DFINITY dibinātājs un galvenais zinātnieks Dominiks Viljamss nesen tērzēja pie kamīna ar Treisiju Traksleri, kura maijā pievienojās DFINITY kā institucionālo attiecību direktore.
Tēma bija mākslīgais intelekts, konkrēti, ko Doms domāja par pašreizējo diskusiju ap blokķēdes un mākslīgā intelekta krustpunktu, ko interneta datori ir paveikuši līdz šim un ko gaidīt tālāk, šeit ir sarunas kopsavilkums .
GPU dilemma
Viens no svarīgākajiem lēmumiem, darbinot AI modeļus, ir tas, kur tos mitināt. Dažu pēdējo gadu laikā to izstrādātāji ir kontrolējuši lietotāju pieņemtos lielo valodu modeļus, piemēram, OpenAI ChatGPT un Meta's Llama 3 serveris.
Kā mēs pētām DeAI: mākslīgā intelekta melnās kastes problēmas atklāšana, problēma, paļaujoties uz centralizētiem serveriem, ir tā, ka tie ir neaizsargāti pret kiberuzbrukumiem, piemēram, miega aģentiem, kurus var ieprogrammēt, lai noteiktos apstākļos iegūtu neprecīzus rezultātus.
Uzņēmumā DFINITY mēs uzskatām, ka mākslīgais intelekts blokķēdē ir ļoti svarīgs, lai nodrošinātu, ka sabiedrība pilnībā gūst labumu no šīs spēli mainošās tehnoloģijas, taču ne visi decentralizētie modeļi ir vienādi.
Viena no plaši izplatītām metodēm ir GPU izmantošana, kas ir nepieciešama, lai apmācītu modeļus un veiktu secinājumus no decentralizētās fiziskās infrastruktūras tīkla (DePIN). Tomēr DePIN būs grūti konkurēt ar tādiem centralizētiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem kā Amazon Web Services pēdējais var izmantot savu infrastruktūru (lielos datu centros izvietotos GPU), lai nodrošinātu bagātīgāku funkcionalitāti.
Centralizētie mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzēji arī gūst labumu no lielapjoma pirktspējas, ieguldot jaunā aparatūrā (Elons Musks nesen iegādājās mikroshēmas 500 miljonu ASV dolāru vērtībā no Nvidia), un var nodot šos izmaksu ietaupījumus klientiem, apgrūtinot DePIN konkurēt ar cenu noteikšanu.
Mākslīgais intelekts kā viedi līgumi
AI darbināšana viedos līgumos pārvar daudzus centralizēto modeļu ierobežojumus, tie kļūst:
Aizsardzība pret manipulācijām — tā kā interneta dators ir ļoti decentralizēts un tā vienprātības mehānisms izmanto ķēdes atslēgas šifrēšanu, viedais līgums ir imūna pret tīkla uzbrukumiem un tam nav viena kļūmes punkta;
Neapturams — pēc izvietošanas viedie līgumi tiek garantēti, interneta datori nekad nebūs bezsaistē, tie nekad nebūs jārestartē, un tie nav atkarīgi no datu centriem, kuros var rasties pārtraukumi;
Autonomija — viedos līgumus var pārvaldīt DAO, pat nepieprasot kontroles struktūru, un tādā gadījumā neviens nevar apiet tās noteikumus vai mainīt tā kodu.
Lielākā daļa blokķēžu nespēj darbināt mākslīgo intelektu pilnībā ķēdē, jo to viedajiem līgumiem ir piekļuve tikai ierobežotai atmiņai, kas arī izskaidro, kāpēc dažas blokķēdes paļaujas uz centralizētiem mākoņa serveriem un tāpēc tās izmanto blokķēdes, lai palaistu mākslīgo intelektu.
Interneta datori atšķiras, jo mūsu viedie līgumi izmanto 32 bitu WebAssembly (WASM) virtuālo mašīnu, tāpēc tiem ir piekļuve 4 GB atmiņai, kas nozīmē, ka mēs palaižam AI blokķēdē.
Protams, LLM vadīšana viedo līgumu ietvaros ir galvenais mērķis, un, lai gan tā sasniegšanai nepieciešamā skaitļošanas jauda rada ievērojamas tehniskas problēmas, mēs gūstam panākumus.
Interneta datori pāriet uz 64 bitu WASM, kas četrkāršos mūsu viedā līguma atmiņu līdz 16 GB, kas ir pietiekami, lai izvietotu vieglo Llama 3 versiju.
blokķēdes efekts
Tātad, kā interneta mākslīgā intelekta datora versija blokķēdē aizsargā pret centralizēto modeļu draudiem?
Sāksim ar reālu piemēru. Pieņemsim, ka advokātu birojā strādā 100 advokāti, lai sagatavotos tiesas procesam, un advokāts var palaist garām svarīgu informāciju.
Tagad iedomājieties, ka šim advokātu birojam ir AI orākuls, kas apkopo visus klientu paziņojumus, juridiskos dokumentus, vēsturiskos precedentus un tekstus. un tiek samazināta iespēja kļūdīties.
Ja šis modelis tiktu darbināts centralizētā serverī, tas būtu hakeru mērķis saglabātās sensitīvās informācijas dēļ. Ikviens, kam ir kriptovalūtas, zina, cik neaizsargāti viņi ir var traucēt klienta juridisko lietu vai dzīvību, vai IT infrastruktūra var tikt pārtraukta pirms tiesas, neļaujot advokātiem veikt izpēti, kas nepieciešama viņu lietas aizstāvēšanai.
Tomēr, kā minēts iepriekšējā sadaļā, viedo līgumu nemainīgā un neapturamā rakstura dēļ interneta datoros neviena no šīm situācijām nenotiks modelī, kurā darbojas viedais līgums.
Tāpat dApps var inovatīvos veidos izmantot mākslīgo intelektu blokķēdēs, piemēram, digitālie maki var būt viedie līgumi, kas piedāvā virkni priekšrocību, tostarp uzlabotu drošību, jo viedie līgumi ir autonomi un tos nevar modificēt neviens kodējot un nozagt lietotāja līdzekļus.
Šajos makos var iekļaut arī pielāgojamas funkcijas, piemēram, apmācītus AI modeļus, kas var saņemt norādījumus, lai veiktu darījumus īpašos apstākļos, piemēram, apmainīt pusi no lietotāja Bitcoin līdzdalības pret USDC, ja BTC cena sasniedz 100 000 USD.
Daudzi lietošanas gadījumi var gūt labumu no autonomijas.
Pie apvāršņa notiek lielas lietas...
Doms pabeidza sarunu, atklājot nozīmīgu attīstību, kas radīs jaunu dimensiju krustojumā starp mākslīgo intelektu un blokķēdi. Viņš neatklāja Tracy sīkāku informāciju, taču teica, ka komanda cer sākt testēšanu septembra sākumā noregulēts!
Lai redzētu, kā AI blokķēdē darbojas datoros visā internetā, apskatiet šo sejas atpazīšanas demonstrāciju, ko Dom nesen ierakstīja:
IC saturs, kas jums rūp
Tehnoloģiju attīstība |. Informācija par projektu |
Apkopojiet un sekojiet IC Binance kanālam
Esiet informēts par jaunāko informāciju
