Izlasiet Prodia trīs minūtēs 15 miljonu sākotnējā finansējuma, sākot no attēla ģenerēšanas līdz AI argumentācijas risinājumiem.
Raksta: Čendlers, Foresight News
Nesen Prodia, izplatīts GPU tīkls AI secinājumu risinājumiem, pabeidza finansējumu 15 miljonu ASV dolāru apmērā, ko vadīja Dragonfly Capital, HashKey, Web3.com, Index Ventures, Symbolic Capital, OKX Ventures un eņģeļu investori Balaji Srinivasan, Sandeep Nailwal (Polygon dibinātājs). ) un Metjū Roszaks (Bloq līdzdibinātājs) piedalījās investīcijās.
Lielākā daļa Prodia galvenās komandas locekļu nāk no mākoņu krātuves platformas Storj. Dibinātājs Montijs Andersons bija Storj Labs pētniecības un attīstības direktors, izpilddirektors Šons Vilkinsons bija Storj dibinātājs un CSO, bet vadošais inženieris Montijs Andersons bija Storj vecākais programmatūras inženieris un pētniecības un attīstības direktors. Tātad, kā Prodia ieguva vairāku iestāžu un investoru labvēlību ļoti konkurētspējīgā vidē?
Kas ir Prodia?
Prodia ir mākslīgā intelekta platforma, kas specializējas attēlu un mūzikas ģenerēšanā, izmantojot tās API. Uzņēmums izstrādāja Stable Diffusion API rīku, kas piedāvā vairākus modeļus teksta konvertēšanai augstas kvalitātes attēlos, tostarp SD1.5, SDXL un SD3, katrs piedāvā dažādas izšķirtspējas un iespējas. Prodia infrastruktūrā ir vairāk nekā 10 000 GPU, un tā spēj apstrādāt attēlu ģenerēšanas pieprasījumus mazāk nekā 2 sekundēs. Kopš darbības sākuma Prodia ir ģenerējis vairāk nekā 400 miljonus attēlu.
Prodia 2022. gadā dibināja Šons Vilkinsons, Mihails Avadijs un Montijs Andersons. Izpilddirektoram Šonam Vilkinsonam ir liela pieredze sadalīto sistēmu un mākoņkrātuvju jomā, jo viņš ir nodibinājis decentralizēto mākoņkrātuvju uzņēmumu Storj. 2012. gadā Šons Vilkinsons savā kopmītnes istabā ieguva pusi Bitcoin dienā, bet galu galā pārtrauca darbību istabas temperatūras problēmu dēļ. Tomēr tas arī iedvesmoja viņa entuziasmu par blokķēdes tehnoloģiju, un vēlāk viņš piedalījās vairākos agrīnos projektos izplatītās skaitļošanas jomā. Mihailam Avadijam un Montijam Andersonam ir arī zināma pieredze mākslīgā intelekta un blokķēdes jomā.
2020. gadā Šons un līdzdibinātājs Mihails Avadijs kļuva par vienu no pirmajiem GPT-3 lietotājiem, izstrādājot lietojumprogrammu mūzikas ģenerēšanai. Tomēr augstās GPU izmaksas kļūst par vājo vietu. Tāpēc viņi izveidoja sadalītu skaitļošanas slāni, kas ne tikai samazināja izmaksas par 50–90%, bet arī uzlaboja veiktspēju divas līdz četras reizes un atviegloja mērogošanu. Šo panākumu rezultātā tika izveidots Prodia, kas koncentrējas uz lietojumprogrammu un uzņēmumu nodrošināšanu ar mērogojamu AI infrastruktūru, īpaši skaitļošanas ietilpīgiem uzdevumiem, piemēram, attēlu un video ģenerēšanai.
No attēlu ģenerēšanas līdz AI secinājumu risinājumiem
Prodia pašlaik ir paredzēts maziem un lieliem uzņēmumiem, īpaši tiem, kuriem ir jāveic daudz secinājumu skaitļošanas. Šobrīd galvenā uzmanība tiek pievērsta attēlu ģenerēšanai, bet Prodia paplašina savas iespējas video, teksta un citos formātos. Projekta mērķis ir vienkāršot AI lietojumprogrammu mērogošanas procesu, kas tiek uzskatīta par galveno tehnoloģiju, kas virza visu, bet tai jākļūst vienkāršākai, ātrākai un pieejamākai. Prodia risinājums noņem infrastruktūras pārvaldības slogu, ļaujot izstrādātājiem koncentrēties uz produkta funkcionalitāti, neuztraucoties par jaudas problēmām vai kompromisiem ar lieliem mākoņpakalpojumu sniedzējiem, piemēram, Amazon. Pašlaik Prodia galvenais bizness ir vērsts uz attēlu radīšanu. Pēc tam Prodia paplašinās video. Prodia īpašu uzmanību pievērš augsta pieprasījuma jomām, par ko liecina tādu platformu kā MidJourney un Stable Diffusion plaša mēroga izmantošana. Prodia uzskata, ka tie ir labs sākumpunkts lietotājiem, lai ievadītu AI lietojumprogrammas.
Šons Vilkinsons uzskata, ka "nākamajos desmit gados būs visaptverošas integrācijas tendence. No programmatūras līdz aparatūrai, no mākslīgā intelekta līdz blokķēdei, šīs tehnoloģijas tiks nemanāmi integrētas. Mākslīgais intelekts dzīvē kļūs tikpat neaizstājams kā viedtālruņi." Daļēji visi gūs labumu no AI tehnoloģijas attīstības, un tiks uzlaboti visi dzīves aspekti.
Nākotnes attīstības fokuss
Pēc jaunas API izlaišanas un finansējuma nodrošināšanas Prodia no šī brīža līdz gada beigām galvenā uzmanība tiks pievērsta AI modeļu un risinājumu tālākai paplašināšanai, nākotnē koncentrējoties uz video ģenerēšanu. Video ģenerēšanas skaitļošanas prasības ir 300 līdz 500 reižu lielākas nekā attēlu ģenerēšanai, izmantojot Prodia izkliedētās sistēmas pieeju, daļa skaitļošanas darba tiek sadalīta plašākā GPU mākonī, lai atrisinātu dažas izstrādātāju un paplašinātāju vajadzības. Prodia vīzija ir izveidot uz kopienu balstītu sistēmu, kuru kontrolē lietotāji, nevis lieli mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzēji. Lietotāji var palaist AI ģenerēšanas uzdevumus un izmantot savu skaitļošanas jaudu, lai piedalītos GPU mākonī. Šāda sistēma ne tikai nodrošinātu elastību un jaudīgu skaitļošanas jaudu, bet arī samazinātu izmaksas.
Tomēr, ja vēlaties izpildīt šo standartu, jums ir jānodrošina, ka efektīva tīkla topoloģija var nodrošināt datu un uzdevumu ātru pārsūtīšanu un apstrādi starp sadalītajiem mezgliem. Vienots sakaru protokols ir pamats netraucētai sadarbībai un uzdevumu plānošanai starp mezgliem. Lai uzlabotu sistēmas uzticamību un kļūdu toleranci, ir jāizstrādā kļūdu pielaides mehānisms un datu dublēšanas stratēģija, lai nodrošinātu, ka pat tad, ja daži mezgli neizdodas, uzdevumu dati un aprēķinu rezultāti netiks zaudēti. Tajā pašā laikā vienlīdz svarīga ir veiktspējas optimizācija un mērogojamība, kā arī lietotāja pieredze un lietojamība. Skaitļošanas uzdevumu sadales un izpildes optimizēšana var nodrošināt, ka sistēma var efektīvi izmantot visu iesaistīto mezglu skaitļošanas jaudu. Sistēmas arhitektūrai jābūt ar labu mērogojamību, lai to varētu elastīgi paplašināt atkarībā no iesaistīto mezglu skaita un uzdevumu apjoma. Runājot par lietotāju pieredzi, viegli lietojamu saskarņu un rīku izstrāde, kā arī atbilstoša tehniskā atbalsta un dokumentācijas nodrošināšana var palīdzēt lietotājiem veiksmīgi piedalīties sistēmā un veikt AI ģenerēšanas uzdevumus.
Secinājums
Kā jauns spēks AI trasē, Prodia paplašinās ar savu novatorisko sadalīto skaitļošanas tehnoloģiju un jaudīgām ģenerēšanas iespējām. Tomēr straujā tehnoloģiju atkārtošanās un dinamiskās izmaiņas tirgū nozīmē, ka Prodia ir jāsaglabā elastīgums un progresīvas iespējas. vēlas tikt galā ar nenoteiktību nākotnē. Kopumā lielie mākoņpakalpojumu sniedzēji joprojām ir laba izvēle, ja apmācībai ir nepieciešams liels skaits GPU, taču ilgstošai lietojumprogrammai Prodia piedāvā ilgtspējīgāku un rentablāku modeli. Atliek noskaidrot, vai tas var uzturēt noteiktu pozīcija ļoti konkurētspējīgā AI Sarkanā okeāna tirgū.
