Iespējams, ka ir spēlētāji, kuri nezina, kāpēc viņiem ir jāierodas NEAR, kad viņi spekulē par AI jēdzienu. Nelieli sīkumi, NEAR savu darbību sāka kā AI uzņēmums. Illijai Polosukhinai ir gandrīz 10 gadu pieredze mākslīgā intelekta jomā, un viņa ir viena no astoņām nozīmīgā dokumenta "Attention is All You Need" autorēm.

Viņš un vēl viens līdzdibinātājs Alekss Skidanovs nodibināja NEAR.ai 2017. gadā ar nolūku izveidot pirmo "AI programmētāju". Cilvēki var sazināties ar datoriem, izmantojot dabisko valodu, un datori automātiski programmēs sevi. Ņemot vērā AI modeļu ierobežotās iespējas tajā laikā, šis mēģinājums neizdevās.

Šajā procesā viņi saskārās ar viedajiem līgumiem un uzskatīja, ka tā ir interesanta programmēšanas apakškopa, taču blokķēdes tehnoloģijā bija pārāk daudz citu izaicinājumu. Tāpēc NEAR nolēma pārveidot savu stratēģiju 2018. gadā un vispirms izveidot patiesi noderīgu decentralizētas attīstības platformu NEAR Protocol. Sākotnēji tika lēsts, ka šī transformācija prasīs tikai 6 mēnešus, un tad mēs varētu atgriezties pie AI tehnoloģiju izpētes un izstrādes, taču 6 gadi ir pagājuši acu mirklī. Citi blokķēdes projekti tagad veic "stratēģisku pārveidi" AI, savukārt NEAR beidzot ir atgriezies savās saknēs.

NEAR oficiālā vietne nesen paziņoja par savu AI tehnoloģiju kopu, kas ir sadalīta trīs galvenajos slāņos: lietojumprogrammu slānis, infrastruktūras un modeļa slānis un datu slānis.

Saskaņā ar šo trīs slāņu tehnoloģiju arhitektūru NEAR ir apkopojis 11 jaunākos ekoloģiskos AI projektus. Pēc tam BlockBeats īsi izšķirs šos 11 projektus un apskatīs NEAR AI ekoloģisko ainavu.

Uzklāšanas slānis: Bitte, Cosmose, Jutsu

Bitte: AI aģenta maks

AI aģents šobrīd ir populārs AI lietojumprogrammu izstrādes virziens. Vispārējā vienprātība ir tāda, ka nākotnē blokķēdē būs dažādi AI aģenti, kas cilvēku vietā veiks dažādas darījumu operācijas.

Kamēr attiecīgā infrastruktūra vēl nav pabeigta, Bitte cenšas spert nelielu soli uz priekšu, izmantojot esošās tehnoloģijas. Piekļūstot OpenAI modeļa API, Bitte ļauj lietotājiem izmantot dabiskās valodas uzvednes, lai pavēlētu aģentam veikt dažādas ķēdes darbības tērzēšanas loga saskarnē, kas ir līdzīga ChatGPT.

Piemēram, ja lietotājs ievada “Izveidot NFT ar AI raķetēm, kas dodas uz Mēnesi”, Bitte izsauks DALL-E 3 API, lai ģenerētu raķetes attēlu, kas dodas uz Mēnesi, un izveido to NEAR blokķēdē. Turklāt lietotāji var arī lūgt aģentam apmainīt un pārsūtīt tokenus sev, izveidot līgumus un NFT kolekcijas utt.

Bitte maku izstrādāja Mintbase komanda. Šis ir projekts, kas dzimis NFT trakā 2022. gadā. Lai iegūtu sīkāku informāciju, lasiet sadaļā "Mintbase: NFT Grid Shop on Near | Project Introduction".

Cosmose AI: AI iepirkšanās ceļveža platforma

Cosmose AI ir e-komercijas uzņēmums, kas izmanto AI, lai prognozētu un ietekmētu veidu, kā cilvēki iepērkas bezsaistē. Pagājušā gada aprīlī tas saņēma ieguldījumus no fonda NEAR. Sadarbībā ar fondu NEAR Cosmose piederošā e-komercijas platforma KaiKai ir laidusi klajā Kai-Ching (KAIC), kriptovalūtu maksājumiem, naudas atmaksai un atlīdzībām. Tā ir vietējā stabilā monēta, kas darbojas Near tīklā ar 1 KAIC, kas vienāda ar USD 0,01, un pašlaik ir pieejama tikai tās lietotnē.

Jutsu: AI aģentu tirgus

Šis projekts joprojām ir baltā papīra stadijā Saskaņā ar dokumentā parādīto koncepciju, ko tas vēlas darīt, ir līdzīgs ChatGPT uzsāktajam GPT veikalam. Izstrādātāji tajā var publicēt izveidotos AI aģentus, un lietotājiem ir jāmaksā ar platformas valūtu JUT, lai izmantotu šos aģentus.

Šis ir Hakatona projekts, kas iznāca Eth Denver pagājušajā gadā. Tas sākās kā izstrādātāja izstrādes rīks ar nosaukumu "NEARpad".

Infrastruktūras un modeļu slāņi: Exabits, Hyperbolic, Nevermined, Pond

Exabits/Hyperbolic: GPU skaitļošanas jaudas nomas platforma

Gan Exabits, gan Hyperbolic vēlas izveidot io.net uz NEAR, un abi ir atlasīti NEAR Horizon AI inkubācijas programmas pirmajam posmam.

Pēc tam, kad no gada sākuma līdz pat šim brīdim piedzīvoju dažādu GPU skaitļošanas jaudas projektu nepārdomātu bombardēšanu, man ir kļuvis mazliet apnicis redzēt GPU skaitļošanas jaudas līzinga projektu. Bet, ja ķēde vēlas izveidot savu AI ekosistēmu, tai ir jābūt savai ķēdes GPU skaitļošanas jaudas nomas platformai.

Pašlaik neviens projekts nav izlaidis uzdevumus, lai palaistu mezglus vai nodrošinātu skaitļošanas jaudu. Draugi, kuri pēc rakšanas vietnē io.net nevar atrast nevienu projektu, ko izpētīt, var pievērst uzmanību šiem diviem projektiem.

Nekad nav minēts: AI maksājuma protokols

Nevermined ir maksājumu platforma, kas ļauj AI izstrādātājiem pašiem gūt peļņu no dažādiem produktiem, tostarp AI modeļiem, AI aģentiem, datu kopām un daudz ko citu. Izveidojot viedos abonementus, kur izstrādātāji norāda AI produktu piekļuves parametrus, piemēram, cenu un laika ierobežojumus, viņi būtībā Web2 abonēšanas platformas funkcionalitāti pārvieto uz ķēdi NFT veidā.

Pašlaik Nevermined lietojumprogrammas tiek izvietotas tīklos Polygon, Gnosis un Arbitrum, un nākotnē tās būtu jāpaplašina līdz NEAR kā maksājumu infrastruktūras atbalsta platforma AI ekosistēmas attīstībai.

Dīķis: decentralizēts GNN modelis

Atšķirībā no Transformer, kas ir paredzēts secību datu (piemēram, dabiskās valodas) apstrādei, Graph Neural Network (GNN) ir neironu tīkls, kas īpaši izstrādāts grafiski strukturētu datu apstrādei un analīzei. To plaši izmanto sociālo tīklu analīzē un ķīmisko molekulu atribūtos Prognoze, zināšanu grafiks, ieteikumu sistēma un citas jomas. Salīdzinot ar transformatoru, GNN ir piemērotāks grafika lokālās struktūras un sarežģīto attiecību starp mezgliem uztveršanai.

Dīķis teica, ka tā veido pirmo decentralizēto grafiku neironu tīkla (GNN) modeli, mēģinot uzzināt lietotāju mijiedarbības modeļus un līgumus no blokķēdes datiem un prognozēt lietotāju turpmāko uzvedību, pamatojoties uz apgūtajiem ķēdes uzvedības modeļiem. No pirmā acu uzmetiena tas izklausās lieliski, taču, godīgi sakot, GNN ir bijis ļoti nobriedis pirms Transformer iznākšanas, un ir veikti daži pētījumi un mēģinājumi to izmantot blokķēdes datu analīzē, taču tie attiecas tikai uz naudas atmazgāšanu un pikšķerēšanu . Tas, vai šis jaunais modelis var būt labāks par zilo, ir atkarīgs no tā faktiskā efekta.

Datu slānis: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence

Masa tīkls: decentralizēts datu tirgus

Masa ir Avalanche apakštīkls, kas lietotājiem ļauj nopelnīt marķiera atlīdzības, palaižot darbinieku mezglus datu un skaitļošanas resursu pievienošanai. Šie darbinieku mezgli pārmeklē, strukturē, pārveido, anotē un vektorizē datus no dažādiem datu avotiem, tostarp Twitter, Discord un aplādes. Izstrādātāji (Oracle mezgli) piekļūst šiem datiem un LLM pakalpojumiem, lai izveidotu AI lietojumprogrammas.

Bet tas nav projekta lielākais triks. Papildus iepriekš minētajam "Node to Earn" Masa jau iepriekš ir reklamējusi "Surf to Earn". Pirms pārveidošanas par AI, Masa sākotnēji veidoja decentralizētu kredītpunktu noteikšanas protokolu, kura pamatā bija SBT (Soul Binding Token). Vēlāk novatoriski tika ierosināts zkSBT (nulles zināšanu dvēselei piesaistīts marķieris) jēdziens. Atšķirībā no tradicionālajām vietņu sīkdatnēm, lietotāji var pilnībā anonīmi koplietot savas vietnes pārlūkošanas datus, izmantojot zkSBT datu analīzei un modeļu apmācībai, tādējādi iegūstot simbolisku atlīdzību. Šim nolūkam Masa plāno palaist Chrome paplašinājumu, taču šķiet, ka šo Chrome paplašinājumu palaist ir grūtāk nekā iedomāties.

MIZU: decentralizēts sintētisko datu ģenerēšanas tīkls

Es nezinu, kāpēc, bet katram projektam patīk uzsvērt, ka tas ir pirmais no visiem veidiem. Mizu saka, ka tas ir pirmais un lielākais decentralizētais atvērto datu tīkls, kas faktiski ir decentralizēts sintētisko datu ģenerēšanas tīkls. Pamatojoties uz lietotāju sniegtajām datu kopām, tīkls mudina kopienu veidot uzvednes vārdus, lai ģenerētu lielu daudzumu sintētisko datu, kas pēc pārbaudes tiek iesniegti datu repozitorijā, tādējādi kompensējot reālās pasaules datu trūkumu un nodrošinot mērķtiecīgāki treniņu dati. Ceļvedī teikts, ka testnet tiks palaists augustā, tāpēc interesenti var pievērst uzmanību. Pēc skaitļošanas jaudas datiem vajadzētu kļūt par vēl vienu jaunu galveno infrastruktūras ceļu decentralizētam AI.

Nillion: decentralizēts drošas skaitļošanas tīkls

Nillion ir decentralizēts publiskais tīkls, kas paredzēts drošai skaitļošanai un datu glabāšanai, nepaļaujoties uz blokķēdes tehnoloģiju. Tas ievieš jaunu kriptogrāfijas primitīvu, ko sauc par nulles ziņojumu aprēķinu (NMC), kas ļauj tīkla mezgliem droši un privāti apstrādāt datus bez nepieciešamības sazināties vienam ar otru vai saglabāt nemainīgumu, piemēram, tradicionālajos blokķēdes Ledger. NMC ir Nillion galvenā tehnoloģija. Tas ļauj tīklam segmentēt un izplatīt datus pa mezgliem un veikt drošus datu aprēķinus bez nepieciešamības to atšifrēt, tādējādi panākot apstrādes ātrumu tuvu centralizētiem serveriem, vienlaikus aizsargājot privātumu.

Kopumā Niljons ierosināja jaunu kriptogrāfijas primitīvu, kam ir liels pielietojuma potenciāls privātā AI modeļa argumentācijā un apmācībā.

Ringfence: datu līdzekļu monetizācijas platforma

AI uzņēmumiem vienmēr ir bijis strīdīgs jautājums, kā iegūt lietotāju datus modeļu apmācībai. Šajā modelī ir grūti aizsargāt autoru tiesības un intereses. Ringfence ir piedāvājis radošu šīs problēmas risinājumu. Lietotāju platformā augšupielādētie dati kļūs par NFT aktīviem, un tos varēs atļaut izmantot NFT formātā.

Lai gan tradicionālie NFT parasti atspoguļo īpašumtiesības uz vienu vienumu, rNFT ir kā mape vai kolekcija, kurā ir vairāki apakš-NFT (saukti par cNFT). Izmantojot viedos līgumus, rNFT īpašnieki var viegli komerciāli autorizēt visu rNFT vai konkrētus tā komponentus.

Ringfence platforma ļauj lietotājiem sniegt ieguldījumu rNFT neironu tīklu apmācībai un saņemt atlīdzību ar ilgtermiņa mērķi izveidot pirmo 100% pilnvaroto darba neironu tīklu.

Apkopojiet

Izpētot visu rakstu, mēs varam secināt, ka NEAR ekosistēmā nav daudz AI projektu, un daudzi no tiem ir piespiedu kārtā iekļauti tās AI ekosistēmā sadarbības vārdā. Lielākā daļa šo projektu joprojām ir koncepcijas apstiprināšanas stadijā un prasa daudz pūļu, pirms tie tiek oficiāli uzsākti.

Var teikt, ka salīdzinājumā ar Arweave jauno projektu AO, kas pierādīja savu apņēmību un spēku AI pārveidošanā vienā rāvienā, NEAR atdeve no AI ir ievērojami zemāka. Daudzu cilvēku izpratne par NEAR joprojām ir “augstas veiktspējas publiska ķēde”. Bet patiesībā NEAR turpina veidot AI infrastruktūru, ņemot vērā vispārēju skatījumu. Piemēram, ķēdes abstrakcija, ko tā stingri atbalsta, ir ļoti svarīga, lai nākotnē iepazīstinātu aģentus ar ķēdes mijiedarbību.

Var teikt, ka NEAR netrūkst zīmolu nosaukumu, tehnoloģiju vai līdzekļu, veicot AI. Taču tas, kā izveidot savu AI vizītkarti un attīstīt pilnīgu un dinamisku AI ekosistēmu, ir problēma, kas NEAR ir jāuztver nopietni papildus AI infrastruktūras sagraušanai.