Mākslīgā intelekta (AI) uzņēmumiem, iespējams, būs jāpilda solījumi tuvākajā laikā attīstīt mākslīgo vispārējo intelektu (AGI), lai kompensētu atšķirības starp ieguldījumiem un peļņu nozarē.
Diemžēl joprojām nav zinātnisku pierādījumu, ka AGI — mašīnas, kas spēj spriest cilvēka līmenī vai labāk — ir pat iespējamas.
Izaugsmes tirgus
Pēc analītiķu domām, pašreizējais AI tirgus ir lielā mērā paredzams. OpenAI ir viens no nedaudzajiem ļoti ienesīgajiem ģeneratīvajiem AI uzņēmumiem, un atšķirība starp tā ieņēmumiem (apmēram 3,4 miljardi ASV dolāru saskaņā ar informāciju) un nākamajiem tuvākajiem konkurentiem ir milzīga.
Tas nozīmē kapitāla trūkumu vai negatīvu plūsmu 600 miljardu dolāru apmērā, vismaz saskaņā ar neseno Sequoia Capital analīzi.
Jāpiemin, ka Sequoia skaitļi ir balstīti uz Nvidia GPU lietojuma aprēķiniem. Paturot to prātā, ir iespējams, ka iepriekš minētie skaitļi ir nedaudz deflēti attiecībā uz globālajiem nozares izdevumiem.
Būtībā analīze liecina, ka mākslīgā intelekta uzņēmumiem ir jāgūst vairāk nekā pustriljons ieņēmumu, lai attaisnotu pašreizējos izdevumus — paredzams, ka šis rādītājs pieaugs gadu no gada.
Kur ir produkts?
Lai gan pašreizējais investoru un uzņēmumu intereses pieaugums par ģeneratīvām mākslīgā intelekta tehnoloģijām, iespējams, ir novedis tirgu uz visu laiku augstākajiem rādītājiem, tostarp Nvidia īsu laiku kā pasaulē vērtīgākais uzņēmums pēc tirgus kapitalizācijas, daudzi analītiķi jautā, kad faktiskie AI produkti vai pakalpojumi atbalstīs šo izaugsmes līmeni.
Pagaidām ir grūti apgalvot, ka ģeneratīvais AI ir atradis likumīgu izmantošanas gadījumu, kas radīs eksponenciāli palielinātu peļņu ieguldītajiem.
ChatGPT varētu būt nozares vadošais produkts, taču ir maz iemesla uzskatīt, ka tas pēkšņi eksplodēs par galveno.
Vienkārši sakot, 600 miljardu dolāru ieņēmumu atzīmei būs vajadzīgas gadu desmitiem, ja OpenAI 10 ciparu peļņas norma aizņems lielāko tirgus daļu. Ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam vēl ir jāatrod tāds pats vērtības piedāvājums, kāds ir mašīnmācībai, tomēr investīcijas turpina pieaugt riska kapitāla, valdības un korporatīvā līmenī.
Tas ļoti labi varētu norādīt uz to, ka mākslīgā intelekta tirgū drīz ieies “AGI vai bust” laikmets, kurā tādu uzņēmumu kā OpenAI un Anthropic dzīvotspēja būs atkarīga no tā, vai tie ir izdarījuši pareizās likmes attiecībā uz iekārtu piegādi, kuras var pamatot kā arī cilvēkiem.
No lietas negatīvās puses var teikt, ka tiem uzņēmumiem, kas atrodas ģeneratīvā AI sektora centrā, var pienākt ieņēmumu trūkums. Ja tirgus nevar pietiekami ātri attaisnot Nvidia pozīciju 3 triljonu dolāru apmērā vai tuvu tam, lai izvairītos no iespējamā atmaksas, tad šis 600 miljardu dolāru trūkums nozarei var pieaugt līdz atgriešanās punktam.
Tomēr pozitīvā puse ir tāda, ka atgriešanās punkts nepastāvēs, ja nozare patiešām izgudros AGI. Un Nvidia ir arī šī scenārija atslēga.
Kā norādīja arī Sequoia Capital, Nvidia gatavojas laist klajā savu jauno Blackwell mikroshēmojumu (sauktu par “B100”), lai apmācītu ģeneratīvo AI. Tiek uzskatīts, ka B100 pārsniegs pašreizējo nozares standartu apmācības modeļiem (Nvidia H100) pat par 2,5 reizēm, un tiek ziņots, ka tas maksās tikai par 25% vairāk.
Ja eksperti uzskata, ka AGI bija iespējams realizēt pirms Nvidia jaunākās un labākās mikroshēmas izlaišanas, tas būs vēl vienkāršāk ar aparatūru, kurai ir par 150% palielināta jauda un efektivitāte.
Saistīts: Softbank zaudēja 99%, kad plīsa dotcom burbulis, tagad tā ir visaptveroša AI