Tā kā Kongress rīko uzklausīšanas ar SEC priekšsēdētāju Geriju Gensleru un cenšas labāk regulēt un stimulēt digitālo ekonomiku, kas attīstās, tam ir jāatzīst decentralizētās mākslīgā intelekta unikālās vajadzības — kritiska, taču bieži vien aizmirsta nozare blokķēdes un mākslīgā intelekta krustpunktā.
Neraugoties uz šo krustojumu, decentralizētu AI nevar regulēt ar finanšu objektīvu, kā arī to nevar piespiest AI noteikumos. Tomēr, ņemot vērā tā pārklāšanos dažādās nozarēs, pastāv reāla iespēja, ka likumdevēji mēģinās to iejaukt mākslīgā intelekta un kriptovalūtu rēķinos – vai arī to vispār neievēros –, kas šajā valstī būtu neizmantota inovāciju iespēja.
Spēcīgs ietvars
Vienkārši sakot, decentralizēts AI ļauj izplatīt datus, aprēķinus un lēmumu pieņemšanas procesus vairākās ierīcēs vai mezglos, ļaujot tiem strādāt kopā, nepaļaujoties uz centralizētu iestādi, bieži izmantojot atvērtā pirmkoda programmatūru un modeļus. Tas sniedz izstrādātājiem rīkus, lai kopīgi koplietotu savus datus, lai izveidotu AI modeļus un piekļūtu skaitļošanai no dažādiem avotiem. Tas ir spēcīgs ietvars, kas dod šiem izstrādātājiem iespēju dot ieguldījumu AI ekosistēmā bez nepieciešamības pašiem pārvaldīt visu procesu, ļaujot pētniekiem un jaunizveidotiem uzņēmumiem piedalīties jomā, kurā pieaugošās izmaksas un piekļuves grūtības draud tos izstumt.
Tāpēc likumdevējiem, sākot regulēt AI, ir obligāti jāpavada decentralizēts AI. Droši vien cilvēka dabā ir ignorēt, ņemot vērā, ka plašākā AI nozare strauji attīstās un dominē dažas no pasaules lielākajām korporācijām. Viņi iegūst jaunuzņēmumus, virza progresu un laiž klajā jaunus produktus milzīgā tempā. Lai gan nav nekā slikta, ja Microsoft, Meta, Alphabet un citi iegulda lielus līdzekļus šajā nozarē, likumdevējiem ir jārada vieta, lai arī pētnieki, uzņēmēji un izstrādātāji varētu attīstīties. tas cita starpā ietver modrību attiecībā uz pretmonopolu un nodrošināšanu, ka valdības atbalstītie pētniecības un attīstības līdzekļi nesniedz labumu tikai milžiem.
Un, lai gan Kongress gūst apsveicamu progresu, lai izstrādātu visaptverošus tiesību aktus, kas precizētu noteikumus par kriptovalūtu izmantošanu, rēķini ir viendimensionāli — finansiāli — un nerisina acīmredzamo atšķirību starp protokola pamatā esošo digitālo aktīvu. decentralizētās AI lietojumprogrammas, kas darbojas vienā protokolā. Finanšu regulatoriem nevajadzētu pārraudzīt decentralizēto AI tikai tāpēc, ka projekti izdod žetonus; tas būtu kā SEC, kas regulē zobu pastu, jo Johnson & Johnson izlaiž parasto akciju.
Nākamais vilnis
Ir svarīgi, lai mēs to pareizi saprastu, jo decentralizētais AI ir kritiska joma, kas var glābt organizācijas, kas izraisīja AI revolūciju, un, iespējams, atnest mums nākamo vilni. Universitātes, kas izveidoja mašīnmācības un neironu tīklu koncepciju, ir apdraudētas, jo tās nevar konkurēt ar Big Tech, jo tas piesaista pasaules GPU un labākos talantus. Līdzīgā veidā jaunizveidotie uzņēmumi, kas ieviesa AI tirgū, saskaras ar līdzīgiem ierobežojumiem, un bieži vien projekti ir jāatliek. Ja šie ASV inovāciju dzinēji nedarbosies pareizi, progress paliks dažu lielu korporāciju rokās. Tā ir mācība, ko likumdevēji vēlēsies ņemt vērā, jo šīs universitātes un mazie uzņēmumi palīdz veidot Amerikas ekonomikas struktūru un rada darbavietas un iespējas vēlētājiem.
Decentralizēts AI var novērst šo tirgus koncentrācijas tendenci. Šis lauks ļauj organizācijām ar ierobežotiem līdzekļiem koplietot datus un veikt aprēķinus starp mezgliem, izstrādātājiem savienojot vairāku datu bāzu tīklu, lai barotu savus modeļus un izkliedētos GPU, lai tos darbinātu. Tas ir pieejamāks risinājums, kas ļauj mazākiem spēlētājiem piedalīties un dot ieguldījumu. Tas arī risina daudzas bažas par datu privātumu: izstrādātāji var apstrādāt datus lokāli, kas samazina nepieciešamību pārsūtīt sensitīvu informāciju uz centralizētiem serveriem. Tas samazina datu pārkāpumu un nesankcionētas piekļuves risku.
Kongresa kārta
Tas viss parāda, cik svarīgi ir izveidot noteikumus un noteikumus, kas ļauj uzplaukt decentralizētajam AI. Kongresam ir jāizstrādā skaidri noteikumi par datu privātumu un drošību, lai aizsargātu personu informāciju, kad tā tiek apstrādāta lokāli, un jāveicina AI algoritmu pārredzamība un atbildība, kas var aizsargāt ētikas standartus un novērst neobjektivitāti decentralizētās sistēmās.
Likumdevējiem būtu jāapsver unikāls decentralizēta AI regulējošais regulējums, kas ir nošķirts no tradicionālajiem AI noteikumiem Algoritmiskās pārskatatbildības likumā un no finanšu vadlīnijām, kas ietvertas Blokķēdes regulējošās noteiktības likumā. Jaunajos tiesību aktos būtu jārisina īpašās decentralizētās mākslīgā intelekta problēmas, nodrošinot algoritmisko lēmumu pārredzamību un sniedzot vadlīnijas par atbildību decentralizētos tīklos. Turklāt Kongresam būtu jāapsver finansēšanas iespēju paplašināšana saskaņā ar Nacionālo AI iniciatīvas likumu, lai nodrošinātu, ka decentralizēti AI projekti, jo īpaši tie, kas nāk no universitātēm un mazajiem uzņēmumiem, saņem valsts pētniecības un attīstības līdzekļus un nodokļu atvieglojumus, neļaujot Big Tech monopolizēt AI inovācijas. Šajā sakarā Kongresam būtu prātīgi apsvērt iespēju pastiprināt pretmonopola izpildi, lai neļautu lielākajām korporācijām kontrolēt kritisko AI infrastruktūru.
Un atbildība neguļ tikai uz Kongresa pleciem. Tā kā likumdevēji no jauna pievērš uzmanību kriptovalūtai un mākslīgajam intelektam, tagad ir pienācis laiks decentralizētās AI atbalstītājiem izteikties un atbalstīt nozari. Un, jāatzīst, nozare ne vienmēr ir paveikusi izcilu darbu, informējot par to, ko tā dara un kas tai nepieciešams, lai attīstītos. Jā, tehnoloģija ir sarežģīta, taču tas nenozīmē, ka advokāti nevar pārsniegt tehnisko valodu un formulēt to tā, lai darbinieki un likumdevēji bez inženiera grādiem to saprastu. Un pats galvenais, ir ļoti svarīgi uzsvērt, cik svarīgi ir pareizi rīkoties, lai saglabātu inovācijas, darbavietas un iespējas; Tā ir valoda, kas sasaucas ar Kongresa locekļiem un paaugstinās šo jomu uz nākamo līmeni.
Piezīme. Šajā slejā izteiktie viedokļi ir autora viedokļi, un tie ne vienmēr atspoguļo CoinDesk, Inc. vai tā īpašnieku un saistīto uzņēmumu uzskatus.