@PINAI_IO
正开发全球首个开源个人智能网络（PIN），使AI开发者能够提供如购物、组织旅行、规划财务等非常日常化和实用的AI服务。
日前刚刚完成了1000w美金种子轮融资，a16z 、CSX、Hack VC、Blockchain Builders Fund（斯坦福区块链加速器）等一众知名VC和天使投资人参与了本次投资。
该项目团队来自以太坊核心研究、谷歌大脑、斯坦福大学、麻省理工学院和卡内基梅隆大学
那么作为AI基础设施的PIN AI为什么会获得A16Z和斯坦福的双重青睐呢
项目背景
在过去的一年中，随着ChatGPT和类似AI工具广泛采用并展现出令人印象深刻的能力，区块链行业对如何将加密原语与AI结合的关注不断增加。Crypto × AI领域应运而生。在基础设施方面，已有许多项目专注于提供去中心化计算、数据可用性/存储和可验证推理等服务。在应用程序方面，出现了AI预测市场、交易代理和DAO机器人等实验。绝大多数应用程序都专注于帮助用户理解和交互web3协议。虽然这是一个重要且不断增长的用例，但仍具有一定的局限性
与此同时，AI行业正在蓬勃发展。生活在湾区，我们亲身目睹了AI领域建设所带来的兴奋与活力。许多朋友，包括优秀的工程师和科学家，已经辞去全职工作，开始创建AI项目。在基础设施方面，已经有一些成功的项目提供了全新且必要的服务，例如向量数据库、评估服务和模型路由服务。然而在应用程序方面，尽管有很多炒作，许多资金充足的项目仍难以找到市场契合度并广泛采用。核心问题在于，AI应用需要上下文数据才能提供有用的推理服务，而没有这些数据，提供比最新版本的ChatGPT更有用的服务几乎是不可能的。
此外，大型AI实验室迅速吸收开源构建者的优质创新，实际上在新项目诞生之初就将其扼杀或吸收，而大型科技公司则试图垄断AI服务的访问权限
而PIN AI解决了这些问题，从一个不同的道路构建PIN AI：创建一个开放的AI网络，访问海量上下文数据，使AI构建者能够创建各种有用的AI应用程序。PIN根植于开源AI和以太坊，具有三个基础层：个人数据（注重隐私和数据所有权）、个人AI（在私人设备上实用且值得信赖的伴侣AI）和外部AI（一个开放的AI服务市场）
项目简介
PIN AI 是一个开源的个人AI平台，通过整合开源的人工智能和区块链技术，开辟个人数字体验的新领域，保护数据所有权和隐私
PIN AI 设计思路
简单来说，PIN AI = AI + DePIN
PIN AI 网络由两种 AI 构成：
个人 AI（Personal AI）：个性化的 AI Agent，可实时适应用户偏好。它是用户与代理服务的连接点，有点像协调员。用户可将其下载到手机或电脑设备上使用。
代理服务（Agentic Services）：针对 Web2 平台在链上构建的 AI Agent，可在一些顶级 Web2 平台上执行任务，执行过程和完成情况记录在区块链上
官方还提到了外部 AI（External AI），可能在未来支持与其他 LLM 或 Web2 AI Agent 的交互。
PIN AI 架构核心：
PIN Protocol，一种 DePIN 分布式数据存储网络，任何人都可以将自己的设备与网络相连接，分享数据。集成了基于 BERT 的模型，可在处理用户数据的各个阶段对数据匿名化，确保隐私并符合数据保护法规。
个人 AI 建立在其中。一方面为个人 AI 提供个性化数据，另一方面为代理服务提供最相关数据。
PIN Protocol 由三个组件构建：
1.私有存储和计算层：分布式存储数据，安全地存储用户分享的设备数据（包括照片、视频等），并使最相关的数据随时可供个人 AI、代理服务使用。用户可将自己的设备连接至该网络，提供设备数据，获得原生代币 $PIN 奖励。
2.数据连接器：使用 zk 技术来跟踪和验证连接到网络的用户数据。我认为相当于 PIN 网络的节点，节点运营商需要质押 $PIN 代币去做验证，而一些代币持有者可以质押代币到节点，二者都能获得代币质押奖励。
3.代理链接：旨在将个人 AI 与代理服务相匹配。由代理注册表和交易机制构成，前者用于跟踪性能指标，而后者“思考”如何将个人 AI 与代理服务相匹配（基于每个代理服务的成本、性能和完成质量）
用户使用模式/业务逻辑：
在用户使用时，提出某个具体需求后，PIN AI 会按照以下步骤来进行：
步骤一：个人 AI —— 收集用户提出的需求
用户向个人 AI 提出需求，个人 AI 将需求转交至 PIN Protocol
步骤二：PIN Protocol —— 做任务执行前准备
拆解用户意图为具体步骤，找到最适用和性价比最高的代理服务，检索最相关数据，提供给代理服务。（如果涉及多个 Web2 平台，则需将意图分拆给不同的代理服务）
步骤三：代理服务 —— 执行具体的步骤
步骤四：PIN Protocol —— 向用户反馈结果
毕竟日常生活需求大多时候需要金钱交易，在 PIN AI 中，资金流向应是：
用户向 PIN Protocol 支付 Gas 费用（个人猜测可能是为了激活本次意图交易）。由于 PIN Protocol 先拆解了用户意图，再索引和发送了与意图最相关的数据给代理服务，所以代理服务完成任务执行后，会将部分服务费作为小费回馈给 PIN Protocol。
所以，PIN Protocol 和代理服务都可以从用户给的服务费中抽成。
团队背景
该项目团队来自以太坊核心研究、谷歌大脑、斯坦福大学、麻省理工学院和卡内基梅隆大学
Davide Crapis - 联合创始人
区块链协议设计背景，有一部分 AI 背景
曾在 Lyft 担任高级数据科学家，设计和实施了激励分配算法，每年向乘客和司机发放 xx 美元的增长激励。后来辞职后有一段时间是独立研究员，研究激励方案和代币分配。在创立 PIN AI 之前，他在以太坊基金会担任“稳健激励”方向的研究科学家。
曾开发过一个“消费者对投资/信贷产品利率敏感度”的机器学习模型，还曾在哥伦比亚商学院担任了四年机器学习方向的研究员和导师。加入过 Web2 开发者社区“南方公园”，探索大语言模型与区块链交叉领域
Ben Wu - 联合创始人
运营背景，可能提供战略方向和 AI 产品 Idea
麻省理工毕业，Y Combinator 校友。在创立 PIN AI 之前，在雅虎的战略数据解决方案部门担任数据库和运营总监，负责大规模数据项目的运营和管理。
Bill Sun - 联合创始人、首席科学家
量化交易和 AI 背景
斯坦福大学数学博士，曾在 Google DeepMind 做 AI 研究。曾在一家华尔街资管公司做人工智能/量化交易股票投资经理。创建了 AI 研究组织 AI+Club，创建了 AI 技术社区 AGI House。a16z scout fund 的天使投资人。他也是 Generative Alpha 的创始人，做企业级 AI 解决方案
项目阵容与融资
AI 基础设施公司 PIN AI 完成 1000 万美元 pre-seed 轮融资，a16z CSX、Hack VC、Blockchain Builders Fund（斯坦福区块链加速器）、Illia Polosukhin（NEAR Protocol 创始人）、Anagram/Lily Liu（Solana 基金会主席）、Symbolic Capital（Polygon 联合创始人）、Evan Cheng（Mysten Labs/SUI CEO）、dcbuilder（Worldcoin 基金会）、Foresight Ventures（The Block 母公司）、Nomad Capital、Tim Shi（Cresta 联合创始人）、Ben Fisch（Espresso CEO）、Scott Moore（Gitcoin 联合创始人）、Alumni Ventures 和 Dispersion Capital 等参投。
总结：
第一次工业革命，机械释放了双手；
第二次工业革命，电力打破了日夜的界限；
第三次工业革命，互联网融合了虚实的边界。
AI 的出现被普遍认为是第四次工业革命的标志，而 AI Agent 是这场探索旅途中的船票，我们每个人都能登上这艘前往“人机交互”未来的巨轮。
在过去几十年里，互联网上每天都在发生大量的活动和产生海量的数据，然而，用户却没有掌握对这些数据的所有权。
iPhone16 刚刚发布，带来了 Apple Intelligence，但 PIN AI 有机会建立一个比 Apple Intelligence 更加开放的 AI Agent 生态系统。
在这其中，开发者可以通过开发创新的 Web2 平台代理服务获得奖励，这会催生出性能和质量越来越高的 AI Agent，引发创新浪潮。
而数十亿的手机用户不仅可以使用个性化的个人 AI，还可以分享设备数据来获得奖励。
用户的数据支撑起整个 PIN AI 生态，这就是用户的力量，也正是 Web3 的起点——去中心化和所有权
PIN AI 作为是一个开放式的 AI 网络平台，致力于提供个性化的 AI 体验。得益于 a16z Crypto 的支持和种子轮融资 1000 万美元的背书，PIN AI 已经吸引了多家知名投资机构，包括斯坦福区块链加速器、Hack VC 等，同时有多位知名 Web3 人士作为天使投资人，如 NEAR 创始人 Illia Polosukhin 和 Solana 基金会主席 Lily Liu。
PIN AI 的设计旨在与用户日常生活深度结合，其个性化体验和去中心化架构迎合了 Web3 用户对隐私和实用性的双重需求。相较于传统的 AI 工具，PIN AI 为用户提供了价值更高的服务体验，用户也能通过将设备数据贡献给网络而获得 $PIN 代币奖励，进一步增强了用户的粘性。
此外，PIN Protocol 的多层架构和去中心化的激励机制，将吸引更多开发者和节点加入网络，扩展服务的多样性和覆盖范围。
PIN AI 的技术架构和应用场景使其在 Web3 和 AI 交汇的赛道上极具吸引力，潜力巨大
