io.net, decentralizēts tīkls, kas paredzēts liela mēroga mašīnmācības nodrošināšanai, paziņoja par sadarbību ar TARS Protocol, blokķēdes platformu, ko atbalsta Solana fonds. Šīs sadarbības mērķis ir paātrināt decentralizēto AI rīku un Blockchain-as-a-Service (BaaS) integrāciju, sniedzot labumu izstrādātājiem un organizācijām Web3 ekosistēmās.
io.net paplašināmā decentralizētā AI ekosistēma
Integrējot io.net decentralizētos GPU klasterus un TARS protokola AI risinājumus, tiks uzlabota AI izvietošana. Līdz ar to ir paredzēts, ka integrācija samazinās AI modeļa apmācības laiku par līdz pat 30%, nodrošinot mērogojamu sistēmu Web3 lietojumprogrammām. Turklāt šī partnerība sniegs iespējas vairāk nekā 1000 izstrādātājiem un uzņēmumiem, nodrošinot tiem piekļuvi uzlabotiem ar AI darbināmiem pakalpojumiem un rīkiem.
Šī partnerība uzlabo AI ieviešanu un samazina darbības izmaksas, vienlaikus palielinot sistēmas elastību. Turklāt io.net tīkls, kurā ir vairāk nekā 11 000 izplatītu ierīču, tagad tiks savienots ar TARS AI centru, nodrošinot ātrāku AI modeļu apmācību un sniedzot labumu pieaugošajai decentralizētajai AI infrastruktūrai.
Sadarbības centieni paplašināt decentralizēto AI infrastruktūru
io.net un TARS Protocol ir apņēmušies izpētīt notiekošās kopīgās mārketinga un attīstības iniciatīvas nākamo 6 mēnešu laikā. Šī sadarbība paver jaunus ceļus tehniskai ekosistēmas paplašināšanai, vienlaikus palielinot decentralizētās AI robežas.
Abu FinTech uzņēmumu kopīgā misija ir nodrošināt decentralizētu infrastruktūru, kas piedāvā mazāku latentumu, ātrāku AI izvietošanu un stabilu vidi lietojumprogrammām, piemēram, AI operācijām un mākoņa spēlēm. io.net jau ir galvenais spēlētājs decentralizētos fiziskās infrastruktūras tīklos (DePIN). Tā sistēma piedāvā zema latentuma skaitļošanu ar tūkstošiem GPU, nodrošinot uzņēmumiem un inženieriem mērogojamus risinājumus.
Tādējādi partnerība ar TARS ir būtiska, lai izveidotu decentralizētu AI ekosistēmu. Ar iespēju mērogot GPU lietojumu un samazināt izmaksas, io.net un TARS protokola mērķis ir atbalstīt pieaugošo pieprasījumu pēc decentralizētas skaitļošanas tādās nozarēs kā AI, spēles un mašīnmācība.
