Jauns pētījums, kas publicēts žurnālā Nature Communications, ir devis cerību Parkinsona pacientiem ar mākslīgā intelekta (AI) asins analīzi, kas var paredzēt slimību agrīni, pirms parādās simptomi.

Parkinsona slimība, pasaulē otrā izplatītākā neirodeģeneratīvā slimība, kas skar aptuveni 10 miljonus cilvēku, pašlaik nav izārstēta. Agrīnai diagnostikai ir galvenā loma slimības kontrolē un pacienta dzīves kvalitātes uzlabošanā.

Pētnieku grupa no Londonas Universitātes koledžas (UCL) un Getingenes Universitātes apmācīja mašīnmācīšanās algoritmu, lai identificētu astoņus specifiskus proteīnus asinīs, kas ir saistīti ar Parkinsona slimības risku.

Pārbaudot 72 cilvēkus, kuriem draud smadzeņu darbības traucējumi, tostarp Parkinsona slimība, atklājās, ka šī metode precīzi paredzēja 16 slimības attīstības gadījumus, pat septiņus gadus agrāk nekā klīniskā diagnoze. Testa kopējā precizitāte sasniedza 79%, parādot lielu potenciālu praktiskai pielietošanai.

Profesors Kevins Mills, pētījuma vadītājs no UCL, uzsvēra: "mums ir jāsāk izmēģinājuma ārstēšana, pirms pacientiem parādās simptomi." Turklāt pētījuma līdzautore daktere Dženija Hēlkvista arī piekrita, ka nervu šūnas ir jāaizsargā no paša sākuma, nevis jāgaida, līdz ir par vēlu.

Pētījumu eksperti uzskata par nozīmīgu soli uz priekšu vienkāršas, neinvazīvas un draudzīgas testēšanas metodes atrašanā. Tomēr, lai pārbaudītu šīs metodes precizitāti, ir vajadzīgi vairāk liela mēroga eksperimentu.

Neapstājas pie tā, zinātnieki plāno izveidot vienkāršāku testu, kurā uz analīžu laboratoriju jānosūta tikai asins piliens uz kartes, lai prognozētu Parkinsona slimību vēl agrāk.

Lai gan joprojām ir daudz izaicinājumu, ir sagaidāms, ka mākslīgā intelekta asins analīzes pavērs jaunas iespējas agrīnai diagnostikai, ārstēšanas efektivitātes uzraudzībai un progresīvu Parkinsona slimības ārstēšanas metožu izstrādei, sniedzot cerību miljoniem slimu cilvēku visā pasaulē.