Tas bija skaitļošanas rītausma, kurā notika centralizācija — pasaule ar milzīgiem datu centriem, monolītiem serveriem un atsevišķiem kontroles punktiem. Tas bija spēcīgs centralizācijas modelis, taču ar dažiem ierobežojumiem, piemēram, izmaksām, kļūmju iespējamību un ierobežotu piekļuvi resursiem. 

Tehnoloģijai attīstoties, mēs atradām jaunu veidu, kā izmantot skaitļošanas jaudu: decentralizētas GPU fermas. Šie globāli izplatītie, blokķēdes koordinētie tīkli demokratizē piekļuvi, padara augstas veiktspējas skaitļošanu noturīgāku un optimizē resursu izmantošanu labāk nekā jebkad agrāk.

TL;DR 

  • Decentralizētās GPU fermas izmanto blokķēdi, lai koordinētu GPU resursus visā globālajā tīklā, nodrošinot drošību un caurspīdīgumu.

  • Dalībnieku vidū ir atbalstītāji, kas nodrošina GPU jaudu, un klienti, kuriem nepieciešami skaitļošanas uzdevumi, piemēram, AI apmācība vai renderēšana.

  • Uzdevumu sadale un atlīdzības tiek pārvaldītas, izmantojot viedos līgumus, sadalot darbu, pamatojoties uz GPU iespējām, un atalgojot līdzstrādniekus pēc uzdevuma pabeigšanas.

  • Priekšrocības ietver samazinātas infrastruktūras izmaksas, vieglu mērogojamību un demokratizētu piekļuvi augstas veiktspējas skaitļošanai dažādām nozarēm.

🅃🄴🄲🄷🄰🄽🄳🅃🄸🄿🅂123

🔆 Kas ir decentralizētā GPU ferma 

Decentralizēta GPU ferma ir ģeogrāfiski sadalītu datoru tīkls, kas aprīkots ar grafikas apstrādes vienībām (GPU), kas sadarbojas, lai veiktu intensīvus skaitļošanas uzdevumus.

Atšķirībā no tradicionālajām centralizētajām GPU fermām, kas atrodas vienā datu centrā vai kuras pārvalda viena vienība, decentralizētās GPU fermas izmanto sadalīto virsgrāmatu tehnoloģiju (piemēram, blokķēdes) jaudu, lai koordinētu un optimizētu GPU resursu izmantošanu dažādās vietās un dalībniekos.

Iedomājieties milzīgu kopienas cepumu izpārdošanu, bet kūku un cepumu vietā cilvēki pārdod skaitļošanas jaudu no savām krāsnīm (GPU). Tas ir līdzīgi tam, kā darbojas decentralizētas GPU fermas. 

Personas ar papildu apstrādes jaudu (neizmantotas cepeškrāsnis) var to iznomāt citiem, kam tas ir nepieciešams, lai veiktu tādus uzdevumus kā video rediģēšana (sarežģītas kūkas cepšana). Droša sistēma saskaņo šos pieprasījumus ar pieejamajiem resursiem, nodrošinot, ka ikviens saņem nepieciešamo un saņem godīgu samaksu. Šis sadarbības tīkls koplieto resursus, lai gūtu savstarpēju labumu, gluži kā kopienas konditorejas izstrādājumu izpārdošana.

💡 Kā darbojas decentralizētā GPU saimniecība 

Decentralizētās GPU fermas ir infrastruktūra, kas tiek pārvaldīta, izmantojot blokķēdi, nodrošinot drošību, caurspīdīgumu un decentralizāciju. Lūk, kā tas darbojas soli pa solim:

  • Blockchain integrācija:

Blokķēde ir decentralizētas GPU saimniecības mugurkauls, padarot darījumu apstrādi drošu un caurspīdīgu. Viedie līgumi, kas atrodas blokķēdē, pārvalda uzdevumu piešķiršanu, atlīdzību un koordināciju visā tīklā.

  • Tīkla dalībnieki:

🔹 Līdzstrādnieki: šeit līdzautors apzīmē personu vai vienību, kas tīklā nodrošina GPU jaudu. Viņus mudina to darīt galvenokārt ar atlīdzībām, parasti žetoniem vai kriptovalūtu.

🔸 Klienti: piemēram, cilvēki vai uzņēmumi, kuriem nepieciešami aprēķini tādiem uzdevumiem kā AI modeļu apmācība, renderēšana vai zinātniska simulācija. Viņi iesniedz darbus decentralizētajam tīklam.

  • Uzdevumu sadale: 

Būtībā, kad darbu iesniedz klients, darbs tiek sadalīts mazākos uzdevumos. Tādas ir blokķēdes viedo līgumu pilnvaras izplatīt šos uzdevumus tīklā. Katrs dalībnieks uzņemas vienādu daļu no daļas, pamatojoties uz viņu GPU iespējām un pieejamību.

  • Aprēķinu process:

Līdzstrādnieki apstrādā piešķirto darbu, izmantojot savus GPU, un rezultāti tiek nosūtīti atpakaļ uz blokķēdi verifikācijai un apkopošanai. Šis process nodrošina, ka veiktais darbs tiek veikts pareizi un ātri.

  • Atlīdzības sadale: 

Līdz ar to līdzstrādnieki tiek apbalvoti tikai pēc sekmīgas uzdevumu izpildes un pārbaudes. Šīs atlīdzības tiek automātiski sadalītas ar viedajiem līgumiem blokķēdē atbilstoši katra dalībnieka ieguldījumam.

📀 Decentralizētas GPU saimniecības lietošanas gadījumi 

  •    AI modeļu apmācībai ir nepieciešama liela skaitļošanas jauda. Decentralizētās GPU fermas piedāvā rentablu risinājumu, apvienojot resursus visā pasaulē, kas paātrina AI pētniecību un izstrādi.

  •   Decentralizētas saimniecības ir ideāli piemērotas kriptovalūtas ieguvei. Tie izmanto ievērojamu GPU jaudu no pasaules tīkla, padarot ieguvi efektīvāku un ienesīgāku.

  •   Tādām jomām kā genomika, klimata modelēšana un astrofizika simulācijām un datu analīzei ir nepieciešami jaudīgi datori. Decentralizētās GPU fermas nodrošina nepieciešamo skaitļošanas muskuļus šiem sarežģītajiem uzdevumiem.

  •    Izklaides industrijā, īpaši renderēšanas un animācijas jomā, pastāvīgi ir nepieciešami plaši skaitļošanas resursi. Decentralizētas saimniecības palīdz racionalizēt šos procesus, samazinot ražošanas laiku un izmaksas.

🏵️ Galvenās priekšrocības 

  1. Izmantojot dīkstāves GPU no visas pasaules, decentralizētās saimniecības samazina vajadzību pēc dārgas, centralizētas infrastruktūras. Šis modelis nodrošina zemākas darbības izmaksas un pieejamāku piekļuvi augstas veiktspējas skaitļošanai.

  2. Decentralizētais raksturs nodrošina vieglu mērogošanu. Tā kā tīklam pievienojas vairāk dalībnieku, pieejamā skaitļošanas jauda palielinās, ļaujot saimniecībai veikt lielākus un sarežģītākus uzdevumus.

  3. Decentralizētas GPU fermas demokratizē piekļuvi augstas veiktspējas skaitļošanai. Mazāki uzņēmumi un atsevišķi pētnieki var piekļūt spēcīgiem skaitļošanas resursiem bez ievērojamiem finanšu ieguldījumiem.

🔼 Ievērojami projekti 

> Akašs  

> Renderēšanas tīkls 

> Clore.Ai 

🔬 Datu kredīts 

> Flagship.fyi

> Binance pētījumi 

> Twitter (x)

> Četri pīlāri 

> Kointelegrāfs 

🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸

Tā kā mēs virzāmies uz sarežģītu aprēķinu, mums ir nepieciešama liela skaitļošanas jauda un GPU jauda. Decentralizētais GPU ir viens no uzticamākajiem un lētākajiem risinājumiem. Mēs redzējām, ka daudziem decentralizētajiem protokoliem izdevās ne tikai saskaņot savus galvenos partnerus, bet arī izaicināt pašreizējo līderi ar lētāko cenu un uzticamu risinājumu.

🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹

#Binance #gpu #research