Sākotnējais avots: DeFiTracer

Sastādījis: Odaily Planet Daily Wenser

Redaktora piezīme. Kā pump.fun konkurents Moonshot, viena klikšķa monētu emisijas platforma, ko izlaida Dexscreener, nesen ir piesaistījusi lielu uzmanību DeFiTracer, X platformas lietotājs, kopīgojis tvītu par Moonshot snaipera robota izveidi. ar ChatGPT-4.0 palīdzību. Viņš pats paziņoja, ka guvis peļņu 117 000 ASV dolāru apmērā, izmetot 17 jaunas monētas. Odaily Planet Daily īsi apkopos savu pieredzes apmaiņu lasītāju uzziņai.

Piezīme. Šis raksts ir paredzēts tikai ideju apmaiņai, un tvītā ietvertais satiksmes plūsmas saturs ir dzēsts. Lūdzu, pievērsiet uzmanību līdzekļu drošībai un rīkojieties piesardzīgi.

Moonshot ir tiešsaistē, snaiperis robots paver jaunas idejas PVP

Ir saprotams, ka Tracer uzbūvēja GPT-4.0 snaipera robotu pēc tam, kad Moonshot bija tiešsaistē un nopelnīja 117 831 USD, izvilkot 17 žetonus. Iepriekš viņš izmēģināja 84 vārdus, pirms beidzot atrada triku, lai ļautu snaipera robotam atrast 100 kārtīgu monētu. Tālāk ir sniegta konkrētā ideja, ar kuru dalīties.

Tracer peļņas saskarne

Izbaudiet ožu un pamaniet iespējas, tiklīdz tiek palaists jauna platforma

Mēmu monētu izgriešana ar jauno Moonshot ir vienkāršāks AI robotu uzdevums, jo atjauninātais ChatGPT 4.0 nodrošina iespēju automātiski apkopot visas metadatu tendences tirgū. Pašlaik mākslīgā intelekta roboti var nopelnīt radītājiem tūkstošiem dolāru dienā, izmantojot pilnībā automatizētas darbības.

Pamatinformācija: Moonshot ir jauna @dexscreener platformas funkcija, kas izstrādāta, lai konkurētu ar @pumpdotfun par tirgu. Pēdējo 24 stundu laikā platforma ir izdevusi 124 000 marķieru projektu, kas ir daudz vairāk nekā citi līdzīgi konkurenti.

Ir vērts pieminēt, ka tikai pēdējo dienu laikā Moonshot ir laidis klajā desmitiem žetonu, kas spēj nopelnīt miljoniem dolāru:

• SC: lielākais pieaugums ir 91 reize;

• MC - lielākais pieaugums ir 59 reizes;

• PIRMAIS — lielākais pieaugums ir 104 reizes.

Korpusa displejs

Ir acīmredzams, ka labklājības radīšanas tendence ir tikko sākusies, un Moonshot inkubētie projekti laika gaitā uzrādīs labākus rezultātus. Tracer sāka būvēt snaiperu robotus, kad platforma tika palaista. Lai gan viņam FIRST pietrūka, viņš veiksmīgi aizķēra divus projektus MC un SC, tādējādi gūstot vairāk nekā 100 000 ASV dolāru peļņu.

Moonshot interfeiss

Precizēt noteikumus un noteikt īpašus standartus snaiperu projektiem

Pirmais solis ir iegūt kodu, kas var parsēt dažādus marķierus Moonshot platformā;

Otrais solis ir analizējamā marķiera standarta iestatīšana uz marķieri ar tirgus vērtību 500 SOL. Tālāk ir parādīti platformā esošie marķieri.

Moonshot platformas marķiera projekta saskarne

Trešais solis ir tāds, ka saskaņā ar platformas noteikumiem marķieriem, kas var sasniegt šādu tirgus vērtību, parasti ir jāatbilst šādiem nosacījumiem, lai tie tiktu veiksmīgi virzīti uz lielāku tirgu:

• Izveidojiet likviditātes pūlu vietnē @RaydiumProtocol un nosūtiet tur atlikušos marķierus;

• Tika iznīcināti aptuveni 150 līdz 200 miljoni žetonu;

• Likviditātes baseini ir bloķēti.

Tikai monētas, kas atbilst šiem kritērijiem, mēs izvilksim ar saviem robotiem, jo ​​tām ir vislielākais izaugsmes potenciāls.

Moonshot platformas noteikumi

Cilvēka un mašīnas sadarbība, izveidojiet AI snaipera robotu 6 soļos

Vispirms piesakieties ChatGPT un veiciet atbilstošo komandas pieprasījumu. Lūdziet ChatGPT atrast kodu, kas parsē Moonshot marķierus secībā no lielākās tirgus robežas līdz mazākajai tirgus robežai. Šī soļa mērķis ir ļaut nākotnes robotiem filtrēt tokenus, kas neatbilst prasībām, un netērēt laiku zemas tirgus kapitalizācijas marķieriem.

（具体的 Prompt 提示词为：izveidojiet Python kodu marķieru parsēšanai no šīs vietnes.https://dexscreener.com/moonshot. Botam ir jāatlasa marķieri, kas jau ir sasnieguši 70% + no tirgus kapitalizācijas mērķa).

Interfeisa paraugs

Otrais solis ir izmantot ChatGPT, lai izveidotu robotu, lai pārbaudītu marķiera līguma drošību. Parasti mums nav jāpieprasa pilns pārskatīšanas algoritms, vienkārši pārbaudiet to šajā vietnē https://rugcheck.xyz. Lai veiktu šo darbību, ChatGPT ir jāizmanto šī platforma verifikācijas koda rakstīšanai.

(Īpašais uzvednes vārds ir: izveidojiet python kodu, lai pārbaudītu līgumu vietnē rugheck.xyz)

Interfeisa paraugs

Trešais solis galvenokārt ir marķieru analīze, ko var viegli pabeigt arī roboti, un mēs varam iegūt kodu, izmantojot AI. Galvenais pārbaudes scenārijs šim solim būs Twitter, tāpēc robotam ir jāuzdod uzdevums izmantot @TweetScout_io, kas galvenokārt ir pārbaudīt marķiera projekta sekotāju kvalitāti un to, vai starp sekotājiem ir augstas kvalitātes KOL.

(Īpašais uzvednes vārds ir: izveidojiet python kodu, lai pārbaudītu Twitter rezultātu vietnē https://app.tweetscout.io/)

Interfeisa paraugs

Ceturtais solis, pēdējā funkcionalitāte, kas mums jānodrošina, ir snaipera robotprogrammas izveide. Tas tiek darīts arī, izmantojot pieprasījumu ChatGPT, lai izskaidrotu marķiera snaiperēšanas ainu, kas notiek vietnē @dexscreener. Noteikti pieprasiet arī pievienot novirzes, cenu ietekmes un tirdzniecības prioritātes mainīgos, lai jūs varētu pielāgot šos darbību iestatījumus.

（具体的 Prompt 提示词为: izveidojiet python kodu, lai izvilktu sol marķierus vietnē https://dexscreener.com/. Noteikti pievienojiet 3 mainīgos, proti, Slippage, Price lmpact un TX Priority, lai lietotājs varētu tos pielāgot.）

Interfeisa paraugs

5. darbība: pēc programmas koda iegūšanas iestatiet mainīgos, kā norādīts tālāk.

• Slīdēšana = 30%

• Ietekme uz cenu = 30%

• TX prioritāte = augsta

Šie iestatījumi var palīdzēt izvilkt ļoti nepastāvīgas monētas ar lielāku darbības ātrumu (protams, tas nozīmē arī lielāku risku).

Atbilstošs iestatījumu interfeiss

Sestais solis ir apvienot visu no ChatGPT saņemto kodu un lūgt to apkopot pilnā robota projektā. Galu galā jūs iegūsit marķiera snaipera robotu, kas var parsēt un analizēt Moonshot marķieru projektus. Turklāt, pamatojoties uz analīzi, robots arī automātiski pieņems pirkšanas un pārdošanas lēmumus, protams, jūs varat arī izvēlēties to darīt manuāli. Ieskatu konkrētā koda saturā var atrast šajā tvītā.

(Parauga saskarnes saturs ir:

Apvienojiet visus šos koda fragmentus vienā pilnā robotprogrammā

Snipe vietnē Dexscreener:

importa pieprasījumi

no solana.rpc.api importa klienta

no solana, transaction import Transaction

no solana.keypair importēt Keypair

no solana.publickey importēt PublicKey

no solana.rpc.types importēt TxOpts

# Lietotāja konfigurācija

SLĪDĒŠANA = 0,01 #1% 

CENA IETEKME= 0,02 #2% 

TX_PRlORITY= "augsts" # opcijas: zems, vidējs, augsts

# Inicializēt Solana clientclient= Client ("https://api.mainnet-beta,solana.com")

# Funkcija, lai iegūtu pašreizējo cenu no Dexscreener

def iegūt cenu no dexscreener ():

atbilde =

requests.get("https://api.dexscreener.io/latest/dex/pairs/solana"

dati = atbilde, ison()

# Parsējiet JsON, lai iegūtu sOL/usDT pāra cenu

sol_usdt _pair = nākamais(pāris pārim datos['pairs"] ja

pair["baseToken"l['symbol'] == 'SOL' un pāris ['quoteToken"l

['simbols'] == 'USNT')

atgriešanās sol usdi air['priceUsd"!)

Interfeisa paraugs

Tas ir viss, kas jums nepieciešams, lai izveidotu Moonshot snaipera robotu.