サブネットとは？
Bittensor はインテリジェンスのオリンピックです🥇

Bittensor サブネットワーク (サブネット) は、AI の大きな問題を解決します:
• 分散型トレーニング
• モデルの微調整
• 不正検出
• タンパク質の折り畳みなど
(+ オープンソース)

サブネット所有者は、特定の問題を解決するためにゲーム (チャレンジ) を設計します。

マイナーは作業を行う Bittensor のアスリートです。

バリデーターは、サブネットのルール (インセンティブ メカニズム) に従って勝者にスコアを付ける審査員です。

最も優れた貢献者は $TAO で報酬を受け、デジタル商品の測定可能な出力を作成します。

Bittensor サブネットは、人間の創意工夫を測定可能な分散型デジタル商品に変換し、インテリジェンスの経済を再定義します。

SN19
- ほぼすべての Web2 (Grok 以外) よりも高速な推論
- トレーニングが簡素化され、コーディング スキルなしで LLM をトレーニング
- ネットワーク マイナーを搭載した独自のサーバーレス分散モデルをデプロイ

今週のエピソードのすべて: https://t.co/IbWXtQ3fR5

https://t.co/6kOzeUJBFF

@namoray_dev @mogmachine @const_reborn

ビッテンソールの聖杯：許可不要、信頼不要、インセンティブ付き >> 分散トレーニング。

ビッテンソールの二つのサブネットが、この最前線を開拓する世界初の試みにどのように取り組んでいるかを深掘りします。

YT+ Spotifyでのフルエピソード:
https://youtu.be/IHSotxGHP70

https://x.com/opentensor/status/1854614807636582751/photo/1

「混沌の端での知性」 — Bittensorの格言。

SN36: 画期的な研究と神秘的な計算現象の交差点で形成され、ルール30とセルオートマトンの可能性に駆動される。

@WOMBO @KeithSingery

SpotifyとYTでの全エピソード:

プレビュー：@WOMBOによる新しいサブネットアナライザーツールについて、@KeithSingery、@benzion_b、@const_rebornとの最新エピソード

このエピソードのトピック:

- AIにおけるセルオートマタとルール30の可能性
- 消費者ハードウェア向けの手頃なAIのためのモデル圧縮：SN39
- SN36における兆行データセットのイニシアチブ
- バリデーターの多様性と分散型エコシステムの成長

まだご覧になっていない方は、ぜひご覧ください。

分散型 AI が Bittensor 革命と出会う。このドキュメンタリーでは、Bittensor の活発なドメイン開発者、ビルダー、愛好家のコミュニティによって分散型 AI がどのように形作られるかが紹介されています。

https://www.youtube.com/watch?v=reJiNaqJIfg

Isabella と @xavi3rlu は、@acm_ccs で Bittensor のフリーライダー問題の解決に関する論文を発表し、素晴らしい時間を過ごしました。

私たちは、セキュリティの第一線の専門家やイノベーターと交流し、メンバーシップ推論攻撃と差分プライバシーの最先端の進歩について調査しました。

Bittensor の Subnet 10 は、分散型の AI 駆動型利回り集約に取り組んでいます。

予測モデリング、シナリオ分析、自動リバランスにより、よりスマートな最適化が実現します。

ディスカッションの全容は YouTube と Spotify でご覧いただけます。

https://youtu.be/tuA0xJhIzwA https://x.com/opentensor/status/1847613897395597789/video/1

Bittensor の EVM 互換性はゲームチェンジャーです。開発者は Solidity、Truffle + Metamask などのツールを使用してスマート コントラクトを展開できます。

Bittensor は AI と従来の DeFi を新しい方法で橋渡しします。

ユーザー向けのアプリやステーキング プロトコルが増えることを期待しています。

ステーキング プール、流動性ステーキング、その他について考えてください。開発者のイノベーションが拡大します。

詳細: https://t.co/j3811UbdDe
#EVM#Bittensor

私たちの@opentensor研究者たちが@acm_ccs会議で彼らの論文「Bittensorにおけるフリーライダー問題の解決」を発表するために参加します。これは分散型AIにおける重みコピーの問題に取り組んでいます。

https://www.sigsac.org/ccs/CCS2024/program/schedule.html

バイアスのない AI -- 大規模

サブネット 4 で実行される、真にオープンな大規模推論。Bittensor エコシステムを搭載。

YouTube と Spotify で全エピソードを視聴: https://youtu.be/IYhbTgEY7h8 https://x.com/opentensor/status/1845102371719844331/video/1

Bittensor のサブネットについてもっと知りたいですか?

@MacrocosmosAI が 5 つのユニークなサブネットのメジャー アップデートを発表するのをご覧ください:
- SN1 - テキスト プロンプト 🧠
- SN9 - 事前トレーニング 🛠️
- SN13 - データ スクレイピング 📚
- SN25 - タンパク質の折り畳み 🧬
- SN37 - 微調整 🎛️

この分野に不慣れな場合は、このビデオが分散型 AI で何が起こっているかを知る良い入門書になるかもしれません。
@WSquires + @Macrocrux によるプレゼンテーション

エピソード 19 の完全版は、Youtube と Spotify でご覧いただけます
#Bittensor#DecentralizedAI $TAO

新しいサブネットが登場: @fish_datura による GPU レンタル。バリデーターとユーザー向けにスケーラブルなコンピューティング リソースを提供します。$TAO でお支払いいただけます。

+ Bittensor v8.0.0 の新しい CLI と SDK の CTO デモをご覧ください。

エピソード 20 ですべてをご覧ください。Spotify と YouTube でご利用いただけます。

https://youtu.be/Xbf_h2bIjxA

Bittensor v8.0.0 へようこそ!
// 新しい btcli と btsdk!

最初から書き直され、チェーンへの同時呼び出しを使用する asyncio をベースにした超高速パフォーマンス アップグレード。

再設計されたインターフェイスは、チェーンとのインターフェイスとして最も高速かつ美しい方法です。

Rust で記述され、新しい btcli 内で使用される新しい SCALE デコーダーである bt-decode をチェックしてください。これにより、デコード速度が最大 40 倍向上します!

++ さらに! 今すぐ btcli を更新してください。

完全なリリース ノートは、こちら + 完全に更新された開発者ドキュメントを参照してください:

AI の歴史が作られる

Bittensor での分散トレーニング

@MacrocosmosAI + @manifoldlabs + @const_reborn で実現

SN38 での分散型 LLM トレーニングへの取り組み、Bittensor での子ホットキーと EVM の互換性の理解?

今週の Novelty Search:
https://youtu.be/V2CVx8hGR7M

Bittensor ネットワークで TAO を管理するには、Ledger を設定します。

(手順)

https://docs.bittensor.com/staking-and-delegation/using-ledger-hw-wallet

Subnet 24 @omegalabsai は、同じモデルでテキスト、オーディオ、ビデオの Any-to-Any を処理することで AI 機能を拡張しています。

同社の新しい Focus アプリは、モデル トレーニングの向上のためにユーザーが作業アクティビティに貢献するよう促します。

エピソードの全編を見る: https://youtu.be/1Y1tydxW-Wg

dTAO 競合テスト 1.0

この 7 日間のステークのみのテストから勝利戦略を学びましょう。

YouTube と Spotify で完全な分析をご覧ください。
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