Mākslīgā intelekta uzņēmums Osmo cītīgi strādā, lai atgrieztu nākotni, kas mums tika solīta 1960. gadā, kad Hanss Laube iepazīstināja pasauli ar “Smell-O-Vision”. Tikai šoreiz mērķis ir uzlabot cilvēku dzīvi visur, mācot datorus interpretēt smaržas.
Osmo tehnoloģija ir sarežģīts, daudzdisciplīnu zinātnes un inženierzinātņu apvienojums vismodernākajā līmenī, taču tās mērķis ir vienkāršs. Uzņēmums vēlas izveidot ģeneratīvu AI, kas spēj nodrošināt smaržas to pašu, ko OpenAI ChatGPT un Google Gemini var darīt skaņām un attēliem.
Saskaņā ar uzņēmuma vietni:
"Šajā jaunajā laikmetā datori radīs tādas smakas, kā mēs šodien ģenerējam attēlus un skaņas."
AI, kas var smaržot
Iemācīt datoru saost dzīvas smakas nav tik vienkārši, kā dot tam redzi vai skaņu. Mikrofoni un kameras ir pastāvējušas gadu desmitiem, un to radītos datus dators var interpretēt tāpat kā jebkuru citu ievadi.
Bet nav instrumenta, kas būtu līdzīgs cilvēka auss mikrofonam. Mums ir tādas tehnoloģijas kā alkometri, kas var analizēt noteiktu gāzu ķīmisko saturu. Tos izmanto, piemēram, lai pārbaudītu cilvēka izelpā etanola klātbūtni, lai noteiktu alkohola līmeni asinīs.
Bet šīs sensorās ierīces ir precīzi jānoregulē, lai noteiktu noteiktu molekulu kopu. Pat ja sensors varētu noteikt apkārtējās vides molekulu spektru, dators pats par sevi nespētu tās klasificēt un identificēt.
Saskaņā ar Osmo teikto, šeit tiek izmantots mākslīgais intelekts. Lai panāktu datoru smaržu, ir nepieciešams šķietami vienkāršs uzdevums – noteikt, kuras molekulas ir saistītas ar kādiem aromātu veidiem, un pēc tam apmācīt AI atpazīt un identificēt konkrētus modeļus.
Tas izklausās pietiekami vienkārši, taču izrādās, ka AI nav “smaržu kartes”, ko pētīt. Un izgudrot datu kopu, kas satur marķētus molekulāro saišu asociāciju piemērus no nulles, izrādījās monumentāls uzdevums.
Osmo izpilddirektors un līdzdibinātājs Alekss Viltško, bijušais Google inženieris, pastāstīja CNBC, ka visam noteikšanas un identifikācijas procesam ir nepieciešama neticama precizitāte.
"Iemesls, kāpēc tas ir tik sarežģīti, ir tāpēc, ka šajā molekulā varat pārvietot vienu sīku lietu, piemēram, vienu saiti, un molekulas smarža pāriet no rozēm līdz sapuvušai olai."
Palīdzot cilvēcei
Uzskatot, Smell-O-Vision atkārtota parādīšanās var nebūt svarīga. Taču uzņēmums cer izveidot sistēmu, kas spēj veikt pārcilvēciskus smakas varoņdarbus. Tie ietver spēju sajust noteiktu slimību klātbūtni, piemēram, vēzi vai ar diabētu saistītus simptomus, piemēram, zemu cukura līmeni asinīs.
Komanda arī cer izstrādāt metodi smaržu atjaunošanai, izmantojot molekulāro sintēzi. Tas, piemēram, ļautu datoram vienā vietā kaut ko “saost” un pēc tam nosūtīt šo informāciju uz citu datoru atkārtotai sintēzei — būtībā teleportējot smaku internetā.
Tas arī nozīmē, ka smarža varētu pievienoties skatam un skaņai kā daļa no mārketinga un zīmola pasaules. Iespējams, ka kādu dienu organizācijām un uzņēmumiem būs jāuztraucas par to, kuras smaržas vislabāk atspoguļo to zīmolus.
Tas liek uzdot jautājumu: kura kriptovalūta smaržotu vislabāk?
Saistīts: Šveices tehnoloģiju uzņēmums izlaiž no cilvēka smadzeņu šūnām izgatavotu AI nomas pakalpojumu