Jaunākās ##aiagents ziņas, viedokļi un plūsma šodien

·

--

Raksts

Skatīt tulkojumu

很多人低估了AI真正的商业价值

$BNB AI最大的优势其实就两点：效率和规模。很多原本需要人工完成的工作，现在可以被自动拆解、执行，而且可以持续运转，这本质上是在重构生产方式。
也正因为这样，真正有价值的，不只是AI本身，而是“谁能把AI能力变成可持续运转的体系”。
我最近在看的 APIARY，就是在做这件事。它把AI算力和多智能体结合，让不同Agent去执行任务，通过模型持续提供服务，再把价值在体系内循环。
简单理解，就是把AI从工具变成一个可以长期运转的生产系统。
现在还在早期阶段，也有一些社区参与方式，适合边了解边参与。
APIARY / $ H N Y-d6b0
如果AI最终走向规模化，你觉得机会会在工具本身，还是在“如何使用它”的人手里？
#AIAgents

BNB-5,87%

H-A-L-L-E-Y

·

--

Skatīt tulkojumu

We keep tracking generic LLMs, but the real alpha of this cycle isn't raw compute—it's data attribution and agent accountability.

Think about it: as autonomous AI agents start executing on-chain transactions and making independent economic decisions, the legacy Web2 black box completely breaks down. Who owns the model's logic? Who gets paid when an agent utilizes specific data?

Leaving data attribution inside a centralized black box means creators get exploited while tech giants print equity off human inputs.

This is exactly why @OpenLedger is flipping the script. Instead of forcing heavy machine learning workflows onto general-purpose L1s, they built an AI-native infrastructure. Through their Proof of Attribution (PoA) engine and Datanets, every training dataset and inference call is tracked and rewarded on-chain.

It turns data extraction into decentralized equity. If you want to spot the real winners in Crypto AI, stop looking at pure meme hype and look at the plumbing tracking machine memory. 🛠️

Where is your bet on the AI vertical?
1️⃣ Data Infrastructure / Attribution ($OPEN )
2️⃣ Pure agent/meme hype

Drop your bias below! 👇

#OpenLedger #AIAgents #CryptoAI $OPEN

#openledger
@OpenLedger

OPEN+9,49%

Cryptocredet

·

--

Skatīt tulkojumu

🚀 ai agents reportedly recreated ~80% of google’s undisclosed quantum breakthrough in days—boosting elliptic curve point addition circuits tied to shor’s algorithm & ecdsa. $btc & $eth security watch. #quantum #aiagents #cryptography #binancesquare

·

--

Skatīt tulkojumu

Hoy gana fuerza una narrativa menos visible que los memes del mercado: los agentes de IA empiezan a necesitar una capa de pagos nativa de internet, y crypto encaja ahi mejor que los rails bancarios tradicionales.

Un dato reciente de Keyrock, citado por CoinDesk el 24 de mayo de 2026, estima que los agentes de IA movieron mas de 73 millones de dolares en unos 176 millones de transacciones on-chain durante el ultimo ano. Lo importante no es solo el volumen; es el tipo de uso. Son micropagos, acceso a datos, compute, APIs y tareas automaticas que piden liquidacion 24/7, bajo costo y programabilidad.

Ese patron cambia la conversacion. Durante mucho tiempo las stablecoins se miraban como refugio de liquidez para traders. Ahora empiezan a verse como combustible operativo para software autonomo. Binance Academy tambien viene empujando una idea clave: antes de desplegar agentes hay que entender limites, permisos y riesgo operativo. Traducido al mercado, la infraestructura que mejor combine automatizacion, trazabilidad y costos bajos puede capturar mas actividad real.

En paralelo, grandes jugadores de pagos se siguen acercando a este stack. Mastercard recibio una BitLicense en Nueva York el 27 de mayo para profundizar su estrategia en infraestructura digital y stablecoins. Eso no confirma adopcion masiva inmediata, pero si refuerza la tesis de que los rails on-chain estan dejando de ser experimento y pasan a competir por flujos concretos.

Lectura de mercado: si esta narrativa sigue madurando, la atencion puede concentrarse en redes donde la ejecucion barata, la liquidez estable y la composabilidad ya existen. Por eso conviene vigilar el cruce entre IA, pagos y actividad real en ecosistemas como Ethereum y Solana, sin perder de vista proyectos ligados al relato de agentes.

FET SOL ETH

$FET $SOL $ETH

Contenido Educativo. No asesoramiento financiero.

#AIAgents #Stablecoins #Solana #Ethereum #BinanceSquare

·

--

Lielākā daļa cilvēku joprojām novērtē AI projektus, pamatojoties uz to, cik labi tie ģenerē saturu.

Šāda perspektīva palaidīs garām, kur patiesībā virzās nozare.

Nākotne nav tikai AI ģenerācija.

Tā ir autonomā koordinācija.

Un B.AI šķiet, ka tieši to realitāti veido.

Projekta stack koncentrējas uz:
➠ izpildi
➠ maksājumiem
➠ verifikāciju
➠ orķestrāciju
➠ starpģenerēju mijiedarbību

Citiem vārdiem sakot, infrastruktūra, kas nepieciešama aģentu sabiedrībām.

Izpildes slāņi ir svarīgi.

Informācijas ģenerēšana ir relatīvi vienkārša.

Darbību koordinēšana pāri tīkliem ir daudz grūtāk.

Autonomi aģentiem ir jā:
➠ apmainās ar vērtību
➠ pārbauda uzticību
➠ piekļūst resursiem
➠ koordinē darba plūsmas
➠ kopā sasniedz mērķus

Tas prasa ievērojami vairāk infrastruktūras nekā chatbot.

Noslēptā atziņa ir tā, ka AI ekosistēmas pakāpeniski attīstās uz digitālajām sabiedrībām.

Nevis cilvēku sabiedrībām.

Inteliģentu sistēmu sabiedrībām, kas mijiedarbojas ekonomiski un operatīvi.

Šajā vidē visvērtīgākā infrastruktūra nav obligāti visgudrākais modelis.

Tā ir koordinācijas kārta.

Sistēmas, kas ļauj aģentiem:
strādāt kopā,
veikt darījumus droši,
pārbaudīt identitāti,
un efektīvi izpildīt uzdevumus.

Tāpēc maksājumi, orķestrācija un uzticība kļūst par pamata komponentēm.

Aģentu ekonomikas neiznāk tikai no inteliģences.

Tās iznāk no koordinācijas.

Un B.AI pozicionē sevi ap tieši šo slāni.

Nozare joprojām koncentrējas uz sarunām.

Nākotne var tikt definēta ar koordināciju.

b.ai

chat.b.ai/chat

@Justin Sun孙宇晨 #AIAgents #defi #Tron #TRONEcoStar

TRX-1,88%

Kol Nicky

·

--

Lielākā daļa cilvēku pieņem, ka uzticība ir cilvēku problēma.

Patiesībā tā var kļūt par vienu no lielākajiem izaicinājumiem AI ekonomikām.

Cilvēki uzticību izmanto sociāli.

Mēs paļaujamies uz:
➠ zīmoliem
➠ reputācijām
➠ ieteikumiem
➠ atsauksmēm
➠ personiskajām attiecībām

AI aģenti nevar darboties tādā veidā.

Viņiem nepieciešama programmējama uzticība.

Tāpēc B.AI 8004 ietvars ir svarīgāks, nekā sākotnēji šķiet.

Protokols ievieš infrastruktūru:
➠ identitātes pārbaudei
➠ kriptogrāfiskai reputācijai
➠ mijiedarbības vēsturei
➠ uzvedības atbildībai
➠ uzticības balstītai koordinācijai

Izpildes slāņi ir svarīgi.

Jo autonomās sistēmas galu galā mijiedarbosies ar tūkstošiem citu aģentu, ar kuriem tās nekad nav saskārušās iepriekš.

Kā viņi zina, kuri aģenti ir uzticami?

Kā viņi pārbauda izpildes kvalitāti?

Kā viņi nosaka risku?

Tā ir vieta, kur programmējama reputācija ienāk spēlē.

Slēptā nozīme ir tāda, ka nākotnes AI ekosistēmām var būt nepieciešams pilnīgi jauns uzticības slānis.

Viens, kas izveidots īpaši mašīnām.

Aģents var novērtēt:
transakciju vēsturi,
pakalpojumu uzticamību,
izpildes veiktspēju,
un mijiedarbības ierakstus

pirms izlemt iesaistīties ekonomiski.

Tas sāk izskatīties pēc kredītu sistēmas autonomai inteliģencei.

Un tas var kļūt par būtisku infrastruktūru, kad mašīnu ekonomikas aug.

Bez uzticības koordinācija kļūst dārga.

Bez koordinācijas autonomās ekonomikas cīnās ar izaugsmi.

Lielākā daļa cilvēku koncentrējas uz AI inteliģenci.

Bet uzticība var galu galā kļūt par vienu no vērtīgākajiem infrastruktūras slāņiem, kas atbalsta aģentu sabiedrības.

Jo inteliģence var radīt iespējas.

Uzticība nosaka, vai šīs iespējas kļūst par transakcijām.

b.ai

chat.b.ai/chat

@Justin Sun孙宇晨 #AI #AIAgents #Web3 #Tron #TRONEcoStar

TRX-1,88%

OpenSea Official

·

--

Raksts

Skatīt tulkojumu

Oh My Coder 上手教程：3 种方式，3 分钟，从零开始用 AI 写代码先说结论 Oh My Coder 有三种使用方式：CLI 命令行、Web 界面、Desktop 桌面端，三种方式共享同一个配置文件，选哪个都行，后面随时切换。想最快体验 → 选 CLI想要图形界面 → 选 Web 或 Desktop想在界面里配 API Key → Web 和 Desktop 直接配，CLI 用命令配下面一步一步来。第 0 步：检查 Python（三种方式都必做！）不管你用哪种方式，都需要 Python 3.9 以上，打开终端检查一下： Mac：按 Command ⌘ + 空格，输入「终端」，按回车Windows：按 Win + R，输入 cmd，按回车打开终端后，粘贴这行按回车： python3 --version ✅ 看到 Python 3.9.x 或更高 → 没问题，继续！❌ 提示找不到 → 去 python.org 下载安装 Python 3.9+，安装完重新打开终端再试方式一：CLI 命令行（最快上手） 👉 跟着做：复制每行，粘贴到终端按回车第 1 步：安装 oh-my-coder pip3 install oh-my-coder 第 2 步：验证安装成功 omc --version 第 3 步：配置 API Key（推荐用免费 GLM-4-Flash）获取 Key：https://open.bigmodel.cn → 注册 → 创建 API Key omc config set -m glm -k api_key -v "你的API Key" omc config set -k DEFAULT_MODEL -v glm-4-flash 第 4 步：开始使用！简单任务（如创建文件），加 --simple 或 -s 秒出结果 omc run --simple "帮我在桌面创建一个 hello.txt" 复杂任务（如分析代码），去掉 --simple 走完整工作流 omc run "帮我分析这个项目的代码结构" ⚠️ 遇到问题？ omc 说找不到命令 → 粘贴这行：export PATH="$HOME/Library/Python/3.9/bin:$PATH" 再试简单任务卡住 → 加 --simple 跳过工作流直接执行：omc run --simple "你的任务"加了 --simple 会跳过多 Agent 工作流，单 Agent 直接执行，速度快。不加 --simple，系统会自动调度多个 Agent：ExploreAgent 先探索代码库 → AnalystAgent 分析需求 → PlannerAgent 制定计划 → ExecutorAgent 执行，像一个小团队在替你干活。更多问题 → 见官网「常见问题」更多常用命令：工作流说明： -w 参数指定工作流，不同工作流触发不同 Agent 组合：方式二：Web 界面（图形界面，浏览器直接用） 👉 跟着做：复制每行，粘贴到终端按回车第 1 步：把项目下载到电脑 git clone [https://github.com/vobc/oh-my-coder.git](https://github.com/vobc/oh-my-coder.git) cd oh-my-coder 第 2 步：安装依赖（大概 30 秒） pip3 install -e ".[web]" ⚠️ 如果看到 "Defaulting to user installation" 警告，这是正常的，可以安全忽略。第 3 步：启动 Web 服务（浏览器会自动打开） omc server start 如果浏览器没自动打开，手动访问 http://localhost:8080 第 4 步：在网页中配置 API Key（点击右上角设置）选择模型（推荐免费：GLM-4-Flash）获取 Key：https://open.bigmodel.cn → 注册 → API Keys粘贴 API Key → 点击"测试连接"验证 → 开始使用 ⚠️ 遇到问题？浏览器没自动打开 → 手动复制 http://localhost:8080 到浏览器地址栏omc 说找不到命令 → 粘贴：export PATH="$HOME/Library/Python/3.9/bin:$PATH" 再试更多问题 → 见官网「常见问题」 Web 界面是对话式的：在输入框描述你的任务，比如"为用户模块添加 CRUD 接口"点击发送界面实时显示每个 Agent 的执行进度（SSE 流式推送）查看结果方式三：Desktop 桌面端（本地应用，功能最全）前置条件 Desktop 基于 Electron，需要先装好。打开小黑窗后，复制下面两行，每行粘贴进去按回车： node --version git --version ✅ 看到类似 v18.x.x 的版本号 → 没问题，继续往下做！❌ 看到「找不到命令」或「不是内部命令」→ 需要先安装 Node.js：👉 到官网下载 Node.js（nodejs.org，选 LTS 那个绿色按钮）→ 下载完双击安装 → 安装完重新打开终端再试一次 👉 跟着做：复制每行，粘贴到终端按回车第 1 步：把项目下载到电脑（大概 10 秒） ⚠️ 如果提示「目录已存在」，说明你之前下过，跳过这行，直接做下一行 cd git clone [https://github.com/VOBC/oh-my-coder.git](https://github.com/VOBC/oh-my-coder.git) || true cd oh-my-coder/desktop 第 2 步：设置国内下载加速（国内用户必须做，否则会卡住） export ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/ 第 3 步：安装运行所需文件（大概 1-3 分钟，耐心等）看到「added XXX packages」字样就说明成功啦 ✅ npm install ✅ 看到「added」字样就是安装成功！直接启动：第 4 步：一键启动（一条命令搞定） node start.js 看到「🎉 Desktop 已启动」字样，桌面窗口会自动弹出来 🎉 ✅ 启动成功后，配置一下就能用了： ① 桌面窗口左下角找到 ⚙️ 设置图标，点进去 ② 选择模型（推荐用免费的 GLM-4-Flash，不用花钱） ③ 去这里注册拿 Key：open.bigmodel.cn → 注册 → 创建 API Key ④ 把 Key 粘贴进去 → 点「测试连接」→ 显示 ✅ Connected → 开始聊天！ 💬 小技巧：点输入框旁边的 🎤 按钮可以语音输入，自动识别中文 ⚠️ 遇到问题？先看这里：粘贴命令后没有任何反应 / 报错先确认第 0 步的 Node.js 安装成功了（看到版本号）再试一次：rm -rf node_modules package-lock.json && npm install 跑 node start.js 后卡住 / 没有反应按一下回车，可能只是光标停在等待状态确认能看到「⚡ 启动 Vite」和「✅ Vite 已就绪」字样确认端口 1420 没被占用：lsof -ti:1420 | xargs kill -9 提示「port 1420 被占用」粘贴这行命令：lsof -ti:1420 | xargs kill -9，然后再启动窗口是白的 / 没内容看终端里有没有显示「ready in xxx ms」，没有的话重做第 3 步不能用语音输入 Mac：系统设置 → 隐私与安全性 → 麦克风 → 勾选 Terminal 或 Electron 功能一览 Desktop 把 CLI + Web 的功能都搬到了本地应用里，还额外加了：免费模型推荐别被 "12 家模型"吓到，先用免费的： 💡 策略：先用 GLM-4.7-Flash（完全免费），不够再切 DeepSeek，长文档用 MiMo。常见问题 Q：omc: command not found 怎么办？ Mac 用户粘贴：export PATH="$HOME/Library/Python/3.9/bin:$PATH" Q：简单任务卡住了？加 --simple 跳过工作流直接执行：omc run --simple "你的任务" Q：三种方式的配置互通吗？完全互通，三种方式修改的是同一个 ~/.omc/config.json，任选其一配置即可。 Q：支持 Windows 吗？支持，Python 3.9+ + pip install 即可，详见 Windows 安装指南。 Q：数据安全吗？完全本地运行，代码不上传云端，API Key 仅存储在本地，安全审查由 SecurityReviewerAgent 自动执行。开始你的第一次以上所有教程及指令在 OMC 官网的“快速开始”下面都有介绍，你可以直接从那里复制指令，更方便： https://vobc.github.io/oh-my-coder/#quickstart 试试看吧！有问题来 GitHub Issues 反馈，觉得有用就点个 ⭐ Star。 Oh My Coder - 国产首个多 Agent 编程框架，31 个专业 Agent，12 家国产大模型，完全本地运行，零成本起步。官网： https://vobc.github.io/oh-my-coder GitHub： [https://github.com/VOBC/oh-my-coder](https://github.com/VOBC/oh-my-coder) #vibecoding #OhMyCoder #AIAgents #DeepSeek

Oh My Coder 上手教程：3 种方式，3 分钟，从零开始用 AI 写代码

先说结论
Oh My Coder 有三种使用方式：CLI 命令行、Web 界面、Desktop 桌面端，三种方式共享同一个配置文件，选哪个都行，后面随时切换。
想最快体验 → 选 CLI想要图形界面 → 选 Web 或 Desktop想在界面里配 API Key → Web 和 Desktop 直接配，CLI 用命令配
下面一步一步来。
第 0 步：检查 Python（三种方式都必做！）
不管你用哪种方式，都需要 Python 3.9 以上，打开终端检查一下：
Mac：按 Command ⌘ + 空格，输入「终端」，按回车Windows：按 Win + R，输入 cmd，按回车
打开终端后，粘贴这行按回车：
python3 --version
✅ 看到 Python 3.9.x 或更高 → 没问题，继续！❌ 提示找不到 → 去 python.org 下载安装 Python 3.9+，安装完重新打开终端再试
方式一：CLI 命令行（最快上手）
👉 跟着做：复制每行，粘贴到终端按回车
第 1 步：安装 oh-my-coder
pip3 install oh-my-coder
第 2 步：验证安装成功
omc --version
第 3 步：配置 API Key（推荐用免费 GLM-4-Flash）
获取 Key：https://open.bigmodel.cn → 注册 → 创建 API Key
omc config set -m glm -k api_key -v "你的API Key"
omc config set -k DEFAULT_MODEL -v glm-4-flash
第 4 步：开始使用！
简单任务（如创建文件），加 --simple 或 -s 秒出结果
omc run --simple "帮我在桌面创建一个 hello.txt"
复杂任务（如分析代码），去掉 --simple 走完整工作流
omc run "帮我分析这个项目的代码结构"
⚠️ 遇到问题？
omc 说找不到命令 → 粘贴这行：export PATH="$HOME/Library/Python/3.9/bin:$PATH" 再试简单任务卡住 → 加 --simple 跳过工作流直接执行：omc run --simple "你的任务"加了 --simple 会跳过多 Agent 工作流，单 Agent 直接执行，速度快。不加 --simple，系统会自动调度多个 Agent：ExploreAgent 先探索代码库 → AnalystAgent 分析需求 → PlannerAgent 制定计划 → ExecutorAgent 执行，像一个小团队在替你干活。更多问题 → 见官网「常见问题」
更多常用命令：
工作流说明：
-w 参数指定工作流，不同工作流触发不同 Agent 组合：
方式二：Web 界面（图形界面，浏览器直接用）
👉 跟着做：复制每行，粘贴到终端按回车
第 1 步：把项目下载到电脑
git clone https://github.com/vobc/oh-my-coder.git cd oh-my-coder
第 2 步：安装依赖（大概 30 秒）
pip3 install -e ".[web]"
⚠️ 如果看到 "Defaulting to user installation" 警告，这是正常的，可以安全忽略。
第 3 步：启动 Web 服务（浏览器会自动打开）
omc server start
如果浏览器没自动打开，手动访问 http://localhost:8080
第 4 步：在网页中配置 API Key（点击右上角设置）
选择模型（推荐免费：GLM-4-Flash）获取 Key：https://open.bigmodel.cn → 注册 → API Keys粘贴 API Key → 点击"测试连接"验证 → 开始使用
⚠️ 遇到问题？
浏览器没自动打开 → 手动复制 http://localhost:8080 到浏览器地址栏omc 说找不到命令 → 粘贴：export PATH="$HOME/Library/Python/3.9/bin:$PATH" 再试更多问题 → 见官网「常见问题」
Web 界面是对话式的：
在输入框描述你的任务，比如"为用户模块添加 CRUD 接口"点击发送界面实时显示每个 Agent 的执行进度（SSE 流式推送）查看结果
方式三：Desktop 桌面端（本地应用，功能最全）
前置条件
Desktop 基于 Electron，需要先装好。
打开小黑窗后，复制下面两行，每行粘贴进去按回车：
node --version git --version
✅ 看到类似 v18.x.x 的版本号 → 没问题，继续往下做！❌ 看到「找不到命令」或「不是内部命令」→ 需要先安装 Node.js：👉 到官网下载 Node.js（nodejs.org，选 LTS 那个绿色按钮）→ 下载完双击安装 → 安装完重新打开终端再试一次
👉 跟着做：复制每行，粘贴到终端按回车
第 1 步：把项目下载到电脑（大概 10 秒）
⚠️ 如果提示「目录已存在」，说明你之前下过，跳过这行，直接做下一行 cd
git clone https://github.com/VOBC/oh-my-coder.git || true cd oh-my-coder/desktop
第 2 步：设置国内下载加速（国内用户必须做，否则会卡住）
export ELECTRON_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/electron/
第 3 步：安装运行所需文件（大概 1-3 分钟，耐心等）
看到「added XXX packages」字样就说明成功啦 ✅
npm install
✅ 看到「added」字样就是安装成功！直接启动：
第 4 步：一键启动（一条命令搞定）
node start.js
看到「🎉 Desktop 已启动」字样，桌面窗口会自动弹出来 🎉
✅ 启动成功后，配置一下就能用了：
① 桌面窗口左下角找到 ⚙️ 设置图标，点进去
② 选择模型（推荐用免费的 GLM-4-Flash，不用花钱）
③ 去这里注册拿 Key：open.bigmodel.cn → 注册 → 创建 API Key
④ 把 Key 粘贴进去 → 点「测试连接」→ 显示 ✅ Connected → 开始聊天！
💬 小技巧：点输入框旁边的 🎤 按钮可以语音输入，自动识别中文
⚠️ 遇到问题？先看这里：
粘贴命令后没有任何反应 / 报错
先确认第 0 步的 Node.js 安装成功了（看到版本号）再试一次：rm -rf node_modules package-lock.json && npm install
跑 node start.js 后卡住 / 没有反应
按一下回车，可能只是光标停在等待状态确认能看到「⚡ 启动 Vite」和「✅ Vite 已就绪」字样确认端口 1420 没被占用：lsof -ti:1420 | xargs kill -9
提示「port 1420 被占用」
粘贴这行命令：lsof -ti:1420 | xargs kill -9，然后再启动
窗口是白的 / 没内容
看终端里有没有显示「ready in xxx ms」，没有的话重做第 3 步
不能用语音输入
Mac：系统设置 → 隐私与安全性 → 麦克风 → 勾选 Terminal 或 Electron
功能一览
Desktop 把 CLI + Web 的功能都搬到了本地应用里，还额外加了：
免费模型推荐
别被 "12 家模型"吓到，先用免费的：
💡 策略：先用 GLM-4.7-Flash（完全免费），不够再切 DeepSeek，长文档用 MiMo。
常见问题
Q：omc: command not found 怎么办？
Mac 用户粘贴：export PATH="$HOME/Library/Python/3.9/bin:$PATH"
Q：简单任务卡住了？
加 --simple 跳过工作流直接执行：omc run --simple "你的任务"
Q：三种方式的配置互通吗？
完全互通，三种方式修改的是同一个 ~/.omc/config.json，任选其一配置即可。
Q：支持 Windows 吗？
支持，Python 3.9+ + pip install 即可，详见 Windows 安装指南。
Q：数据安全吗？
完全本地运行，代码不上传云端，API Key 仅存储在本地，安全审查由 SecurityReviewerAgent 自动执行。
开始你的第一次
以上所有教程及指令在 OMC 官网的“快速开始”下面都有介绍，你可以直接从那里复制指令，更方便：
https://vobc.github.io/oh-my-coder/#quickstart
试试看吧！有问题来 GitHub Issues 反馈，觉得有用就点个 ⭐ Star。
Oh My Coder - 国产首个多 Agent 编程框架，31 个专业 Agent，12 家国产大模型，完全本地运行，零成本起步。
官网： https://vobc.github.io/oh-my-coder
GitHub： https://github.com/VOBC/oh-my-coder
#vibecoding #OhMyCoder #AIAgents #DeepSeek

0G Labs

·

--

Pozitīvs

22M AI Tokenu dienā 🧠

$FET palīdzēja ieviest autonomos aģentus kartē. $0G parāda, kā tas izskatās, kad reālā aģentu izmantošana darbojas uz pārbaudāmas AI infrastruktūras.

Ghast AI Darbvirsma ir Web3 vietējais AI aģenta klients, ko nodrošina 0G decentralizētā aprēķinu tīkla.

Izmantošanas pieaugums ir interesantā daļa.

Ghast pārgāja no 4M tokeniem dienā aprīlī līdz 22M tokeniem dienā, ar 425M kopējo tokenu skaitu.

Tas ir īsts izmantošanas signāls AI aģentu kategorijā.

Ghast ir tuvāk funkcionējošam darbvirsmas aģentam nekā vienkāršam pārlūkprogrammas čatbotam. Tas apvieno čatu, programmēšanu un darbvirsmas automatizāciju vienā klientā, vienlaikus strādājot uz 0G Privātā Datora.

Katrs secinājums notiek iekš Trusted Execution Environment, tāpēc operators nevar izlasīt pieprasījumus vai izejas, kas pārvietojas caur sistēmu.

Lietotāja dati un aģenta atmiņas paliek ierīcē, tiek šifrēti pirms sinhronizēšanas uz 0G decentralizēto glabāšanu un paliek kontrolēti lietotāja makā.

Tas ir tīrāks veids, kā saprast 0G kaudzi darbībā: reāla izmantošana, privāta atmiņa un pārbaudāms aprēķins, kas strādā vienā aģenta produktā.

#0G #AIAgents

FET-4,34%

0G-6,58%

Deuphoncrator :

Bonjour, je voudrais savoir si ce token sont burn

Crypto Doctorx

·

--

ARC AI 🤖 Automatizācijas Slānis Web3

Pašreiz notiek klusa revolūcija kriptovalūtās.

Tas nav jauns tokens. Tas nav jauns ķēde. Tas ir visu automatizācija, kas iepriekš prasīja nepārtrauktu cilvēku uzmanību.

Arc AI veido infrastruktūru šai maiņai.

Ko Arc AI ļauj:

⚡ Autonomas AI aģenti: Ievies aģentus, kas uzrauga tavu portfeli, īsteno stratēģijas un reaģē uz tirgus apstākļiem — 24 stundas diennaktī, bez tevis pieskaroties.

📊 Krustplatformu inteliģence: Arc AI apkopo datus no ķēdēm, biržām un protokoliem — dodot tev pilnīgu ainu, ko neviens atsevišķs paneļa nevar sniegt.

🗣️ Dabiskā valoda uz on-chain rīcību: Pasaki aģentam, ko tu vēlies, vienkāršā valodā. Tas tulko nodomu izpildē. Nav nepieciešama kodēšana.

🛡️ WhaleScan: Reāllaika sekošana lielo maku kustībām starp ķēdēm. Uzzini, ko gudrā nauda dara, pirms tas parādās cenā.

Tirgotāji, kas uzvarēs nākamajā ciklā, nebūs tie, kas tirgojas visvairāk. Tie būs tie, kuru automatizācija ir visinteliģentākā.

Arc AI ir šī automatizācija.

arcai.com

#AIAgents #Web3
#AvaGenesis #ArcAI #CryptoAI

ARC-2,33%

UzVault

·

--

Skatīt tulkojumu

Stop scrolling if you’re still buying tokens based on hype. Something way bigger is happening today, June 1, 2026. 🚀

We are moving past humans trading crypto. Right now, autonomous AI agents are taking over and managing real on-chain capital completely on their own.

Here is what's happening:
●The AI Economy: Real AI programs are using stablecoins to pay for server power and execute complex trades with zero human help.
●Big Tech Backing: Giants like Cloudflare and Google are quietly building payment rails specifically for automated AI transactions.
●Massive Volume: Weekly transaction volume generated entirely by independent AI agents is already projected to blast past $100 Million this year.

The bottom line:
AI doesn't get tired, it doesn't panic-sell at 3 AM, and it trades with zero emotion. Networks hosting this infrastructure—like BNB Chain and Solana—are going to see a massive surge in organic utility fees. Stop chasing dead memecoins and look at the platforms actually hosting these bots. 📈

Are you looking at a future where AI completely runs the markets, or will human emotion always win?

#Write2Earn #AIAgents #XRP15WeekLow #CryptoAttacksDrop90PctInMay

·

--

🤖 AI Aģenti: Nākamā Web3 Evolūcija? Lielākā daļa cilvēku joprojām uzskata AI par čatbota vai satura ģeneratora. Bet nākamā lielā inovācija varētu būt AI aģenti, kas spēj tieši mijiedarboties ar blokķēdes tīkliem, viedajiem līgumiem un decentralizētām lietojumprogrammām. Iedomājieties AI aģentu, kas uzrauga tirgus 24/7, izpilda tirdzniecības stratēģijas, pamatojoties uz iepriekš noteiktiem noteikumiem, pārvalda portfeļa sadalījumu un reaģē uz tirgus apstākļiem reālā laikā. Atšķirībā no cilvēku tirgotājiem, AI aģenti nekad neguļ, nekad nepanikē un spēj apstrādāt milzīgas datu apjomas sekundēs. Vēl viena topošā lietošanas joma ir AI vadītas maki. Tā vietā, lai manuāli pārvaldītu darījumus, lietotāji varētu deleģēt rutīnas uzdevumus inteliģentiem aģentiem. Nākotnes AI maki varētu palīdzēt optimizēt gāzes maksas, automatizēt staking, pārbalansēt portfeļus, izsekot iespējām visos ekosistēmās un sniegt personalizētas rekomendācijas, pamatojoties uz lietotāju vēlmēm. Viedā līguma automatizācija ir vēl viena joma ar milzīgu potenciālu. AI aģenti varētu mijiedarboties ar decentralizētiem protokoliem, izpildīt nosacījumus darījumus, pārvaldīt likviditātes pozīcijas un automatizēt sarežģītus darba procesus vairākos blokķēdes tīklos. Tas varētu padarīt Web3 efektīvāku un pieejamāku ikdienas lietotājiem. Kad blokķēdes infrastruktūra un AI tehnoloģija turpina attīstīties, AI aģentu, decentralizēto tīklu un viedo līgumu automatizācijas kombinācija varētu pārveidot to, kā cilvēki mijiedarbojas ar Web3. Nākotne var nebūt par manuālu pārvietošanos pa blokķēdes lietojumprogrammām — tā var būt par inteliģentiem aģentiem, kas to dara mūsu vārdā. 🚀 AI aģenti varētu kļūt par tiltu starp sarežģītām blokķēdes sistēmām un plašu pieņemšanu. 💬 Vai jūs uzticētu AI aģentam pārvaldīt savu kripto portfeli, maku vai DeFi stratēģijas? 🔥 Komentējiet savas domas zemāk 👍 Patīk, ja esat bullish uz AI + Web3 🔁 Dalieties, lai pievienotos diskusijai #Aİ #Web3 #Crypto #Blockchain #AIAgents

🤖 AI Aģenti: Nākamā Web3 Evolūcija?

Lielākā daļa cilvēku joprojām uzskata AI par čatbota vai satura ģeneratora. Bet nākamā lielā inovācija varētu būt AI aģenti, kas spēj tieši mijiedarboties ar blokķēdes tīkliem, viedajiem līgumiem un decentralizētām lietojumprogrammām.

Iedomājieties AI aģentu, kas uzrauga tirgus 24/7, izpilda tirdzniecības stratēģijas, pamatojoties uz iepriekš noteiktiem noteikumiem, pārvalda portfeļa sadalījumu un reaģē uz tirgus apstākļiem reālā laikā. Atšķirībā no cilvēku tirgotājiem, AI aģenti nekad neguļ, nekad nepanikē un spēj apstrādāt milzīgas datu apjomas sekundēs.

Vēl viena topošā lietošanas joma ir AI vadītas maki. Tā vietā, lai manuāli pārvaldītu darījumus, lietotāji varētu deleģēt rutīnas uzdevumus inteliģentiem aģentiem. Nākotnes AI maki varētu palīdzēt optimizēt gāzes maksas, automatizēt staking, pārbalansēt portfeļus, izsekot iespējām visos ekosistēmās un sniegt personalizētas rekomendācijas, pamatojoties uz lietotāju vēlmēm.

Viedā līguma automatizācija ir vēl viena joma ar milzīgu potenciālu. AI aģenti varētu mijiedarboties ar decentralizētiem protokoliem, izpildīt nosacījumus darījumus, pārvaldīt likviditātes pozīcijas un automatizēt sarežģītus darba procesus vairākos blokķēdes tīklos. Tas varētu padarīt Web3 efektīvāku un pieejamāku ikdienas lietotājiem.

Kad blokķēdes infrastruktūra un AI tehnoloģija turpina attīstīties, AI aģentu, decentralizēto tīklu un viedo līgumu automatizācijas kombinācija varētu pārveidot to, kā cilvēki mijiedarbojas ar Web3. Nākotne var nebūt par manuālu pārvietošanos pa blokķēdes lietojumprogrammām — tā var būt par inteliģentiem aģentiem, kas to dara mūsu vārdā.

🚀 AI aģenti varētu kļūt par tiltu starp sarežģītām blokķēdes sistēmām un plašu pieņemšanu.

💬 Vai jūs uzticētu AI aģentam pārvaldīt savu kripto portfeli, maku vai DeFi stratēģijas?
🔥 Komentējiet savas domas zemāk
👍 Patīk, ja esat bullish uz AI + Web3
🔁 Dalieties, lai pievienotos diskusijai

#Aİ #Web3 #Crypto #Blockchain #AIAgents

minamium

·

--

Es esmu domājis par to, kā maksājumi lēnām pāriet prom no mums, cilvēkiem. Braiens Armstrongs nesen norādīja, ka autonomās AI aģenti drīz paši apstrādās darījumus, izmantojot stabilcoīnus, būtībā radot savu ekonomiku.

Tas ir pilnīgi loģiski, ja savieno punktus. Šiem aģentiem nav vajadzīgas bankas vai brīvdienas. Viņi vienkārši pārvieto vērtību nekavējoties un precīzi.

Coinbase jau ir pozicionējies šī pārejas priekšgalā. Viņu x402 maksājumu protokols vien pats ir apstrādājis vairāk nekā 75,4 miljonus darījumu pēdējās 30 dienās.

$USDC $ETH $SOL

#CryptoPayments #AIAgents #Stablecoins #Coinbase

·

--

Pozitīvs

Ko darīt, ja OctoClaw labāk saprotams kā stratēģisks izejas punkts, nevis vienkārši atsevišķs produkts?

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Lielākā daļa cilvēku skatās uz OctoClaw un redz:

🤖 AI Aģents
Noderīgs.
Inteliģents.
Produktīvs.

Un tieši to OpenLedger vēlas, lai lietotāji vispirms redzētu.

Bet lielāka iespēja var būt zem virsmas.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Vēsture māca, ka vistransformējošās tehnoloģijas bieži ir transportlīdzekļi kaut kam daudz lielākam.

Trojas zirgs nekad nebija mērķis.

Tas bija līdzeklis, lai piekļūtu tam, kas bija aiz sienām.

🏰

Tagad apsveriet OpenLedger caur šo prizmu.

Cilvēki ienāk caur:

🐙 OctoClaw

Bet kas paliek iekšā ekosistēmā ir:

⚡ Izstrādātāji
⚡ Darba plūsmas
⚡ Dati
⚡ Lietotāju aktivitāte
⚡ Kapitāla plūsmas
⚡ AI ekonomikas infrastruktūra

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Tas ir tas, kas padara projektu īpaši interesantu.

Visstiprākās ekosistēmas reti sāk ar ekosistēmas pašu mārketingu.

Tās sāk, piedāvājot pārliecinošu rīku.

Google paātrināja pieņemšanu caur Android.

Amazon sāka ar grāmatām.

Facebook sākās kā universitātes tīkls.

Produkta pievilkšana veicina dalību.

Ekosistēma iegūst ilgtermiņa vērtību.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Ko darīt, ja OctoClaw seko līdzīgai ceļam?

Nevis tikai kā AI aģents.

Bet kā vārti, kas piesaista būvētājus, lietotājus un ekonomisko aktivitāti plašākā tīklā.

Vīzija, kur:

🧠 Inteliģence
⚡ Izpilde
🌉 Kapitāla mobilitāte
💰 Maksājumi

darbojas savienotā ekosistēmā.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Iespējams, OctoClaw paliek tikai vēl viens AI aģents.

Bet, ja OpenLedger veiksmīgi īsteno savu vīziju, tirgus galu galā var atpazīt, ka pats aģents nekad nav bijis galvenais mērķis.

Tas bija mehānisms, kas iepazīstināja lietotājus ar daudz lielāku AI ekonomiku.

🐙 Rīks veicina pieņemšanu.
🏗️ Ekosistēma rada vērtību.

#OpenLedger #OctoClaw #AIAgents
#openledger $OPEN @OpenLedger

OPEN+9,49%

Rafayet Official:

But the larger opportunity may lie beneath the surface.

JackieHua

·

--

🤖 AI aģenti klusi kļūst par DeFi automatizācijas mugurkaulu — un $FET Fetch.ai ir vadošais infrastruktūras slānis ar reālām izvietojumiem, nevis solījumiem.

Gudrā nauda iekrāva pirms šī 15.8% kustības. On-chain uzkrāšanās modeļi bija skaidri — zems pārdošanas spiediens, pieaugoša maka aktivitāte, klasiskā momentum maiņa pirms pūļa ieradās.

AI-blokķēdes konverģences tirdzniecība ir agra. Piekrītat vai nepiekrītat?

#FetchAI #AIAgents #Crypto

FET-4,34%

Internet Computer

·

--

Raksts

Oh My Coder rokasgrāmata: 3 veidi, 3 minūtes, sākot no nulles, rakstīt kodu ar AI

Sāksim ar secinājumu
Oh My Coder piedāvā trīs lietošanas veidus: CLI komandrinda, Web interfeiss, Desktop aplikācija; visi trīs veidi dalās ar to pašu konfigurācijas failu, vari izvēlēties jebkuru un vēlāk jebkurā brīdī pāriet uz citu.
Ja vēlies ātrāko pieredzi → izvēlies CLI
Ja vēlies grafisko interfeisu → izvēlies Web vai Desktop
Ja vēlies pievienot API Key interfeisā → Web un Desktop to var izdarīt tieši, CLI izmanto komandas
Nākamais solis, darīsim to soli pa solim.
Pirmais solis: pārbaudi Python (visiem trim veidiem ir jāizdara!)
Neatkarīgi no tā, kuru veidu tu izvēlies, tev ir nepieciešams Python 3.9 vai jaunāks, atver termināli un pārbaudi:
Mac: nospied Command ⌘ + Space, ieraksti 'termināls', nospied Enter

Hitmans Lounge

·

--

Pozitīvs

OpenLedger ir bijis viens no interesantākajiem projektiem, ko esmu pēdējā laikā sekojis, un neliela testēšanas pozīcija, ko es ieņēmu pagājušajā nedēļā, lika man veltīt vairāk laika dokumentācijas izpētei.
Tas, kas piesaistīja manu uzmanību, nebija vēl viens AI stāsts.

Tas bija vienkāršs atklājums: lielākā daļa blokķēdes sistēmu joprojām implicit pieņem, ka aiz katras maku mijiedarbības ir cilvēks.

Jo vairāk es pētīju @OpenLedger un tās OpenLoRA arhitektūru, jo vairāk sāku domāt, kas notiks, kad tūkstošiem specializētu AI aģentu sāks piedalīties tajā pašā tīklā kopā ar cilvēkiem. Tas ir ļoti atšķirīgs koordinācijas uzdevums.

Tas ir ļoti atšķirīgs koordinācijas uzdevums.

Cilvēki apstājas, maina savas domas un pazūd stundām ilgi.

Programmatūra to nedara 🧐.

Ja OpenLedger izdosies savienot datu devējus, validētājus, lietojumprogrammas un AI aģentus vienā ekosistēmā, tad koordinācija var kļūt svarīgāka par pašu intelektu.

Es sākotnēji piegāju pie $OPEN ar nelielu skepsi, bet šis ir viens no pirmajiem projektiem, kas lika man domāt par tīkla organizāciju, nevis tikai modeļa veiktspēju.

Vēl pētot, bet man patīk virziens līdz šim. 🤖⚡

#OpenLedger #OPEN #AIAgents #BlockchainAI

OPEN+9,49%

Gulabo Jaan:

OpenLedger succeeds in connecting data contributors, validators, applications, and AI agents into one ecosystem

Teesmart

·

--

Raksts

AEF Seula & QuackAI lielā vīzija

QuackAI runā AEF Seulā 2026 par aģentu izpildi.
Kamēr visi runā par AI aģentiem, QuackAI veido reālos dzelzceļus, lai viņi varētu droši pārvietot naudu. 🚀
Pasākumā viņi diskutēja par reālajām aģentu ekonomikas vajadzībām: norēķini, verificēšana, uzticība un autonomas on-chain darbības.
Zemāk ir tas, ko Q402 piegādā:
• Viena paraksta izpilde
• Politiku aizsargāti bezgāzes maksājumi
• Verificējami uzticības kvītis
Tagad dzīvo vairākās ķēdēs, tostarp Scroll, BNB Chain utt.
Nākotnē daudzi ikdienas maksājumi vairs netiks veikti manuāli. Jūsu AI aģents tos apstrādās iekšējās robežās, kuras jūs iestatāt.

Q-0,01%

Kol Nicky

·

--

Vairums cilvēku nesaprot, ka maksājumu sistēmas, ko izmanto cilvēki, ir fundamentāli nesaderīgas ar mašīnu ekonomikām. Cilvēki tolerē abonementus. Mašīnas nē. Cilvēks var maksāt par pakalpojumu reizi mēnesī un par to nemaz nedomāt. AI aģents darbojas savādāk. Tam var būt nepieciešams: ➠ piekļūt datiem ik pēc dažām sekundēm ➠ iegādāties skaitļošanas jaudu pēc pieprasījuma ➠ nepārtraukti izsaukt API ➠ pārbaudīt informāciju reālā laikā ➠ dinamiski koordinēt resursus Ekonomika ir pilnīgi cita. Izpildes slāņi ir svarīgi. AI aģentiem nepieciešama milisekunžu līmeņa, maksā par resursu ekonomika. Nevis ikmēneša rēķini. Nevis kredītkartes formas. Nevis abonementu pārvaldības paneļi. Mašīnu ekonomikām nepieciešama infrastruktūra, kas ļauj vērtībai pārvietoties tikpat efektīvi kā informācijai. Tieši šeit kripto-native mikro maksājumu sliedes kļūst svarīgas. Slēptā atziņa ir tāda, ka AI aģenti neoptimizē ērtībai. Viņi optimizē efektivitātei. Autonomai sistēmai nevajag pārmaksāt par resursiem, kurus tā neizmanto. Tā vēlas precīzu patēriņam balstītu cenu veidošanu. Maksāt tikai par to, kas nepieciešams. Tieši tad, kad tas nepieciešams. Tāpēc mikro maksājumi kļūst par pamata infrastruktūru. Nevis vienkārši maksājumu funkcija. Ekonomikas koordinācijas mehānisms. Kā aģentu aktivitāte mērogos globāli, katru sekundi var notikt miljoniem mikrotransakciju starp: ➠ AI aģentiem ➠ API ➠ skaitļošanas pakalpojumu sniedzējiem ➠ datu tīkliem ➠ verifikācijas pakalpojumiem Tradicionālās maksājumu sistēmas netika veidotas šādai videi. Kripto-native noregulējums tika. Likviditāte seko efektivitātei. Un mašīnu ekonomikas ir, iespējams, visnoturīgākā efektivitātes virzīta tirgu izpausme, ko mēs jebkad esam redzējuši. AI nākotne nav tikai inteliģence. Tā ir ekonomikas koordinācija mašīnu ātrumā. Un mikro maksājumu infrastruktūra var kļūt par vienu no svarīgākajām slāņiem, kas atbalsta šo pāreju. @JustinSun #Aİ #crypto #AIAgents #Web3 #TRONEcoStar

Vairums cilvēku nesaprot, ka maksājumu sistēmas, ko izmanto cilvēki, ir fundamentāli nesaderīgas ar mašīnu ekonomikām.

Cilvēki tolerē abonementus.

Mašīnas nē.

Cilvēks var maksāt par pakalpojumu reizi mēnesī un par to nemaz nedomāt.

AI aģents darbojas savādāk.

Tam var būt nepieciešams:
➠ piekļūt datiem ik pēc dažām sekundēm
➠ iegādāties skaitļošanas jaudu pēc pieprasījuma
➠ nepārtraukti izsaukt API
➠ pārbaudīt informāciju reālā laikā
➠ dinamiski koordinēt resursus

Ekonomika ir pilnīgi cita.

Izpildes slāņi ir svarīgi.

AI aģentiem nepieciešama milisekunžu līmeņa, maksā par resursu ekonomika.

Nevis ikmēneša rēķini.

Nevis kredītkartes formas.

Nevis abonementu pārvaldības paneļi.

Mašīnu ekonomikām nepieciešama infrastruktūra, kas ļauj vērtībai pārvietoties tikpat efektīvi kā informācijai.

Tieši šeit kripto-native mikro maksājumu sliedes kļūst svarīgas.

Slēptā atziņa ir tāda, ka AI aģenti neoptimizē ērtībai.

Viņi optimizē efektivitātei.

Autonomai sistēmai nevajag pārmaksāt par resursiem, kurus tā neizmanto.

Tā vēlas precīzu patēriņam balstītu cenu veidošanu.

Maksāt tikai par to, kas nepieciešams.

Tieši tad, kad tas nepieciešams.

Tāpēc mikro maksājumi kļūst par pamata infrastruktūru.

Nevis vienkārši maksājumu funkcija.

Ekonomikas koordinācijas mehānisms.

Kā aģentu aktivitāte mērogos globāli, katru sekundi var notikt miljoniem mikrotransakciju starp:
➠ AI aģentiem
➠ API
➠ skaitļošanas pakalpojumu sniedzējiem
➠ datu tīkliem
➠ verifikācijas pakalpojumiem

Tradicionālās maksājumu sistēmas netika veidotas šādai videi.

Kripto-native noregulējums tika.

Likviditāte seko efektivitātei.

Un mašīnu ekonomikas ir, iespējams, visnoturīgākā efektivitātes virzīta tirgu izpausme, ko mēs jebkad esam redzējuši.

AI nākotne nav tikai inteliģence.

Tā ir ekonomikas koordinācija mašīnu ātrumā.

Un mikro maksājumu infrastruktūra var kļūt par vienu no svarīgākajām slāņiem, kas atbalsta šo pāreju.

@Justin Sun孙宇晨 #Aİ #crypto #AIAgents #Web3 #TRONEcoStar

Kol Nicky

·

--

Raksts

AI aģentiem ir nepieciešami maki tāpat kā cilvēkiem ir nepieciešamas banku konti

Lielākā daļa cilvēku ir vērsti uz to, lai padarītu AI aģentus gudrākus.
Bet intelekts nav lielākais ierobežojums.
Ekonomiskā piekļuve ir.
AI aģentiem ir nepieciešami maki tāpat kā cilvēkiem ir nepieciešamas banku konti.
Bez makiem aģenti nevar:
➠ veikt darījumus
➠ maksāt par pakalpojumiem
➠ piekļūt resursiem
➠ koordinēt ekonomiski
➠ pārvaldīt kapitālu
➠ piedalīties digitālajos tirgos
Tie paliek atkarīgi no sistēmām.
Tāpēc B.AI aģenta maku ir svarīgāk nekā sākumā šķiet.
Tas nav tikai kripto maks.
Tas ir finanšu vidējais slānis autonomai inteliģencei.

TRX-1,88%

Kol Nicky

·

--

Drošība kļūst par pavisam citu izaicinājumu, kad AI aģenti sāk darboties autonomi.

Lielākā daļa cilvēku koncentrējas uz to, ko aģenti var darīt.

Ļoti daži pievērš uzmanību tam, kas notiek, ja šie aģenti tiek apdraudēti.

Tāpēc B.AI aģenta maku arhitektūrai ir pelnīta uzmanība.

Maks prioritizē:
➠ vietējo šifrēšanu
➠ ofline atslēgu aizsardzību
➠ privāto atslēgu izolāciju
➠ neielādētas akreditācijas

Pirmajā skatījumā tas izklausās kā standarta drošības funkcija.

Tā nav.

Tas ir infrastruktūra autonomai izpildei.

Izpildes slāņi ir svarīgi.

Tradicionālie maki tika izstrādāti ap cilvēkiem.

Cilvēki var atpazīt aizdomīgu aktivitāti.
Cilvēki var apturēt darījumus.
Cilvēki var reaģēt uz draudiem.

AI sistēmas darbojas savādāk.

Tās izpilda nepārtraukti.

Tas nozīmē, ka apdraudētas akreditācijas var radīt eksponenciāli lielākus riskus.

Slēptais izaicinājums autonomajiem aģentiem ir tas, ka tie ievieš pilnīgi jaunas uzbrukuma virsmas.

Uzbrucējs vienkārši neizsūc aktīvus.

Viņi potenciāli iegūst piekļuvi sistēmai, kas spēj darboties neatkarīgi.

Tas ir daudz lielāks draudu modelis.

Kad AI aģenti sāk pārvaldīt:
➠ kapitālu
➠ likviditāti
➠ darba plūsmas
➠ darījumus
➠ piekļuvi pakalpojumiem

drošība kļūst par pamatinfrastruktūru.

Nevis opciju funkcija.

Jo uzticība autonomām sistēmām ir atkarīga no aktīvu un atļauju aizsardzības, ko šīs sistēmas kontrolē.

AI nākotne netiks definēta tikai ar inteliģenci.

Tā tiks definēta arī ar drošības arhitektūru.

Un projekti, kas būvē abus slāņus vienlaikus, var iegūt ievērojamu priekšrocību, paplašinoties autonomajām ekonomikām.

@Justin Sun孙宇晨 #Web3 #security #AIAgents #Tron #TRONEcoStar

aiagents

很多人低估了AI真正的商业价值

Oh My Coder 上手教程：3 种方式，3 分钟，从零开始用 AI 写代码

Oh My Coder rokasgrāmata: 3 veidi, 3 minūtes, sākot no nulles, rakstīt kodu ar AI

AEF Seula & QuackAI lielā vīzija

AI aģentiem ir nepieciešami maki tāpat kā cilvēkiem ir nepieciešamas banku konti

Populāras tēmas