Pēdējā gada laikā AI un kriptovalūtas krustpunkts ir kļuvis par populāru jomu, kas piesaista patērētāju uzmanību, un šī tendence veicina daudzu jaunu projektu uzsākšanu.

Autors: Karen Shen

Sastādījis: Block unicorn

Šajā rakstā mēs aplūkosim kriptovalūtu un patērētāju līmeņa AI (mākslīgā intelekta) sadarbības potenciālās iespējas. Raksts ir sadalīts trīs daļās:

  • Kāpēc izvēlēties kriptovalūtu x patērētāju līmeņa AI?

  • Tradicionālā patērētāju līmeņa AI tirgus pārskats

  • Kriptovalūta x patērētāju līmeņa AI iespējas

Kāpēc izvēlēties kriptovalūtu x patērētāju līmeņa AI

Pēdējā gada laikā AI un kriptovalūtas krustpunkts ir kļuvis par populāru jomu, kas piesaista patērētāju uzmanību, un šī tendence veicina daudzu jaunu projektu uzsākšanu. Lielākā daļa uzmanības un kapitāla ir koncentrēta uz AI infrastruktūras slāni, piemēram, skaitļošanas jauda, apmācības procesi, secināšanas tehnoloģijas, inteliģentie aģentu modeļi un datu infrastruktūra.

Lai gan daudzi no šiem projektiem ir ambiciozi un varētu radīt plašākas sekas, tehnoloģija vēl nav sasniegusi ražošanas līmeņa gatavību (pašlaik), un īstermiņa plaša komercializācija ir maz ticama. Tas atstāj tirgū vietu tehnoloģiju pielietojumiem, kas var tieši ietekmēt, īpaši patērētāju līmeņa lietojumiem.

Patērētāju līmeņa AI ir AI produkti, kas izstrādāti ikdienas lietotājiem, nevis uzņēmumiem vai biznesam specifiskām lietojumprogrammām. Šie produkti ietver AI balstītus vispārējos asistentus un rekomendāciju sistēmas, ģenerēšanas rīkus un radošo programmatūru. Ar AI tehnoloģiju straujo attīstību patērētāju līmeņa lietojumi kļūst arvien intuitīvāki, personalizētāki un vieglāk lietojami parastiem lietotājiem.

Mūsdienu populārās patērētāju līmeņa AI lietojumprogrammas

Atšķirībā no parasti precizitāti un noteiktību prasošajiem uzņēmumu līmeņa AI, patērētāju līmeņa AI gūst labumu no elastības, radošuma un pielāgošanās — tas ir tieši tas, kur AI pašlaik izceļas.

Lai gan tas joprojām ir agrīnā stadijā, kriptovalūtu tehnoloģiju un patērētāju līmeņa AI apvienošana noteikti ir aizraujoša tēma. Ir reti, ka abas tehnoloģijas vienlaikus virzās uz nobriedušu posmu, tādēļ, tas ir vērts izpētīt — lai gan ir grūti paredzēt rezultātus.

Kriptovalūtu tehnoloģiju jomā pašlaik ir steidzama vajadzība pēc vairāk patērētājiem orientētām lietojumprogrammām, lai sniegtu jaunas un interesantas mijiedarbības ar pamattehnoloģiju. Pēdējo desmit gadu laikā blokķēdes ieguldījumi ir veicinājuši ievērojamu infrastruktūras progresu, tostarp ātrāku bloku ģenerēšanas ātrumu, zemākas Gas maksas, labāku lietotāju pieredzi (UX) un ievērojami samazinājušās iepriekš pastāvošās lietotāja iebraukšanas barjeras.

Jūs varat vienkārši mēģināt pievienoties Moonshot u.c. lietojumprogrammām, lai ar Apple Pay nekavējoties iegādātos Meme monētas, lai intuitīvi izjustu, cik tālu nozare ir progresējusi. Tomēr joprojām trūkst dibinātāju un izstrādātāju, kas būtu gatavi risināt interesantus patērētāju kriptovalūtu jautājumus.

Tajā pašā laikā patērētāju līmeņa AI jau ir gatavs tirgum, sniedzot izstrādātājiem nobriedušu iespēju apvienot šīs divas tehnoloģijas, lai izveidotu lietojumprogrammas, kas veido mūsu mijiedarbību, īpašumtiesības un dalību ar digitālajiem aktīviem un AI sistēmām.

Tradicionālā patērētāju līmeņa AI tirgus pārskats

Vispirms izmantosim divus resursus, lai ātri saprastu tradicionālās (nekripto) patērētāju līmeņa AI jomā veiktos eksperimentus:

  • a16z (pēc tīkla plūsmas rangiem labākie patērētāju produkti) (3. izdevums)

  • YC komandas jaunākā W24 projektu partija

a16z (pēc tīkla plūsmas rangiem labākie patērētāju produkti)

a16z šis ziņojums, analizējot patērētāju līmeņa AI produktu tīkla plūsmas datus, reizi sešos mēnešos rangā iekļauj visvairāk apmeklētos patērētāju līmeņa AI tīmekļa un mobilās lietojumprogrammas.

Analizējot šos datus, viņi identificēja, kā patērētāji aktīvi iesaistās patērētāju līmeņa AI tehnoloģiju tendencēs, kuras kategorijas iegūst uzmanību, kuras kategorijas zaudē aktualitāti un agrīnos projektus katrā kategorijā, kas ir vadošās.

Šeit ir priekšā 100 labākie patērētāju līmeņa AI produkti līdz 2024. gada augustam, sadalīti pa kategorijām tīmekļa un mobilajās lietojumprogrammās.

Acīmredzami satura ģenerēšanas un rediģēšanas rīki ir izvirzījušies priekšplānā patērētāju līmeņa AI jomā.

Šīs lietojumprogrammas jau ieņem 52% no pirmajām 50 tīmekļa lietojumprogrammām un 36% no pirmajām 50 mobilajām lietojumprogrammām. Ir vērts atzīmēt, ka šī kategorija paplašinās no teksta ģenerēšanas uz attēlu radīšanu, iekļaujot video un mūzikas radīšanu, tādējādi paplašinot AI vadīto radošo izteiksmju potenciālu.

Tādas populāras kategorijas kā vispārējie asistenti, pavadošie rīki un produktivitātes rīki ir stabilas pirmajās 100 sarakstā, atspoguļojot pastāvīgu pieprasījumu. A16z ziņojuma trešajā izdevumā tika pievienota kategorija „Estētika un iepazīšanās”, kurā trīs projekti iekļuva sarakstā.

Vērts pieminēt, ka viens starpkategoriju kriptovalūtu projekts ir veiksmīgi iekļuvis sarakstā. Animes pavadošo lietojumprogrammu Yodayo (tagad Moescape AI) tīmekļa lietojumprogrammā ieņēma 22. vietu.

Moescape AI

Salīdzinot a16z jaunāko ziņojumu ar iepriekšējiem, var redzēt, ka, lai gan kodolu patērētāju līmeņa AI kategorijas paliek stabilas, aptuveni 30% no pirmajiem 100 projektiem ir jauni, uzsverot šīs jomas turpināto attīstību.

YC komandas jaunākā W24 projektu partija

Nākamajā solī aplūkosim YC W24 projektu partiju (jaunāko versiju), kas kalpo kā resurss, lai identificētu jaunus patērētāju līmeņa AI projektus un kategorijas, kas jau ir ienākušas tirgū, bet iespējams, nav pietiekami pievilcīgas, lai parādītos a16z pirmajā 100 tīmekļa plūsmas sarakstā.

Šīs idejas ir tādas, ka, lai gan patērētāju faktiskā pieprasījuma pēc šiem produktiem ir neskaidrība, šī informācija var palīdzēt mums prognozēt nākamos 6–12 mēnešus patērētāju līmeņa AI tendencēs.

No pēdējiem 235 projektiem 63% ir koncentrējušies uz AI jomu, no kuriem 70% ir izstrādāti lietojumprogrammu līmenī. Tikai aptuveni 14% lietojumprogrammu līmeņa projekti ir identificēti kā patērētājiem orientēti.

Tālāk ir sniegta mūsu mēģinājums klasificēt patērētāju līmeņa AI projektus.

Līdzīgi satura ģenerēšana joprojām ir populāra dibinātāju starpā, un jauni projekti turpina paplašināt radošo iespēju robežas.

Līdzīgi a16z ziņojuma tendencēm, YC jaunākā grupa uzņēmēju pēta sarežģītus satura veidus, tostarp stāstu veidošanu, scenāriju uz kino radīšanu, mūziku, videoklipus un prezentācijas veida saturu.

Papildus satura ģenerēšanai, dibinātājs arī koncentrējas uz meklēšanu, produktivitāti un izglītības tehnoloģijām. Šie trīs kategorijas atbilst a16z ziņojumam, lai gan lielākā daļa uzņēmumu YC attīsta mērķtiecīgākas, vertikāli specifiskas nozares risinājumus šajās jomās.

Visbeidzot, tādas kategorijas kā spēles, automatizācija, tirgi un straumēšana parādās šajā grupā, iezīmējot dažus jaunus virzienus, kas nav parādījušies a16z ziņojumā.

Kriptovalūta x patērētāju AI iespējas

Tagad, kad esam iepazīstinājuši ar tradicionālā patērētāju līmeņa AI tirgus fonu, pievērsīsim uzmanību patērētāju līmeņa kriptovalūtu AI.

Vispirms īsi iepazīstināsim ar to, kā AI var būt noderīgs kriptovalūtu produktos, vai kā kriptovalūta var būt noderīga patērētāju līmeņa AI produktos, kas, iespējams, varētu būt noderīgi.

Kriptovalūta un AI piedāvā ļoti atšķirīgas vērtības priekšlikumus.

Var teikt, ka šo divu tehnoloģiju vērtību sistēmas ir pretrunā — kriptovalūta koncentrējas uz decentralizāciju, privātumu un personīgo īpašumtiesību, bet AI bieži koncentrē varu un kontroli attīstītāju un vismodernāko modeļu īpašnieku rokās.

Tomēr ar decentralizētās un atvērtā koda AI parādīšanos šīs robežas sāk kļūt neskaidras.

AI galvenā inovācija patērētāju produktos ir jauna satura ģenerēšana, atdarinot un paplašinot cilvēku radošumu, vienlaikus mācoties no milzīgām datu kopām, izmantojot progresīvas neironu tīklu arhitektūras, lai simulētu sarežģītas attiecības un radītu augstas kvalitātes rezultātus.

Agrīni signāli liecina, ka AI lietojumprogrammas izrāda spēcīgu lietotāju saglabāšanu un monetizācijas potenciālu. Tomēr tās saskaras ar „apmeklētāju problēmu”, proti, augstu lietotāju plūsmu, bet zemu konversijas līmeni no bezmaksas lietotājiem uz maksas lietotājiem.

No otras puses, kriptovalūtu tehnoloģijai ir dizaina telpa, kas ietver decentralizāciju, kriptogrāfiskās ekonomikas iedrošināšanu un hiperfinansēšanas īpašības. Tas ir sadalīts reģistrs, kas ļauj jebkura digitāla objekta vērtību uzglabāt caurspīdīgā un izsekojamā veidā.

Kriptovalūtu tehnoloģija ir ļoti efektīva aktivitāšu koordinēšanā, decentralizētas infrastruktūras apvienošanā un bezberzes tirgu radīšanā, kas ļauj viegli izveidot tirgus tur, kur iepriekš nebija. Tomēr, izņemot finanšu infrastruktūru, kriptovalūtu tehnoloģija vēl nav radījusi pievilcīgu un ilgtspējīgu patērētāju līmeņa lietojumprogrammu.

AI var būt viens no atslēgas faktoriem, kas atslēdz kriptovalūtu plašāku patērētāju potenciālu. Nesena pētījuma rezultāti norāda uz strauju ģeneratīvā AI pieņemšanu, kas pārsniedz personālo datoru un interneta pieņemšanas ātrumu — aptuveni 32% ASV iedzīvotāju katru nedēļu izmanto AI. Ņemot vērā šo attīstības tempu, kriptovalūtu izstrādātāji, kuri attīsta patērētāju līmeņa lietojumus, ja viņi var veikt eksperimentus un inovācijas saskaņā ar AI paātrināto pieņemšanu, gūs lielu priekšrocību.

Mēs uzskatām, ka, izmantojot novatoriskus patērētāju līmeņa risinājumus, kas apvieno AI jaudīgos potenciālus ar unikālajām decentralizētajām un finanšu spējām, ko piedāvā kriptovalūtu tehnoloģijas, varētu rasties pārsteidzoši rezultāti.

Tirgus pārskats

Patērētājiem centrētie projekti, kas darbojas kriptovalūtas un AI krustpunktā, joprojām ir salīdzinoši maz, un mūsu pētījums lēš, ka to ir apmēram 28, lai gan tas nav galīgs skaitlis.

Šajā pūļa finansēšanas decentralizētajā AI tirgus kartē patērētāju līmeņa kategorijas veido tikai apmēram 13% no kopējā decentralizētā AI tirgus, kas norāda uz lielām izaugsmes iespējām. Kā ātra salīdzināšana, tehnoloģiju tirgū apmēram 60-70% produktu atrodas lietojumprogrammu līmenī, no kuriem apmēram 70-80% ir patērētājiem orientēti lietojumi.

Lai arī šajā ziņojumā mēs aptveram tikai nelielu daļu projektu, mēs tomēr esam spējuši identificēt dažus agrīnus ieskatus.

Mēs esam identificējuši dažas agrīnas idejas, kuras komandas izmanto, integrējot kriptovalūtu un AI. Šie ieskati ir izstrādāti šādās plašākās lietojumu grupās, no kurām dažas izrāda potenciālu, bet citas, iespējams, nav tik ilgtspējīgas.

  1. Iedrošināšanas mehānisms: kriptovalūta kā veids, kā motivēt un apbalvot lietotājus par aktivitātēm AI platformās / lietojumprogrammās. Piemēram, Wayfinder dzimtā žetona viens no lietojumiem ir apbalvot aģentus un dalībniekus par vērtīgu ķēdes ceļu izveidi, kamēr AI aģents pārvietojas pa ķēdi. Botto, automatizēts AI mākslinieks, aicina savu kopienu sniegt atsauksmes par tā mākslas radīšanu. Botto izplata daļu no saviem mākslas pārdošanas ieņēmumiem $BOTTO žetonu veidā, lai apbalvotu šo dalību.

  2. Finansēšana: spēja tirgot, piederēt un radīt AI aktīvu ieņēmumus blokķēdē. Piemēram, Virtuals Protocol piedāvā platformu, kur ikviens var iegādāties, piederēt daļai AI aģenta un gūt labumu no ieņēmumiem, ko rada viņu uzticamais AI aģents. Īpašumtiesības tiek attēlotas žetonu formā.

  3. Piederība: ļauj intelektuālā īpašuma īpašniekiem izsekot, verificēt un pieprasīt autoratlīdzību blokķēdē. Piemēram, tādi bezcenzūras papildprojekti kā Oh.xyz izmanto kriptogrāfiju, lai izveidotu radošus digitālos dvīņus NFT savā platformā, lai verificētu satura autentiskumu un nākotnē pieprasītu autoratlīdzību.

  4. Iekšējā vai spēles ekonomika: kriptovalūta kā iekšējā / spēles valūta. Piemēram, tādas spēles kā Parallel un Today būs ar iekšējo ekonomiku, kur spēlētāji un viņu AI aģenti varēs tirgot resursus, izmantojot attiecīgās žetonu.

  5. Decentralizācija: decentralizētas tīklu, pakalpojumu un modeļu veidošana. Piemēram, BitMind ir Bittensor apakšneto, kas veido pirmo decentralizēto dziļās viltības noteikšanas sistēmu. Izmantojot Bittensor, viņi var veicināt atklātu konkurenci starp AI izstrādātājiem, lai veidotu labāko dziļās viltības noteikšanas modeli.

  6. Pretcenzūra: cenzūras atcelšana ģeneratīvās AI satura radīšanā. Piemēram, Venice ir privāts un bez licences ģeneratīvs AI asistents, kas tiek izveidots uz Morpheus decentralizētā vispārējā aģentu tīkla bāzes. Atšķirībā no tradicionālajiem AI asistentiem, Venice neizvērtē AI saturu vai neizdara lejupielādes no jūsu sarunām.

  7. Dalības programma: kriptovalūta kā piekļuve papildu funkcijām. Piemēram, MyShell ekosistēmas žetoniem ir dažādi lietojumi, no kuriem viens ir piekļaut papildu funkcijas turētājiem.

  8. Asistents: AI ir veids, kā padarīt mijiedarbību starp cilvēkiem un kriptovalūtu vieglāku. Piemēram, Wayfinder, Fere AI, Fungi un PAAL AI ir vertikāli universāli asistenti vai roboti, kas paredzēti kriptovalūtas nozarei, lai padarītu galalietotāju kriptovalūtas pieredzi ērtāku.

  9. Kontekstualizācija: AI ir veids, kā kontekstualizēt un personalizēt saturu blokķēdē. Piemēram, Unofficial mērķis ir izmantot zkTLS un RAG, lai uz Farcaster izveidotu atklāšanas dzinēju ķēdes sociālajai mijiedarbībai.

Pārskatot pašreizējo kriptovalūtas un patērētāju AI tirgu — tostarp kriptovalūtas un AI pielietojumu, kā arī tradicionālās patērētāju līmeņa AI jomās esošo izveidoto un topošās kategorijas stāvokli, nākamā daļa aplūkos visperspektīvākās dizaina telpas šajā krustpunktā, ko izstrādātāji var izmantot.

Spēles un aģenti / pavadoņi

Spēles un aģenti / pavadoņi ir divas populārākās kategorijas, kuras dibinātāji izvēlas šajā krustpunkta jomā. Tās piedāvā vislabāko vidi AI un kriptovalūtu eksperimentiem.

Spēles un aģenti parasti darbojas iztēles jomā, lai izklaidētu patērētājus. To rezultāti parasti nav jābūt izšķirošiem un parasti ir ar mazāku ietekmi uz reālo dzīvi. Tādējādi šī ir ideāla vide eksperimentiem.

Mūsdienu hiperreālistiskā spēļu vide

Līdz šim tādas spēles kā Parallel Colony un Today izmanto AI kā produkta centrālo pieredzi, proti, spēlē AI NPC raksturu uzvedība līdzinās īstiem cilvēkiem, ar autonomiju un spēju sarunāties.

Kriptovalūtas tiek izmantotas kā finanšu kanāli spēles iekšējām maksām, aģentiem pret aģentiem maksājumiem vai rakstura īpašumtiesību atbloķēšanai.

Ir izšķiroši svarīgi, ka šī jaunā digitālā ekonomika ir šīm kriptospēlēm salīdzinājumā ar gaidāmajām daudzajām AI spēlēm.

AI ir revolucionāra tehnoloģija, un, bez šaubām, tā kļūs par būtisku daļu nākotnes spēļu attīstībā un spēļu pieredzē — taču mēs uzskatām, ka tie, kas būvē AI spēles, mērķējot uz digitālo ekonomiku, gūs vislielākās priekšrocības.

AI aģenti spēlēs ir interesanti, taču kriptovalūta atver iespēju ieviest ekonomikas sistēmu, kas pirmo reizi ļauj atdarināt cilvēku pieredzi spēlēs. NPC spēlēs vispār nevar atvērt bankas kontu, veikt darījumus un pieņemt reālus ekonomiskos lēmumus. Tādēļ var rasties daudzi iepriekš nebijuši uzvedības modeļi un iespējas.

Kā teica Parallel dibinātājs Kalos Twitterī:

Mūsdienās to vislabāk demonstrē spēlēs un citās iztēles vide.

Projekti, kas izstrādā AI aģentus un pavadoņus, izmantojot AI un kriptovalūtu, ir līdzīgi — AI kā centrālā pieredze, kriptovalūta kā finanšu infrastruktūra. Tomēr, atšķirībā no aģentiem spēlēs, kas darbojas ierobežotā vidē, ļaujot sarežģītākai mijiedarbībai un minimālām sekām reālajā dzīvē, aģenti un pavadoņi šobrīd ir ierobežoti tikai uz vienu pret vienu vai vienu pret daudziem attiecībām.

Piemēram, izmantojot MyShell, Virtuals Protocol vai MoeMate, galalietotāji mijiedarbojas ar AI tērzēšanas robotiem, izmantojot tērzēšanas vai balss funkcijas — mijiedarbība ir ierobežota tikai starp jums un tērzēšanas robotu (vai citu mediju). Tērzēšanas roboti ir LLM iepakojumi ar ierobežotām funkcijām, ko var pielāgot robota radītājam, piemēram, saziņas tonis, aģenta izskats utt. Tādējādi jūsu mijiedarbība ar šiem tērzēšanas robotiem ir radošuma ziņā ierobežota.

MoeMate Drako Malfoja AI tērzēšanas robota pieredze

Lai gan līdzīgi saviem konkurentiem, ai16z pieņem atvērtā koda, no apakšas uz augšu vērstu pieeju, koncentrējoties uz ķēdes AI aģentu infrastruktūras būvēšanu, lai nodrošinātu rīkus nākotnes vairāku aģentu attīstībai.

Spēļu un aģentu jomā joprojām ir daudz ko izpētīt, piemēram, vairāku aģentu pieredzi vai bezgalīgas spēļu režīmus. Patērētāju pieredze, kurā iesaistīti vairāku pret vairākiem AI aģentiem ar cilvēkiem, lai gan ir sarežģīta, var radīt dinamiskāku, pievilcīgāku mijiedarbību un sarežģītākas kriptovalūtas ekonomikas sistēmas. Šī joma ārpus spēļu vides joprojām nav pietiekami izpētīta.

Mēs joprojām uzskatām, ka tā ir viena no jomām, kas visvairāk interesē dibinātājus, un mēs nepacietīgi gaidām, kādas inovācijas nākotne nesīs.

Vispārējie asistenti un satura ģenerēšanas rīki

Vispārējie asistenti un satura ģenerēšanas rīki ieņem vadošo vietu tradicionālajā patērētāju līmeņa AI jomā. Tomēr sīva konkurence padara iekļūšanu šajā tirgū izaicinošu un dārgu, kas arī izskaidro, kāpēc šīs kategorijas kriptovalūtu tirgus kartē nav tik spēcīgas kā tradicionālajā AI jomā.

Tomēr šiem rīkiem pieprasījums joprojām ir spēcīgs un a16z tīkla plūsmas analīzē regulāri ierindojas visaugstāk. Kriptovalūtu un AI krustpunktā dibinātājiem šīs kategorijas joprojām ir perspektīvas, īpaši produktiem, kas ir īpaši pielāgoti kriptovalūtu lietotājiem. Koncentrējoties uz konkrētām kriptovalūtu jomas vajadzībām, ir iespējams radīt unikālu vērtību, neradot konkurenci piesātinātajā tradicionālajā tirgū.

Šeit ir daži piemēri:

AI atbalstītie kriptovalūtu palīgi: ir vispāratzīts, ka kriptovalūtas ir grūti apgūt. Neatkarīgi no tā, vai jūs cenšaties iegādāties vai apmainīt žetonus ķēdē, vai izpildīt prasības, lai piedalītos spēlēs vai sociālajās aktivitātēs, ir daudz šķēršļu.

Vai tu esi pareizajā tīklā? Kā mainīt tīklu? Vai tev ir pareizais Gas žetons? Kā pārvietot līdzekļus uz mērķtīklu?

Jaunajiem lietotājiem ir grūti mācīties. Pat tiem, kas ir pazīstami ar kriptovalūtām, šie uzdevumi var prasīt daudz laika.

Līdz šim šajā nozarē galvenokārt ir uzlaboti kontu abstrakcija, nodomi (intents) un citi UI/UX aspekti, bet AI, iespējams, ir vairāk tendēts integrēt šos attīstības virzienus un virzīt uz priekšu šīs pārmaiņas. Dažas komandas, piemēram, Wayfinder, Fungi, PAAL AI un Fere AI, jau pēta risinājumus, lai gan šobrīd neviena komanda nav guvusi ievērojamu progresu, kas atstāj vietu vairāk konkurentiem un specializācijai.

Wayfinder kriptovalūtas asistenta pārskats

Pieredzējušu Solidity izstrādātāju prasības var atšķirties no jaunpienācējiem. Mēs uzskatām, ka komandas, kas izstrādā, ņemot vērā konkrētus lietotāju segmentus (pilnībā balstoties uz šī lietotāja grupas problēmām pielāgotu pieredzi), piedāvājot izsmalcinātu lietotāju pieredzi (izmantojot kontu abstrakciju un nodomu uzlabojumus) un personalizētus pakalpojumus (balstoties uz lietotāja iepriekšējām darbībām ķēdē), visvairāk gūs panākumus.

AI atbalstīta aktīvu radīšana: kriptovalūtas jomā satura radīšana var tikt uzskatīta par aktīvu radīšanu. Šie aktīvi var būt ERC20, ERC721, ERC1155 vai citu standartu formā, un to radīšanas veidi ir gandrīz neierobežoti. Līdzīgi kā Midjourney un DALL-E attēlu radīšanas veidos, vai SUNO mūzikas radīšanas veidos, AI var spēlēt galveno lomu kriptovalūtas aktīvu radīšanā.

Tādi piemēri kā Truth Terminal $GOAT žetons, Wayfinder aktīvu izvietošanas aģents, Swan gaidāmais spēļu aktīvu radīšanas tirgus un Virtuals Protocol AI aģenta uzsākšanas platforma ir agrīni piemēri AI vadītas kriptovalūtas aktīvu radīšanā.

Papildus aktīvu radīšanai AI var veidot naratīvu, mārketinga aktīvus un piešķirt tiem „balss”. Attiecībā uz specifiskiem aktīvu veidiem, piemēram, Meme monētām (kuriem nav ārēju atkarību), AI var efektīvi vienkāršot aktīvu izstrādes procesu no sākuma līdz beigām.

Šajā pasaulē, kur AI aģenti var bez piepūles radīt neskaitāmus kriptovalūtu aktīvus, izstrādātāju iespējas ir identificēt vērtības un uzmanības plūsmas. Piemēram, Virtuals Protocol stratēģija ir virzīt spekulācijas uz radošu līmeni, ļaujot patērētājiem paredzēt AI aģenta spēju piesaistīt uzmanību un radīt interesantus aktīvus.

Mēs pašlaik esam šīs dīvainās jaunās realitātes agrīnajā posmā, kurā AI var radīt reālu finansiālu vērtību kriptovalūtu aktīvu formā, un cilvēki var izbaudīt un spekulēt par šo aktīvu attīstību. Lai gan ir grūti paredzēt šī virziena nākotni, šajā jomā ir liels eksperimentācijas potenciāls, un mēs uzmanīgi sekosim tā attīstībai.

Dažādi

Kriptovalūtu un patērētāju līmeņa AI krustpunktā joprojām ir daudz kategoriju, kas nav pietiekami izpētītas. Ar AI straujo attīstību šīs kategorijas, visticamāk, ātri pieaugs un attīstīsies. Lai gan daudzas kategorijas var būt īslaicīgas, un kategorijas, kas ir piemērotas kriptovalūtu sadarbībai, var būt retākas, šajā jomā joprojām ir pietiekami daudz eksperimentēšanas vietas — mēs to labprāt sagaidām!

Viens no domāšanas veidiem ir apsvērt tradicionālo patērētāju līmeņa AI projektu kriptovalūtas ekvivalentus, īpaši tos, kuriem pašlaik nav kriptovalūtas krustpunkta. Piemēram, mēs varam pielietot kriptogrāfiju a16z un YC sarakstā esošajās divās kategorijās, pievienojot trešo kategoriju apspriešanai.

Izglītības tehnoloģijas (Edtech) ir populāra patērētāju līmeņa AI kategorija, kas var gūt labumu no dažādiem slāņiem ar kriptogrāfiju. Izglītība aptver reģionus, priekšmetus, valodas, izglītības līmeņus un mācību metodes. Šajā gadījumā, drīzāk nekā pieņemt centralizētu pieeju, ir labāk virzīt izglītības tehnoloģiju, sadarbojoties ar globālajiem dalībniekiem, izmantojot atvērtā koda izstrādi. Šajā kontekstā Bittensor izglītības tehnoloģiju centrā esošais apakšneto var palīdzēt veidot šos modeļus.

Kriptovalūtu tehnoloģija var tikt izmantota arī izglītības tehnoloģiju (Edtech) lietojumprogrammu iedrošināšanas jomā. Pārsniedzot tradicionālās spēļu stratēģijas (piemēram, Duolingo ikdienas piekļuves mehānismu), ar kriptovalūtu tehnoloģiju skolotāji un studenti var tikt apbalvoti par viņu ieguldījumu un centieniem pieprasījumā un piedāvājumā.

Attiecībā uz pašpārvaldību, kriptovalūta var piedāvāt ievērojamu potenciālu datu īpašumtiesību un monetizācijas jomā. Daudz iemeslu, piemēram, izmaksas, sociālā stigmatizācija, izpratnes trūkums un profesionāļu trūkums, padara to daudziem nesasniedzamu. Projekti, piemēram, Sonia un Maia (abi nesen inkubēti jaunākajā YC sērijā), pirmo reizi parāda ekonomiski pieejamu AI balstītu psiholoģiskās konsultēšanas risinājumu potenciālu. Tradicionāli terapeita piezīmes tiek glabātas biroja papīra vai digitālajos failos, kuriem nav piekļuves. Tomēr AI terapeitam dati var tikt glabāti tiešsaistē privāti, atverot pilnīgi jaunas lietojumprogrammu iespējas no personas psihiskās veselības datiem.

Iedomājieties, ja jūs patiešām varētu piederēt datiem no AI terapeita sesijām. Jūs varētu izvēlēties tos saglabāt noslēpumā, monetizēt vai pat anonīmi ziedot tos veselības datu tīklam, tādējādi atbalstot nozīmīgus pētījumus. Kriptovalūtas projekti, piemēram, Vana, tagad to padara iespējamu, ļaujot cilvēkiem piederēt savai datu daļai.

Izklaides jomā projekti, piemēram, Unlonely, mēģina ieviest kriptovalūtu dzimtās tiešraides, ļaujot lietotājiem spekulēt un ietekmēt tiešraides rezultātus, izmantojot tirdzniecības platformas žetonus. Pašlaik tas ir ierobežots uz reālās dzīves aktivitātēm, taču to var paplašināt uz AI radītu saturu. Tas varētu nodrošināt 24/7 tiešraidi, kur lietotājiem ir lielāka kontrole pār tiešraides naratīvu. MineTard AI ir nesen parādījies agrīns piemērs, kas ir AI aģents, kas tiešraidē spēlē Minecraft 24/7, un aģentu var ietekmēt $MTard turētāji.

Pagājušajā gadā TikTok parādījās vīrusu tendence, kurā radītāji spēlē NPC un veic konkrētas darbības atkarībā no „dāvanām”, ko viņi saņem. Lai arī šis satura veids ir īslaicīgs, tas skaidri parāda patērētāju interesi par interaktīvām tiešraidēm. Ar AI vadīto NPC tehnoloģiju attīstību līdzīgas spēļu mijiedarbības varētu būt piemērotas kriptovalūtu dzimtajām tiešraidēm, kur AI NPC var reaģēt uz lietotāju ievadi reāllaikā.

Popularitāte NPC tendencēs TikTok

Šie ir tikai daži vispārīgi uzskati par to, kā integrēt kriptovalūtu un AI patērētāju līmeņa lietojumos. Šajā ziņojumā mēs neaptveram visus iespējamos pielietojumus, un, ņemot vērā nozares straujo attīstību, mēs sagaidām, ka parādīsies vēl vairāk šādu inovāciju.

Piezīme

Jūs, iespējams, jau esat pamanījis, ka mēs esam ļoti satraukti par kriptovalūtu un patērētāju līmeņa AI krustpunkta iespējām. Pašreizējie projekti šajā jomā pārstāv tikai mazu daļu no potenciāla.

Ar šo divu tehnoloģiju paralēlo attīstību dibinātājiem ir unikāla iespēja radīt jaunu patērētāju līmeņa lietojumprogrammu vilni, kuras var mainīt mūsu mijiedarbību un dalību ar digitālajiem aktīviem un sintētisko inteliģenci.

Tiem, kas šajā jomā būvē, mēs mudinām jūs turpināt pārkāpt robežas un izpētīt šo tehnoloģiju netradicionālas pielietošanas iespējas. Mēs arī ceram, ka šis resurss daudziem var sniegt atbalstu viņu ceļojumā.