Sakārtojusi: Kyle

Šī (Hack and Tell) epizode tika vadīta no Sam Williams puses, aicinot Teng Yan kā viesi, abpusēji padziļināti apspriežot Crypto, AI un decentralizētu aprēķināšanu (AO) nākotni.

Fona informācija

Sam Williams (@samecwilliams): Arweave un AO dibinātājs un izgudrotājs, kā arī Forward Research izpilddirektors.

Teng Yan (@0xPrismatic): iepriekš bijis pētnieks Delphi Digital, ar vairāk nekā 10 gadu pieredzi tehnoloģiju nozarē. Tagad ir neatkarīgās pētniecības kompānijas Chain of Thought vadītājs, koncentrējoties uz kriptovalūtu un mākslīgā intelekta krustpunktiem.

Galvenās domas saturs

1. Crypto un AI sadarbība

Teng Yan un Sam uzskata, ka, neskatoties uz plašo spekulāciju jomā, kur kriptovalūtas un AI apvienošanās notiek, šī apvienošanās nes lielu patiesu revolucionāru potenciālu, īpaši veidojot bezuzticības autonomas sistēmas un viedos finanšu aģentus.

Teng Yan norāda, ka pašreizējā spekulācija un eksperimenti liecina, ka nozare strauji attīstās, savukārt Sam uzsver, ka viedie finanšu aģenti kā uzticams protokols var darboties bez nepieciešamības uzticēties starpniekiem, un šī īpašība ir izšķiroša.

2. AO izcelsme

Sam minēja, ka AO sākotnēji tika izstrādāts, lai risinātu decentralizētu sociālo mediju tīklu (Odysee, ar aptuveni 700-800 tūkstošiem aktīvo lietotāju mēnesī, tagad jau ir iegādāts ar Forward Research) satura tirdzniecības vajadzības. Jo bija nepieciešams izveidot sistēmu, kas atbalsta satura īpašuma tirdzniecību un efektīvu tirgu, komanda galu galā izstrādāja pilnīgi jaunu bloku ķēdi, kas atbalsta mērogojamus viedos līgumus, un šis process ir bijis inovāciju rezultāts, ko izraisīja pašu problēmu risināšana.

3. Aģentu finanses (Agent Finance) revolūcija

Sam raksturoja aģentu finanses kā visuzskatāmāko decentralizēta AI un kriptovalūtu tehnoloģiju apvienojumu. Viņš uzsvēra, ka decentralizēti finanšu aģenti ne tikai var novērst atkarību no tradicionālajiem starpniekiem (piemēram, fondiem, bankām), bet arī ļaut parastajiem izstrādātājiem piedalīties finanšu stratēģiju izstrādē. Šīs uzticības samazināšanās un piekļuves barjeru samazināšana atbrīvos milzīgu daudzumu neaktīvas inovāciju potenciāla.

Teng Yan uzskata, ka lielākā daļa pašreizējo bloku ķēdes darījumu ir saistīti ar finansēm, tādēļ aģentu finanses ir labākais ieceļojums AI aģentu ienākšanai bloku ķēdē.

4. AI tehnoloģiju attīstība AO

Tehniskajā līmenī Sam dalījās, kā AO atbalsta LLM (piemēram, Llama.cpp) darbību viedajos līgumos, uzsverot, ka tas ir svarīgs pagrieziena punkts AI iekļaušanai bloku ķēdē. Viņš atzīst, ka pašreizējā veiktspēja joprojām ir nepietiekama (0.7 tokeni sekundē), taču šī spēja nodrošina stabilu pamatu nākotnes sarežģītu AI izstrādei.

Teng Yan norāda, ka, neskatoties uz to, ka pašreizējā tehnoloģija vēl nav pietiekami attīstīta, šie eksperimenti jau ir iekārtojuši ceļu AI virzītu praktisku lietojumu izstrādei.

5. AI praktiskā pielietošana AO

Sam detalizēti aprakstīja AO ekosistēmā Llama Land gadījumu, kas ir eksperimentāla platforma, ļaujot lietotājiem piedzīvot decentralizētu pārvaldību un monetāro politiku caur AI vadītu autonomu sistēmu. LlamaLand pamatā ir AI (Llama 3), kas var patstāvīgi noteikt monetārās emisijas, lietotāji var iesniegt pieteikumus, un AI automātiski izlemj, vai piešķirt atlīdzību. Tas ne tikai ir interesants veids, bet arī demonstrē autonomā AI potenciālu ķēdes ekonomikā.

6. Par AI filozofiskajiem apsvērumiem

Abi izteica līdzīgu domu — decentralizēta AI uzplaukums ir ne tikai tehnoloģiju inovācija, bet arī filozofiska diskusija starp atvērtā koda un centralizācijas modeļiem.

Teng Yan uzskata, ka decentralizēta AI atvērta sistēma var ļaut globāliem izstrādātājiem un lietotājiem piedalīties, pārtraucot lielo tehnoloģiju uzņēmumu monopolu, padarot AI attīstību demokratizētāku.

Savukārt Sam uzsver, ka decentralizēta AI neitralitāte un izpildes uzticamība ir būtiska atšķirība no tradicionālās centralizētās AI. Šī atvērta sistēma darbojas kā protokols, kas var tikt izpildīts neitrālā veidā, bez jebkādas vienas vienības kontroles vai manipulācijām.

7. AI infrastruktūras izveide

Sam norāda, ka pašreizējais fokuss ir uz infrastruktūras izveidi, kas var piesaistīt izstrādātājus, tostarp rīkus un ietvarus, lai ātri izstrādātu un ievietotu AI lietojumprogrammas. Samazinot jauninājumu barjeras, izstrādātāji var vieglāk īstenot ciklu no mācīšanās līdz izstrādei un ražošanai.

Teng Yan piebilst, ka AI aģenti bloku ķēdē ir ekosistēma, kas pakāpeniski attīstās no pamatinfrastruktūras līdz lietojumam, kas prasa labus izstrādāšanas rīkus un pamatplatformu atbalstam.

8. Par tirgus uzvedību un izaugsmi

Teng Yan minēja, ka kriptovalūtu tirgus emocionālie svārstības bieži nav saistītas ar tehnoloģiskajiem sasniegumiem, taču daudzi cilvēki uzskata, ka cenas ir tehnoloģiskās nobriedības rādītājs, kas ir maldinoši.

Sam piebilst, ka patiesā tehnoloģiju attīstība ir pakāpeniska, tirgus bieži pārvērtē īstermiņa potenciālu un nenovērtē ilgtermiņa ietekmi, kas ir bieži sastopama parādība. Viņš arī novēroja, ka, neskatoties uz tirgus emociju svārstībām, tehniskās spējas pakāpeniski uzlabojas.

9. AI nākotnes vīzija

Teng Yan un Sam vienoti uzskata, ka AI virzītas bloku ķēdes lietojumprogrammas radīs eksponenciālu izaugsmi.

Teng Yan ir pat optimistiskāks, uzskatot, ka šī izaugsme tuvākajos mēnešos strauji parādīsies.

Savukārt Sam uzskata, ka mēs turpināsim just šo izmaiņu tālredzīgo ietekmi nākamo 10 līdz 20 gadu laikā. No finanšu aģentiem līdz AI autonomai pārvaldībai, šīs tehnoloģijas pakāpeniski iesūksies vairākās nozarēs un lietojumos.

10. Skats uz 2025. gadu un nākotni

Teng Yan prognozē, ka 2025. gads varētu kļūt par galveno punktu AI jomā, jo tehnoloģiskā infrastruktūra tuvāko mēnešu laikā pakāpeniski tiks pilnveidota, un plaša izstrādātāju iesaistīšanās izraisīs lietojumu strauju attīstību.

Sam uzsvēra, ka AI un bloku ķēdes apvienošanās ir ilgstošs un tāls ceļš, kura ietekme var ilgt desmitiem gadu, taču pirmo lietotāju un gadījumu parādīšanās būtiski paātrinās šo procesu.