Bostonas universitātes pētnieki ir izstrādājuši mākslīgā intelekta (AI) modeli, kas var paredzēt Alcheimera slimību līdz sešiem gadiem pirms simptomu parādīšanās. AI modelis, kura precizitātes rādītājs ir 78,5%, iezīmē nozīmīgu izrāvienu agrīnā demences diagnostikā.
Lasiet arī: Samsung darbinieki sāk streiku, pieprasot lielākas algas pieaugošās AI konkurences laikā
Pētījumā, kas publicēts žurnālā "Alzheimer's & Dementia", ir paskaidrots, kā AI modelis izmanto mašīnmācīšanās algoritmus, lai analizētu pacientu datus un agrīnā stadijā atklātu kognitīvās pasliktināšanās pazīmes. Šī pieeja varētu vienkāršot diagnostiku, samazinot dārgus un laikietilpīgus attēlveidošanas eksāmenus vai laboratorijas testus.
AI piedāvā pacientiem labākas izredzes cīnīties ar demenci
Šī AI modeļa izstrādi vada Bostonas Universitātes Hariri institūta direktors Ioannis Paschalidis. Paschalidis uzsver modeļa potenciālu revolucionizēt demences diagnosticēšanas veidu, uzsverot agrīnas atklāšanas nozīmi slimības pārvaldībā un ārstēšanā. Precīzi prognozējot Alcheimera slimību gadus iepriekš, veselības aprūpes sniedzēji var iejaukties agrāk, piedāvājot pacientiem labākas iespējas palēnināt slimības progresēšanu, mainot dzīvesveidu un veicot ārstēšanu.
Lai apmācītu AI modeli, pētnieki to ievadīja ar lielu datu kopu, kas cita starpā ietver pacientu ierakstus, piemēram, klīniskās piezīmes un kognitīvo testu rezultātus. Pēc tam sistēma identificēja modeļus, kas saistīti ar Alcheimera slimību agrīnā stadijā; tā paredzamā analīze pārspēj tradicionālās diagnostikas metodes gan ātruma, gan precizitātes ziņā.
Pētījums liecina, ka mākslīgais intelekts var pārveidot medicīnisko diagnostiku
Šis AI modelis sola uzlabot Alcheimera slimības agrīnu atklāšanu un izceļ mākslīgā intelekta pieaugošo lomu veselības aprūpē. Automatizējot sarežģītus diagnostikas procesus, mākslīgais intelekts var palīdzēt atvieglot veselības aprūpes sistēmu slogu un nodrošināt savlaicīgāku un precīzāku pacientu diagnozi.
Lasiet arī: YouTube iepazīstina ar AI rīku, lai noņemtu ar autortiesībām aizsargātu mūziku no videoklipiem
Bostonas Universitātes komandas darbs ir daļa no plašākas tendences AI un mašīnmācības izmantošanai medicīnas pētniecībā. Tā kā tehnoloģija turpina attīstīties, tādi AI modeļi kā šis varētu kļūt par neatņemamu instrumentu cīņā pret dažādām slimībām, piedāvājot jaunas iespējas agrīnai diagnostikai un personalizētiem ārstēšanas plāniem.
Pētījuma rezultāti parāda, kā AI var pārveidot medicīnisko diagnostiku. Tā kā šie modeļi tiek pilnveidoti un apstiprināti, ir cerība, ka to izmantošana kļūs plaši izplatīta, tādējādi uzlabojot pacientu rezultātus, kā arī uzlabojot izpratni par sarežģītām slimībām, tostarp Alcheimera slimību.
Kriptopolītu ziņojumi, ko sagatavojis Kriss Muritijs.