23 ديسمبر 2024
شهد قطاع الذكاء الاصطناعي اللامركزي نموًا غير مسبوق في عام 2024. وفقًا لـ PitchBook: استثمر المستثمرون 436 مليون دولار في هذا المجال، مما يمثل زيادة تقارب 200% مقارنة بعام 2023.
كما يتزامن هذا الارتفاع مع القيمة السوقية المذهلة للسوق العالمي للذكاء الاصطناعي البالغة 214 مليار دولار هذا العام. يعيد تقارب الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين تشكيل كيفية تطوير هذه التقنيات والوصول إليها ونشرها. لكن هل الذكاء الاصطناعي اللامركزي أكثر من مجرد اتجاه مضاربي؟
تحليل الذكاء الاصطناعي اللامركزي
يدمج الذكاء الاصطناعي اللامركزي الذكاء الاصطناعي في أنظمة تركز على الملكية الموزعة، والحكم، والتعاون. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، التي غالبًا ما تكون مركزية، يعمل الذكاء الاصطناعي اللامركزي من خلال أطر عمل غير موثوقة.
يستثمر المستثمرون في هذا الاتجاه الآن أكثر من أي وقت مضى، حيث جمعت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي أموالًا أكثر هذا العام مقارنة بالسنوات الثلاث السابقة مجتمعة.
كذلك تُظهر مشاريع مثل SingularityNET هذا النموذج من خلال تمكين إنشاء ومشاركة واستثمار خدمات الذكاء الاصطناعي. في مارس 2024، أعلنت SingularityNET وFetch.ai وOcean Protocol خططًا لدمج رموزها.
قال جواد أشرف، الرئيس التنفيذي لشركة Vanar في مقابلة مع BeInCrypto: "مستخدمي العملات الرقمية بالفعل مهتمون بامتلاك أصولهم وبياناتهم، لذا فإن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يناسب تمامًا من خلال تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون مباشرة لكل مستخدم. والأكثر إثارة، في العملات الرقمية، يمكنك أن تمتلك ملكية مشتركة لهؤلاء الوكلاء. تخيل DAO يمتلك بشكل جماعي ذكاءً اصطناعيًا يدير خزينته، أو مجموعة تمول فنان ذكاء اصطناعي لإنشاء NFTs فريدة. الأمر يتعلق بدمج ذكاء الذكاء الاصطناعي مع شفافية وعدالة بلوكتشين."
كما يُعتبر التكامل السلس بين بلوكتشين والذكاء الاصطناعي دافعًا رئيسيًا آخر. يوفر بلوكتشين تخزينًا آمنًا للبيانات، بينما يعالج الذكاء الاصطناعي البيانات ويولد رؤى. يعزز الابتكار المدفوع بالمجتمع وجاذبية الملكية المشتركة من تبنيه.
التحديات والمخاطر في الذكاء الاصطناعي اللامركزي
رغم وعودها، تواجه الذكاء الاصطناعي اللامركزي تحديات كبيرة. تظل القابلية للتوسع عقبة تقنية حيث تكافح البنية التحتية الحالية للبلوكشين للتعامل مع متطلبات الذكاء الاصطناعي المكثفة للموارد بكفاءة.
تطرح الثقة والحوكمة أيضًا تحديات. تعتبر آليات الشفافية والمساءلة حاسمة لتعزيز هذه الثقة.
قال تشي زانغ، الرئيس التنفيذي لشركة كايت AI، في مقابلة مع BeInCrypto: "توسيع مجموعات البيانات والنماذج الكبيرة عبر الشبكات اللامركزية دون المساس بالأداء هو عقبة كبيرة".
تعقد مخاوف الخصوصية البيانات تبني الذكاء الاصطناعي. وجدت دراسة حديثة أجرتها إنفورماتيكا أن 40% من قادة البيانات حددوا خصوصية البيانات وحمايتها كتحديات كبيرة في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب أن تعالج الأطر هذه القضايا لكسب ثقة المستخدمين على نطاق واسع.
يشرح أشرف: "مفهومياً، واحدة من أصعب القضايا هي الثقة. يتطلب الذكاء الاصطناعي اللامركزي من الناس الثقة ليس فقط في الذكاء الاصطناعي ولكن في الشبكة بأكملها التي تديره، مما يعني أن الأطر تحتاج إلى آليات واضحة وشفافة للمساءلة واتخاذ القرار".
يجب أن يظهر الذكاء الاصطناعي اللامركزي فائدته للتجاوز المضاربات المدفوعة بالتجزئة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية تحليل البيانات الطبية الحساسة بأمان دون مركزيتها.
تقدم الأسواق المالية حالة استخدام عملية أخرى. يؤكد مارك ستوكيتش، رئيس الذكاء الاصطناعي في بروتوكول أواسيس، على دور وكلاء الذكاء الاصطناعي الممكّنين للخصوصية في توليد إشارات التداول. تحمي هذه الوكلاء البيانات الحساسة بينما تساهم في الذكاء الجماعي. وفقًا له، يكمن المفتاح في بناء شيء يظل ذو قيمة بمجرد أن يهدأ الضجيج.
التحرك نحو المستقبل
تشير توقعات فوربس إلى أن السوق العالمي للذكاء الاصطناعي سيصل إلى 1,339 مليار دولار بحلول 2030، وهو صعود مذهل من 214 مليار دولار هذا العام. يبرز هذا النمو الفرصة للأنظمة اللامركزية للتوسع جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي التقليدي.
يتصور ستوكيتش أن هذه التقنيات ستشغل المدن الذكية، والأدوات المالية، والشبكات التعاونية. يمكن أن تحول هذه الحالات الاستخدامية الصناعات من خلال إعطاء الأولوية للخصوصية والكفاءة وملكية المستخدم.
قال ستوكيتش في مقابلة مع BeInCrypto: "هذا ليس مجرد نظري. نحن نرى تطبيقات حقيقية حيث توفر الشبكات اللامركزية قوة حوسبة لا يمكن الوصول إليها بطريقة أخرى. أيضًا، لدينا أخيرًا بعض الاهتمام من خارج عالم العملات المشفرة. نحن نرى دكتوراه في الذكاء الاصطناعي كمؤسسين لشركات العملات المشفرة. هؤلاء ليسوا مجرد مواطنين أصليين في العملات المشفرة يحاولون القفز على عربة الذكاء الاصطناعي، بل هم خبراء في الذكاء الاصطناعي الذين يدركون إمكانات البلوكشين لحل المشكلات الأساسية في المجال".
لتحقيق إمكاناتها، يجب على الذكاء الاصطناعي اللامركزي إعطاء الأولوية للتطبيقات الواقعية والبنية التحتية المستدامة. مشاريع مثل OG Labs وWarden Protocol تمهد الطريق، وتظهر ما هو ممكن عندما تتفوق الفائدة على الضجة.
قال ديفيد بينجر، الرئيس التنفيذي لـWarden Protocol، في مقابلة مع BeInCrypto: "يجب على الذكاء الاصطناعي اللامركزي إعطاء الأولوية للتنمية العادلة من خلال ترميز البيانات والمساهمات النموذجية لتحفيز المشاركة الواسعة مع تقليل الاعتماد على الجهات المركزية. يمكن لحالات الاستخدام الواقعية، مثل تنفيذ استراتيجيات DeFi، وإدارة سلسلة التوريد اللامركزية، والتشخيصات الصحية التي تحافظ على الخصوصية، أن تظهر فائدتها العملية. تطوير أطر عمل قابلة للتشغيل البيني التي تمكن من عمليات الذكاء الاصطناعي السلسة عبر سلاسل الكتل المتعددة ضروري لتعزيز التوسع والاعتماد الواسع."
يكون الذكاء الاصطناعي اللامركزي في لحظة حاسمة. يجب أن يواجه نموه السريع وإمكاناته الواعدة تحديات كبيرة. يمثل كل من اتجاه مضاربي وتكنولوجيا تحويلية.
يدفع نموه الخصوصية، الشفافية، والابتكار التعاوني. يكمن الاختبار الحقيقي لهذا القطاع في ما إذا كان يمكنه تقديم تطبيقات عملية وتحويلية.