Ievads

Izkliedētā skaitļošana ir attīstījusies vairākus gadu desmitus, un tagad tā drīzāk kļūs par normu, nevis izņēmumu. Līdz ar tādu tehnoloģiju parādīšanos kā internets, vienādranga tīkli, lielie dati un mašīnmācīšanās, izplatītās lietojumprogrammas ir guvušas vilces spēku un pārveido dažādas nozares. Šajā rakstā mēs izpētīsim izplatītās skaitļošanas nākotni un apspriedīsim iExec, kas ir galvenais spēlētājs šajā jomā.

Izkliedētās skaitļošanas nākotne

  1. Izplatītās lietojumprogrammas kļūst arvien izplatītākas: vēl nesen izplatītās lietojumprogrammas nebija plaši izplatītas, un lielākā daļa studentu nestrādāja pie projektiem, kas saistīti ar izplatītām lietojumprogrammām. Tomēr tas strauji mainās, jo tiek izmantotas izkliedētās sistēmas, lai paplašinātu lietojumprogrammas un pakalpojumus, tostarp liela mēroga simulācijas, tīmekļa apkalpošanu un lielo datu apstrādi.

  2. Ir gaidāmas lielas pārvērtības: slavenais datorzinātnieks Lerijs Smars uzskata, ka beidzot ir klāt visuresošās izplatītās skaitļošanas diena. Viņš salīdzina gaidāmās izmaiņas ar pagātnes graujošajām tehnoloģijām, piemēram, internetu, tīmekli un sociālajiem medijiem, kas sākotnēji šķita nenozīmīgi, bet galu galā pārveidoja pasauli. Smarr uzsver, ka izplatītā skaitļošana kļūst par galveno un novedīs pie lielām pārmaiņām dažādās nozarēs.

iExec: galvenais spēlētājs izplatītajā skaitļošanā

  1. Ievads iExec: iExec ir uz blokķēdi balstīta pilnībā sadalīta mākoņa infrastruktūra, kas apvieno divas tehnoloģijas: blokķēdi un darbvirsmas režģa skaitļošanu. Tā mērķis ir izveidot decentralizētu skaitļošanas resursu tirgu, ļaujot lietotājiem izpildīt lielas paralēlas lietojumprogrammas par nelielu daļu no tradicionālo superdatoru izmaksām.

  2. iExec funkcijas: iExec izmanto darbvirsmas režģa starpprogrammatūru, piemēram, XtremWeb-HEP, lai apkopotu brīvi sadalītus skaitļošanas resursus augstas veiktspējas skaitļošanai (HPC) un lielo datu lietojumprogrammām. Šai starpprogrammatūrai ir vēlamas funkcijas, piemēram, noturība, efektivitāte un izvietošanas vienkāršība, padarot tos piemērotus pilnībā sadalītas mākoņa infrastruktūras izveidei.

  3. iExec komanda un vīzija: iExec pamatkomandu veido pieredzējuši cilvēki, kuri mākoņdatošanas jomā strādā kopš 2000. gadu sākuma. Viņu kolektīvās pieredzes rezultātā tika izveidots iExec, kura mērķis ir izveidot izplatītu mākoni, kura pamatā ir darbvirsmas režģa skaitļošana. Komanda ir nepārtraukti virzījusies uz savu mērķi, un tai ir aktīvs GitHub repozitorijs ar atvērtā koda ieguldījumu.

Izkliedētās skaitļošanas priekšrocības

  1. Rentabilitāte: Izkliedētā skaitļošana ļauj uzņēmumiem izveidot augstas veiktspējas infrastruktūru, izmantojot lētus, jau nopērkamus datorus ar mikroprocesoriem, nevis dārgus lieldatorus. Lielas kopas var pat pārspēt atsevišķus superdatorus, veicot sarežģītus un skaitļošanas ietilpīgus uzdevumus.

  2. Paaugstināta uzticamība: uzdevuma veikšanai izmantojot vairākus datorus, kļūdas iespējamība ir minimāla. Ja viens dators neizdodas, uzdevumu var izpildīt pārējie datori, nodrošinot uzticamību un kļūdu toleranci.

  3. Mērogojamība: Izkliedētā skaitļošana ļauj uzņēmumiem ātri mērogot un pielāgot nepieciešamo skaitļošanas jaudu, lai apmierinātu pieprasījumu, jo tie aug organiski. Šī elastība nodrošina pastāvīgu paplašināšanos bez nepieciešamības veikt ievērojamas sākotnējās investīcijas.

Izkliedētās skaitļošanas problēmas

  1. Sistēmas sarežģītība: sarežģītas sistēmas arhitektūras ieviešana un uzturēšana var būt sarežģīta un dārga. Izkliedētajām infrastruktūrām ir vairāk saskarņu un potenciālu kļūdu avotu aparatūras un programmatūras līmenī, kas apgrūtina problēmu novēršanu.

  2. Laiks un sinhronizācija: Izkliedētā skaitļošana rada laika un sinhronizācijas problēmas starp sadalītajiem gadījumiem, kas ir jārisina. Konsekvences un koordinācijas nodrošināšana starp sadalītajiem komponentiem var būt sarežģīts uzdevums.

  3. Drošības apsvērumi: izkliedētās skaitļošanas decentralizētais raksturs rada drošības problēmas, jo dati kļūst neaizsargāti pret sabotāžu un uzlaušanu, kad tos pārsūta publiskajos tīklos. Datu konfidencialitātes, integritātes un pieejamības nodrošināšana ir ļoti svarīga izplatītajās sistēmās.

Mākslīgā intelekta solījums izplatītajā skaitļošanā

  1. Revolucionāri tehnoloģiski izaicinājumi: mākslīgā intelekta (AI) un izkliedētās skaitļošanas kombinācija sola mainīt veidu, kā mēs risinām tehnoloģiskās problēmas dažādās nozarēs. AI nodrošina izkliedētās skaitļošanas iespējas, nodrošinot dalītu mācīšanos, decentralizētu lēmumu pieņemšanu un resursu optimizāciju.

  2. Jaunas iespējas un sasniegumi: AI izkliedētajā skaitļošanā paver jaunas iespējas un sasniegumus. Tas var uzlabot sadalīto sistēmu veiktspēju un efektivitāti, tādējādi uzlabojot mērogojamību un resursu izmantošanu. Šī kombinācija var veicināt inovācijas un nodrošināt sasniegumus tādās jomās kā veselības aprūpe, finanses un transports.