmas balvas, projekti pārvalda šos tokenus un stratēģiski piešķir tos likviditātes balvām, spēļu balvām, ekosistēmas izaugsmes programmām un kopienas virzītām programmām.
Atbloķēšanas grafiks ir nomierinošs, tuvākajā laikā nav gaidāmas ievērojamas notikumi:
Nākamais atbloķēšana ir fonda OTC pārdošana (1.1%), sākot no 2024. gada decembra, 12 mēnešu lineāra atbloķēšana. Tas palielinās mēneša inflācijas līmeni par 0.09%, un nav sagaidāms, ka tas radīs lielas bažas.
Investoru un ieguldītāju sadalījums (50% no kopējā piedāvājuma) tiks atbloķēts tikai 2025. gada jūnijā, pat tad būs lineāra atbloķēšana 24 mēnešu laikā.
Pašlaik pārdošanas spiediens ir sagaidāms, ka tas paliks salīdzinoši kontrolēts, galvenokārt no ekosistēmas balvām. Atslēga ir uzticība komandai spēt stratēģiski izmantot šos līdzekļus, lai veicinātu protokola izaugsmi.
(2) Pieprasījuma puse
NRN v1 - spēlētāju ekonomika
Sākotnēji NRN tika izstrādāts kā stratēģisks resurss, kas saistīts ar AI Arena spēļu ekonomiku.
Spēlētāji likvidē NRN uz AI spēlētājiem, un, ja tie uzvar, viņi saņem atlīdzību, ja zaudē, viņi zaudē daļu no likviditātes. Tas rada tiešu ieinteresētību un pārvērš to par sporta veidu, sniedzot ekonomiskas stimulu pieredzējušiem spēlētājiem.
Atlīdzības tiek piešķirtas, izmantojot ELO sistēmu, nodrošinot līdzsvarotu atlīdzību, pamatojoties uz prasmēm. Citas ieņēmumu avoti ir spēļu priekšmetu iegāde, tērpu uzlabošana un turnīru dalības maksas.
Sākotnējais tokenu modelis pilnībā paļāvās uz spēles panākumiem un nemitīgu jaunu spēlētāju vēlmi iegādāties NRN un NFT, lai piedalītos spēlē.
Tagad runāsim par to, kāpēc mēs esam tik satraukti...
NRN v2 - spēlētāju un platformu ekonomika
NRN uzlabotā v2 tokenu ekonomika iepazīstina ar spēcīgiem jauniem pieprasījuma virzītājiem, paplašinot tokena lietderību no AI Arena uz plašāku ARC platformu. Šī evolūcija pārvērš NRN no konkrēta spēļu tokena par platformas tokenu. Mansprāt, tas ir ļoti pozitīvs pagrieziens.
NRN trīs jauni pieprasījuma virzītāji ir:
Ieņēmumi no ARC integrācijas. Spēļu uzņēmumi, kas integrē ARC, radīs ieņēmumus no integrācijas maksām un pastāvīgām autoratlīdzībām, kas saistītas ar spēles veiktspēju. Krājkonta līdzekļi var veicināt NRN atpirkšanu, attīstīt ekosistēmu un motivēt spēlētājus treneru platformā.
Treneru tirgus maksas. NRN gūst labumu no treneru lauku maksām, spēlētāji var tirgot AI modeļus un spēļu datus treneru tirgū.
Piedalīšanās ARC RL likviditātē: sponsori un spēlētāji visiem ir jālikvidē NRN, lai pievienotos ARC RL. Arvien vairāk spēlētāju pievienojoties ARC RL, attiecīgi palielinās pieprasījums pēc NRN.
Īpaši aizraujoši ir spēļu uzņēmumu ieņēmumi. Tas iezīmē pāreju no tīri B2C modeļa uz B2C un B2B jauktu modeli, radot NRN ekonomikas ilgtspējīgu ārēju kapitāla ieplūdi. Ar ARC, kas ir plašākā mērķa tirgū, šis ieņēmumu avots pārsniegs to, ko var nodrošināt AI Arena pati.
Treneru tirgus maksas, lai gan ir perspektīvas, ir atkarīgas no ekosistēmas kritiskās masas - pietiekami daudz spēļu, treneru un spēlētāju, lai uzturētu aktīvu tirdzniecību. Tas ir ilgtermiņa projekts.
Tuvākajā nākotnē ARC RL likviditāte var būt tiešākais un visredzamākais pieprasījuma virzītājs. Pietiekami finansēti sākotnējie atlīdzību krājumi un jauno produktu izdošanas satraukums var radīt agrīnu pieņemšanu, kā rezultātā pieaugs tokenu cena un piesaistīs dalībniekus. Tas veidos pieprasījuma pieauguma un ekonomikas izaugsmes atsauksmes ciklu. Tomēr, ja ARC RL nespēs saglabāt lietotāju pievilcību, pieprasījums var strauji izzust.
Tīkla efekta potenciāls ir milzīgs: vairāk spēļu → vairāk spēlētāju → vairāk spēļu pievienošanās → vairāk spēlētāju. Šis labvēlīgais cikls var novietot NRN kā centrālo tokenu Crypto AI spēļu ekosistēmā.
7、Spēļu AI modeļu māte
Kāds ir risinājums? ARC priekšrocība ir tā, ka tā var reklamēt dažādas spēļu kategorijas. Laika gaitā tā ļaus savākt unikālu specifisku spēļu datu bāzi. Ar ARC integrāciju ar vairākām spēlēm tā var nepārtraukti atgriezt šos datus savā ekosistēmā, radot izaugsmes un pilnveides labvēlīgu ciklu.
Kad šis šķērsgriezuma spēļu datu kopums sasniegs kritisko kvalitāti, tas kļūs par ļoti vērtīgu resursu. Iedomājieties, izmantojot to, lai apmācītu vispārējos AI modeļus spēļu izstrādei - atverot jaunas iespējas masveida spēļu dizainā, testēšanā un optimizācijā.
Tagad ir pāragri, taču datu laikmetā, kad dati ir jauna nafta, potenciāls šajā jomā ir neierobežots.
8、Mūsu domas
(1) NRN attīstība par platformu - tokenu pārveide
Ar ARC un ARC RL izdošanu projekts vairs nav tikai viena produkta spēļu uzņēmums, tagad tas sevi pozicionē kā platformu un AI spēli. Šis pagrieziens, visticamāk, novedīs pie NRN tokenu pārreitinga, pirms tam NRN tokeni bija ierobežoti AI Arena panākumiem. Jaunā tokenu avota ieviešana caur ARC RL, kā arī ārējais pieprasījums no ieņēmumu dalīšanas vienošanās ar spēļu uzņēmumiem un treneru tirdzniecības maksām radīs plašāku un daudzveidīgāku NRN lietderības un vērtības pamatu.
(2) Panākumi cieši saistīti ar spēļu partneriem
ARC biznesa modelis saista tā panākumus ar uzņēmumiem, ar kuriem tas sadarbojas, jo ieņēmumu plūsma ir balstīta uz tokenu sadalījumu (Web3 spēlēs) un spēļu autoratlīdzību maksājumiem. Spēles, kas ir cieši saistītas ar to, ir vērts apskatīt.
Ja ARC spēles gūst milzīgus panākumus, tad no tā radītā vērtība atgriezīsies NRN īpašniekiem. Savukārt, ja sadarbības spēles piedzīvos grūtības, vērtības plūsma tiks ierobežota.
(3) Sagaidām vairāk integrāciju ar Web3 spēlēm
ARC platforma ir ideāli piemērota Web3 spēlēm, kurās sacensību spēles ar motivējošiem mehānismiem perfekti apvienojas ar esošo tokenu ekonomiku.
Integrējot ARC, Web3 spēles var nekavējoties ienākt "AI aģentu" naratīvā. ARC RL apvieno kopienu, mudinot tos virzīties uz kopīgu mērķi. Tas arī rada jaunas iespējas jauninājumiem, piemēram, padarot "spēli līdz gaisa izsist” pievilcīgāku spēlētājiem. Apvienojot AI un tokenu stimulācijas, ARC pievieno dziļumu un aizraušanos, ko tradicionālās spēles nevar atkārtot.
(4) AI spēlei ir mācīšanās līkne
AI spēlei ir stāva mācīšanās līkne, kas var radīt berzi jaunajiem spēlētājiem. Man bija nepieciešama stunda, lai saprastu, kā pareizi apmācīt savus spēlētājus AI Arenā.
Tomēr ARC RL spēlētāju pieredze ir mazāk sāpīga, jo, kad spēlētāji spēlē un iesniedz datus, AI apmācība notiek aizmugurē. Vēl viens neatbildēts jautājums ir tas, kā spēlētāji jūtas, kad viņi zina, ka viņu pretinieks ir AI. Vai tas viņiem ietekmē? Vai tas pastiprina vai vājinās spēļu pieredzi? Tikai laiks varēs atbildēt uz šo jautājumu.
9、Gaiša nākotne
AI atvērs jaunas revolucionāras pieredzes spēļu pasaulē.
Tādas komandas kā Parallel Colony un Virtuals virza autonomo AI aģentu attīstību, savukārt ARC koncentrējas uz cilvēku uzvedības klonēšanu, lai izstrādātu savu nišu tirgu - piedāvājot jauninājumu, lai risinātu spēlētāju likviditātes izaicinājumus, nepaļaujoties uz neizturīgu tokenu ekonomiku.
Pāreja no spēles uz nobriedušu platformu ARC ir milzīgs lēciens. Tas ne tikai atver lielākas iespējas sadarbībā ar spēļu uzņēmumiem, bet arī pārveido AI integrāciju spēlēs.
Pateicoties uzlabotai tokenu ekonomikai un spēcīgām tīkla efekta iespējām, ARC gaišā nākotne šķiet tikai sākusies.
