Akash Network (AKT) cena ceturtdien pieauga par 12%, jo kriptovalūta ieņēma otro vietu aiz Book of Meme (BOME) kā lielākais ieguvējs.

Lai gan BOME ir vadošā 100 lielāko ieguvēju sarakstā pēc tirgus kapitalizācijas ar 24 stundu pieaugumu, kas pārsniedz 14%, AKT tirdzniecība sasniedza 3,45 $. Ar mākslīgo intelektu saistītais marķieris vadīja citas šīs kategorijas monētas, un tikai Render (RNDR) un The Graph (GRT) ir zaļā no populārākajām AI un lielo datu kriptovalūtām.

SingularityNET, Fetch.ai un Ocean Protocol, kas gatavojas apvienoties saskaņā ar Mākslīgā superintelekta aliansi (ASI), raksta rakstīšanas laikā bija vairāk nekā 10%.

Visu laiku augstākais AKT līmenis bija USD 8,07, kas tika sasniegts 2021. gada aprīlī.

Tomēr, lai gan pašreizējā tirgus ciklā kriptovalūtas maksimums sasniedza 6,22 $ 2024. gada 10. martā. Pieaugums starp Upbit kotēšanu aprīlī izraisīja AKT pārrāvumu līdz 6,03 $, pirms tas tika samazināts.

RenAIssance Hackathon laikā Akash Network cena pieaug

Plašākais kriptovalūtu tirgus palielinājās tikai par 1% līdz aptuveni 2,29 triljoniem USD, taču Akash Network, šķiet, tam nepiekrita ar divciparu pieaugumu.

Papildus paziņojumam, ka Crypto.com tagad atbalsta AKT līdzdalību ar līdz pat 19% atlīdzības, pozitīvas emocijas Akash tīklā, iespējams, radīja cits liels ar tīklu saistīts notikums.

25. jūnijā Akash komanda atklāja sadarbību ar Flock, platformu AI modeļu decentralizētai apmācībai.

Izmantojot FLock.io, AKT turētāji var piedalīties atvērtā un sadarbības ekosistēmā, sniedzot ieguldījumu modeļu apmācībā, lai saņemtu atlīdzību ķēdē. Lietotāji var arī pievienot datus un citus skaitļošanas resursus, lai nopelnītu AKT.

RenAIssance Hackathon piedāvā balvas AKT, USDC un vietējā FLock marķiera FML formātā.  Top 3 modeļi hakatonā nopelnīs 400 USDC un 400 USD vērtu AKT uzvarētājam; 300 USDC plus 300 USD vērtā AKT tiks piešķirta otrās vietas ieguvējam un 200 USDC plus 200 USD AKT trešajā vietā esošajam modelim.

Dalībnieki arī var laimēt 200 USDC un 200 USD vērtu AKT par uzvarētājiem apstiprinātājiem.