Kriptovalūtu tirgū dati vienmēr ir bijuši svarīgs pamats tirdzniecības lēmumu pieņemšanai. Tirgū vienmēr ir bijis aktuāls temats, kā redzēt cauri mākoņiem sarežģītajos datos un atklāt vērtīgu informāciju, lai optimizētu tirdzniecības stratēģijas. Šim nolūkam OKX īpaši plānoja sleju "Insight Data" un sadarbojās ar galvenajām datu platformām, piemēram, AICoin un Coinglass, kā arī saistītām iestādēm, lai sāktu no kopējām lietotāju vajadzībām un cerētu atklāt sistemātiskākas datu metodoloģijas tirgus atsaucēm un mācībām.

Šajā "Insight Data" numurā OKX stratēģijas komanda un kvantitatīvās tirdzniecības (FMZ) izgudrotājs padziļināti apsprieda kvantitatīvās tirdzniecības jēdzienu un veica detalizētu diskusiju par to, kā parastie cilvēki var sākt ar kvantitatīvo tirdzniecību. Ceru tas palīdzēs.

OKX stratēģijas komanda: OKX stratēģijas komanda ir pieredzējušu profesionāļu grupa, kas nodarbojas ar inovāciju virzīšanu globālajā digitālo aktīvu stratēģijas telpā. Komanda apvieno ekspertus daudzās jomās, piemēram, tirgus analīzē, riska pārvaldībā un finanšu inženierijā, un nodrošina stabilu atbalstu OKX stratēģiskajai attīstībai ar savām dziļajām profesionālajām zināšanām un bagātīgo biznesa pieredzi.

FMZ kvantitatīvā komanda: Inventor Quantitative ir uzņēmums, kas koncentrējas uz profesionālu risinājumu nodrošināšanu kriptovalūtas kvantitatīvās tirdzniecības lietotājiem. Inventor Quant lietotājiem nodrošina ne tikai pilnu kvantitatīvu tirdzniecības funkciju klāstu, piemēram, stratēģijas rakstīšanu un atpakaļpārbaudi, kvantitatīvos tirdzniecības dzinējus, algoritmiskās tirdzniecības pakalpojumus un datu analīzes rīkus, bet arī aktīvu izstrādātāju kopienu, kurā lietotāji var sazināties un dalīties pieredzē.

1. Kas ir kvantitatīvā tirdzniecība?

OKX stratēģijas komanda: Kvantitatīvā tirdzniecība būtībā ir veids, kā izmantot matemātiskos modeļus un statistikas metodes, lai automātiski izpildītu tirdzniecības stratēģijas, izmantojot programmas. Atšķirībā no manuālās tirdzniecības, kas balstās uz personisku lēmumu pieņemšanu, kvantitatīvā tirdzniecība balstās uz vēsturiskiem datiem, algoritmiem un tehniskajiem rādītājiem, lai analizētu tirgu, atrastu tirdzniecības iespējas un automātiski veiktu darījumus. OKX stratēģijas robots nodrošina jaudīgus un elastīgus automatizētus tirdzniecības rīkus, atbalsta vairākas stratēģijas (piemēram, grid, Martin stratēģija utt.), kā arī var veikt stratēģijas atpakaļpārbaudi un simulētu tirdzniecību, lai palīdzētu lietotājiem atrast piemērotākos rīkus dažādās tirgus vidēs.

FMZ kvantitatīvā komanda: Kvantitatīvo tirdzniecību sauc arī par ieprogrammētu tirdzniecību. Dabā tajā nav nekā noslēpumaina. Kad lietotāji strādā biržas vietnē vai programmatūrā, neatkarīgi no tā, vai viņi saņem tirgus cenas, pārbauda kontus, veic pasūtījumus utt., viņi tiek savienoti ar biržas serveri, izmantojot atbilstošo API, lai serveris varētu atgriezt lietotājam nepieciešamos datus. API var brīvi saprast kā piekļuvi noteiktai tīkla saitei, lai iegūtu atgriešanas informāciju, piemēram, pārlūkprogrammā atverot https://www.okx.com/api/v5/public/funding-rate?instId=BTC-USDT-SWAP, saņems:

{code:0,data:[{fundingRate:0.0001510608984383,fundingTime:1717401600000,instId:BTC-USDT-SWAP,instType:SWAP,maxFun

Tostarp finansēšanas likme: 0,0001510608984383 ir pašreizējā BTC-USDT beztermiņa līguma finansējuma likme Modify instId=BTC-USDT-SWAP saitē uz citām valūtām, lai iegūtu informāciju par atbilstošo finansējuma likmi. Tāpat mums ir tikai jāpiekļūst atbilstošajai API saitei un jāaizpilda atbilstošie parametri, lai būtībā pabeigtu darbības, kuras veicam vietnē vai APP. Ja visu šo procesu kontrolē programma un tiek sasniegts mūsu iepriekš iestatītais mērķis (tirdzniecība vai cits), arī tā ir kvantitatīvā tirdzniecība.

Īsāk sakot, visus lēmumus par informācijas iegūšanu un pasūtījumu un darījumu veikšanu sākotnēji pabeidza mūsu smadzenes. Tagad mēs varam nodot visu vai daļu no šī procesa izpildei.

2. Kāda veida lietotājiem tas ir piemērots?

OKX stratēģijas komanda: ņemot vērā OKX, mūsu kvantitatīvie tirdzniecības rīki ir piemēroti lietotājiem ar dažādu pieredzi/preferencēm, neatkarīgi no tā, vai viņi ir iesācēji vai pieredzējuši lietotāji, viņi var ātri sākt izmantot šīs stratēģijas.

• Lietotājiem iesācējiem (tirgotājiem ar nelielu vai vispār nav kvantitatīvās tirdzniecības pieredzes) mēs šobrīd piedāvājam:

1) Ērti lietojams interfeiss un iepriekš iestatītas stratēģijas. Varat izvēlēties platformas iepriekš iestatītās stratēģijas, piemēram, tīkla stratēģijas, fiksēto investīciju stratēģijas utt. Šīs stratēģijas parasti neprasa sarežģītus iestatījumus un dziļas tirgus zināšanas atlasiet un konfigurējiet dažus parametrus, nekavējoties sāciet darbu, nav nepieciešamas programmēšanas vai padziļinātas tehniskās zināšanas.

2) Simulējiet tirdzniecību un atpakaļpārbaudi, lai izprastu stratēģiju iespējamo veiktspēju dažādos parametru iestatījumos un samazinātu riskus reālajā tirdzniecībā. Šīs funkcijas palīdz lietotājiem iegūt pieredzi pirms naudas ieguldīšanas.

• Pieredzējušiem lietotājiem (tirgotājiem ar noteiktu kvantitatīvu tirdzniecības pieredzi vai tehniskām iespējām) Ouiyi stratēģijas robotam ir arī ļoti pielāgotas stratēģijas, piemēram, režģa un Martin stratēģijas, kas nodrošina bagātīgus uzlabotos parametrus vai var izpildīt Trading View PineScript signālu stratēģija ir piemērota lietotājiem ar transformācijas un datu analīzes iespējas.

FMZ kvantitatīvā komanda: mēs bieži saskaramies ar aptuveni šādiem 4 lietotāju veidiem:

• Profesionāli tirgotāji. Kā profesionālam tirgotājam tirdzniecība ir viņa dzīves pamats, un viņam ir jāapgūst visi uzlabotie rīki, lai viņam palīdzētu. Profesionāliem tirgotājiem bieži ir nobriedušas un ienesīgas stratēģijas. Programmējot stratēģijas, tās var izmantot vairākām biržām un tirdzniecības veidiem, dubultojot tirdzniecības efektivitāti.

• Programmēšanas entuziasti. Individuāliem tirgotājiem ar programmēšanas pieredzi kvantitatīvie tirdzniecības rīki sniedz lielisku iespēju apvienot programmēšanas prasmes ar digitālo valūtu tirgu. Viņi var pielāgot tirdzniecības stratēģijas, izstrādāt tirdzniecības rīkus atbilstoši savām vajadzībām un optimizēt stratēģijas efektus, izmantojot atpakaļpārbaudi. Ietaupa daudz laika mācībām agrīnā stadijā.

• Tirgotāji, kuriem vajadzīgas efektīvas stratēģijas. Dažiem tirgotājiem vēl var nebūt stabilas tirdzniecības stratēģijas, un tiem var palīdzēt arī kvantitatīvie tirdzniecības rīki. Šie rīki parasti ietver stratēģiju bibliotēkas un stratēģijas tirgus. Tirgotāji var pārbaudīt citas atvērtā koda stratēģijas un atrast viņiem piemērotas stratēģijas, izmantojot datu analīzi un atpakaļpārbaudes optimizāciju.

• Parastie tirgotāji, kuriem ir spēja mācīties. Pat parastie tirgotāji bez programmēšanas pieredzes var gūt labumu no automatizācijas iespējām, ko nodrošina kvantitatīvie tirdzniecības rīki. Izmantojot gatavas kvantitatīvās tirdzniecības platformas, piemēram, FMZ Quantitative, tās var viegli iestatīt tirdzniecības stratēģijas un izmantot atpakaļpārbaudes funkciju, lai novērtētu stratēģijas efektu, tādējādi uzlabojot tirdzniecības efektivitāti un samazinot cilvēku kļūdas faktiskajās darbībās.

3. Kādas ir priekšrocības un trūkumi salīdzinājumā ar manuālo tirdzniecību?

OKX Strategy Team: Kvantitatīvās tirdzniecības priekšrocība ir tā, ka tā ir sistemātiskāka un objektīvāka. Darījumi tiek veikti, izmantojot iepriekš iestatītus algoritmus un noteikumus, izvairoties no emociju iejaukšanās lēmumu pieņemšanā. Tirdzniecības efektivitāte ir arī ļoti augsta, tā var apstrādāt lielu datu apjomu un veikt augstfrekvences tirdzniecību, kā arī uztvert tirgus iespējas 24/7 bez apstāšanās. Lietotāji var arī pārbaudīt un optimizēt stratēģijas, izmantojot vēsturiskos datus, lai uzlabotu stratēģijas uzticamību un pārbaudāmību.

Bet kvantitatīvā tirdzniecība nav ideāla. Pirmkārt, tai ir zināma sarežģītības pakāpe. Dažām progresīvām stratēģijām ir nepieciešamas profesionālas statistikas un finanšu zināšanas, un slieksnis ir salīdzinoši augsts. Otrkārt, kvantitatīvā tirdzniecība var pārāk daudz paļauties uz vēsturiskiem datiem, lai optimizētu stratēģijas parametrus, un faktiskā tirgus darbība var neatbilst gaidītajam. Tā kā tirgus cenas mainās saskaņā ar nejaušās staigāšanas hipotēzi, pagātnes rezultāti var neliecināt par nākotnes peļņas potenciālu, ko sauc par stratēģijas pārmērību. Visbeidzot, kvantitatīvo tirdzniecības stratēģiju veiktspēja dažādos tirgus apstākļos var svārstīties, tādēļ ir nepieciešama pastāvīga pielāgošana un optimizācija, lai pielāgotos tirgus izmaiņām.

FMZ kvantitatīvā komanda: patiesībā manuālā tirdzniecība un kvantitatīva tirdzniecība nav antagonistiskas. Lielisks kvantitatīvs tirgotājs bieži vien ir arī kvalificēts manuālais tirgotājs. Šīs divas tirdzniecības metodes var papildināt viena otru un izmantot kopā, lai iegūtu lielākas priekšrocības. Labiem kvantitatīviem tirgotājiem ir jābūt dziļai izpratnei par tirgu. Tirgus ir sarežģīts un mainīgs Lai gan kvantitatīvā tirdzniecība balstās uz datiem un algoritmiem, šo datu un algoritmu pamatā joprojām ir dziļa tirgus izpratne. Tikai izprotot tirgus darbības mehānismu, ietekmējošos faktorus un attiecības starp dažādiem aktīviem, kvantitatīvie tirgotāji var izstrādāt efektīvas tirdzniecības stratēģijas. Tāpēc lielapjoma tirgotājiem ir jābūt stabilām tirgus zināšanām, kuras bieži tiek uzkrātas arī manuālajā tirdzniecībā.

Saskaņā ar mūsu pieredzi, ir aptuveni trīs priekšrocības:

1. Automatizējiet politiku izpildi un izvairieties no manuālas iejaukšanās.

Dažkārt pati stratēģija ir ienesīga, taču pastāvīga cilvēka iejaukšanās rada zaudējumus. Tas nozīmē, ka tirgotāji var iestatīt pirkšanas un pārdošanas nosacījumus, un programma automātiski izpildīs darījumu, kad nosacījumi būs izpildīti, tādējādi izvairoties no emocionālām svārstībām un cilvēciskām kļūdām. Programma tiek izpildīta 24 stundas diennaktī bez pārtraukuma, novēršot nepieciešamību ilgstoši skatīties diskā.

2. Var izpildīt darījumus, kas balstās uz zemu latentumu, augstu frekvenci un sarežģītiem aprēķiniem.

Manuālo tirdzniecību ierobežo cilvēka reakcija un aprēķinu ātrums, kas ne tuvu nav salīdzināms ar programmas izpildi. Šīs vajadzības var apmierināt tikai ar kvantitatīvu tirdzniecību.

3. Kvantitatīvā tirdzniecība var izmantot vēsturiskos datus, lai pārbaudītu un optimizētu tirdzniecības stratēģijas.

Novērtējiet stratēģijas efektivitāti, simulējot tās darbību iepriekšējos tirgos. Šī metode var palīdzēt tirgotājiem optimizēt savas stratēģijas pirms reālās tirdzniecības un palielināt peļņas iespējamību. Tomēr daudzi manuālie tirgotāji tirgojas, pamatojoties uz savām izjūtām, un izmanto reālu tirdzniecību, lai mēģinātu un kļūdīties ar augstām laika un naudas izmaksām. Faktiski lielākā daļa kvantitatīvo stratēģiju tiek iegūtas no datu analīzes.

Protams, kvantitatīvā tirdzniecība nav ideāla, un tai ir daži trūkumi:

1. Augstas tehniskās prasības:

Salīdzinot ar manuālo tirdzniecību, kvantitatīvā tirdzniecība prasa papildu programmēšanas un datu analīzes iespējas, un slieksnis ir augstāks. Darba sākšana ar kvantitatīvo noteikšanu neapšaubāmi prasīs daudz laika un mācību, un nav garantijas par ieguldījumu atdevi.

2. augstākas izmaksas:

Kvantitatīvo tirdzniecības sistēmu būvniecības un uzturēšanas izmaksas ir augstas, īpaši augstfrekvences tirdzniecībai, kas prasa lielu aparatūras un datu resursu apjomu. Šīs fiksētās izmaksas radīsies neatkarīgi no stratēģijas peļņas vai zaudējumiem.

3. Tirgus risks:

Lai gan kvantitatīvā tirdzniecība var samazināt cilvēku kļūdas, tirgus riski joprojām pastāv, un stratēģijas neveiksmes var radīt nopietnus zaudējumus. Tomēr kvantitatīvās stratēģijas tiek rakstītas iepriekš un pārbaudītas, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem, kam ir noteikti ierobežojumi un kas nevar sekot izmaiņām ārpus tirgus. Savukārt manuālie tirgotāji var ātri pieņemt visaptverošus spriedumus par dažādu informāciju tirgū un ir jutīgāki pret tirgus izmaiņām.

4. Kā iesācēju lietotāji sāk darbu?

OKX stratēģijas komanda: Kopumā kvantitatīvā tirdzniecība ir izaicinājums iesācējiem, taču to nav neiespējami sākt. Šeit ir daži ieteikumi, kas palīdzēs iesācējiem labāk apgūt kvantitatīvo tirdzniecību:

1. Apgūstiet pamatzināšanas. Pirmkārt, izprotiet stratēģijas pamatprincipus un dažādu parametru iestatījumu ietekmi uz stratēģijas veiktspēju. Šis ir pirmais solis uz panākumiem.

2. Izvēlieties piemērotu stratēģijas robotu: izvēlieties atbilstošo stratēģijas robotu, pamatojoties uz savu spriedumu par tirgus apstākļiem. Piemēram, nepastāvīgos tirgos tīkla stratēģija var būt laba izvēle.

3. Sāciet ar vienkāršām stratēģijām: Sāciet ar visvienkāršākajām tirdzniecības stratēģijām, pakāpeniski apgūstiet un ieviesiet tās, un tad pakāpeniski ieviešiet sarežģītākas stratēģijas.

4. Koncentrējieties uz riska pārvaldību: iemācieties izveidot un ieviest efektīvas riska pārvaldības un zaudējumu apturēšanas stratēģijas.

FMZ kvantitatīvā komanda: Runājot par programmatisko tirdzniecību, daudzi cilvēki domā, ka slieksnis ir augsts un tehnoloģija ir sarežģīta. Patiesībā programmatiskās tirdzniecības apguve tagad ir kļuvusi ļoti vienkārša. Biržā ir integrētas kopīgas stratēģijas, un kvantitatīvās komandas, piemēram, FMZ Quantitative, sniegs vienas pieturas pakalpojumus kopā ar lieliem valodu modeļiem, piemēram, ChatGPT, lai palīdzētu programmēt, iesācēju lietotājiem ir ļoti reālistisks un īstenojams ceļš, lai sāktu un pat apgūtu programmatisku tirdzniecību. . Vienīgais šķērslis ir mobilitāte. Ja esat lietotājs, kurš ir iesācējs tirdzniecībā un kuram ir daudz tirdzniecības ideju, programmatiskās tirdzniecības apgūšana padarīs jūs vēl spēcīgāku. Tālāk ir norādītas darbības, kuras, mūsuprāt, ir piemērotas, lai sāktu darbu ar digitālās valūtas tirgotājiem bez programmēšanas pieredzes:

1. Pārzina pamata kvantitatīvās stratēģijas:

Izpratne par OKX Exchange stratēģiskās tirdzniecības moduļa lietošanu palīdzēs jums iegūt iepriekšēju izpratni par stratēģisko tirdzniecību. Lielākajai daļai tirgotāju šīs funkcijas ir pietiekamas. Ja jums ir vairāk ideju, ko īstenot, varat turpināt uzzināt vairāk.

2. Apgūstiet programmēšanas valodas:

Ieteicams apgūt Javascript (JS) un Python, un jums ir jāapgūst tikai pamata lietojums. Rakstot stratēģijas, mācieties un praktizējieties vienlaikus, un jūs ātri uzlabosit. JS programmēšanas valoda ir salīdzinoši vienkārša, un FMZ platformā ir pieejamas daudzas atvērtā pirmkoda stratēģijas, sākot no vienkāršas līdz sarežģītai. Python ir visbiežāk izmantotā valoda datu apstrādei, un ir ļoti ērti veikt statistisko analīzi kopā ar Jupyter Notebook. Šajā periodā varat apgūt arī dažas Python grāmatas un apmācības. Mēs iesakām izmantot Python datu analīzei. Atkarībā no mācību bāzes, lai mācītos 4 stundas dienā, nepieciešamas aptuveni 1-2 nedēļas.

3. Izlasiet pamata kvantitatīvās tirdzniecības grāmatas:

Ir daudz saistītu grāmatu, varat meklēt pats. Jūs varat to ātri izlasīt un saprast stratēģiju veidus, riska kontroli, stratēģijas novērtējumu utt. Kvantitatīvā tirdzniecība ietver finanses, matemātiku un programmēšanu, un tā ir ļoti bagāta ar saturu. Stratēģijas, kuras faktiski var pielietot tirgū, tieši grāmatā nebūs atrodamas. Attiecīgu grāmatu, pētījumu ziņojumu un rakstu lasīšana ir ilgstošs process.

4. Izpētiet apmaiņas API dokumentus un saistītos piemērus un izveidojiet dažas reālas izvietošanas stratēģijas.

Ieteicams sākt, izmantojot FMZ kvantitatīvo platformu. Bagātīgie dokumenti un piemēri ievērojami samazina reālās tirdzniecības slieksni. Šim solim ir jāapgūst pamata politikas arhitektūra un jāatrisina izplatītas problēmas, piemēram, kļūdu apstrāde, piekļuves biežuma kontrole, politikas kļūdu tolerance, riska kontrole utt. Uzrakstiet dažus vienkāršus moduļus, piemēram, cenu nobīdi, aisberga komisiju utt., lai izmantotu savu spēju rakstīt reālas piedāvājuma stratēģijas. Pārbaudīt dažas pamata stratēģijas, piemēram, režģi, līdzsvarotas stratēģijas utt. Pievienojieties attiecīgajām grupām un iemācieties uzdot pareizos jautājumus un meklēt atbilstošas ​​ziņas.

5. Pārbaudiet stratēģiju, izmantojot atpakaļpārbaudi un simulētu tirdzniecību, nepārtraukti uzlabojiet to un beidzot sāciet reālu tirdzniecību:

Prasmīgiem tirgotājiem jau ir savas stratēģiskās idejas, un viņi var pārbaudīt un uzlabot stratēģiju, izmantojot atpakaļpārbaudes un simulētu tirdzniecību, un beidzot sākt reālu tirdzniecību. Prieks par pilnīgas stratēģijas pabeigšanu un automātisku pasūtījuma noformēšanu ir neaprakstāms. Ja jums vēl nav savas stratēģijas, vispirms varat veikt dažas atvērtā koda stratēģiju, režģa stratēģijas vairākiem tirdzniecības pāriem utt. atpakaļpārbaudes arbitrāžu, lai izmantotu savas reāllaika programmēšanas iespējas.

6. Turpiniet lasīt, domāt, sazināties, analizēt, veikt atpakaļpārbaudes un veikt reālu tirdzniecību, kā arī atkārtoti praktizēt:

Grūtībām pakāpeniski pieaugot, mācīšanās pakāpeniski padziļinās, un spējas turpinās uzlaboties.

5. Kādi piesardzības pasākumi jāievēro, izmantojot kvantitatīvo tirdzniecību?

OKX stratēģijas komanda:

Patiesībā mēs uzskatām, ka, izmantojot kvantitatīvo tirdzniecību, lietotājiem ir jāpievērš uzmanība šādiem trim punktiem:

1. Kvantitatīvajai tirdzniecībai ir jābūt rentablai:

Daudzi cilvēki uzskata, ka kvantitatīvā tirdzniecība balstās uz sarežģītiem algoritmiem un datu analīzi, tāpēc tai ir jāspēj gūt stabilu peļņu. Tomēr kvantitatīvā tirdzniecība negarantē noteiktu peļņu. Lai gan kvantitatīvās stratēģijas optimizē tirdzniecības lēmumus, izmantojot datus un algoritmus, tādi faktori kā tirgus nenoteiktība, kļūdas modeļa pieņēmumos un stratēģijas pārmērīga pielāgošana var radīt zaudējumus. Kvantitatīvā tirdzniecība joprojām saskaras ar tirgus riska un stratēģijas neveiksmes risku. Galvenais ir izvēlēties piemērotas tirdzniecības stratēģijas dažādos tirgus apstākļos un saprātīgi iestatīt atbilstošo stratēģiju parametrus.

2. Kvantitatīvā tirdzniecība ir piemērota tikai lielām iestādēm un lietotājiem ar lielu neto vērtību:

Individuālie investori var izmantot arī kvantitatīvās tirdzniecības platformas un atvērtā pirmkoda rīkus tirgū, lai piedalītos kvantitatīvajā tirdzniecībā. Piemēram, OKX nodrošinātie rīki, piemēram, tīkla stratēģija, Martin stratēģija un signāla stratēģija, ir lietojami bez maksas. Lai gan augstas frekvences tirdzniecībai ir vajadzīgas augstas finansiālās un tehniskās prasības, iepriekšminētajiem stratēģiju veidiem ne vienmēr ir nepieciešams milzīgs kapitāla apjoms.

3. Atpakaļpārbaudes rezultāti atspoguļo turpmāko veiktspēju:

Atpakaļpārbaude ir tikai līdzeklis stratēģijas novērtēšanai, bet negarantē turpmāko darbību. Izmaiņas tirgus vidē, novirzes no modeļa pieņēmumiem un stratēģijas pārveidošana (pārmērīga optimizācija vēsturiskajiem datiem) var izraisīt faktiskos tirdzniecības rezultātus, kas ir mazāki, nekā gaidīts. Atpakaļpārbaudes rezultāti ir jāapvieno ar reāliem tirgus apstākļiem un stabilu riska pārvaldību, lai novērtētu to uzticamību.

FMZ kvantitatīvā komanda: Patiesībā lielākajai daļai cilvēku nav dziļas izpratnes par kvantitatīvo tirdzniecību un viņi ir pakļauti pārpratumiem. Mēs esam apkopojuši šos izplatītos pārpratumus un dalījušies tajos ar lasītājiem:

1. Vai kvantitatīvā tirdzniecība var būt rentabla?

Daudzi tirgotāji pēc naudas zaudēšanas manuālajā tirdzniecībā pievēršas kvantitatīvai tirdzniecībai, cerot gūt ātru peļņu un uzskatīt to par salmiņu. Tomēr rentabilitāte vairāk ir atkarīga no tirdzniecības stratēģijas loģikas, nevis no paša instrumenta. Pat ja tiek izstrādāta ideāla automātiskās tirdzniecības stratēģija, reālajā tirdzniecībā var rasties dažādas negaidītas problēmas, kā rezultātā stratēģijas rezultāti ir neapmierinoši. Tāpēc programmatiskā tirdzniecība nav rentabilitātes garantija, bet prasa nepārtrauktu stratēģiju optimizāciju un pielāgošanu.

2. Vai kvantitatīvajā tirdzniecībā nav kļūdu?

Lai gan kvantitatīvā tirdzniecība samazina cilvēku kļūdas, tā rada arī citas kļūdas. Piemēram, API atslēgas noplūde var izraisīt ļaunprātīgas manipulācijas ar konta līdzekļiem. Turklāt kļūdas vai neapstrādāti izņēmumi stratēģijā var izraisīt nepareizus darījumus vai pat katastrofālas sekas. Lai izvairītos no šīm problēmām, tirgotājiem ir jāveic stingri drošības pasākumi un jāveic pietiekama pārbaude un pārbaude pirms tirdzniecības programmu izvietošanas, lai nodrošinātu programmu noturību un uzticamību.

Secinājums

Iepriekš minētais ir OKX slejas "Insight Data" trešais numurs. Tas koncentrējas uz tādiem galvenajiem jautājumiem kā kvantitatīvās tirdzniecības sākšana un piesardzības pasākumi. Tiek cerēts, ka tas palīdzēs ieinteresētajiem tirgotājiem sistemātiskāk izprast kvantitatīvo tirdzniecību lēmumus. Nākamajās rakstu sērijās mēs turpināsim izpētīt praktiskākas datu izmantošanas/analīzes metodes, lai sniegtu atsauci tirgotājiem ar dažādām tirdzniecības preferencēm.

Brīdinājums par risku un atruna

Šis raksts ir paredzēts tikai atsaucei. Šis raksts atspoguļo tikai autora uzskatus un neatspoguļo OKX nostāju. Šis raksts nav paredzēts, lai sniegtu (i) ieguldījumu konsultācijas vai ieguldījumu ieteikumus; (ii) piedāvājums vai aicinājums pirkt, pārdot vai turēt digitālos aktīvus; (iii) finanšu, grāmatvedības, juridiskas vai nodokļu konsultācijas; Digitālo aktīvu, tostarp stabilu monētu un NFT, turēšana ir saistīta ar augstu riska pakāpi un var ievērojami svārstīties. Jums rūpīgi jāapsver, vai digitālo aktīvu tirdzniecība vai turēšana jums ir piemērota, pamatojoties uz jūsu finansiālo stāvokli. Lūdzu, konsultējieties ar savu juristu/nodokļu/ieguldījumu speciālistu par savu konkrēto situāciju. Lūdzu, esiet atbildīgs par piemērojamo vietējo likumu un noteikumu izpratni un ievērošanu.