Türkiye ir liecinieks izrāvienam lauksaimniecībā, izstrādājot Bugmapper — jaunu AI sistēmu, ko izstrādājuši profesori Handans Altinoks un Alpers Altinoks no Ercijesas universitātes. Šī AI sistēma tika izveidota, lai atklātu un kontrolētu kaitēkļus siltumnīcās, palīdzot ievērojami samazināt izmantoto pesticīdu daudzumu.

Uz AI balstītā sistēma darbojas, izmantojot tīmekļa saskarni, un izmanto viedos slazdus, ​​lai noteiktu kaitēkļus, piemēram, kodes, tripšus un baltmušas. Šie kaitēkļi tiek noķerti siltumnīcā ievietotajos lamatās, un savāktie dati tiek analizēti, izmantojot mobilo lietotni. Pēc tam informācija tiek pārsūtīta uz mākoņu vidi, kur AI klasificē un kartē kaitēkļus, ļaujot precīzi un mērķtiecīgi lietot pesticīdus.

Lietojumprogramma Bugmapper nosaka kaitēkļus, piemēram, tomātu tauriņus, laputis un baltmušas. Kayseri, Türkiye, 2024. gada 6. jūlijs. (AA fotoattēls)

Bugmapper saņem atbalstu un finansējumu kaitēkļu apkarošanas pētījumiem

Türkiye Zinātniskās un tehnoloģiskās pētniecības padome (TÜBİTAK) atbalstīja Bugmapper izstrādi ar gandrīz 900 000 TL (27 590 USD), veicinot pētījumu turpināšanu un attīstību Erciyes Technopark. Erciyes Universitātes Augu aizsardzības katedras vadītājs Handans Altinoks uzsvēra sistēmas lomu drošākas pārtikas ražošanas nodrošināšanā, samazinot ķīmisko vielu daudzumu, izmantojot konstruktīvu kaitēkļu apkarošanu.

Šīs sistēmas ieviešana siltumnīcu zonās Kaiseri, Jozgatā, Afjonā un Mersinā ir devusi ievērojamus ietaupījumus ķimikālijās, kas tiek izmantotas katrā sezonā, no 30% līdz 50%. Šis pesticīdu lietošanas samazinājums ir labvēlīgs videi un uzlabo lauksaimniecības produktu kvalitāti un drošību.

AI pārveido kaitēkļu noteikšanu ar ātrumu un efektivitāti

Alper Altınok uzsvēra šīs sistēmas efektivitāti vietējo problēmu identificēšanā un novēršanā laukos. Bugmapper sistēma darbojas neatkarīgi no siltumnīcas infrastruktūras – ir nepieciešams tikai mobilais tālrunis un saistīta lietotne. Pārnēsājama, uz pleca piestiprināta ierīce nolasa slazdu, ļaujot lauka strādniekam savākt detalizētus datus par slimībām un kaitēkļiem. Šī informācija tiek nosūtīta tūlītējai tiešsaistes analīzei.

AI sistēma ievērojami samazina kaitēkļu monitoringa laiku. Vizuāla skaitīšana lipīgajos slazdos ir darbietilpīga, vienam slazdam aizņemot 5-10 minūtes. Tikmēr Bugmapper veic šo uzdevumu tikai 10 sekundēs katrā slazdā. Pēc tam uz mākslīgo intelektu balstītā tīmekļa lietojumprogramma parāda datus, tostarp grafikus par kaitēkļu izplatību, riska tendencēm un krāsu kodētas kartes, ļaujot lauksaimniekiem plānot efektīvas kontroles stratēģijas.

Šī progresīvā tehnoloģiskā inovācija ir nozīmīgs solis ceļā uz ilgtspējīgu lauksaimniecības praksi, ja tā ir integrēta siltumnīcu lauksaimniecībā. Samazinot atkarību no ķīmiskajiem pesticīdiem un uzlabojot kaitēkļu noteikšanu un pārvaldību, Bugmapper veicina veselīgas pārtikas ražošanu un vides aizsardzību.

Avots: https://tapchibitcoin.io/ai-giup-kiem-soat-sau-benh-trong-nong-nghiep-nha- Kinh.html