今日、科学技術の急速な発展に伴い、人工知能 (AI) は社会の進歩を促進する重要な力となっています。最近、AI の将来の発展に関する一連の議論が広く注目を集めており、その中で分散化の概念が AI の将来における重要なトレンドの 1 つとみなされています。専門家は、分散化によって AI テクノロジーの民主化が促進されるだけでなく、データ セキュリティとプライバシー保護も強化できると考えています。 AI テクノロジーの発展には集中システムへの依存が伴い、データのセキュリティとプライバシーにおいて多くの問題が発生しています。テクノロジーの進歩とアプリケーションシナリオの拡大に伴い、ますます多くの専門家や開発者が分散型ソリューションを模索し始めています。分散型 AI システムとは、データ処理と意思決定のプロセスを単一の中央サーバーに集中させるのではなく、複数のノードに分散できることを意味します。このモデルは、単一制御点への依存を軽減し、それによってハッキングや悪用のリスクを軽減すると期待されています。