Mana vīra nelielais fonds pirms 7 gadiem ieguldīja skaitļošanas IAAS kompānijā (ak dievs, nav iespējas izņemt, manas ģimenes nauda ir piesaistīta), tāpēc kopš pagājušā gada apzināti pievēršu uzmanību Singapūras AI nozarei.

IAAS (nfra kā pakalpojums), precīzāk sakot, ir CPU+GPU servera centrs jeb IDC-Internet Data Center.

Secinājums, kas izdarīts pēc vairākus mēnešus ilgas izpētes, ir tāds, ka Singapūras AI nozare nebūt nav atbilstoša:
1. Ir tikai daži uzņēmumi, kas apmāca lielus modeļus.
2. Vietējiem uzņēmumiem, kas ražo AI lietojumprogrammas, toB apkalpotie korporatīvie klienti arī neatrodas Singapūrā.
3. ToC biznesu Singapūras AI nozarē joprojām aizņem lieli spēlētāji, piemēram, openai.
4. Daudzi Ķīnas AI uzņēmumi ir devušies uz ārzemēm uz Singapūru, taču viņi izmanto Singapūru tikai kā tramplīnu, un šo tramplīnu var izmantot tikai uz laiku.

Iemesli ir:
1. Talantu sašaurinājums. Profesors no kaimiņos esošās Nanjangas Tehnoloģiskās universitātes teica, ka 2024. gadā beidzēju mākoņdatošanas bakalaura grādu pieņēma darbā amerikāņu AI uzņēmums ar 16 000 Singapūras dolāru mēnešalgu. Būs grūti atrast cilvēkus AI lielu modeļu apmācībai vai AI lietojumprogrammu uzņēmumiem, kas pieņem darbā cilvēkus.
2. Ir maz vietējo korporatīvo klientu. AI uzņēmumiem ir ļoti grūti paplašināt pārdošanu uz citām valstīm un reģioniem, izņemot Singapūru.

Turklāt AI nozares skaitļošanas jaudas centriem, attīstot uzņēmējdarbību Singapūrā, ir arī šādas problēmas:

1. Lai gan AI skaitļošanas jauda ir ierobežota, ja to izmanto vietējiem AI uzņēmumiem, tas var būt pārpalikums. AI skaitļošanas elektroenerģijas uzņēmumiem ir jāpaplašina arī klienti ārpus Singapūras (galvenokārt Eiropā, ASV un Japānā).
2. Singapūras skaitļošanas centra darbības izmaksas ir ārkārtīgi augstas (serveru ēku celtniecību, aizdevumus un barošanu stingri kontrolē valdība ar licencēm), tāpēc nav nepieciešams likt Singapūrā skaitļošanas centra aparatūru. Ja atverat uzņēmumu Singapūrā, jums joprojām ir jādodas uz tādām vietām kā Malaizija, Indonēzija un Taizeme, lai izveidotu infrastruktūru (tāpēc jums pastāvīgi jādodas uz kalniem un ielejām, lai dotos uz darbu, haha)
3. AI skaitļošanas jaudas infrastruktūrai vislabāk ir atrasties tuvu toB klientiem. Ja klienti neatrodas Singapūrā, tad ilgtermiņā nākamie skaitļošanas jaudas centri būs nevis Singapūrā, bet gan ASV. , Eiropa, Japāna un varbūt Honkonga (Honkonga ir arī Tas ir atkarīgs no Ķīnas un ASV attiecībām. Pašlaik, tāpat kā Ķīnā, nvidia nevar pārdot H100 mikroshēmas Honkongas uzņēmumiem)
4. Ilgtermiņā mākslīgā intelekta skaitļošanas uzņēmumiem joprojām būs jādodas uz ASV, Japānu un Eiropu, lai iegūtu klientus un izveidotu infrastruktūru, un Singapūras biroji kļūs pamesti vai nederīgi (šefa ģimene pārcēlās uz Singapūru, lai rūpētos par bērniem mācīties Galvenais ir nodarboties ar uzņēmējdarbību Singapūrā.

Runājot par Web3 AI, vārdu sakot: tas joprojām ir stāstījuma stāstīšanas stadijā, un tā praktiskā īstenošana vēl ir jāredz. Tomēr, ņemot vērā lielu līdzekļu pieplūdumu procesa laikā, Web2 dīkstāves skaitļošanas jauda jau ir nopelnījusi lielu naudu no šo Web3AI uzņēmumu ieguves projektiem.

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTQzMjE1NjQwMQ==&mid=2656018583&idx=1&sn=4df7edb5c5d7b9383a53cc9e2313d3fe&chksm=66d80f877fe&chksm=66d80f891d80f8951af8 9f669a8cfaf236673f7c4d683e21e61b235bc943e7f&mpshare=1&scene=2&srcid=0630DQOeyLc8epenexE9GhTW&sharer_shareinfo=8e43d77 sharer_shareinfo_first=8e439af13f7ab157f9870ef59d528219#rd…