Kripto dienas tirgotājs: BTC, LTC, BCH, BEL, NEO, SAND (TA)
Stratēģiskās funkcijas un tehniskais pamats. Lai izveidotu šo AI robotu, mēs izmantojām tālāk norādītās darbības, lai risinātu gan kriptovalūtu nepastāvības, gan efektīvas dienas tirdzniecības riska pārvaldību.
1. solis. Mēs izveidojām kriptovalūtu portfeli (BTC, LTC, BCH, BEL, NEO, SAND), ko AI atlasīja no vairākiem simtiem kriptovalūtu, pamatojoties uz atpakaļpārbaudes rezultātiem.
2. solis. Mēs esam izveidojuši tirdzniecības algoritmu kopumu, kas ir pierādījuši savu efektivitāti kriptovalūtu tirgū. Visi algoritmi ir balstīti uz patentētu tehnisko indikatoru (aploksnes, parabolisko un daudzu citu) kombināciju ar individuāli izvēlētiem parametriem. AI izvēlas vispiemērotāko algoritmu katram rādītājam, katrai tirgus situācijai (augšuptendence, lejupslīde vai sānu tendence) un atver darījumus.
Solis 3. Pēc ieiešanas darījumā AI Robots veic fiksētu pasūtījumu "Take profit", kura attālums ir atkarīgs no izvēlētās kriptovalūtas pašreizējās svārstības. Lai izietu no pozīcijas, robots izmanto 2 iespējas: fiksētu stop loss 3-6% no pozīcijas atvēršanas cenas un elastīgu trailing stop, kas ļauj ietaupīt lielāko daļu peļņas, ja tirgus mainīsies.
Tirdzniecības dinamika un specifikācijas:
Maksimālās atvērtās pozīcijas: zems, saglabājot mērķtiecīgu un stratēģisku tirdzniecību, nevis apjomu, kas ir piemērots augstas nepastāvības precīzai pārvaldībai.
Robota nepastāvība: augsta, piemērota navigācijai un tirgus svārstību izmantošanai.
Visuma diversifikācijas rādītājs: zems, kas norāda uz šauru instrumentu klāstu, lai aizsargātu pret nozarei specifisku lejupslīdi un palielinātu peļņas iespējas.
Peļņas un krituma attiecība (peļņa/izņemšana): vidēja, piedāvā līdzsvarotu peļņas un izņemšanas scenāriju, kas padara to par ideālu starpnieku un ekspertu.
Optimālais tirgus stāvoklis Augsts: ja pašreizējā tirgus nepastāvība ir augsta, jums vajadzētu izmantot labākos robotus augstas nepastāvības tirgū (VIX ir augsts — šis rādītājs parādīsies drīz).
#BTC☀ #Tickeron #AI_Tickeron #Tickeron-bot #Tickeron-Signals
