Investoru bažas pieaug par ASV tehnoloģiju gigantu izdevumiem mākslīgajam intelektam. Goldman Sachs pārskats sniedz ieskatu investoru bažās par ienesīgumu, ko rada lieli AI izdevumi.

Lasiet arī: ASV ierosina jaunu noteikumu, lai ierobežotu AI ieguldījumus Ķīnā

Saskaņā ar Raiena Hamonda vadīto stratēģa komandu, hipermēroga tehnoloģiju uzņēmumi pagājušajā gadā ir iztērējuši gandrīz 357 miljardus ASV dolāru kapitālizdevumiem un pētniecībai un attīstībai, jo īpaši AI. Saskaņā ar Bloomberg ziņojumu, Meta Platforms Inc., Alphabet Inc., Amazon.com Inc. un Microsoft Crop stratēģi uzskata par hipermēroga tehnoloģiju firmām.

Lielie tehnoloģiju uzņēmumi drīz pārsniegs 1 triljona dolāru atzīmi AI tēriņos

Ievērojama daļa no vairāku miljardu dolāru tēriņiem ir AI sektorā. Šie izdevumi ir tik lieli, ka tie atbilst gandrīz ceturtdaļai no S&P 500 kopējiem pētījumiem un attīstībai un kapitālizdevumiem. Goldman Sachs analītiķi ir skeptiski noskaņoti pret laika posmu, ko apgalvo lielākā daļa AI aizstāvju, jo uzskata, ka mākoņpakalpojumu sniedzēju ieguldījumu atmaksāšanās var aizņemt ilgāku laiku, nekā gaidīts. 

Daži pat apšauba globālās cerības no AI revolūcijas, piemēram, Džims Kavello, Goldman Sachs globālais akciju vadītājs. Viņš pauda šaubas par tehnoloģiju, radot jautājumus par tās ietekmes mērogu un rentabilitāti. Kavello teica:

"Šķiet, ka daudzi cilvēki uzskata, ka mākslīgais intelekts būs vissvarīgākais tehnoloģiskais izgudrojums viņu mūžā, taču es tam nepiekrītu, ņemot vērā to, cik lielā mērā internets, mobilie tālruņi un klēpjdatori ir būtiski mainījuši mūsu ikdienas dzīvi."

Cavello turpināja, sakot, ka visas šīs tehnoloģijas jau ir ļāvušas mums darīt lietas, kas iepriekš nebija iespējamas, piemēram, veikt zvanus, iepirkties tiešsaistē un skaitļošanu. Viņš arī lēsa, ka lielo tehnoloģiju AI izdevumi nākamo dažu gadu laikā sasniegs 1 triljona dolāru atzīmi. 

Bankas kapitāla daļas vadītājs arī iebilst pret ideju, ka nākamā gada vai divu laikā samazināsies milzīgas AI produktu darbināšanas izmaksas. Citi mikroshēmu ražotāji cenšas pārspēt Nvidia dominējošo stāvokli, taču viņiem tas nav izdevies. Šī situācija ir arī pretrunā ar domu, ka pieaugošā konkurence pazeminās cenas aparatūrai, kas nepieciešama, lai izdarītu secinājumus un apmācītu AI.

Uzņēmumiem būs jāpierāda savu AI izdevumu rentabilitāte

Barclays pētnieku komanda atzīmēja, ka lielo ASV tehnoloģiju uzņēmumu lielie tēriņi datu centru sektorā, šķiet, ir “FOMO” (bailes palaist garām). Pētnieki arī norādīja uz atšķirību starp naudas summu, ko Volstrīta sagaida, ka uzņēmumi ieguldīs mākslīgā intelekta kapitālā, un ieņēmumiem, ko šie ieguldījumi varētu gūt.

Wall Street sagaida, ka mākoņpakalpojumu sniedzēji katru gadu tērēs aptuveni 60 miljardus USD ar AI saistītai infrastruktūrai. Tomēr sagaidāms, ka uzņēmumi līdz 2026. gadam no šiem ieguldījumiem gūs papildu ieņēmumus tikai 20 miljardu ASV dolāru apmērā

Hamonds sacīja, ka hiperskaleriem galu galā būs jāpierāda ieņēmumu gūšana un peļņa no ieguldījumiem. Viņš norādīja, ka, ja ir agrīnas pazīmes, ka šie ieguldījumi varētu nebūt rentabli, tas var novest pie "novērtējuma pazemināšanas".

Lasiet arī: SoftBank izmet Alibaba akcijas, lai veiktu AI investīcijas

Saskaņā ar Bloomberg, Facebook īpašnieks Meta un Google mātesuzņēmums Alphabet šogad AI iztērēs rekordlielas summas. Amazon 2024. gadā iztērēs 63 miljardus ASV dolāru, kas ir vairāk nekā 53 miljardi ASV dolāru pagājušajā gadā. Nvidia ir lielākais ieguvējs no mākslīgā intelekta tirdzniecības, lai gan mākslīgā intelekta uzplaukums ir pamudinājis arī dažas citas ASV akcijas uz rekordaugstiem rādītājiem.

Investori uzskata, ka AI steigas turpināsies atlikušajā 2024. gada daļā, jo tas turpinās veicināt ralliju. Tomēr daži analītiķi cer, ka infrastruktūras un komunālo pakalpojumu sniedzēji 2024. gada otrajā pusē ieņems vadošo pozīciju tirgū.

Goldman Sachs stratēģi teica, ka AI izdevumi joprojām bija mazāki par kapitāla līmeni dot-com avārijas laikā. Tomēr Barclays komanda saka, ka lielie uzņēmumi pārtērē infrastruktūru. Pēc viņu domām, lielo firmu investīcijas datu centros pārsniegtu gaidīto pieprasījumu, jo ar jau uzsāktajiem projektiem pietiktu interneta darbināšanai. Hamonds teica, ka pārdošanas pārskatīšana būs galvenais faktors, novērtējot AI ieguldījumu rentabilitāti.