Sociālo tīklu X pārbauda Īrijas Datu aizsardzības komisija (DPC) pēc tam, kad parādījās daudzi ziņojumi, ka tā noklusējuma iestatījumu izmaiņas ļāva izmantot X lietotāju datus, lai apmācītu Elona Maska tērzēšanas robota Groka mākslīgo intelektu. Lai gan šifrētais e-pasta pakalpojums ProtonMail sniedza X abonentiem norādījumus, kā atspējot noklusējuma iestatījumus, daži joprojām nebija apmierināti ar izmaiņām. Tomēr tas nav tas, par ko mēs runāsim, bet gan karstākie jaunumi, kas pēdējā laikā ir pārņēmuši kriptogrāfijas nozari.

Ledger iepazīstina ar jaunu skārienekrāna maku

Pēc pirmā skārienekrāna modeļa Ledger Stax izlaišanas uzņēmums Ledger ir ieviesis jaunu skārienekrāna maku. 26. jūlijā uzņēmums paziņoja par jaunās ierīces Ledger Flex izlaišanu.

“Pēc desmit gadu ilgas drošības un pašpārvaldes standartu noteikšanas kriptovalūtu un digitālo līdzekļu jomā ar lepnumu varu teikt, ka mēs atkal paaugstinām latiņu,” saka Paskāls Gotjē, Ledger valdes priekšsēdētājs un izpilddirektors. “Šogad izlaižot gan Ledger Flex, gan Ledger Stax, mēs no jauna definējam pašaizsardzības pieredzi. Ledger ierīces jau nodrošina vairāk nekā 20% no pasaules digitālajiem aktīviem, un mūsu jaunā drošā skārienekrāna kategorija padarīs pašpārvaldi pieejamāku nekā jebkad agrāk lielākam skaitam patērētāju un uzņēmumu.

Izpilddirektors apgalvo, ka produkti saglabā “to pašu bezkompromisa drošību”, bet tiem ir intuitīvāka saskarne. Kopā ar Flex uzņēmums izlaida arī Ledger drošības atslēgu. Saskaņā ar Gotjē teikto, viņu skārienekrāna ierīces var pieteikties, izmantojot tuva lauka sakaru (NFC) tehnoloģiju ar drošības atslēgu. Šī funkcija ir pieejama Stax un Flex produktos, un to var izmantot divu faktoru autentifikācijai (2FA).

“Tas nodrošina drošu, bezparoles pieteikšanos daudzos pakalpojumos, izmantojot atvērto FIDO2 standartu piekļuves atslēgām. To var izmantot arī 2FA. Gotjē atzīmē.

Uzņēmums paskaidroja, ka atvērtā Fast IDentity Online (FIDO) 2 specifikācija nodrošina decentralizētu piekļuvi vairākām platformām. Rezultātā lietotāji var pieteikties atbalstītajos pakalpojumos, pieskaroties savam Flex vai Stax savā tālrunī vai izmantojot USB savienojumu ar datoru.

MEW popularitāte pieaug pēc WhiteBIT projektu palaišanas

Cat in a Dog’s World (MEW) paplašina savu potenciālu ārpus parastajiem mēmu žetoniem. Tokens kļūs par daļu no jauna kreditēšanas projekta, izmantojot WhiteBIT apmaiņas programmu. MEW īpašnieki tagad var noguldīt savus mēmu žetonus un saņemt pasīvos ienākumus. Paziņojumu ievietoja WhiteBIT savā X. Līdz šim MEW ienesīs tikai 1,5% gadā ar salīdzinoši zemu risku. Visi monētu turētāji var ieguldīt no 7 000 līdz 409 000 MEW īpašā programmā ar ierobežotu laiku.

MEW ir arī uzsācis jaunu balvu programmu WhiteBIT. Tas ir aktīvs līdz 12. augustam, un tam ir jāizveido jauns konts un jāveic pilna KYC procedūra. Pēc tam lietotājiem tiks lūgts izpildīt vairākus uzdevumus. Galīgais uzvarētāju saraksts tiks paziņots pēc 26. augusta.

Konkrēti, MEW nesen ir kļuvis par visvairāk tirgoto Bithumb aktīvu, kas ir saistīts ar Dienvidkorejas vonu. Monēta ir pārspējusi pat Bitcoin ikdienas apjomu ziņā, pamatojoties uz kaķu tēmu mēmu tendenci. MEW ir viena no nedaudzajām mēmu monētām, kas tiek piedāvāta Dienvidkorejas tirgotājiem, un tā kļūst arvien populārāka.

Starknet sadarbojas ar neformālajām sistēmām

StarkWare, vadošais Ethereum Starknet otrā slāņa tīkla dalībnieks un izstrādātājs, integrē Interblock Communication (IBC) protokolu, kas ir galvenā Cosmos ekosistēmas sastāvdaļa, kas izstrādāta, lai nodrošinātu savstarpēju savietojamību starp neatkarīgām blokķēdēm. Šai integrācijai tā sadarbojas ar Cosmos biedru Informal Systems. Pēdējais par to paziņoja ierakstā sociālajā tīklā X.

Pašlaik Cosmos un Starknet darbojas uz dažādām kodu bāzēm. Starknet ir decentralizēts ZK apkopojums, kas darbojas kā otrā līmeņa tīkls Ethereum. Tas izmanto STARK darba pierādījumu, lai nodrošinātu augstu caurlaidspēju un zemas darījumu izmaksas, vienlaikus saglabājot pamatā esošā tīkla drošību. Tajā pašā laikā Cosmos ir ekosistēma, kas sastāv no vairākiem tīkliem, kas izstrādāti, izmantojot Cosmos SDK. Viņi izmanto Tendermint konsensa dzinēju un mijiedarbojas viens ar otru, izmantojot IBC protokolu.

Integrācija ļaus Starknet izveidot savienojumu ar jebkuru IBC saderīgu tīklu, tostarp visiem esošajiem Cosmos ekosistēmā un ārpus tiem, kuros ir ieviesta šī funkcija. StarkWare paskaidroja, ka šīs partnerības ar Informal Systems mērķis ir panākt lielāku decentralizāciju un paplašināt Starknet sadarbspēju.

"Šīs partnerības mērķis ir sasniegt divus Starknet galvenos mērķus: uzlabot decentralizāciju un sadarbspēju, izpētot Tendermint konsensa algoritmu un IBC protokolu," teikts tajā.

JPMorgan Chase izlaiž AI rīku pētniecības analīzes uzdevumiem

Saskaņā ar Financial Times, investīciju banku gigants JPMorgan Chase izlaiž savu ChatGPT līdzīga ģeneratīva AI produkta versiju, kas spēj veikt pētniecības analītiķa darbu.

JPMorgan Asset and Wealth Management nodaļas darbiniekiem ir piekļuve nesen izlaistajam LLM Suite ģeneratīvajam AI rīkam. Tas ir paredzēts, lai palīdzētu rakstīt tekstus, ģenerēt idejas, risināt problēmas, izmantojot izklājlapas, apkopot dokumentus, piekļūstot trešo pušu modeļiem, un citas funkcijas.

Financial Times ziņojumā arī teikts, ka LLM Suite ir “ChatGPT līdzīgs produkts”, kas var darboties ar citām iekšējām sistēmām, kas apstrādā sensitīvu finanšu informāciju, lai uzlabotu “kopējo produktivitāti”. Konkrēti, banku gigants izlaida LLM Suite 2024. gada sākumā. Tomēr tajā laikā tikai 15% (50 000) tā darbinieku bija piekļuve šim rīkam.

DeepMind AI sasniedz sudraba medaļu starptautiskajā matemātikas olimpiādē

25. jūlijā uzņēmums Google DeepMind paziņoja, ka ir veicis nozīmīgus pasākumus, lai uzlabotu savu mākslīgā intelekta sistēmu matemātiskās spriešanas iespējas. Šogad Google DeepMind ieviesa divas AI sistēmas: AlphaProof, kas koncentrējas uz formālu matemātisko spriešanu, un AlphaGeometry 2, kas specializējas ģeometrisko problēmu risināšanā. Abas sistēmas šā gada Starptautiskajā matemātikas olimpiādē (SJO) atrisināja četras no sešām problēmām, “pirmo reizi sasniedzot tādu pašu līmeni kā sudraba medaļas ieguvējs”, paziņoja uzņēmums.

Google paskaidroja, ka olimpiāde ir plaši atzīta par “lielu izaicinājumu mašīnmācībā un mērķtiecīgu etalonu mākslīgā intelekta sistēmas progresīvo matemātisko spriešanas iespēju noteikšanai”.

Matemātika tiek uzskatīta par vissvarīgāko AI attīstības kritēriju. Piemēram, ģeometrija prasa intuitīvu un radošu pieeju problēmu risināšanai, kā arī izsmalcinātas spriešanas prasmes.

Google jau iepriekš ir eksperimentējis ar mākslīgā intelekta matemātiskajiem modeļiem, izveidojot AlphaGo sistēmu, kas iemācījās spēlēt galda spēli Go un 2016. gadā uzvarēja leģendāro Go spēlētāju Lī Sedolu.

Tagad pētnieki ir apvienojuši AlphaGo pēcteci, kas pazīstams kā AlphaZero, ar iepriekš apmācītiem valodas modeļiem, lai izveidotu AlphaProof. Tā mācās, risinot miljoniem problēmu, kas tulkotas formālā programmēšanas valodā ar nosaukumu Lean.

Uzņēmums paziņoja, ka tā AI komandas "turpina izpētīt vairākas AI pieejas, lai uzlabotu matemātisko argumentāciju, un drīzumā plāno publicēt vairāk tehniskas detaļas AlphaProof".