• RSS3 pievienojas NVIDIA sākuma programmai, lai uzlabotu savu atvērto AI infrastruktūru.

  • Sadarbības mērķis ir risināt Web3 un AI integrācijas problēmas.

  • RSS3 izstrādā infrastruktūru, lai AI modeļiem nodrošinātu Web3 vietējos datus.

Decentralizētā informācijas platforma RSS3 ir pievienojusies NVIDIA Startup Inception programmai, kuras mērķis ir paātrināt atvērtās un pārbaudāmās AI apmācības infrastruktūras attīstību. Partnerība izceļ Web3 un AI pieaugošo konverģenci, abām nozarēm cenšoties izmantot viena otras stiprās puses.

Mēs esam iesaistījušies @NVIDIA Startup Inception Programmā, lai paātrinātu atvērtas un pārbaudāmas mākslīgā intelekta apmācības infrastruktūras izstrādi, kas ir daļa no RSS3 ceļojuma, tiecoties pēc atvērtāka un savstarpēji savienotāka jauna interneta — Open Web. pic.twitter.com/VgPJ8lCsRm

— RSS3 🦦 (@rss3_) 2024. gada 19. jūlijs

Platformas divslāņu infrastruktūra, kas integrē stimulēšanas slāni ar atvērtā tīmekļa datu slāni, gūs labumu no šīs uzlabotās tehnoloģijas. Džošua Mens, RSS3 dibinātājs, paziņoja, ka šīs partnerības mērķis ir virzīt uzņēmumu uz jauniem apvāršņiem patiesi atvērtā AI un atvērtajā tīmeklī. Turklāt RSS3 piebilda, ka tā mērķis ir veicināt interneta pārveidi, lai tas kalpotu plašākai auditorijai.

RSS3 un NVIDIA alianse demonstrē progresu problēmu risināšanā un Web3 un AI integrācijā. Tā kā abas nozares atrodas uz ievērojamas izaugsmes sliekšņa, spēcīgas infrastruktūras un standartu izveide ir ļoti svarīga turpmākajam progresam.

Papildinot to, 17. jūlijā RSS3 publicēja X ziņu, kurā galvenā uzmanība tika pievērsta AI un Web3 krustojumam. Paziņojumā uzsvērts, ka pēdējo divu gadu laikā Web3 un AI jaunizveidotajos uzņēmumos ir ieguldīti gandrīz 2 miljardi USD.

Mēs esam sagatavojuši gada vidus emuāru#AIun#web3tiem, kas varētu interesēties, kur mēs atrodamies un kur mēs varētu būt. 🤖https://t.co/Dug14BZOeG

— RSS3 🦦 (@rss3_) 2024. gada 17. jūlijs

Ziņojumā tika apspriesta augstas kvalitātes, strukturētu datu nozīme AI modeļiem. Lai gan GPT-4 un Stable Diffusion balstās uz plašām datu kopām, Web3 decentralizētais raksturs sarežģī datu apkopošanu. RSS3 izstrādā infrastruktūru, lai nodrošinātu Web3 vietējos datus AI gatavībā formātos, risinot šīs problēmas.

Tradicionāli lietotāji ir nodrošinājuši milzīgu datu apjomu, nesaņemot tiešus ieguvumus. Web3 un AI konverģence atrisina šo problēmu, ļaujot personām kontrolēt savus datus un gūt labumu no tiem, lai nodrošinātu AI ieguvumu taisnīgāku sadali.

Turklāt efektīva infrastruktūra, kas nodrošina reāllaika Web3 datus, ir ļoti svarīga AI lietojumprogrammām. Šāda infrastruktūra racionalizētu piekļuvi datiem, uzlabojot AI tehnoloģiju efektivitāti.

Ziņojums AI un Web3 nākotne: ieskats RSS3 sadarbībā ar NVIDIA vispirms parādījās Monētu izdevumā.