Oriģināls |. Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Autors |. Nan Zhi (@Assassin_Malvo)
Pēdējā laikā Solanas ekosistēmā ir pamazām pieaugusi Meme darījumu sarežģītība un samazinājies "zelta suņu" skaits. Tomēr šajā vidē joprojām ir vairāki "gudrie maki", kas joprojām gūst milzīgu peļņu. Kuras adreses joprojām "drukā naudu", kādas ir darījumu īpašības un kādi rādītāji ir panākumu atslēga?
Šajā rakstā Odaily sakārtoja 27 populāru un liela tirgus Mēmu marķieru pirmās rindas adreses un izveidoja to datu kopsavilkuma statistiku, kopā 1080 maku adreses, lai atbildētu uz iepriekš minētajiem jautājumiem. in:
Tirgus vērtība: lielāka par 1 miljonu ASV dolāru, ieskaitot dažus žetonus, kas pārsniedz 10 miljonus ASV dolāru (akmens) un žetonus, kas pārsniedz 100 miljonus ASV dolāru (BILLY);
Priekšējās rindas adreses: katra marķiera galvenās 40 turēšanas adreses, katra adrese gūst peļņu no tūkstošiem dolāru līdz simtiem tūkstošu dolāru par attiecīgo marķieri;
Datu avots: galvenokārt no GMGN, un daži dati par uzvarētajiem rādītājiem nāk no cielo.
Priekšapstrāde un frakcionētie algoritmi
Šajā sadaļā ir aprakstītas paraugu apstrādes metodes, statistikas dimensijas un vērtēšanas algoritmi. Lasītāji, kuri vēlas uzzināt tikai secinājumus, var tieši pārbaudīt nākamo nodaļu.
pirmapstrāde
Tālāk norādītā apstrāde tika veikta 1080 pirmās rindas maku adresēm
LP adreses un apmaiņas adreses (piemēram, Matcha, Gate.io utt.) ir likvidētas;
Dublētas adreses tiek novērstas (viena un tā pati adrese kļūst par priekšējo rindu vairākiem augstas tirgus kapitalizācijas marķieriem);
Adreses, kuras 30. dienā nekad nav iegādājušās nevienu žetonu, tiek likvidētas;
Adreses, kuru 30 dienu peļņas absolūtā vērtība ir mazāka par 10 ASV dolāriem, tiek izslēgtas (saskaņā ar būtiskām pretrunām ar turpmāko novērtēšanas sistēmu, tās pagaidām netiks iekļautas);
Adreses, kuru laimestu likmes nevar aprēķināt GMGN un cielo, pagaidām netiks iekļautas.
Pēc apstrādes kopā paliek 541 maka adrese, kas tiek novērtēta, izmantojot šādas dimensijas:
statistiskā dimensija
Maki tiek novērtēti pēc laimestu likmes, stabilitātes un rentabilitātes, un rezultāti tiek aprēķināti, izmantojot šādas sešas dimensijas:
30 dienu maka laimesta likme;
Vidējais pirkumu skaits peļņai (peļņa 30 dienās ÷ pirkumu skaits 30 dienās);
Vidējais pārdošanas skaits pret peļņu (peļņa 30 dienās ÷ pārdošanas skaits 30 dienās);
Kopējā peļņas summa;
Absolūtā vērtība starp trīs labāko peļņas daļu pret kopējo peļņu (jo lielāka proporcija, jo nestabilāka peļņa un zemāks rādītājs. Var arī gadīties, ka vienam marķierim ir liela peļņa, bet pārējiem ir kopējie zaudējumi, un kopējā peļņa ir ļoti zema, kā rezultātā ir augsta attiecība );
Trīs lielāko zaudējumu proporcijas absolūtā vērtība pret kopējo peļņu (jo lielāka proporcija, jo lielāka ir izsekošana un zemāks rezultāts);
Punktu aprēķināšanas metode
Mēs izmantojam Z-Score (standarta punktu skaitu), lai aprēķinātu punktu skaitu. Katrs no iepriekš minētajiem sešiem rādītājiem tiks sadalīts [0, 1] intervālā pēc aprēķina, izmantojot Z-Score, tātad augstākais rezultāts būs 6 punkti.
Kurš pelna daudz naudas?
Pēc apstrādes un aprēķina, izmantojot iepriekš minēto metodi, augstākais rezultāts ir 4,85 punkti. Šī adrese ir tirgota tikai 42 reizes pēdējo 30 dienu laikā ar 100% peļņas likmi 436 000 USD. Trīs lielākie zaudējumi kopā bija tikai 8000 USD.
Zemākais rezultāts ir 1,1 punkts. Šī adrese ir tirgota 29 reizes 30 dienu laikā, un 30. datums ir 38 000 ASV dolāru lielākie zaudējumi sasniedza 38 000 USD.
Desmit meistaru raksturojums
Aprēķiniet to adrešu vidējo vērtību, kuras ir desmitniekā. Dati ir šādi:
30 dienu maka laimestu likme: 63,55% (nākamais 90 vidējais rādītājs ir 63,58%)
Vidējais pirkumu skaits, lai gūtu peļņu: 4717 ASV dolāru peļņa par pirkumu (nākamajiem 90 personām vidēji ir 623 ASV dolāri)
Vidējais pārdošanas apjoms pret peļņu: USD 4090 par katru pārdošanu (vidējais nākamajiem 90 ir USD 628)
Kopējā peļņas summa: 980 000 ASV dolāru (vidējā vērtība nākamajiem 90 cilvēkiem ir 279 000 ASV dolāru);
Pirmā trijnieka peļņas absolūtā vērtība pret kopējo peļņu: 90,8% (nākamo 90 vidējais rādītājs ir 90,67%)
Trīs lielāko zaudējumu absolūtā vērtība pret kopējo peļņu: 11,07% (nākamo 90 vidējais rādītājs ir 11,62%)
Var secināt, ka 100 labākie spēlētāji ir gandrīz vienādi pēc spēka, un top 10 meistariem ir tikai neliels pārsvars retracement kontrolē. Ja citi dati ir gandrīz vienādi, atšķirība starp adresēm 11-100 2. un 3. rādītājā galvenokārt ir saistīta ar to, ka katra pirkuma summa ir salīdzinoši neliela, tāpēc punkti ir zemi.
Desmit populārākās adreses ir:
6FNbu3i6vpigXMatC6SyWKibUAdJyyX8nM8WDtZCNcEz
6xUL8CUfV1fzd3UQoDBs7agWNXpwyE5q56css1wHNFFU
4J5rDTvRbzjuKkB4B9rvNEvDz6f1BEBzUVT5mdctKHoT
9v6RGY46wf672PtpYMxCJ1nvrVTrukUDn1AjE634rvCf
GpNbukV5nggkJfsEEbKrJaZkdgYcNWCAaD91Mi4MmGQi
DNfuF1L62WWyW3pNakVkyGGFzVVhj4Yr52jSmdTyeBHm
FTg1gqW7vPm4kdU1LPM7JJnizbgPdRDy2PitKw6mY27j
69ngexW9UkgRp5KFjLpaK9XNSCxUFmps6jYmqhK3q6m9
7XgBprwnRfFHd287pnNQj4AZ6Yb9QE5pJ6ChQ3zhsGpJ
4Be9CvxqHW6BYiRAxW9Q3xu1ycTMWaL5z8NX4HR3ha7t
Kāda ir atšķirība starp 101. un 200.?
Lietotāju vidējie maka dati ar punktu skaitu no 101. līdz 200. vietai ir šādi:
30 dienu maka laimesta likme: 45%
Vidējais pirkumu skaits peļņas gūšanai: 317 USD
Vidējais pārdošanas apjoms ar peļņu: 425 USD
Kopējā peļņa: 129 000 USD
Trīs lielākās peļņas absolūtā vērtība pret kopējo peļņu: 145%
Trīs lielāko zaudējumu absolūtā vērtība pret kopējo peļņu: 25%
Redzams, ka 6 dimensijās ir ievērojamas atšķirības Visredzamākā atšķirība ir starp 2. rādītāju "vidējais pirkumu skaits pret peļņu" un 6. rādītāja zaudējumu attiecību, kas var nozīmēt, ka tad, kad laimesta likme ir nepietiekama, cilvēki ir vairāk. vēlas veikt pirkumus, kā rezultātā netiek gūta pietiekama peļņa un palielināta izsekošana.
Ko izdarīja desmit ļaunākie cilvēki?
30 dienu maka laimesta likme: 17%
Vidējais pirkumu skaits peļņas gūšanai: -10 797 USD
Vidējais pārdošanas apjoms ar peļņu: -23 547 USD
Kopējā peļņa: -146 000 USD
Trīs lielāko peļņas absolūtā vērtība pret kopējo peļņu: 2092%
Trīs lielāko zaudējumu absolūtā vērtība pret kopējo peļņu: 642%
Ir vērts atzīmēt, ka no desmit adresēm ar viszemāko punktu skaitu trīs adresēm bija vislielākā peļņa attiecīgi 694 000 ASV dolāru, 403 000 ASV dolāru un 150 000 ASV dolāru apmērā, taču to galīgā kopējā peļņa bija ļoti zema.
Kas ir panākumu atslēga?
Tirdzniecībā bieži ir grūti ņemt vērā vairākus rādītājus, piemēram, laimestu likmi, peļņas un zaudējumu attiecību, atkārtotu izsekošanu utt. Uz kādu aspektu mums būtu jākoncentrējas, lai stiprinātu visefektīvāko veidu, kā palielināt konta tīrās vērtības pieaugumu pakalpojumā Meme tirdzniecība?
Pīrsona korelācijas koeficients tiek izmantots, lai aprēķinātu sakarību starp vairākiem rādītājiem un galīgo punktu skaitu.
Uzvaras rādītājam ir visspēcīgākā korelācija ar rādītājiem (0,610), kas liecina, ka Solana's Meme joprojām ir ātrs PvP kaujas lauks, un laimestu likmes saglabāšana ir svarīgāka par peļņas un zaudējumu attiecības saglabāšanu (dimanta spēlētājs neizdevās).
Otra spēcīgākā korelācija ir maksimālo zaudējumu koeficients (-0,495), kas liecina, ka galvenais faktors ir arī retracement kontrole, kas liek tirgotājiem kontrolēt dalības pozīcijas vai laikus apturēt zaudējumus (tie, kam patīk viena piekarināmā radze, var pievienoties visnelabvēlīgākajam desmitniekam -personu pakete).
Korelācijas koeficienti starp citiem rādītājiem un rādītājiem pieder pie "vājas korelācijas kategorijas".
Metienu skaits ir pilnīgi nesaistīts ar rezultātu, kas nozīmē, ka neatkarīgi no tā, vai tas ir traks P vai gadījuma sitiens, rezultāti būtībā ir vienādi (kas var nozīmēt, ka lielākā daļa pump.fun žetonu piedalās kauliņu ripināšanā, kas galu galā atbilst lielo skaitļu likumam).
noslēgumā
Rezumējot, Solana Meme PvP kaujas laukā uzvaras atslēga ir ātri aizbēgt un zaudēt mazāk.
Ikdienā atgādina, ka Meme investīcijās pastāv riski Šis raksts tiek izmantots tikai kā atsauce. Konkrētie investīciju mērķi un stili ir jānosaka pašiem investoriem.
Pielikums (100 populārākās viedās naudas adreses)
6FNbu3i6vpigXMatC6SyWKibUAdJyyX8nM8WDtZCNcEz
6xUL8CUfV1fzd3UQoDBs7agWNXpwyE5q56css1wHNFFU
4J5rDTvRbzjuKkB4B9rvNEvDz6f1BEBzUVT5mdctKHoT
9v6RGY46wf672PtpYMxCJ1nvrVTrukUDn1AjE634rvCf
GpNbukV5nggkJfsEEbKrJaZkdgYcNWCAaD91Mi4MmGQi
DNfuF1L62WWyW3pNakVkyGGFzVVhj4Yr52jSmdTyeBHm
FTg1gqW7vPm4kdU1LPM7JJnizbgPdRDy2PitKw6mY27j
69ngexW9UkgRp5KFjLpaK9XNSCxUFmps6jYmqhK3q6m9
7XgBprwnRfFHd287pnNQj4AZ6Yb9QE5pJ6ChQ3zhsGpJ
4Be9CvxqHW6BYiRAxW9Q3xu1ycTMWaL5z8NX4HR3ha7t
5wPWthsivjuGi43WbTo5LdSjDTJ8pXSSHyfXWVojJjUF
27nKnCT3DD5NLJw3xbq3KDL3thx6KTe6DmrRCbi2uszE
2zc9rfAQybucpfQxdgW9otWBFnqxDoz5Fva1vD2wmaha
6HRZ8qLqmAuJ3anksqAEHLqwN7akoCU1ZjihQyoQbK64
ENRayX3P4At1eBj87TZJvZT1JVCAykwwYB5SjKT6Y2ZA
D49JMtrnenWigKNWxrACtyXfybZLjKsufXvdcD1ng8BA
DVFpA1mKBWSEuyuiWXQEdrhkyZ8mSPM2Fe7y1KhbbqxT
7HUpxcqNkUF2sGsNcTPMTWTVXok9mUiG8QcRJHM61jys
8deJ9xeUvXSJwicYptA9mHsU2rN2pDx37KWzkDkEXhU6
CeoqFgsd6sob3S1Ka7qDnXj1e76MweXx2cwUrjVqmRmv
6p8cxa2G17qaJf4LnoioyQ2vjmfaY91hc2cYghQiovXf
9NmtJ6MpuH8mzNnbQHvwaVpKbs3T51nr6VMFRTshNCMS
8r5Y6gRPBLoiT4jSGgpMwPPn4PitdSuKqDGPUx2aU5Wh
79CmfobG1sLjUZRyT9nUzfwy5xcJuWETMqTMVxFqNFwh
6AtHTM75tnpvazEwMBmd2spbxcQFTBqrNxNKUvTWxUMp
A4vCNjNJxs6UxsHT99oNkNZaoLBBYS7ZF4RwaPwZ7PKp
8yJFWmVTQq69p6VJxGwpzW7ii7c5J9GRAtHCNMMQPydj
EKWkKPRGEQzTHW32j7i4hbtzoW6s3ZGAfL7T8RkSvrhJ
FfCmMs68EYGkd3mnMf7T7uLRxEh5z1cY7TVpqawQxCEF
HbzEtahBdLk61kCP9wgqEecvP5oebFaqWHCANJupYM8Q
Ffb9SFFAFgBhiEU1XUj3r4JEz5Rva7SUfEAJWFinpUau
Eb5u4wu1bjjyeytxiuatuqNGGQLFFHjcW9rLeTiGzrMf
HS8BjVNAT4m36hLnD3GZvc74Y8iMVkx7pYhiMSDv1pWm
AVAZvHLR2PcWpDf8BXY4rVxNHYRBytycHkcB5z5QNXYm
12L63BUpPKi8ZDdD1Kj5dsyPcozjAc1vTQpVwLbBa19H
6YQSZp2mnp8BUMyMkT7MPg33YHXtnJVBPvS8wNStiF6H
9ru9BSVFSUqSRQFwdjjnkzQGf9yUdpRTjpjXPKc4BvxX
4mbEf27m7XVGSuFpiAQiRxCyX5Epu2qd2gevY2joPmQk
Cgzgw9agWXSJPHPWXFoM4W5iKeUi1dNVREfq5u86XMKx
ExCsisSuZuXmnuPMNVUiR7zTejfN3kmZdVidSExQE1vc
BrFcBzjdb6iWgnogjaDws8CxnB6ApWtacCtUtsgzEHCf
9oTsfYWULoX9V9X1xJosKquiv2RUxia6XTLZHn6aa5BN
5mta8pCqi2Zm3kFWLyMXseZtAFpHd5m2vHLh7N7hWyqX
3kebnKw7cPdSkLRfiMEALyZJGZ4wdiSRvmoN4rD1yPzV
8Ga6pH8cpxspHEeF9Q3nc6BTgHCxnMwMJvvvecErLux7
Bgm3tCLEcUQweuDcYARyoXioLCQQ3pdMYLMoneKdKP2m
9vuf62XM3nf1TqceYYfd5RUawZ1rvmVYJJRmhc5e9Lgt
HiJ46Rrgdx7hmsgaibmi9LEM7U5nsHmVD22rngwk4Udc
7UiWFNRmbwFph7247WTzfxGHqELDigqpsiysb3y3tKQf
E8hK8YbE8iBPywf4Q9TahgAT42Az2jgJL6uCHcpkP196
ARGivPcb6uapd5N3EFMAzpWDZ4wRxriMH1kkdeFHYUvS
5cN5vAuXpRfE56QJTKFxw7m3UkuVVcZMjTwGb2DQZkrG
DKwybycDSWidrHfpMjaahUsT1Yid3kig86ncXPAGE7AU
EceAXcGP69ZKCnXougTSpuHoGrLZT7e9hkxXmDPx8Qcd
GYGazbafxrSffoFF6xPUwVmqnV8CziwkD89KijUorhHi
H6azfrDwWFmQav8UMLiofEi73q6uZVv9geNqpy6VQXV9
ErG9AkyQQvf7j8rha71dtba2zxqmEfPfc819TMzAbnWk
B4M9RqyTF9jF5Zb8ZG9ZeLkvWXCeKMAq6TdE9L4NqUr2
HkiCryXaSgvYPHenUv2YYfcoYd8HcNgUUDKZdScpyP6Z
99qwBygWc1nPo9AvKgLbKDXxSkdmvy5CXTNk5CWVwzGT
5B3wpkaPZAKSZpYxmyMx5xNpeRZy67WdFNGQJToziAHP
DosUh54Scj73jcPepYmiFPAzmn3oQYyd94FZqwNmBeGC
Hp7fx5PoK6jg7brkJYiQ1fdAR73fZpwtFZCuUPTY8pVg
ArSJoBSqugxk8s1ub56YENhDvHXneCnfXJujzpugkCbT
Et45ydaesDDBN1zjXA9m7iTqgatTnxL6MrMgtWNfCbuX
8A4yM724ep3dqv9GQ7Rx3B9QcV8Tjc2H1toHAnEEmAeK
JDkA2zGDoL184ZCxkETmZMUucZve3S9iCpCygK7X383m
7dMyG1PVNpqz9FpxyGAg7kkhVQmQ9zUJHwQw6RHs4vyo
Eq38QQAc2auEEoXKx2iV7sXhGzmUaVMwf2SzHmw6cg4u
7fLjm9dYn9chMXX58Au2H1p3cwoTvh3Ri3erm1bxWXk2
HF9G11htJrFUGD5cpj8t9Fks7DZ4eJy78YqmrAZquydg
4bUb5YV7zcvabHsPd7NTpvMmbdMJkTwAtvY269PjNFh8
FvTBarKFhrnhL9Q55bSJnMmAdXisayUb5u96eLejhMF9
4ZCo5NLb1KxRymHaWh341WidGF3nYqBGanhHoq4HUGaf
CuEeVczBi4ahyc6kwDodA24CzLVbk5wWUaMnL21da8Ws
8MaVa9kdt3NW4Q5HyNAm1X5LbR8PQRVDc1W8NMVK88D5
CPydqKcEEeKTR6wt3L15G8S5Ea4bxjS2vvjiW9vw1UwK
34ZEH778zL8ctkLwxxERLX5ZnUu6MuFyX9CWrs8kucMw
6CHhn9g1F7msGdekeJTtAcC6EsaEeHBCn6xz6hKpqhsQ
CMcHRygKpNG2Jx83T1cTiqAvg55mYXv6uSwjhFzLwQFc
4q7rNU1nRUWY14vaLPpzpc2C756UQE36vaDwphBpLf2s
AgMroLKUzcvHcvS79xDJmg9ZeuvReyvNxTLunyzqh1nZ
FxqnyvqQbqvfzKZ7uNgu3aFfJzD7FPYi4J7foMwYJgMu
Gb8hF3dex5XsDYMFThaCUvLQngshMJbKuU4fc9PjiVp1
6Y9shDFcKwXh16SR1hatzSsWCBQctjY8VCGbyLWY8NFp
DKgvpfttzmJqZXdavDwTxwSVkajibjzJnN2FA99dyciK
4n1pWS2RLCg4tRoWU3RCpf5YT6tP41rBDJ25TEyi5cMK
5aR9jGBLnko6YfbnC8heWhFzwtf267StEUSobN6N8Eap
9nhwAE4d2FPeRngHSvDfz4J5JqCxhAnm6xL88wnNKAbu
CVu6fpZFZMnWvQfun1yKjje3kV8L14i5knQ9PLKyzLE
62LBFpTA85Z4hHYofP79NiSozxHQWTh88MQzmFFRbgQo
GTPPYMjBbuAp4hbQTHidEMwS3Gyy34ysR4fYLRd6aPjt
2m5498hY3hpSvm1pVyZwwyU6bpQGFGu3PADSoEoZFXQB
CySCk3xgpsnkYe1B4XByg75UiHhwM8XEv5FVDCKGGdr4
HPx7GxQjaVvox8kcBvCkUKSSh4oYm4TUeB8fXG9oGuZM
HFtjJ4Ud1bn4gv1sZznBffpRDYdLK53vCLoDhm9Ks82R
28ipXVfkdmu1PDowCHbcSfzkpH9edZmSiVoDhY5xGVfR
3ZXQXrHAqNUcFgApjS9BDBkG8J14h5rxrQNAmAwqqEGH
FTKTNFqeu9wzckDzmsaL1dTgB19BK6fE6DMTHdbETtd1
Ex5UkpSmcS3zaGyYsv1GFcuRah5U8zvPxp9NBC4KCuVB
